科研 | J. Inflamm. Res.: 硫酸葡聚糖钠诱导的结肠炎小鼠的系统代谢谱(国人佳作)
编译:微科盟宁宁宁,编辑:微科盟Tracy、江舜尧。
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炎症性肠病(IBD)是一种影响几乎全身组织的慢性炎症性疾病。从前的研究主要集中在IBD患者的呼吸、粪便和尿液样本上。然而,目前还没有对血清、结肠、心脏、肝脏、肾脏、皮质、海马体和棕色脂肪组织等生物样本开展系统代谢组学分析。因此,本研究的目的是通过靶组织代谢组学分析研究其与IBD发病机制的联系,为早期诊断和治疗IBD疾病寻找新的生物标志物。本研究将雄性SD小鼠随机分为对照组和葡聚糖硫酸钠(DSS)处理组,DSS连续口服6周进行造模。用气相色谱-质谱连用技术(GC-MS)测定代谢物,并采用多元统计分析进一步鉴定两组间差异代谢物。研究结果显示,DSS处理组大鼠与正常组大鼠相比,血清、结肠、心脏、肝脏、肾脏、皮质、海马体和棕色脂肪组织中分别有3、11、12、6、5、13、13和11种差异代谢物。变化最为显著的代谢物包括氨基酸(L-丙氨酸、L-谷氨酸、L-苯丙氨酸、L-脯氨酸、L-赖氨酸、L-异亮氨酸、L-色氨酸、L-去亮氨酸、L-缬氨酸、甘氨酸、丝氨酸、L-苏氨酸)、有机酸(柠檬酸、3-羟基丁酸、丙酸)、糖类(D-阿拉伯糖、D-果糖)及嘌呤(9H-嘌呤-6-醇,D-核糖)。这些代谢物主要参与了氨基酸代谢通路(如丙氨酸、天冬氨酸和谷氨酸代谢、谷胱甘肽代谢)及嘌呤代谢通路(氨基酰tRNA生物合成)。本研究采用气相色谱-质谱联用技术对IBD代谢物变化进行分析,为IBD及其相关疾病提供更全面的认识,提高对IBD发病机制的认识。
论文ID
原名:Systematic Metabolic Profiling of Mice with Dextran Sulfate Sodium-Induced Colitis译名:硫酸葡聚糖钠诱导的结肠炎小鼠的系统代谢谱
期刊:Journal of Inflammation Research
IF:6.922发表时间:2021.07通讯作者:张美华、江沛
通讯作者单位:滕州市中心人民医院、济宁市第一人民医院
实验设计
实验结果
疾病活动指数(DAI)是结合患者的体重下降百分率、大便黏稠度和大便出血三种情况进行的综合评分,将3项结果的总分除以3即得到DAI值。在图1A中,DSS处理组的DAI指数显著高于对照组大鼠。图1B为DSS处理组和对照组大鼠的结肠部位H&E染色结果,对照组大鼠结肠粘膜完整,而DSS处理组大鼠结肠内可见炎性细胞浸润,粘膜及粘膜下层增厚,上皮糜烂。此外,DSS处理组的促炎细胞因子IL-1β(图1C)、IL-6(图1D)和TNF-α(图1E)均明显高于对照组。
A,疾病活动性指数评估;B,DSS处理组结肠炎大鼠和对照组大鼠结肠组织病理学分析(HE染色,200×);促炎细胞因子IL-1β(C),IL-6(D),TNF-α(E)的mRNA表达。数据均为means±SD(n = 7),* P<0.05,** P <0.01为与对照组相比。 2. 组织样本的GC-MS总离子流图
各组织的质量控制样本(QC,对照和DSS处理的组的混合物)的GC-MS总离子流图如图2所示。所有样品均显示出了较强信号和良好的保留时间再现性。
A-H,分别代表血清,结肠,心脏,肝脏,肾,皮质,海马体以及棕色脂肪组织。 3. 多元变量统计分析
在本研究中采用OPLS-DA分析及SPSS分析来进行GC-MS数据的模型判别。DSS处理组大鼠与正常组大鼠相比,血清、结肠、心脏、肝脏、肾脏、皮质、海马体和棕色脂肪组织中分别有3、11、12、6、5、13、13和11种差异代谢物,如表1所示(VIP>1,P<0.05)。在图3中,OPLS-DA模型参数(血清:R2x = 0.735,R2Y = 0.992,Q2 = 0.386;结肠:R2x = 0.538,R2Y = 0.977,Q2 = 0.792; HEART:R2X = 0.76,R2Y = 0.992,Q2 = 0.966;肝脏:R2X = 0.819 ,r2y = 1,q2 = 0.935;肾脏:r2x = 0.89,r2y = 1,q2= 0.944;皮质:r2x = 0.87,r2y =0.999,q2 = 0.963;海马体:r2x = 0.718,r2y = 0.988,q2 = 0.961 ;棕色脂肪:R2x = 0.86,R2Y = 1,Q2= 0.951)显示该模型是有效的,可以清楚地区分DSS组和对照组。每个参数值接近1.0,表示模型预测可靠。图3中的置换检验显示Q2回归线在y轴上的截距均低于零,进一步说明了模型的可靠性。 表1 血清,结肠,心脏,肝,肾,皮质,海马体和棕色脂肪代谢差异物列表(DSS处理组VS对照组)
A-H,分别代表血清、结肠、心脏、肝、肾、皮质、海马体和棕色脂肪。 将代谢组学数据进一步使用MetaboAnalyst5.0进行两组之间的代谢差异分析。通过聚类分析发现大多数样本被分成两组,只有小部分样品簇重叠(图4)。这些结果与OPLS-DA预测的结果一致。
A-H,分别代表血清、结肠、心脏、肝、肾、皮质、海马体和棕色脂肪;红色代表上调,蓝色代表下调;行对应于样本,列对应于代谢物。 4.代谢通路分析
在本研究中MetaboAnalyst 5.0用于分析对照组和DSS组之间差异代谢物所富集的代谢途径。我们进一步确定了11种显着的代谢途径(P <0.05,impact> 0)。血清代谢通路分析中主要包括丙氨酸、天冬氨酸和谷氨酸代谢;结肠代谢通路分析中包括氨基酰基-TRNA生物合成、甘氨酸,丝氨酸和苏氨酸代谢、乙醛酸和二羧酸酯代谢以及GSH代谢;心脏代谢通路分析中包括丙氨酸,天冬氨酸和谷氨酸代谢、精氨酸生物合成、精氨酸和脯氨酸代谢、D-谷氨酰胺和D-谷氨酸代谢、以及苯丙氨酸,酪氨酸和色氨酸生物合成。皮质代谢通路分析中包括精氨酸生物合成、丙氨酸,天冬氨酸和谷氨酸代谢、精氨酸和脯氨酸代谢、GSH代谢、乙醛酸和二羧酸酯代谢、嘌呤代谢和苯丙氨酸以及酪氨酸和色氨酸生物合成;海马代谢通路分析中包括精氨酸生物合成、丙氨酸,天冬氨酸和谷氨酸代谢、乙醛酸和二羧酸酯代谢、嘌呤代谢和GSH代谢、以及苯丙氨酸,酪氨酸和色氨酸生物合成。棕色脂肪代谢通路分析中则主要包括氨基酰基-TRNA生物合成、丙氨酸,天冬氨酸和谷氨酸代谢和半胱氨酸和蛋氨酸代谢。具体的代谢通路途径分析细节如表2和图5所示,而图6则进一步归纳出关键核心通路网络。表2 MetaboAnalyst 5代谢通路分析结果
(a)丙氨酸,天冬氨酸和谷氨酸代谢,(b)精氨酸生物合成,(c)乙醛酸和二羧酸甲酯代谢,(d)嘌呤代谢,(e)谷胱甘肽代谢,(f)苯丙氨酸,酪氨酸和色氨酸生物合成,(g )D-谷氨酰胺和D-谷氨酸代谢,(H)精氨酸和脯氨酸代谢,(i)氨基酰基-TRNA生物合成,(j)半胱氨酸和甲硫氨酸代谢,(k)甘氨酸,丝氨酸和苏氨酸代谢。
(黑箭头:精氨酸生物合成;红色箭头:D-谷氨酰胺和D-谷氨酸代谢;蓝箭头:丙氨酸,天冬氨酸和谷氨酸代谢;淡绿色箭头:嘌呤新陈代谢;橙色箭头:甘氨酸,丝氨酸和苏氨酸代谢;紫色箭头:精氨酸和脯氨酸代谢;灰色箭头:半胱氨酸和蛋氨酸代谢;绿色箭头:谷胱甘肽代谢;银色箭头:谷胱甘肽和二羧酸代谢)
讨论
结论
本研究利用GC-MS技术,鉴定了DSS诱导的结肠炎大鼠关键靶组织中的差异代谢物。DSS处理组大鼠的氨基酸代谢谱与对照组明显不同,提示氨基酸改变可能与结肠炎发病机制有关。某些氨基酸可能为IBD患者的潜在生物标志物。本研究将有助于确定这些氨基酸在IBD发病机制中的作用,并确定未来的新治疗手段。此外,这些代谢物中的一些可能是微生物代谢物,这表明肠道菌群可能是未来的治疗靶点。进一步研究应注意机体代谢变化、肠道菌群改变与IBD发病机制之间的关系。
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