孙立平：市场对他们的耐心和弹性

这是讨论科技创新底层密码的第四篇了。

一些奇思异想最后成为具有重大影响的科技创新，还涉及一个问题：市场对于这个转化过程的耐心。

在今天这样的世俗社会中，人们已经习惯了用商业的眼光来看待一切。但实际上，很多奇思异想是源于好奇、冲动甚至有点荒谬的臆想，而与商业考量无关。

奥特曼就是一个多少有点神经质的人。他经常感觉自己身体不舒服，甚至怀疑自己得了某种绝症。为此，他查阅各种资料，内心中充满了焦虑。他的焦虑不仅仅是因为自己，同时也是因为人类。他担心着致命的合成病毒，叛变的人工智能和核战争。为此，他准备了枪支、黄金、碘化钾、抗生素、电池、水、防毒面具，甚至还有一大片土地。他说，我在为末日生存做准备。而他对人工智能的热衷，也是期望防止人工智能消灭人类。甚至他还设想，通过通用人工智能的使用，创造这样一个社会：大部分人不用工作了，自己想干什么就干什么，通过人工智能创造的财富，向所有人发送基本收入。使人们获得足够的生活费用。

在人们的心目中，奥特曼的这些想法可能有些臆想，有些偏执，甚至有点神经质。但问题是，事情有时就是这样，没有这些，也就没有今天的ChatGPT。关键的问题是，即使是从商业利益的考虑，你如何能保障它生长的空间。

说到这里，我不禁想起前几天看到的一位国内AI从业者的说法：对于AI与市场的关系，有人做了这样一个比喻：你把AI想象成一个小孩，欧美的AI属于精英教育路线，出生后家里就一路砸钱供他读书读到博士。等到毕业之后，一出场就王炸，惊艳全场。中国的AI属干功利教育路线，出生就接受生存教育，养到15岁，就开始逼着他想办法给家里挣钱。学的都是如何市场化的技巧。所以你看到谷歌的围棋，波士顿动力的机器狗，到现在的ChatGPT，他们都有同样三个特性：1，默默烧钱，蛰伏多年：2，一鸣惊人，出来都是王炸：3、靠技术基建挣钱，看不到直接盈利的模式。

这位从业者说，他在中国最顶级的三家公司搞Al已经有十年了，每个公司都是在两年左右，产品刚有雏形，技术和产品就被迫为业务目标服务。这次CHATGPT爆火，很多公司并不关心中国现有的技术到什么层面，中美最大的差异从哪来…..他们的问题依然是AI怎么赚钱，有哪些业务机会。他说，现在中国AI从业者面对老板/投资人的处境，就像一个想从村里走出去求学的年轻人，他每经过一个路口，就有一群大爷大妈，怼着他的鼻子问“咦~~读博士花那么多钱有啥用唻~能挣钱不~~”。他感叹说，在夜深人静的时候，我内心的声音是“人的命运在子宫里就注定了，机器人也不可幸免”。

所以，这里的一个关键问题，是市场对科技创新的耐心与弹性，能不能给一种天才的想法一个生长的空间。这当然首先是一个理念的问题，我们不妨把科技的创新与突破的链条在思维上拉长一些。在这个链条的一些重要环节上留有一些弹性的空间，允许胡思乱想，允许看不到有利可图结果的探索，允许不断的试错，甚至允许失败。社会这种雍容的心态是非常重要的。

实际上，很多成功就是不断失败的结果。在马斯克的星舰爆炸之后，有人说了这么一句话：马斯克做的，我们都会做。那个多发动机并联方案，也就是火箭底部密密麻麻一堆发动机。方案是可行的，但这个方案又是极为复杂的。这就决定了星舰的成功必然经历这样的过程：要经历无数次的失败，开始时成功的可能性几乎为零，但经过无数次的失败之后，成功的概率是很大的。

当然，这需要的不仅仅是理念，更重要的是制度安排。在我们的文件上、文章里，讲科技创新要有耐心，有耐力的话，比比皆是。但倡导是一回事，能不能有有效的机制保障做到这一点是另一回事。不可否认，资金的投入者，都想早日看到成果，早日使成果得到应用，而且这种应用在很多时候就是要体现为商业利益。关键的还是制度安排。

在ChatGPT诞生的过程中，人们注意到奥特曼所做的一个很巧妙的制度设计。在研发之初，他们面的的一个重要问题是，既可以引进风投，又不会被风投左右你的发展方向。为了引进风投但又避免被风投控制，奥特曼想了一个很好的办法：他创立了一个盈利机构B，并用OpenAI控制B。最后的设计是：微软分批投入130亿美元，占有B机构75%的股份；当微软收回130亿美元投资本金后，股份会下降到49%；当微软封顶收益达到920亿美元后，将退出所有股份，届时B的所有股权将退还给OpenAI。这里的核心问题是，就是将回报与控制分开。

这说明，资本和市场也往往是短见的。因此，对创新的耐心和弹性实际上是一种社会生态的产物。

讨论科技创新底层密码前三篇文章：

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