深度 | 向左走？向右走？打造工业互联网平台的七种路径

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造奇新媒体导读

最近集中关注工业互联网在国内的发展，作为核心的发展方向——工业互联网平台，从总体态势来看，一方面，国内工业互联网平台处在发展初期，更多处在摸索阶段；另一方面，接二连三的平台不断涌现，有些冠以工业物联网平台，也有直接以云平台来命名。

虽然业界尚无权威的工业互联网平台的定义，但从实践主义来讲，完全可以给予平台发展以时间与探索，形成平台构建与实践相互激荡、互为推动的局面。

由于云（计算）平台本身内涵上又进行基于分层的服务，最基础的IaaS服务，居于中间层的PaaS服务，还有处于应用端的SaaS服务。但就目前工业领域的平台来讲，最基础的IaaS已经把亚马逊、微软及BAT等一众公司覆盖掉，连GE、ABB等国际级体量的超级工业公司也委身微软云。

于是乎，各自平台的发展重点转向工业PaaS层和SaaS层。相比来讲，PaaS层更依赖于于技术实力和架构能力，也是工业互联网平台发展的核心。SaaS层由于与各垂直细分行业紧密相关，更体现与开发者、集成商及工业微服务的赋能与运营能力。

基于工业沉重的链条和踏实的作风，关于工业互联网平台与生态的构建，并不必移动互联网来的那么快，所以，需要付出更多的耐心和时间。作为平台型创业公司，从原有母体（单体）走向平台化（复杂），无论是对于制造业巨头还是软件公司，无论业务路径从上到下还是从下往上，无论是战略构想和逻辑，还是人才与资金，都将是巨大挑战。所以，作为业界、主管部门及媒体同仁，亦要给予耐心。

后续我们将刊文探讨平台演进，如何实现“从0到1”。今天我们主要分享基于不同的平台发起主体，如何基于自身优势构建独特的平台之路径篇。

专题链接：2017中国工博会 | 打响工业互联网全景报道“第一枪”

以上，by 刘成军，造奇智能产业新媒体创始人兼主编，智能产业深度观察

【声明】：以下内容节选自《工业互联网平台白皮书（讨论稿）》，该白皮书由工信部信息化与软件服务业司指导，工业互联网产业联盟（AII） 组织各大工业互联网平台编写，享有一切权利。

 路径一、装备/设备供应商，面向设备健康管理，凭借工业制造经验部署工业互联网平台。自下而上由OT层向IT层开展能力拓展，重点面向工厂机械、石化等重点行业领域，推出设备运维管理等智能化服务。

典型产品：Predix平台，GE在2013年推出的工业互联网平台产品，基于GE在生产设备层级的优势向IT层拓展，实现平台布局。主要功能就是将各类数据按照统一的标准进行规范化地梳理，并提供随时调取和分析的能力。Predix平台整体架构分为三层，边缘连接层、基础设施层和应用服务层。

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路径二、工业自动化企业基于现场数据采集分析能力，推出面向工厂管理优化的平台产品。全球自动化企业基于多年在生产装备、工业控制、传感器、工业网络与现场管理软件等领域的技术积累与资源掌控能力，面向工厂管理与生产过程优化，通过对现场数据的采集、集成与建模，构建虚拟工厂与产线，提供从设备健康管理、生产调度到质量优化在内的一系列生产优化服务。

代表企业有ABB Ability平台，施耐德EcoStruxure平台，和利时HiaCloud平台等。

和利时HiaCloud：主要技术和利时集团在工业自动化制造方面的经验，由数据采集曾向工业云、应用层拓展。其平台体系主要由工业现场层、工业PaaS云平台层、工业SaaS智能应用创新服务层。

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路径三：集团型企业基于资源整合能力，提供资源协同与制造协同平台，并逐步向工业现场资源延伸。部分具备制造业北京的集团型企业，基于先进“云制造”理念，通过对产业上下游各环节的数据资源、设计资源、供应链协同、制造协同等智能化应用。为提供更有效的协同制造服务，这些平台提供商还积极向工业现场的各类制造资源延伸，通过合作、并购等方式，提升对现场设备数据的采集和集成能力，借助平台全面打通用户需求与制造过程。此外，这类平台还将制造资源与金融、保险等跨领域资源进行整合，形成一系列创新业务模式。

目前，代表性的有航天云网INDICS平台，沈阳机床iSESOL平台。

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路径四：制造企业面向用户定制化需求，通过平台打通生产与计划资源，实现工厂与供应链对用户需求的快速响应。

借助平台，一是可以实现与用户的无缝对接，通过用户交互及用户行为分析，形成满足用户需求的个性化定制方案；二是可以打通生产过程、供应链、物流和销售等环节，通过信息互联互通，提升工厂生产能力，提升管理和资源调度的灵活性，使整个制造系统能够适应和满足用户定制需求；三是实现产品设计、生产和交付的全过程透明可跟踪，提升用户体验。

这一类代表性平台包括海尔COSMO平台，美的MeiCloud

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路径五：管理软件企业，通过平台提升现场数据的打通集成能力，实现基于软件的智能精细化管理。

管理软件企业基于自身在ERP、SCM、CRM、BI等软件产品方面的技术和市场积累，一方面加快将软件向云端迁移，提升软件在数据分析处理方面的能力，另一方面积极借助工业互联网平台的底层数据集成能力，强化对生产现场数据和远程设备运行数据的采集能力，并将这些数据与管理软件深度对接，提升软件的智能精准分析能力。除制造领域外，这类平台还广泛应用于智慧城市、智能交通等领域。

代表性平台包括SAP HANA，用友等

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路径六：设计软件企业通过平台打通设计、制造与产品运行数据，实现全生命周期优化。

    部分在计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）和产品全生命周期管理（PLM）软件方面具有较强基础的企业，通过自主研发、并购等方式布局工业互联网平台。通过平台，设计软件企业可以更加深入了解产品制造过程，实现设计与制造的协同，从而为客户企业提供面向制造的产品设计建议，同时将制造过程中遇到的问题反馈至设计环节进行改进。同时，设计软件企业还可以借助平台帮助客户企业持续监测产品运行状态，并以此知道和优化产品设计方案。平台化布局使设计软件企业具备了打通产品设计、生产与运行数据的能力，从而构建起完整的产品数字双胞胎，实现了真正意义上的全生命周期管理和优化。

代表性的平台是PTC ThingWorx

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路径七：信息技术企业提供通用使能平台，供制造企业进行集成开发和部署

       信息技术企业在物联网、云计算、大数据等技术领域有较多积累，但在工业知识和数据积累领域相对薄弱，此往往提供通用的平台产品，供不同制造企业结合自身特点和需求进行定制化集成和应用部署。就通用使能平台的功能和类型看，有些企业侧重于提供面向设备的连接能力和连接管理，有些企业提供基于云计算 PaaS 的平台功能，有些提供面向大数据处理与存储的能力，也有些企业将几部分功能进行整合，提供端到端的通用平台服务能力。

         代表产品包括 IBM Bluemix 平台、甲骨文IOT 平台、微软 Azure 平台、阿里云平台、亚马逊 AWS 平台、华为OceanConnect 联接管理平台、普奥云平台等

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