【高度】郑南宁院士：混合增强智能”才是人工智能的发展趋向

2017-11-16 学术plus

本文转载自：网信军民融合，文：郑南宁院士，来源：人民日报

当前，人工智能的发展超乎想象，正在深刻改变着人们的生活，改变着整个世界。人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，合理有效地利用人工智能，意味着能获得高水平价值创造和竞争优势。人工智能并不是一个独立、封闭和自我循环发展的智能科学体系，而是通过与其他科学领域的交叉结合融入人类社会发展的各个方面。云计算、大数据、可穿戴设备、智能机器人等领域的重大需求不断推动人工智能理论与技术的发展。但我们也要深刻认识到，人工智能会使人类社会发展面临许多不确定性，不可避免地带来相应的社会问题。解决人工智能发展带来的问题，一个重要趋向是发展“混合增强智能”。

“混合增强智能”是指将人的作用或人的认知模型引入人工智能系统，形成“混合增强智能”的形态。这种形态是人工智能可行的、重要的成长模式。我们应深刻认识到，人是智能机器的服务对象，是“价值判断”的仲裁者，人类对机器的干预应该贯穿于人工智能发展始终。即使我们为人工智能系统提供充足的甚至无限的数据资源，也必须由人类对智能系统进行干预。

例如，在产业风险管理、医疗诊断、刑事司法中应用人工智能系统时，需要引入人类监督，允许人参与验证，以最佳的方式利用人的知识和智慧，最优地平衡人的智力和计算机的计算能力。

又如，自动驾驶是综合程度极高的人工智能系统，也是近年来的研究热点。随着智能交通系统的形成以及5G通信技术和车联网技术的应用，人机共驾日趋成熟，但要实现完全的自动驾驶依然面临艰难的挑战：如何实现机器感知、判断与人类认知、决策信息的交互？人机在何种状态下进行驾驶任务的切换？可以说，通过智能人机协同技术协调两个“驾驶员”以实现车辆的安全和舒适行驶，是必须解决的基本问题。解决这些问题，都需要将“混合增强智能”作为人工智能的发展趋向。

从实际情况看，“混合增强智能”有望在产业发展决策、在线智能学习、医疗与保健、人机共驾和云机器人等领域得到广泛应用，并可能带来颠覆性变革。举例来说，在产业发展决策和风险管理中，利用先进的人工智能、ICT（信息与通信技术）、社交网络和商业网络结合的“混合增强智能”形态，创造一个动态的人机交互环境，可以大大提高现代企业的风险管理能力、价值创造能力和竞争优势。在教育领域，人工智能可以使教育成为一个可追溯、可视的过程。未来教育场景必然是个性化的，学生通过与在线学习系统的交互，形成一种新的智能学习方式。在线学习“混合增强智能”系统可以根据学生的知识结构、智力水平、知识掌握程度，对学生进行个性化的教学和辅导。在医疗领域，因为医疗关系人的生命健康，人们对错误决策的容忍度极低，人类疾病也很难用规则去穷举，所以需要医生介入其中，发展人机交互的“混合增强智能”系统。我们可以将医生的临床诊断过程融入具有强大存储、搜索与推理能力的医疗人工智能系统中，让人工智能作出更好、更快的诊断，甚至实现某种程度的独立诊断；同时，又让医生介入其中，避免人工智能完全代替医生。

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