专访数数科技周津：用AI算法打通数据分析运营闭环，已成为游戏增长的关键动力

点击上方蓝字，关注我们

这并不是数数科技第一次接受独联体的采访，但认识得越久，我们就愈发感叹他们的成长速度以及务实的视角。

自数数科技多年前推出数据分析系统后，他们便一门心思扎根游戏行业，不断向数据分析做纵深挖掘，研究数据价值到底如何真正赋能业务，满足开发者最当下的需求。

比如在早期阶段，他们助力海彼网络（HABBY）游戏出海，在构建全球范围内的多集群底层架构的同时，还满足了游戏出海对数据多时区、多ID管理的诉求。

过去一年，当大家反复讨论“降本增效”，精细化运营与更为长线的生命周期成为产品竞争的关键时，数数科技一方面将产品升级为一站式游戏大数据分析和应用平台ThinkingEngine（下称为TE系统），打通了游戏数据分析和精细化运营链路的闭环，帮助开发者在决策时更为准确高效；另一方面，他们又基于云存储和云计算，打造出区分业务高低峰时段的集群架构，从而降低开发者存储业务的成本。而此时，接入数数旗下TE系统的游戏产品已超过4000款，与数数合作的厂商也突破了800家。

近日，当业内普遍探索AI如何优化游戏研发工具流的趋势时，数数科技联合创始人、CTO周津告诉我们，其实在此之前行业中借助AI算法能力来辅助买量决策的趋势已经非常明显。而数数正在探索通过AI算法计算根因，一方面减少游戏分析师海量分析维度，另一方面以求更准确地预测核心数据的未来走势。

那么当数据分析成为行业中接近刚需的竞争能力时，游戏行业对数据的认知及数据分析的方式是否有了变化？数据分析如何叠加精细化运营解决方案整体带动游戏业务增长？独联体邀请到了数数科技联合创始人、CTO周津，请他结合最新的行业趋势，再度剖析数据的价值。

数数科技联合创始人、CTO 周津

下为经过整理的对话实录：

    数据分析不再局限于某一座“孤岛”，

    构建整体数据链路更为重要

独联体：最近一年，随着数数的合作伙伴越来越多，您感受到的行业变化趋势是怎样的？

周   津：如果说2022年，我感受到的最大趋势是行业寒冬下大家相对会更谨慎一些，尤其是在产品布局上会更趋于稳健。那么今年，尽管大家都在寻找新的机会，但大部分人还是会处于观望状态，以更谨慎的态度来投入资源做产品。

此外，游戏出海的趋势也在过去一年更加明显。虽然现在国内版号已逐步放开，但大家对海外市场的关注度并没有减弱。

这些是我对行业整体趋势变化的感知。而从一些更细节的变化来看，以投放端为例，随着整个市场的买量成本越来越高，大家会更加注重精细化买量，希望更精准地进行归因分析、判断渠道质量、优化投放素材。

此外，在产品长线运营阶段我也感受到了很强烈的需求，大家越来越重视存量用户的精细化运营，以实现更好的留存，延长产品生命周期。

独联体：如果具体到行业对数据侧的需求变化，您的感受是怎样的？

周   津：最大的变化是相比一个个数据应用的小小闭环，现在大家会更着眼于构建整体数据链路。

相对而言，我们的客户以前在应用数据时，更像在一座座小的“孤岛”。比如，游戏策划、运营，会更关注研发侧数据，尤其是玩家行为数据，投放或市场团队则更重视投放数据。不同职能团队在数据应用时形成的是一个个单独的闭环。但现在大家对打通产品各个模块，构建产品全生命周期的数据体系，有很强的需求。虽然如今在广告归因、合规等方面，大家遇到的挑战越来越大，但这并不妨碍大家在这里有相当强烈的意愿，来探索与打通投放与变现、运营侧的数据。

第二个变化还是要谈谈行业对数据的重视程度。过往，大家会通过数据分析得到的结论，来辅助进行决策，数据扮演的往往是辅助工具。但现在，不少团队更加重视用数据驱动来拓展业务。数据不再仅是工具，更像是一个“引擎”。

一方面，以投放为例，不少团队会基于数据，非常客观地通过数据分析进行渠道、素材的测试，基于数据来进行决策。另一方面，大家也更为追求精细化的数据分析，挖掘数据算法，这也就是为什么说数据扮演的角色更像“引擎”。

此外，过往我们了解下来，企业高管在产品立项上更愿意用经验判断，但现在不少老板对数据的重视程度也越来越高了。

独联体：过去一年要是谈到行业主题，“降本增效”可能是其中之一。而不止在去年，其实一直以来通过TE系统，数数致力于帮助游戏企业在数据采集、查询、分析等等方面实现降本增效。这里您可以谈谈数据分析侧，您对降本增效的理解吗？

周   津：我更建议要整体思考“降本增效”。尤其当数据成为行业能力的一大刚需时，如何能以ROI更高的方式，将数据的价值释放出来，是我们要探索的问题。

过往，我们遇到了很多团队，在没有任何产品上线的情况下就提前做好了TE系统的对接，进行了数据埋点。这样在产品内测阶段，开发者就可以通过数据来验证与迭代探索方向了。

独联体：与开发者一道，数数探索了哪些“降本增效”的方式？

周   津：游戏本身天然是比较弹性的业务，非常适合云原生的方式，因此绝大部分游戏客户就是长在云上。TE系统因此也会通过云原生的能力，帮助我们的客户实现在数据分析场景下的弹性适配能力。

比如在凌晨等业务低峰时，系统的集群规模可以相对保守。而在高峰时段，系统可以动态扩展更多资源支持业务使用。通过这种方式，可以让整个的集群更加的高效，成本会更低。我们会借助于云上的各项原生化能力，帮助开发者实现降本增效。

TE系统的云原生架构

    隐私合规仍是出海数据分析过程中，

    最需重视的潜在风险

独联体：随着行业出海的需求愈发明显，尤其在出海团队身上，您是否也观察到他们对数据分析的一些集中性的需求？

周   津：最为集中的依旧是来自于对隐私合规的需求。

海外用户非常重视隐私合规。可能大家印象最深的是GDPR（欧盟《通用数据保护条例》），但不仅如此，在北美、俄罗斯、印度等各个海外地区都有各自的法规，来保护用户隐私。同时，不论是iOS还是安卓端，都在不断收紧保护用户数据隐私的政策，但凡涉及出海的企业都会对数据隐私合规非常敏感。这不仅对出海产品有很严格的要求，也要求我们在数据获取与分析的产品整体底层架构上，实现本地闭环流转的能力。

其次，我们也了解到，做全球发行的团队会更希望在综合看板中，分析产品的全球用户活跃度、收入等情况。因此目前TE系统的底层平台支持开发者将各个地域的聚合数据进行抽取，并在统一看板进行分析。

当然，像多ID用户识别、多语言及多时区管理、多国汇率转换等功能，都是产品出海在数据分析层面的刚需了。以汇率转换为例，TE系统中支持开发者采集各个国家汇率，并与产品真实收入关联分析，最后得到最真实的收入情况。

最后，在产品投放侧，出海团队相对国内的数据分析视角会更为聚焦，主要集中在Facebook、Google等较大的媒体渠道，我们也将这些主流渠道的数据直接集成到TE系统当中。

独联体：随着数数科技出海，与不少海外游戏团队的合作。您感知到，海外与国内的游戏团队相比，对数据的认知与使用上是否有差异？

周   津：我们目前已经在服务日韩地区的游戏客户，感受下来差异的确不小。

相比国内企业，他们在数据上的认知以及数据的分析与应用上，还相对处于偏早期的阶段。他们对数据分析的认知，可能更类似于四五年前，甚至更早期的国内开发者。

这可能因为国内竞争更加激烈，把能“玩”的都“玩”透了，而海外的游戏团队还不然，但他们感受到了中国做游戏做得很好，沟通当中也会想了解国内的团队是如何把游戏做好的，尤其是如何做好产品商业化的。因此数据是辅助开发的核心一环，作为第三方数据公司，这也是数数出海的原因之一。

独联体：我记得数数从前两年开始就主要面向日韩地区出海了，在出海上，我们的规划是怎样的？

周   津：出海是数数的战略目标之一，我们希望把服务于国内游戏企业的模式，包括对数据的认知及其价值体系，同样输出给海外的游戏团队。所以你能看到，目前数数已经在服务日本、韩国、新加坡的一些游戏企业。同时，我们也能感知到，这些海外的游戏企业对数据的认知同样在提高。而在今年，我们会继续拓展出海市场。比如，今年三月我们参加了GDC大会，也开设了美国办公室。未来，我们也将面向北美及其他海外地区实现进一步的探索。

    借力AI算法打通数据分析运营闭环，

    已经成为游戏增长的关键驱动力

独联体：数数几乎每年都会更新大家对如何用好数据的认知。近日，我们关注到数数的游戏大数据分析引擎TE系统依托于自身强大的数据能力，在已有的数据分析模块之上，正式发布了精细化运营模块。TE系统迭代的契机是什么？

周   津：这次产品升级最主要的原因，是我们感知到行业对于数据的诉求绝不仅仅是分析了。我们希望能通过产品升级，与游戏客户的业务联系更紧密，以此来帮助开发者一站式解决问题。

比如，我们了解到很多游戏企业都有通过构建底层数据能力来赋能业务的诉求。因此我们升级了TE系统的私有化部署架构，开发者可以自己在企业服务器内网，利用我们的底层能力做定制化开发。

TE系统的私有化平台架构

独联体：TE系统的精细化运营能力，是怎么解决游戏企业在具体业务场景中遇到的问题的？

周   津：比如，现在大家非常关注怎样设计核心玩法，并通过个性化、精细化的手段，提升用户黏性以及用户付费，这是行业中一个具有共性的痛点。而通过TE系统提供的精细化运营能力，我们能更好地对用户进行分层刻画，让开发者用更恰当的方式触达、引导用户，进而延长产品的生命周期。再比如，为了让流失玩家重新回到游戏里，精细化运营功能可以通过流失用户过往在游戏内的行为标签，帮助游戏团队了解玩家流失前的关键行为和付费情况，推断可能的流失原因，从而针对性地推送召回礼包和内容，实现更为精准的定向、个性化的运营策略。

独联体：如果以产品的长线运营为例，TE系统扮演着怎样的角色？相较于升级之前，又在哪些维度有较大的调整？

周   津：数数之前的产品功能主要集中于数据分析，而分析更多依赖于人，也就是首先依赖于分析师对数据业务的理解与认知，再基于系统快速进行数据分析与决策。

TE系统的精细化运营能力，主要解决了开发者如何将产品与下游市场、运营数据管线打通的问题。比如，从研发侧得出用户在某个关卡失败率较高的原因，到真正定向投放某个道具，通过TE系统的终端能力快速、个性化地响应，将数据分析真正触达到业务一线，真正实现与玩家的“面对面交互”，以此来帮助开发者大幅提升优化用户体验的效率。也就是说，TE系统的运营模块，能够全方位地帮助团队了解运营的各个环节，以更自动化的工作流，挖掘存量用户新的价值。

独联体：再拿建立BI团队为例，现在很多轻度游戏的团队都在做打通投放、变现方面的事儿。您感受到的趋势是怎样的？

周   津：现在这应该是刚需了，数据侧全都打通后，才能更好地做出决策。同时，我们了解到接入TE系统的开发者，他们在买量端的这种投放决策已经到分钟级别了，相当于结合5分钟前渠道的表现就可以进行下次投放渠道与素材的判断了。

此外我们也看到，借助AI算法能力来辅助买量决策的趋势非常明显。尤其是一些企业已经通过AI算力，实现了个性化的运营。

这种必要性在于，比如开发者在某次买量后，用户转化、付费表现很好，此时就要把这类用户行为通过数据刻画出来。因为用户的付费行为看起来单一，但其实深挖下来会得出用户画像、玩家喜欢哪些核心玩法等等关联性特征，更能通过数据提炼出来模型。我们再在Google、Facebook等渠道基于模型，通过AI算法买量，就会实现更好的增长。

而随着多模态预训练系列模型GPT等更多生成式AI的出现，这种趋势会更加明显，大家也会期待是否能够通过AI算法基于数据去预测未来的趋势。

独联体：当买量端大家的投放决策到“分钟级别”，作为数据引擎，TE系统在中间扮演着怎样的角色？

周   津：在最初构建TE系统时，我们就侧重构建一个数据完全实时的平台，来解决时效性的问题。也就是说，只要数据在这一次用户行为中产生，开发者就可以即刻在TE系统中获取数据、分析数据，整体已经实现了良性循环。

另外，TE系统也会提供可视化的分析模块，快速对数据进行下钻。因为开发者做判断，不可能只参考一个指标，可能需要参考多个维度的数据再进行决策。而我们希望通过TE系统，帮助开发者更高效地实现数据分析。

TE系统运营模块，可实时监测运营任务

独联体：刚刚我们集中聊了聊产品投放与运营阶段数据分析的变化，而到了研发侧呢？

周   津：首先，更精细化的分析是不少游戏团队的集中表现，因此更明显的趋势之一是，研发对数据的埋点会越来越细，每个玩家的细致操作可能都会是一个打点。

所以这其中也衍生出来一个具有共性的痛点：随着数据埋点越细，开发者的压力会越来越大。这种压力正来自于面向海量数据，如何提高计算效率。因此我们对TE系统如何支持开发者查询海量数据，进行了迭代。此外对于如何更好地进行精细化埋点，我们会结合对游戏业务的理解，给予开发者埋点建议。

独联体：近几个月大家都在讨论生成式AI对游戏行业各个领域内容产出流程、生产效率的冲击。您认为这是否为产品数据分析带来更多想象空间？数数会怎样探索和布局？

周   津：随着人工智能科研公司 OpenAI 推出的多模态预训练系列模型GPT的大火，我们其实也正在探索生成式AI所能结合的场景。比如目前大家可能通过分组拖拽交叉分析、SQL报表等等专业方式进行数据分析，那么未来这种方式是否会迭代为分析师基于自然语言与某个系统直接进行交互？

我认为这是一个必然趋势。但数数的起步点是数据挖掘，而从这个角度去思考，我们会更聚焦当下，用技术赋能业务、产生价值是最重要的。当然，这并不代表我们在AI侧没有布局。团队已经探索出方向，产品研发在持续进行中。

    从0到1，

    打磨不同品类分析“场景箱”

    从1到10，

    “长”在原生系统上查漏补缺

独联体：近年来，TE系统服务的游戏品类、场景越来越多。但最近一年我的感知似乎是，数数正针对更多细分品类，打造可供不同品类开发者直接上手的实用模板。您能聊聊，目前这个方面的进展是怎样的？

周   津：首先这是非常必要的一件事。数数深耕于这个行业，我们对自己的要求就是把各个游戏品类吃透，这是除了产品通用功能外，我们的核心关注点，也是数数核心的优势之一。

过往我们花了很多精力去做这方面的突破，是因为我们了解到，对于很多游戏团队，尤其对于部分还没有形成非常成熟的数据分析体系与经验的中小型团队，他们需要的不止是一份趁手的引擎工具，更迫切地需要低门槛、价格合理的上手机会。

目前数数接入的产品已超过4000款，除了创新型游戏或独立游戏外，实用模版已覆盖了所有的主流商业手游品类，你可以将这种模版理解为“场景箱”。我们将内容打包好，将适合于这个品类的数据埋点直接给到开发者，开发者就可以直接在TE系统中一键使用了。比如对于某个品类的运营同学而言，他不用一开始担心跑不跑得起来、怎么做好数据埋点与数据分析，而是能通过我们的分析看板与报表，更具象地判断用户流失的原因或需要推送何种道具礼包，直接感受数据带来的价值。

这就像是设计“新手关卡”，我们也希望通过品类模板的抛砖引玉，慢慢打开游戏团队自己的数据分析思路，也可以借助TE系统快速展开自己的数据业务。

江娱互动提到，数数的平台机制推动了团队对数据分析的探索

图片来源：数数课堂 江娱互动数据平台负责人董文强公开分享

独联体：这似乎非常考验我们对不同游戏赛道数据分析需求的理解，更像是一种定制化服务。为了做好这件事，数数都做了什么？比如内部一定需要一个强有力的数据分析团队？

周   津：的确，我们的分析团队负责的正是对游戏企业、产品一对一的对接，冲在业务的最前线，在能力上要对游戏业务相当了解。夸张点说，他们可能是国内最懂游戏业务的分析师之一。

但构建团队不只是全部，对于数数，我们更希望把这些经验沉淀下来，不断做功能的引入与模版的打磨，让产品功能更好地承接分析师的想法。我们的分析师团队共同编著的书籍《游戏数据分析：从方法到实践》，也于上个月发布上市，在游戏圈里反馈热烈。事实上，这正是我们的产品与分析师相互配合、相互成长的过程。

独联体：我们做了很多降低开发者采集、使用数据门槛的事。而随着数据分析的门槛不断下降，您认为对于游戏企业自身而言，培养数据分析师的必要性是否有了变化？

周   津：首先想要强调的是，虽然TE系统将复杂的数据埋点与技术藏在产品底层，让开发者关注游戏最核心的逻辑，但并不是说就能省去数据分析师的角色，反而分析师在数据分析中相当重要。

过往我们了解到很多善用数据的游戏企业，内部有非常厉害的分析师。他们能力优势不仅在于数据分析本身，更重要的是既懂业务，又能将数据体系很好地与业务串联在一起，所扮演的是数据与业务间核心的桥梁。而我们也观察到，往往拥有这样人才的团队，他们的产品跑得更好。

但我也曾与很多开发者交流过这个话题，感受下来，游戏企业想要培养一位非常了解游戏业务的分析师并非那么容易，甚至是有很大的挑战。因此，数数的分析团队所扮演的角色更像是一个启蒙者，帮助游戏开发者在自身所深耕的垂直领域打开前期思路的同时，方便他们把更多精力用于对业务的思考。

独联体：另一方面，不少团队选择了自己建立数据中台，但也有很多团队自身在数据侧有所积累的同时，也寻求了三方的帮助。

周   津：这与大家对数据价值的认知变化有关。以SaaS为例，几年前的行业对SaaS的看法各不相同，甚至更多是不太信任。但随着整个行业的发展，大家对SaaS的认识越来越清晰了。很多企业可能思考的维度是自建架构与向第三方采购有怎样的核心差异？对产品ROI会有怎样的影响？因此我认为在这些方面，大家的选择与思考会更理性一些，会将各种选择一同摆到台面上研究看看效果。

独联体：面向这些在数据分析上已有自身积累的游戏团队，数数往往扮演怎样的角色？

周   津：对于中小团队而言，可能他们的所有数据业务依赖于TE系统，但对于中大型企业而言，其内部已经构建了数据团队与相对完善的数据中台。对于这些企业，我们并非希望用TE系统代替数据分析中台或团队，而会提供更为融合的方案。这与TE系统的特性也有关，它会“长”在游戏开发者的业务体系上，补足开发者在数据分析过程中的某块能力短板，提高数据分析效率，为业务创造价值。

已经建立数据中台的赤子城曾提及在接入数数前，内部评估了很久正因深度认同数据是企业长期发展的基础，最终决定使用平台，而后团队数据分析效率提升了 200%

图片来源：数数课堂 赤子城科技中台负责人刘梦盼 公开分享

独联体：刚刚和您聊了很多游戏行业在数据认知、分析方面的趋势。随着行业数据意识、能力都有所提升，对于数数而言，下个目标将会是什么？

周    津：继续拓展数据的价值，让TE系统作为数据引擎，帮助开发者迭代产品。

过去一年，TE系统面向产品运营侧迭代的功能，正是我们希望把数据分析延伸到游戏实操业务的第一步。未来，我们会进一步拓展数据在游戏业务中的应用能力，沿着数据整体链路，寻找更多的价值出口。

点击“阅读原文”立即预约体验 数数TE系统精细化运营模块。

拓 展 阅 读：

想了解更多宏观出海资讯
欢迎扫码关注独立出海联合体

想再了解一些国内消息，

欢迎点击上方关注我们的兄弟媒体游戏联合体