【产业资讯】世界人工智能领域10大创新公司 掘金人工智能风正起领域投资机会
本文转载自微信平台：人工智能学家，文章来源：今日头条
美国《快公司》近日评选出2017年在人工智能/ 机器学习领域最具创新意识的10大公司，谷歌、IBM和百度均榜上有名。小编带您掘金人工智能风正起关注细分领域投资机会。
世界人工智能领域十大创新公司
虽然人工智能不太可能在短期内取代你的工作(尽管很多乌托邦电影给出了相反的结论)，但人工智能和机器学习已经帮助很多日常任务实现了自动化，并改进了效果，包括移动搜索和家庭照片的整理过程。
人工智能还孕育出一批颠覆行业的新公司，他们瞄准了从医药研究到农业种植等各个领域。电脑尚未取代人类，但它们的确很擅长处理我们的日常琐事。也正因如此，各大科技公司才竞相入局。
以下为AI世代(微信号：tencentai)整理的榜单内容：
1、谷歌：
评语：谷歌将一流的计算资源与智能算法结合起来，开发了无人能及的热门服务：搜索、地图、Gmail和YouTube都因为集中化的内容广受欢迎，用户也很容易在上面找到自己想要的信息。由于现在每年获得的照片超过1万亿张，所以存储和呈现照片已经成了谷歌今后的重要项目——同时也是该公司进一步吸引用户的重要渠道。
“我们认为可以通过颇具影响力的方式，围绕照片和视频部署机器智能，方便用户享受他们所创造的内容。”谷歌Photos副总裁阿尼尔·萨布哈瓦尔(Anil Sabharval)说。2015年5月推出的谷歌Photos服务可以像鞋盒子一样汇总用户存储在不同硬盘和设备上的图片。这都要得益于PhotoScan应用，这款去年11月发布的应用还可以对传统照片进行数字化。借助谷歌的图片识别和人工智能技术，该服务的Assistant功能还能把图片制作成各种特效和图册。
谷歌Photos的用户超过2亿，这凸显出该公司的创新意识和改革意愿。“人们仍然需要滚屏查看图片，”萨布哈瓦尔说，“我们希望采取更多措施，让第一页的照片变得更加智能。”
2、IBM：
评语：几十年来，IBM一直在抛弃原有的电脑硬件制作和销售业务，向更加现代化的业务方向转型，希望成为一家提供云计算和数据分析服务的公司。在2015年斥资约20亿美元收购了Weather Company的数字资产后，IBM又向这一方向迈出了一大步，获取了关于世界各地的大量天气数据。这些信息被广泛应用于航空、保险和农业领域，IBM的沃森系统可以借此对天气形态形成新的理解，给出更加精准的预测。在这种以消费者为中心的实际应用中使用沃森，可以帮助IBM获得数据公司的身份，而不再仅仅是一家电脑公司。这对该公司的业务发展同样有利：据称，每年约有价值5000亿美元的商务发展依赖天气变化。
IBM的沃森事业部位于纽约，早在2014年1月就已单独分拆。该部门的重点是基于云计算的人工智能技术，可以帮助开发者和组织将自然语言处理和认知计算等工具整合到他们自己的产品之中。自从沃森商用以来，这项技术已经应用于癌症研究(沃森负责筛选和解读数以百万的医学期刊)和零售(沃森负责帮助消费者寻找商品)等领域。截至2017年，沃森已经为4亿多人和病号提供了服务。IBM目前正在探索未来的用例，包括让沃森同时与多种技术互动，并将人工智能整合到其他应用中，包括无人驾驶和餐饮服务业。
3、百度：
评语：百度CEO李彦宏2016年公开宣称，该公司将把人工智能技术积极整合到百度旗下的所有重要业务中，包括搜索引擎以及无人驾驶等新业务。去年8月，百度、斯坦福大学和华盛顿大学发布了一项学术研究，证明语音输入比在智能手机上打字更加精准，速度甚至快出三倍。该公司的硅谷实验室专门负责为人工智能寻找新的使用方式，而该公司开发的语音识别引擎也整合到他们的搜索工具中，在中国的用户达到数亿。
4、SoundHound：
评语：虽然SoundHound最著名的是音乐识别应用，但该公司真正的创新是开发了全世界最先进、最精准的自然语言处理平台。该平台有很多应用(云计算、移动和汽车)，可以方便用户不用动手便可与很多数据域展开互动。2016年，SoundHound推出了Hound虚拟助手，与苹果Siri、亚马逊Alexa和谷歌Assistant展开竞争，目前约有2万开发者使用Houndify平台，其服务已经整合到150个域中。采用该技术的企业包括三星、英伟达、索尼、Yelp和Uber。
5、Zebra Medical Vision：
Zebra Medical Systems是一家以色列公司，他们将深度学习技术应用到放射领域。该公司已经积累了大量的医学成像训练集，另外还拥有一项分类技术，因此可以借助电脑预测各种疾病，精度甚至超过人类。2016年，该公司推出了两个新的软件算法，可以预测甚至预防心脏病等心血管疾病。
6、Prisma：
评语：由于可以将智能手机拍摄的照片和视频变成梵高、毕加索、列维坦风格的超现实主义作品，Prisma出人意料地成为2016年最热门的应用之一。该公司并没有像Instagram那样使用图片滤镜，而是利用这家俄罗斯创业公司的神经网络生成全新的作品。虽然这目前只是一款手机应用，但Prisma代表了下一代图片制作服务，也让我们得以窥见人工智能将对未来的图片和视频产生何种影响。
7、Iris AI：
评语：查找科研资料是一项费时费力的活动，对高等院校或企业研发部门的研究人员来说，往往像是大海捞针——可能需要查阅数以百万的论文才能找到相关数据，而每天还会新发表成千上万篇论文。Iris AI则使用人工智能帮助人们完成这一任务。自从发布以来，已经有4.8万人尝试过这项服务，其中13%成为了它的常规用户。企业和高校的研究表明，Iris AI的人工智能技术可以将科研资源需求量降低30%至50%。测试表明，使用Iris AI的效率远高于谷歌学术。任务越复杂，节约的时间越多。正因如此，Iris AI的所有付费工具已经接近售罄，虽然使用这款工具的高校、企业和研究机构数量不大，但却在不断增多。
8、Pinterest：
评语：为了帮助用户找到自己最喜欢的内容，Pinterest每个月都要处理1.5亿图片搜索。该公司正在逐步利用机器学习技术提供与用户之前的钉图相似的内容——所以，如果某人之前钉了一张中世纪的桌子图片，系统便会认为此人可能也喜欢同一时期的其他家具。该公司甚至希望在不久后更新移动应用，在用户用智能手机摄像头拍摄某个物体后，便可立刻为其推荐类似的东西。
9、TrademarkVision：
评语：对企业来说，独特的logo十分重要，但同时也要避免侵犯他人的注册商标。类似地，如果一家公司已经拥有较高辨识度的logo，肯定也希望在他人侵犯自己注册商标后尽快知道。但这一过程往往很麻烦。TrademarkVision的机器学习技术便可派上用场。它使用图像视频别工具来加快这一流程，尽快判断某个新logo是否可以接受，并寻找那些可能侵犯现有注册商标的logo。欧盟和澳大利亚商标局都已经采用了TrademarkVision的系统。
10、Descartes Labs：
评语：有很多公司和政府机构都希望提前几个月了解人群的食物需求量。但政府似乎并不擅长预测整个美国和整个世界的农作物产量，并为即将到来的粮食短缺做好准备。Descartes Labs可以做到这一点，他们使用机器学习来分析大量的卫星图片数据集，从而分析和预测农作物产量。
该公司与金融、保险、农业综合企业和环保行业展开了合作，而且已经盈利。之所以能够更好地预测农作物产量，是因为该公司会对3PB的数据展开持续分析——相当于6000万个装满文本的四抽屉文件柜，或者长达40年的高清视频。该公司每天还会从网上汇总10TB的新数据——相当于在书架上摆了1万多米的书。
人工智能风正起关注细分领域投资机会
由于被写入政府工作报告，人工智能在两会期间获得了非常高的关注度。科技部部长万钢也表示中国人工智能创新发展规划即将出台，同时国内外巨头在相关领域的布局案例不胜枚举，这使3月中旬人工智能概念股一度站上风口，龙头股赛为智能、科大智能、科大讯飞等纷纷异动上攻，3月累计涨幅均在15%以上。
不少机构均预计人工智能将成为贯穿全年的投资主题，并认为随着人工智能重磅催化剂持续密集出台，人工智能主题经过2017年初市场预热后，主题行情表现有望大幅超过预期，建议关注细分领域的投资机会。
龙头股预热表演“吸睛”：
两会期间，国务院总理李克强在政府工作报告中首次提及人工智能，科技部部长万钢也表示中国人工智能创新发展规划即将出台，受此刺激，人工智能龙头股纷纷异动，大放光彩。
不过，近期A股市场仍继续板块轮动的节奏。经过一番躁动之后，上周人工智能相关概念股表现相对沉寂，仅科大讯飞、视源股份和巨星科技表现较好，上周涨幅在6%~8%之间。那么，人工智能后续还有“大戏”可看吗?结合往年两会热点的经验，不少机构均预计人工智能将成为贯穿全年的投资主题。
华泰证券预计，人工智能相关产业有望持续获得国家大力支持，更多细化政策有望出台，在国家重点实验室建设、政企合作研发项目、国计民生领域应用等层面对人工智能产业化予以推动。长城证券认为，未来各级政府将加大对人工智能支持力度，加快人工智能项目培育及发展，人工智能政策红利有望持续释放。人工智能主题经过2017年初市场预热后，主题行情表现有望大幅超预期。
3月以来，人工智能龙头股的市场关注度颇高，明显得到资金的青睐，预热表演相当“吸睛”。据同花顺统计显示，3月份涨幅在10%以上的相关概念股有9只，其中赛为智能成为板块的领头羊，月度涨幅为36.45%，该股上周三股价一度达到23.98元，为2015年6月以来的新高。其次是科大智能，涨幅也在29.51%;远大智能、科大讯飞3月涨幅均超过15%。此外，巨星科技、和而泰、视源股份、巨轮智能、慈星科技、川大智胜、汉王科技等的月度涨幅也居于板块前列。
从年度表现来看，这几只龙头股的涨幅也相当可观。赛为智能2017年以来涨幅达到54.85%，而科大智能、科大讯飞的年度涨幅均在30%以上，此外川大智胜今年以来也涨超20%。
商业应用初现端倪：
根据艾瑞咨询的数据，2020年中国人工智能市场规模将达91亿元，年复合增速将超过50%，发展前景极为广阔。“2017中国IT市场年会”则预计2018年人工智能市场规模将达到381亿元，复合增长率达26.3%。据悉，随着一级市场产业投资不断升温，中国2012-2015年人工智能投资额增长近100倍，人工智能投资机构数量年增长率超过50%。
与之对应的是，近期国内巨头在相关领域相继发力，争相布局。3月13日，英特尔正式宣布，计划以每股63.54美元现金收购以色列驾驶辅助系统开发公司Mobileye，股权价值约153亿美元。安信证券对此评论，自动驾驶是潜力最大的人工智能终端芯片市场，英特尔此举是高溢价买了一张“船票”;阿里巴巴加速云计算布局，与北京市张北县签约了总投资180亿元的“阿里巴巴张北云计算数据中心项目投资合作协议”;百度计划在硅谷设立第二个研发机构，旨在获得人工智能方面的技术优势;科大智能3月15日发布公告，称拟投资建设科大智能机器人和人工智能产业基地项目，等等。
另一方面，人工智能的商业应用也初现端倪，例如科大讯飞智能语音识别系统、搜狗借助人工智能实现高增长等，商业应用初现端倪。可见，在资本市场上人工智能概念仍是方兴未艾，风正起时。
展博投资认为，人工智能进入分化阶段，未来应用为王。经过这几年的快速发展，可以说人工智能早就已经脱离单纯实验室和学术范畴，开始与产业更加紧密结合，实现更多具体项目和行业的落地应用。同样在风口之下必有泡沫，而未来判断人工智能最大的分化就是看其在实际应用中的效果具体有何差别。
对于后市行情能否从周期股、消费股再切换到人工智能概念股，长江证券认为，这取决于板块是否有极具进攻性的主题驱动，其重点看好人工智能细分应用中智能驾驶产业机会，主要是具备“芯片+图商+车厂+自动驾驶技术”等产业链整合能力的公司，以及智能驾驶舱等产品优先商业化量产的公司。
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