专家报告 | 基于图深度学习的网络时空数据建模与预测
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本文转载自HPSCIL公众号
GeoAI国际青年学者系列讲座由国际华人地理信息科学协会(CPGIS)和中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院联合主办,由HPSCIL@CUG承办。
图图今日分享5月15日伦敦大学学院张洋博士带来的“基于图深度学习的网络时空数据建模与预测”报告PPT,拉到文末可获取往期讲座。
讲座回看方式:
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讲座链接:http://k.cnki.net/CInfo/Index/4458
1
汪荣贵——机器学习基本知识体系与入门方法
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2
陈强——从Cell封面论文谈AI研究中的实验数据问题
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1
高松——人工智能时代的地理信息科学近期研究概述
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2
胡英杰——地理人工智能进展及在地理文本处理和灾害救援中的应用
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http://k.cnki.net/CInfo/Index/4444
3/4
袁强强——多源遥感信息融合:从模型驱动到数据驱动
朱递——数据不完备场景下的智能空间推测
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http://k.cnki.net/CInfo/Index/4446
5/6
张帆——城市视觉智能:街景影像的分析方法与应用
李雯文——GeoAI for Terrain Analysis:A novel deep learning approach for natural feature detection
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http://k.cnki.net/CInfo/Index/4457
7
姚尧——城市计算模型及在城市规划、商业智能和公共卫生领域的应用
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http://k.cnki.net/CInfo/Index/4458
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《中国图象图形学报》2019年第11期目次
《中国图象图形学报》2019年第10期目次
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