展示(九)—— 第五届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”获奖作品
由北京城垣数字科技有限责任公司、世界规划教育组织、北规院弘都规划建筑设计研究院有限公司联合主办,北京城市实验室、百度地图慧眼、中国联通智慧足迹共同协办的第五届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”已于2021年7月3日正式落下帷幕。大赛经专家组评审最终产生特等奖两名,一等奖五名,二等奖十二名。大赛虽然落幕,但赛事的热度不减,在这金秋收获的时节里,小编将会陆续为大家奉上本届大赛优秀获奖作品展示!
本期,让我们共同欣赏二等奖获得者,来自伦敦大学学院的范子澄完成的《基于空间句法的步行者视野潜力模拟和界面视觉机会分析》。
选手风采
获奖作品
《基于空间句法的步行者视野潜力模拟和界面视觉机会分析》
城市用地布局在城市规划与设计中占据重要地位。对行人在街道环境中视觉能力的精确模拟,对提升城市公共空间品质和优化城市用地布局具有重要意义。然而既有的可视性分析方法还存在分析场景和分析精度等诸多局限性。基于上述局限性,本研究尝试探索一种新的行人街道可视性分析方法,以整合传统可视性分析模型的优点以及新数据环境下的街道信息资源,实现可视性研究的精度提升。
项目尝试为传统可视性分析方法开创新应用场景,并探索其整合新兴城市数据的可能。以空间句法研究社群中的一种经典的智能体模型——体外视觉架构系统(Exosomatic Visual Architecture System, EVAS)为基础,借助可视化编程工具Grasshopper,项目提出了一种模拟行人动态视觉潜力以及街道界面视觉机会的新方法。在此基础上,以步行者在街道环境中所拥有的水平视场角(Field of View, FOV)作为媒介,借助机器学习算法,项目进一步建构了该方法与城市街景图片间的联系。
项目以上海城隍庙-豫园商城区域为对象进行了案例研究,检验了模型在整合街景图片数据分析时的可靠性。智能体所感知到的街景图像,回应了模型设计的初始意图,并反映了环境组构特征对个体移动以及商业界面布局的影响。
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城市决策
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