【鲜度】布鲁金斯学会:《美国高成长型企业与城市》
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【厚度】学术plus年终巨献:2017年 你不可以错过的重磅报告们!(全文阅读链接)
《公司》杂志(INC.)每年都会公布美国发展最快的公司名单 - “公司5000”,入选公司必须是独立的、私有的、在美国的公司,并达到一定的收入门槛。并在合格公司中,选择收入增速最快的公司进入榜单。与同行相比,公司5000的增长速度非常快,这对经济至关重要。例如这些公司每年的收入增加了43%,中位数和就业增长了35%。相比之下,整个美国的企业年收入增长约为百分之三,且对增加就业根本没有贡献。
鉴于此,本报告分析了2011年至2017年的公司5000的数据,重点关注那些符合经济合作与发展组织(OECD)制定的高成长标准定义的公司。 另一方面是这些公司的行业代表性,其在美国的地理分布以及解释公司5000“地理密度”的区域差异的因素。
总的来说,这一分析强调了高成长型企业对经济的重要性,突出了这些企业最为流行的地区,并提供了与各地区高增长企业变化相关的一些因素的洞察力。
—— Ian Hathaway
高增长企业研究文献综述
20世纪90年代中期,经济学家们就已经确定:少数高成长型企业在美国创造就业机会最多。根据这项早期研究,4%的企业 ——“瞪羚企业” ——在二十世纪八十年代后期和九十年代初创造了60%的就业机会。美国劳工局最近进行的一项研究发现,类似的数据显示,从20世纪90年代中期到21世纪后期,2.4%的企业占据了新增就业岗位的40%。
最近,美国人口普查局的经济学家使用来自官方来源的数据,通过就业和收入对过去几十年中企业增长进行了评估。该研究表明,年收入增长在25%以上的企业占总数的12%,这些企业在某些年占整个经济体总收入的50%。而每年就业增长25%以上的企业占企业总数的17%,它们创造的就业岗位占社会总量的59%。
这些研究连同美国和欧洲经济体的大量研究文献,都指出了高成长型企业的几个典型事实:
1.在收入或就业方面实现了较高的增长率;
2.对生产力总量增长做出实质性贡献;
3.他们往往很小;
4.他们往往年轻;
5.往往集中在知识密集型行业。
考虑到这些事实,我们接下来要分析一个高增长型“公司5000”的数据集。
“公司5000”高增长企业
通过与《公司》杂志(INC.)和“美国创业中心”合作,我们分析2011年至2017年间公司5000的榜单数据,选择那些在前三年之中的收入增长速度最快的公司。 例如2017年的榜单中,根据2013年至2016年间的增长表现进行评估,依此类推。
而35,000家公司(7年×5000家公司每年)中,符合世界经合组织对“高成长型”定义——即连续三年增长率超20%,三年累计增长72.8%的公司,在公司5000的七年榜单中共有25,000个公司,其中有超过14,000家是独立企业。
下表提供了这些公司5000高增长企业(I5HGC)的规模,时间和增长率的一些统计数据。
从表中可以看出,这些企业平均营业收入3700万美元,员工199人,三年增长率578%,就业率319%,建立时间8年。 当看中位数时,这些公司更年轻、更小,增长也比宣称中的略低。
而在经济活动领域,下面的图表按行业划分了25,776个I5HGC条目。 (注:这些行业描述由《公司》杂志提供,不符合NAICS等标准政府行业分类。)
I5HGC集中在相对较少的行业。在26个行业中,6个行业占据了I5HGC总数的52%,80%的企业集中在前13个行业。 IT服务,软件和计算机硬件三大信息技术产业占I5HGC的21%。另一个主要的高科技产业 - 健康(其中包括生物技术和医疗技术)——占8%。
综合来看,传统高新技术产业占全部I5HGC的29%。这揭示了两个关键点:
首先,这些行业的公司比公司总体上更有可能成为I5HGC(他们占整个经济中公司的5%左右)。其次,这意味着超过70%的I5HGC属于非高科技行业。这点非常重要:虽然高科技企业更有可能是高增长,但并不是所有的高成长型企业都是高科技企业。事实上,绝大多数不是。
综合来看有五个特征:
1.收入增长或就业增长率高,或两者同时高;
2.高的单位劳动产出比,无论是从绝对量还是增长率(高劳动生产率和高生产率增长率);
3.相对较小的规模;
4.成立时间相对较短;
5.知识密集。
令人鼓舞的是,这些特征与更大范围内关于高增长公司的研究文献是一致的,因为公司5000有两个限制:它不从整个经济体(只适用于部分公司)选择公司,且基础数据并非来自政府的官方数据。 因此,尽管公司5000是美国高增长私人公司的“真实世界”的一个不完美衡量标准,但它似乎是可以成为研究这些公司的有力信源。
“公司5000”高增长企业的区位
对I5HGC区位分析揭示了另一种集中 - 这次是地理位置。 下图显示接近98%的I5HGC位于城市, 小城镇和农村地区的总部只占百分之二。
很显然,大部分的I5HGC都位于大都市(拥有100万或更多的居民)。但是,中等规模的城市(25万到100万居民)也做出了有意义的贡献。事实上,在考虑人口基数条件下,中型城市作为一个整体拥有更高的“人均密度”(百万居民中的I5HGC)。
进一步研究可见,下图为I5HGC密度的前25个都市地区。在四个都市圈中,三座是中型城市——博尔德,普罗沃和亨茨维尔。只有华盛顿(一个大都市)不是中型城市。
I5HGC密度最高的25个城市在规模大小上有很好的代表性。3个小城市(哥伦比亚,夏洛特维尔和法戈)和8个中型城市(博尔德,普罗沃,亨茨维尔,查尔斯顿,特伦顿,锡达拉皮兹,达勒姆和圣路易斯 - 奥比斯波)都榜上有名。而14个大城市则包括了知名的高科技和知识密集型活动中心。
虽然这里没有显示,但在前25个都市中有12个区域的I5HGC高密度现象需要关注。他们的面积较小,但I5HGC数量却达到两位数, I5HGC密度高的区域有爱荷华州的斯皮里特莱克,犹他州的山顶公园, 蒙大拿州的博兹曼,牛津大学,和科罗拉多州的布雷肯里奇等,其中博兹曼的上榜公司多达到21家,其次是犹他州山顶公园的14家公司。
“公司5000”高增长企业集聚的区域因素
为了评估哪些因素与I5HGC区域密度相关,进行了线性回归分析(OLS)。自变量或因变量是在美国303个大都市地区中,每100万居民的I5HGC的数量(I5HGC密度),并确保所有数据的可采集。
测试了近20个自变量或因变量对I5HGC密度的影响,每一个变量都是在广泛的研究文献的基础上进行考虑的。这些因素中的大多数(23个中的20个)与I5HGC密度具有统计学上的显著相关,但与其他因素联合考虑时未显示出这种相关。
为简洁起见,这里只给出回归分析的结论,突出显示大都市地区I5HGC密度最密切相关的变量。有关回归建模和分析结果的更全面讨论,请参阅本报告的附录A.
所使用的简单回归模型解释了大约三分之二的I5HGC变化,这对于这种类型的分析来说是相当好的结果。四个变量特别重要:
1.工人中具备大学学历工人的比例。一直被认为对推动地区企业家精神更为重要的一个因素。此外,鉴于知识密集型产业在I5HGC中的集中度,拥有一大批受过良好教育的工人尤为重要。
2.高科技行业从业人员比例。一个行业在某地区的集中度是该行业和地区企业家精神的体现,特别是对于知识密集型和高科技活动。所以,看到这个关系并不奇怪,因为很多I5HGC都是高科技的。另外,I5HGC中代表性最强的非高科技行业是对高科技生产至关重要的领域(或者近年来自身已经成为高科技产业),因为高科技供应商表现出很强倾向性,即在地理上接近他们的高科技客户。
3.主要创业年龄人口的比例(35至44岁)。创业的可能性与人的年龄之间的关系呈现出倒U型 - 随着人的衰老而增长(随着人们获得更多的经验和财富),之后就会下降(因为人们越接近退休就变得越厌恶风险)。中年职业人士处于这个甜蜜点,实证研究一致确定了这种关系。
4.该地区整体的企业成长率。我们研究了各地区企业成长率,创业区域倾向于保持这种成长,某些地区的创业过程或多或少的趋缓,部分是由于文化原因(一些领域更具创业精神),另一部分是由于经验(企业家向他们自己和其他企业家学习)。
总体而言,受过良好教育的劳动力,高科技活动的集中度,大量处于职业生涯中期的专业人员,以及以创业为导向的经验基础和文化,解释了相当大的一部分I5HGC集中在城市区的原因。
研究结论
鉴于其可用性,丰富性以及与高增长公司更全面和更正式的数据一致性,公司5000榜单为提高我们对这些重要的经济增长来源的理解提供了宝贵的资源。
本研究表明,I5HGC与更广泛的文献中的高增长公司具有相似的规模,年龄和业务组成。而且,从现代经济增长理论的理论和经验可以预见,这些知识密集型企业主要集中在城市 - 特别是大中城市,这些城市有大量受过高等教育的工人,高科技活动,专业人员,以及一个完善的企业文化和经验基础。
随着美国和其他老龄国家寻求经济增长的源泉,这项研究表明他们应该把创新的,年轻的,高增长的企业列入优先。正如大量文献所表明的,这些公司虽然数量不多,但对整体经济增长起着核心作用。
尽管应该谨慎地解释这些发现——- 结果是基于有限的数据,描述性统计和简单的多变量相关技术 -——但我们确实提出了一些值得政策制定者考虑的观点。这包括发展受过良好教育的劳动力队伍;促进具有竞争力的高科技和知识密集型服务业;以及创业支持,辅导和知识分享等举措。
人口统计学有所帮助,因为个人创业的大潮即将到来,政策制定者也应该考虑自由化的移民政策,特别是对于那些希望来美国创业的人,或者选择在美国大学接受教育之后创业的人。
最后,值得强调的是,高增长的企业家精神本质上是一种地域性现象,在可预见的将来,这种现象主要发生在城市。为此,大都市区的地方官员应该推行广泛的直接和间接政策议程(住房,学校,基础设施,交通,宜居等),以支持这些高增长的知识密集型企业,吸引并找到他们。
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