图图Seminar01 | 汪荣贵教授，一课入门机器学习

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新一代AI浪潮下，涌现出大量的计算机算法和模型。有时我们查阅许多资料书籍，仍对其原理一知半解，费时费力。如果直接拿来套用，或许可以提升性能，但不明就里便难以突破和创新…

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特邀嘉宾

汪荣贵  合肥工业大学人工智能学院教授、博士生导师，中国人工智能学会离散智能计算专委委员，安徽省人工智能学会理事，机械工业出版社专家咨询委员会委员，长期从事《离散数学》、《多媒体技术》、《机器学习》、《算法设计与分析》、《优化计算方法》等本科生和研究生课程的教学工作，主要研究方向为嵌入式多媒体技术、图像理解与机器学习、视频大数据与云计算。承担完成多项国家自然基金项目、安徽省科技攻关及企业委托项目，近期研究成果“多源多模态视频智能处理关键技术及应用”获得2017年度安徽省科技进步二等奖、“多源多模态视频智能处理在平安城市中的应用”获得2017年度合肥市科技进步一等奖、“虚拟卡口”获得2017年度中国电子集团科技进步一等奖。主编出版的教材《离散数学及其应用》、《算法设计与应用》和《机器学习及其应用》获得广大读者的好评。

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报告题目

机器学习基本知识体系与入门方法

报告提纲

一、人工智能与机器学习

二、机器学习的基本知识体系

     1. 知识基础与实验平台；

     2. 传统学习理论与方法;

     3. 深度学习理论与方法；

     4. 综合实训与应用开发；

三、机器学习入门方法

     1. 基本要求

     2. 基本策略

四、总结

报告时间

2020年4月25日（周六）10:00-11:00

入群方式

邀请您进入图图Seminar直播群，扫码备注[SEM]，参与互动活动获惊喜礼品。

直播链接

腾讯会议ID：282 146 100

【PC端】

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【参与方式1】备注【SEM】加入微信交流群，见群内通知

【参与方式2】4月25日周六直播现场，通过提问方式参与
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❂ 机器学习系列PPT
❂ 专家报告
❂ 论文写作

本文系《中国图象图形学报》独家稿件

内容仅供学习交流

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编辑：韩小荷

指导：梧桐君

审校：夏薇薇

总编辑：肖   亮

声  明

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