《中国图象图形学报》2020年第4期目次

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四月芳菲，书中芳华。图图为大家带来《中国图象图形学报》2020年第4期目次，速览最新好文关注我们一起努力综述

深度学习目标检测方法综述

作者：赵永强,饶元,董世鹏,张君毅

第一单位：西安交通大学软件学院社会智能与复杂数据处理实验室

关键词：目标检测；深度学习；小目标；多类别；轻量化

图像处理和编码

结合矩阵分解与差分隐私的人脸图像发布

作者：张啸剑,付聪聪,孟小峰

第一单位：河南财经政法大学计算机与信息工程学院

关键词：人脸图像；隐私保护；差分隐私；矩阵分解；低秩分解；奇异值分解

图像分析和识别

多尺度深度特征融合的变化检测

作者：樊玮,周末,黄睿

单位：中国民航大学计算机科学与技术学院

关键词：变化检测；特征融合；多尺度；孪生网络；深度学习

面向类内差距表情的深度学习识别

作者：陈亮,吴攀,刘韵婷

单位：沈阳理工大学

关键词：深度学习；生成对抗网络；IC-GAN(intra-class gap GAN)；面部表情识别

带后缀印刷体维吾尔文映射关系检索

作者：伊克萨尼·普尔凯提,阿布都萨拉木·达吾提,艾斯卡尔·艾木都拉

第一单位：新疆大学软件学院

关键词：维吾尔文；带后缀词检索；局部特征；单应矩阵；透视变换

结合混沌鸟群算法的阴极铜板表面缺陷检测

作者：王卓,张长胜,李伟,钱俊兵,唐都作,蔡兵,常以涛

第一单位：昆明理工大学信息工程与自动化学院

关键词：铜板缺陷；阈值分割；鸟群算法；混沌理论；基点生长法；KSW熵法

自适应在线判别外观学习的分层关联多目标跟踪

作者：方岚,于凤芹

单位：江南大学物联网工程学院

关键词：多目标跟踪；局部关联；全局关联；轨迹置信度；增量线性可判别分析

图像理解和计算机视觉

多方向Laplacian能量和与tetrolet变换的图像融合

作者：沈瑜,陈小朋,杨倩

单位：兰州交通大学电子与信息工程学院

关键词：图像融合；tetrolet变换；区域能量自适应；拉普拉斯算子；拉普拉斯能量和

双重对偶生成对抗网络的跨年龄素描—照片转换

作者：吴柳玮,孙锐,阚俊松,高隽

第一单位：合肥工业大学计算机与信息学院

关键词：生成对抗网络；图像转换；人脸老化；异质图像合成；人脸素描合成

医学图像处理

残差密集相对平均CGAN的脑部图像配准

作者：王丽芳,张程程,秦品乐,蔺素珍,高媛,窦杰亮

单位：中北大学大数据学院山西省生物医学成像与影像大数据重点实验室

关键词：医学图像配准；图像合成；相对平均生成对抗网络；残差密集块；最小二乘；条件生成对抗网络(CGAN)

低秩和主动形状模型的肺区分割

作者：孙申申,田丹,吴微,康雁,赵宏

第一单位：沈阳大学信息工程学院

关键词：低秩；主动形状模型；鲁棒主成分分析；肺区分割；噪声样本

遥感图像处理

改进Deeplab网络的遥感影像海岛岸线分割

作者：王振华,钟元芾,何婉雯,曲念毅,徐利智,张文苹,刘智翔

单位：上海海洋大学信息学院

关键词：海岛岸线；图像分割；深度学习；最佳指数；Deeplab神经网络；全连接条件随机场

卷积神经网络提取风云影像土壤湿度

作者：韩颖娟,周顺武,王文文,张学艺,张承明,栗佩琪

第一单位：南京信息工程大学

关键词：深度学习；卷积神经网络；风云3D；数据拟合；土壤湿度；宁夏回族自治区

结合曲率滤波的HTM算法去除遥感影像云雾

作者：杨珂珂,贾渊,沈川

单位：西南科技大学计算机科学与技术学院

关键词：遥感影像；高斯曲率滤波；不均匀云雾去除；2维最大熵；高分二号

ChinaMM 2019会议专栏

利用稳健非负矩阵分解实现无监督高光谱解混

作者：宋晓瑞,吴玲达,孟祥利

单位：航天工程大学复杂电子系统仿真实验室

关键词：非负矩阵分解；无监督混合像元分解；端元提取；丰度估计；高光谱图像

关键点深度特征驱动人脸表情识别

作者：王善敏,帅惠,刘青山

单位：南京信息工程大学自动化学院, 江苏省大数据分析技术重点实验室

关键词：人脸表情识别；关键点检测；多任务；注意力模型；中间监督

融合区域和边缘特征的水平集水下图像分割

作者：孙杨,陈哲,王慧斌,张振,沈洁

单位：河海大学计算机与信息学院

关键词：水下图像分割；水平集；深度信息；边缘特征；图像显著性

深度时空能量特征表示下的人体行为识别

作者：巢新,侯振杰,李兴,梁久祯,宦娟,刘浩昱

第一单位：常州大学信息科学与工程学院

关键词：行为识别；深度图序列；时序信息；深度时空能量图；关键帧

END

技术创新是社会和经济发展的核心驱动力，新冠疫情期间，医学影像AI技术与自动驾驶技术受到社会的高度关注，如何打破领域技术瓶颈，让科技更好服务于人类，需要学术界和产业界相关研究者的共同探讨。

为探索上述问题，《中国图象图形学报》邀请业内专家共同策划推出“AI+医学影像”专刊与“自动驾驶技术与应用”专刊，欢迎学术界和产业界的一线科研人员踊跃投稿。

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