人工智能在各行业的应用简介
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备注：本号原创作品
作者：曹旭律师
首发：人工智能法律研究
阅读说明：节选自论文的一部分。
在技术和国家战略双重推动下，人工智能在产业领域全面开花。
工业与信息化部、中国电子学会发布的《新一代人工智能发展白皮书(2017)》中，将“围绕人工智能技术及衍生出的主要应用形成的具有一定需求规模、商业模式较为清晰可行的行业集合，视为人工智能在当前的核心产业。”“通过人工智能核心产业发展所形成的辐射和扩散效应，获得新提升、新增长的国民经济其它行业集合，均可视为人工智能带动的相关产业。”
2017年，全球人工智能核心产业规模已超过370亿美元。其中，我国人工智能核心产业规模已达到56亿美元左右。在下一阶段，得益于技术持续进步和商业模式不断完善，全球人工智能市场需求将进一步快速释放，带动2020年全球人工智能核心产业规模超过1300亿美元，年均增速达到60%；其中，我国人工智能核心产业规模将超过220亿美元，年均增速接近65%。「1」
人工智能在急速的发展当中，辐射和影响的产业范围不断扩大，最终可能会扩散到整个数字经济世界。根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书（2017年）》，“2016 年中国数字经济总量达到 22.6 万亿元，同比名义增长超过 18.9%， 显著高于当年 GDP 增速（6.7%），占 GDP 的比重达到 30.3%。”「2」对比2008年中国数字经济总量4.8万亿，短短8年增长了近4倍。
从具体行业应用来说，人工智能正迅速、全面、深刻地创新变革几乎所有的互联网业务服务领域。
人工智能技术率先应用于电信、汽车和金融服务等科技、数据、资金密集型高端行业，并逐步内化为基础能力，面向众多传统领域渗透变革。机器人、自然语音处理、机器学习、计算机视觉等基础技术商用化进展迅速，与广告、媒体、医疗、制造等传统领域相融合，催生出多种创新应用场景。随着人工智能理论和技术的日益成熟，应用范围不断扩大，既包括城市发展、生态保护、经济管理、金融风险等宏观层面，也包括工业生产、医疗卫生、交通出行、能源利用等具体领域。专门从事人工智能产品研发、生产及服务的企业迅速成长，真正意义上的人工智能产业正在逐步形成，相应的商业模式也在持续演进和多元化。
智能搜索
智能搜索除了能提供传统的快速检索、相关度排序等功能，还能提供用户角色登记、用户兴趣自动识别、内容的语义理解、智能信息化过滤和推送等功能，具有信息服务的智能化、人性化特征。语音识别、图像识别和文本识别可全方位识别搜索信息输入属性，提升搜索的便捷性和准确度。启发式搜索算法、智能代理技术及自然语言查询可根据相关度及用户兴趣的评价函数选择最匹配信息链接，自动地将用户感兴趣的、对用户有用的信息提交给用户，并引入用户反馈来完善检索机制，实现自然语言的信息检索，为用户提供更方便、更确切的搜索服务。有别于操作机器人，人们经常说的各类“聊天机器人”、“问答机器人”、“机器人在线客服”、“专家系统”、“法律机器人”等等其实是智能搜索方面的应用成果。
无人驾驶
无人驾驶（智能驾驶）通过车上搭载传感器，感知周围环境，通过算法的模型识别和计算，辅助汽车电子控制单元或直接辅助驾驶员做出决策，从而让汽车行驶更加智能化，提升汽车驾驶的安全性和舒适性。无人驾驶核心依靠感知探测一定范围内障碍物，并依据已设置好的路线规划实施驾驶行为，各式车载雷达、传感器、辅助驾驶系统和高精地图可以实现驾驶、车和路的交互与融合。车载雷达可探测路肩、车辆、行人等的方位、距离及移动速度，对周围的环境进行实时的三维建模的同时，进行同步建图（SLAM），通过与高精度地图中的特征物进行比对，加强定位。视觉传感器用来识别车道线、停止线、交通信号灯、交通标志牌、行人及车辆等信息。定位传感器用来实时获取经纬度坐标、速度、加速度、航向角等高精度定位。车身传感器通过整车网络接口获取诸如车速、轮速、档位等车辆本身的信息。高级辅助驾驶系统（ADAS）实时收集车内外的环境数据以及时察觉潜在危险。高精度地图实现地图匹配、辅助环境感知、路径规划的作用。目前，特斯拉、Google、百度、Uber等都投入了巨资，进行无人车的研发。
金融科技
金融行业客服、风控和业务形态与人工智能技术深度融合，逐步重构金融服务业态。智能风控、智能投顾、智能投研、智能支付等金融领域人工智能应用层出不穷、创新频现。人工智能正全面变革涵盖金融产品、服务渠道、服务方式、风险管理、 授信融资、投资决策的金融服务前端、中台、后台全业务链条。前端人工智能基于智能客服、智慧营销、智能支付推动面向客户的沟通更加高效准确。中台则以智能投顾、投研等方案支持授信、各类金融交易和金融分析中的决策。后台多是通过智能数据与风控智能技术降低金融风险。
智能医疗
医疗领域人工智能通过预测、诊断、辅助等模式有效提升诊断效率和准确率，降低医疗成本，扩大资源覆盖面，实现精准个性化医疗服务。一是依托智能机器替代医生部分工作，降低人力消耗，助力普遍医疗服务。虚拟医疗助理提供语音电子病历、智能导诊/问诊、药物推荐等医疗服务。辅助医疗应用通过智能机器直接提供系列医疗服务，包括骨科/神经外科手术机器 人、肠胃检查与诊断机器人、康复机器人以及其他用于治疗的机器人等；营养调配、身体/精神健康等智能医疗管理也成为当前行业探索热点。二是通过医疗数据的智能分析，有效排查潜在病症和实现药物挖掘。人工智能已用于基因序列与检测、癌症/白血病等重大疾病预测、医疗 大数据辅助诊疗等。
智能机器人
在特斯拉工厂采用150台机器人完成Model X的高度自动化制造后，有人曾表示，虽然机器人制造效率极高，但富士康工人的双手更灵巧，是机器无法替代的。这话才说了没多久，2016年，瑞士机器人巨头ABB就推出了高度智能化的，可协作的双手机器人YuMi。按照国际机器人联盟（IFR）的分类，机器人可分为工业和服务机器人两大类，其中服务机器人又包括专业服务机器人、个人家庭服务机器人。据 IFR(国 际机器人联合会) 预测显示，2014 年和 2018 年之间，全球工业机器 人市场规模 320 亿美元，年均增幅将达 15%；服务机器人市场规模 318 亿美元，达到 2014 年的 5 倍以上。面向具体场景的细分产品品类众多，其中军用、医疗机器人和家政机器人是增长较快的细分种类。基于人工智能技术的智能机器人成为机器人演进的主要方向之一。相比于工业机器人，服务机器人所面临的工作环境未知因素较多。 因此工业机器人侧重运行的精确度，而服务机器人更侧重于对环境的感知、控制和人机交互能力。人工智能技术的发展使服务机器人以上三种能力大幅提升，是服务机器人快速增长的重要原因。
其他诸如智能安防、智能教育、智能制造系统及智能人居等领域，人工智能均已经深入渗透并开展着积极的应用探索。
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5 2018德勤AI趋势报告图(英)-11页
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6 2017-2018 互联网类脑巨系统研究报告，互联网大脑、城市云脑和 AI-93页
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7 2018省级政府网上政务服务能力调查评估报告-国家行政学院-2018.04-112页
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8 区块链金融应用白皮书-京东金融+中国信通院-2018.04-72页
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9 2018年中国区块链产业白皮书-工信部信息中心-2018.05-158页
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