【厚度】哈佛大学报告：人工智能与国家安全(五)AI变革潜力之经济优势

---

---

应美国情报高级研究计划局（IARPA）的要求，哈佛大学肯尼迪政治学院贝尔弗科学与国际事务中心与2017年7月发布《人工智能与国家安全》报告，分析人工智能（AI）对美国家安全的巨大影响，为美政府AI政策提供建议。本报告分为以下几个部分，我们将在接下来几天内，摘选报告部分主主体内容与大家共同分享学习。

执行摘要：1

介绍和项目方法

第一部分：人工智能的变革潜力

第二部分：学习以前的变革性技术案例

第三部分：关于人工智能和国家安全的建议

结论

附录：变革性国家技术的案例研究

    案例研究#1：核技术

    案例研究#2：航天技术

    案例研究#3：互联网和网络技术

    案例研究#4：生物技术

---

哈佛大学报告：人工智能与国家安全(五)

人工智能的变革潜力之经济优势

AI技术发展将如何影响技术创新速度

以及自动化的发展将如何影响就业

以及3个潜在的变革情景

---

经济优势的意义

就像没有数据库的银行无法与有数据库的银行竞争一样，没有机器学习的公司也无法赶上采用了机器学习的公司[…]这就好比长矛对机枪。机器学习是一种很酷的新技术，但这不是企业接受机器学习的原因。企业之所以接受机器学习，是因为他们别无选择。

——佩德罗·多明格斯，《主算法》

---

创新增压器

---

人工智能可能成为唯一具有改革能力的经济技术，因为它很可能会大大加快创新和生产力发展的步伐。AI领域的很多先进技术都具有普通技术的特性，这意味着这些技术将提高各种各样不同行业的生产力。但AI的用途不止这些。AI技术能加快发明和创新本身的步伐。以下面三个例子为例：

1. 科学实验的自动化：研究人员开发了一种机器人系统，能自主建立科学的基因假说，实施科学的生物学实验以验证假说，然后得出能为下一代假说构成提供信息的假说结论。

2. 合成成千上万篇科学论文的研究结果：巴罗神经学研究所和IBM合作开发了一种 AI系统，利用语言处理算法来分析成千上万篇经过同行评审的、与神经变性疾病有关的科研论文，然后准确地预测与这种疾病有关的五个以前未知的基因。

3. 自动生成并优化工程设计：以先进机械模拟法为支撑的机器学习算法已证明在开发机械设备（包括轿车发动机）的新设计方案的过程中很有用。

这些例子表明，通过建立AI的技术主导地位，就有可能加快很多领域（包括AI）的研发步伐。因此，AI的应用起着“创新增压器”的作用。

---

自动化与失业

---

2016年的《白宫关于人工智能、自动化和经济的报告》中指出，越来越高的自动化程度将威胁到数百万人的就业，未来的失业现象可能比以前的案例更加持久。

自动化一直在酿造失业苦果。例如，在机械化拖拉机发明之后，美国农业劳动人口开始持续下降。现在的耕种工作仅由1%的美国人口（320万）在从事。而在1920年，美国的农业劳动力占总人口（320万）的30%。

根据美国白宫的报告，现在与以前的不同之处在于经济破坏的速度。经济理论表明，通过自动化来提高生产力，最终还会导致价格降低，为消费者提供更多的可支配收入，从而产生对其它商品、服务及相关劳动者的需求。 但这种价格效应可能发生得较慢，尤其是与失业步伐以及失业工人的再培训时间相比。

但很多工人可能会因自动化而失去工作，之后面临新就业机会“饥荒”。美国前财政部长拉里·萨默斯表示相信这种观点：“这个导致劳动力需求减少的技术问题并非假设…… 这是在过去40年里塑造了美国经济和社会的决定性趋势之一。”他在2017年6月的一次采访中说。但更让人焦虑地是，萨默斯接着假设了下列可怕的情景：

“我怀疑，如果目前的趋势继续发展下去，在本世纪后半叶结束之前我们可能会看到1/3的25-54岁美国人失业，因为当前的失业趋势没有减速迹象。之后，我们会……看到驾驶员[被自主驾驶车辆]取代……，看不到卡车司机，看不到出租汽车司机，看不到快递员……这些事情无疑正在发生。”

值得注意的是，萨默斯预测的1/3失业率比美国或德国在大萧条时期最严重时面临的失业率还高。如果萨默斯预测的情景出现了，那么政治稳定和国家安全可能会面临可怕的后果。

白宫报告中未列入但备受一些经济学家和计算机科学家重视的一种最坏情况是：下一波自动化浪潮将让全世界的很多工人遭遇在机械化农业和运输革命期间马匹的命运——无论如何都不能在经济上与机器竞争，不能获得在经济上有用的新技能。当对农业劳动力的需求下降时，农场工人经过再培训，成功地转行到其它行业工作。而马却不能。在1900年，美国有2100万匹马和骡子，主要用作畜力。到了1960年，马和骡子的数量还不到300万。 如果人工智能使得对非技术工人的需求持续地显著下降，导致大部分非技术劳动力努力接受再培训，希望获得有经济价值的技能，那么人工智能对经济和社会的影响将是毁灭性的。

如果AI真的导致工人永久性失业，那么技术先进的国家可能会面临“资源诅咒”问题，由此生产资本的所有者将高度集中，经济和政治活动将变得不稳定。

“资源诅咒”问题指在一系列多样化的稳健经济分析中发现：以自然资源为主要经济组成部分的国家与具有多元经济的国家相比更落后、更不稳定。例如，与此主题有关的一次广泛研究发现“在1960-1990年间，资源贫穷国家的个人平均收入与资源富集国家相比增长速度快了2-3倍”“资源诅咒”（因为它适用于自然资源财富）的主要机理总结如下：

- 采掘行业的构成导致不平等和管理不善：采掘行业（例如采矿）相对于在经济体中的规模而言呈现出资本密集、劳动力少的特性。这些特性意味着一小部分人获得了超大比例的资源出口利润。

- 资源收益的再分配带来了政府腐败的风险：通过向采掘行业征税，政府获得了重大收益，然后就可以用这些收益来提供公共产品，例如基础设施和服务。这种财富分配模式虽然可能有利可图，但却鼓励了腐败和机构疲软，因为那些掌权的人会忍不住根据政治必要性——而不是长期经济目标——来分配资本。

- 不平等导致政治冲突和民事冲突：国家财富高度集中在相对较少的领域——这个问题将激发关于谁将控制那些资源的冲突，而不是如何通过合作促进总体可持续经济增长。例如，塞拉利昂在2000年之前经历的数十年战争是由“哪个派别将控制该国的金刚石矿”这一纷争引发的。

- 自然资源出口部门的成功损害了其它行业的利益：一个国家对自然资源出口的需求增加将给本国货币造成压力，使其增值。而本国货币增值又会使其它出口部门——例如制造业和农业——成本更高、竞争性更低。以国内市场为主的生产者也会受损失，因为本国货币增值使得进口商品更便宜。

虽然资源诅咒和自动化如何巩固经济控制之间存在着有趣的相似性，但它们之间还是有重大差别的。其中最值得注意的是，与资源诅咒有关的自然资源（例如石油）的生产和消费相当缺乏弹性，这意味着商品价格的大幅变化只可能导致产量或消耗量的少量变化。在这个问题上，我们还需进一步研究。

---

3个潜在的变革情景

---

1. 由自动化诱发的“资源诅咒”使技术发达的经济体很困扰。

虽然“资源诅咒”只是一种推测，但一些人认为“资源诅咒”机制将在这样一个国家生根：自动化资本的所有者（在制造业和服务业）主要为上层人士，劳动力的议价能力相对较弱。为说明这一点，我们先来考虑下第一次工业革命的轨迹。一开始时，劳资双方的生产力都明显提高，但工人的工资仍然很低，大多数的收益都落入资本所有者的口袋中。仅当工人组成有经济实力（能够罢工和停产）和政治权力（能够影响国家的监管和执法行为）的团体时，工人才能够获得较大份额的工业化经济利润。在“资源诅咒”经济体中，只需要少数高薪工人来养活主要的经济推动者，而非资源行业的工人通常都没有经济议价能力。因此，资本所有者只在政治关切问题上受限。这使得他们重新分配出最少量的资源财富，用于建立可持续的政治或军事管理选区。如果自动化能以更高的质量和更低的成本完成大部分的当前工作，而失业的劳动力人口又缺乏技能或者不能经过重新培训以满足新的工作需求，那么在高度自动化的经济体里貌似也会出现与“资源诅咒”理论相似的运行机制。

如果真是这样，那么发达的经济体——包括美国及其很多同盟国——将在保持良好治理局面和政治稳定性的过程中面临重大挑战。OECD国家越来越不稳定，可能在民主政权中引发一波非自由主义和腐败。在最坏情况下，这种情景可能会威胁到由美国领导的民主联盟体系和美国的国家安全。

2. 在AI实现的创新技术上遥遥领先的国家将形成一种自我增强的技术经济优势。

作为一种创新增压器，AI能为在AI用途开发上遥遥领先的国家提供战略性的（很可能也是永久性的）经济优势和军事优势。由于这种循环改进特性，又因为AI的应用将促进劳动力的自动化，因此我们可以想象一种“一碰就爆发”的经济与创新增长模式。在这种模式下，某个国家将在某些AI用途的开发上遥遥领先，这将保证它率先发现新一代创新技术……依此类推。在最极端的情况下，我们可以想象一个像新加坡这样既小又技术先进的国家获得加速的技术优势，由此促进其极快的经济增长率，远远超过一个只有500万人口的国家通常所能想象到的增长速度。这可能听起来难以置信，但事实上，在1900年，英国这个只有4000万人口的国家居然成为了一个统治着地球上近25%的土地和人口的帝国。率先掀起技术革命的国家会得到特别大的收获。同样，这种由AI实现的循环改进模式可能会让一个国家获得极其优越的军事技术，尤其是在网络武器领域，实验和模拟能在数字速度实施。

3. 由AI实现的经济破坏活动成为一种新型武器。

如“信息优势”一节中所述，2015年的美联社推特账户被黑客攻击使美国股市受到重大（不过极其短暂）的影响。更极端的这种能力可能被装备成一种普遍的经济武器，用于摧毁股市或其它交易市场，或者用于破坏某个经济体的主要数字化生产资料。在某种程度，由于网络攻击，这种威胁目前仍存在，但AI能力可能让规模小得多的非国家行为者群体发起这样的攻击，还可能扩大网络攻击的规模。在2001年，安然公司——一家腐败的能源公司——以虚假的借口故意关闭了在加州的一家发电厂，以抬高电价，获得数十亿的超额利润。这个危机导致加州一次次停电。 经济恐怖分子或国家敌人也可能利用AI增强型网络武器，如法炮制这种攻击，以获得战略性军事优势，甚至只是为了通过提前进行“校准”投资来获利。

本报告中文译文版本将于近期成册

请您随时关注相关信息！

---

文章来源：/ 图片来自于原报告或互联网

英文原文阅读下载链接如下（英文报告篇幅较长，下载需时间，请您耐心等待❤）

https://www.belfercenter.org/sites/default/files/files/publication/AI%20NatSec%20-%20final.pdf

欢迎大家评论

---

    声明：版权归原作者所有。文章观点不代表本机构立场。

---

• 《中国电子科学研究院学报》欢迎各位专家、学者赐稿！投稿链接 http://kjpl.cbpt.cnki.net

• 学报电话：[phone]

• 学报邮箱：[e-mail]