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【面试&个人成长】2021年过半,社招和校招的经验之谈

群主 大数据技术与架构 2022-09-10
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长话短说。

今天有点晚,因为一些事情耽误了,文章发出来有些晚。

周末的时候和一个知识星球的读者1对1指导了一些应届生的学习路径和简历准备。

因为马上就要秋招了,有些公司的提前批已经启动。2021年已经过半了,各位。时间真是太快了。

正好周末抽了一点时间看之前买的关于面试的电子书,针对校招和社招的面试准备和需要注意的点在啰嗦几句。

校招

提前批要不要投简历?

提前批要不要投简历。我的观点是一定要投!重要的话说一遍。提前批是每年7-8月份开始,提前批和高考报志愿里的提前批有异曲同工之妙。公司的目前有2个:提前锁定优秀候选人和减轻正式招聘压力。

这个阶段首先竞争压力比较小,方式灵活,多找自己的师兄师姐去打听。很多人不会这么早准备,比如刷题这件事,绝大多数的人都还没开始,所以如果你实习经历结束的早,然后早点着手开始准备,那么提前批就像提前跟你开了个后门。

实习经历没有,项目经验太少怎么办?

如果你在学校在北京上海这种大城市,实习机会多的数不过来,自己要主动去找,不要脸皮薄。脸重要还是前途重要?自己心里要明白。比如你的实验室方向是后端Java,你实在不想去那个方向卷,想走数据开发,早点看上几本书,B站划拉几个项目敲一敲。然后找个实习,把项目和实习经历有机的结合一下,这不就妥了吗?

退一万步讲,没有企业实习经历。那么老师也会有一些校企合作项目吧,再不济也有一些实验室的大作业这种东西,好好做一做,多用上几个技术点,写到简历上也很好看。

论文、专利重要吗?

对校招生非常重要,哪怕你的论文、专利很水,这是你学生时代唯一证明自己科研成果的东西。校招中有一项评估就是科研成果。就看论文和专利。言尽于此。

大数据方向的学习路径?

Github搜:https://github.com/wangzhiwubigdata/God-of-Bigdata ,可以按照这个路线来。我的观点,数据方向校招你必须会:1. Java基础 2.Hadoop/hive系列 3.Flink/Spark二选一。其他的乱七八糟的框架先放一放。

Java基础扎实,如果大数据开发方向面不上可以考虑转到Java后端开发,现在很多后端开发和数据开发的交集越来越多。后端+数据二者结合,你的未来天花板更高一些。

社招

这两年社招一些变化如下:

基础知识和算法

这块比重越来越高,尤其是算法的考察。现在的社招大概率上会有一轮线上编程题目,大部分都是Leetcode的题目,要刷一刷题。这个风气不好,因为对一些3-5年开发者来说,基础算法真的离开发太远,一些easy的可以稍微看看能写,Hard的是真的难。但是这两年的趋势是这样的,所以还是要准备。

学历和背景有所抬头

这一关主要在HR那里,学历毕业后无法改变。但是这个背景大家要注意一些,不要在一些小公司频繁跳槽,每次跳槽机会成本和沉没成本都要考虑进去,人往高处走,每次离开都是为了更好的平台。

软素质的考察

逻辑思维、沟通能力、积极&合作的态度。我说的这几点都是Leader面和HR面非常注意的点,现在网上这么多的面试题,技术和项目本身已经不是什么难事。最难的来到Leader和HR这一关了。这一部分我后续会陆续讲解,这里不过多展开。

最后,面试是平等的坦诚互相交流,不要为了某个公司&职位过分的表现或者掩盖什么,欲盖弥彰。如果你硬件不是足够出类拔萃,那么就拿出积极上进的态度来,同样可以打动很多人。



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