同盾科技叶青松：玩转算法的能力，无关性别｜她力量
36氪浙江打造「她力量」系列专题，试图为这一群职场新女性作一幅立体画像。同盾科技高级算法专家叶青松，是我们约到的其中一位愿意分享自己成长历程给大家的黑科技“女神”。感谢她的支持与真诚。
文 | 左键
同盾三年诚
见证第二增长曲线显露
此前结束的代码女神节上，十位代码女神揭晓。她们大多来自大厂、知名企业，不是CTO，就是首席科学家。叶青松是其中之一。
女性可以玩转算法吗？
在这个大部分被男性占据的领域，叶青松给出了肯定答案。从读书年代算起，她就一直在和数学打交道，不论是获得全国数学竞赛二等奖、进入浙大竺可桢学院就读经济学专业，还是之后继续去美国杜克大学深造。
毕业后，许多身边的同学都选择进入了银行、投行、券商等，她则走出了另一条路，做一名写SQL和Python的数据分析程序员。
叶青松从业十年，先后在美国数据咨询公司、蚂蚁金服、同盾科技工作。“你知道么，就在前几天，我拿到同盾三年诚的证书。”叶青松笑道。
同盾科技是一家专注智能分析决策服务的独角兽企业，其发展契机与中国新金融行业息息相关。2013年，余额宝横空出世，微信开通在线支付功能，移动支付搭上了“红包”和O2O大发展的顺风车……这一切发展的背后带出了一个全新的风口——金融大数据。同年，同盾科技成立，瞄准智能分析决策市场。
经过多年在金融领域的客户和技术积累后，现在的同盾已在无形间成为了互联网市场隐形的“反欺诈中心”。业务方面，同盾不断向外扩展至保险、互联网、政务等业务场景，为企业与政府提供智能信贷风控、智能反欺诈、智能营销、智能运营等在内的智能决策产品和服务。
“近年来，公司在规模化和创新投入比例上，保持了很好的平衡。可以说，现在已经到了第一曲线还未到达顶峰、但能看到第二增长曲线显露的阶段了。”
叶青松口中的第二曲线，不仅包含同盾在金融等优势领域的深耕创新，如本地化定制服务、咨询服务等，也包含在政务、传统大企业等数字化转型中的开拓创新。
叶青松负责公司核心之一的云端SaaS服务开发，包括数据特征挖掘、指标加工、数据产品商业化实现等。目前带领团队人数超20人，具备技术、数据、产品、运营等多种职能。
2020年下半年，团队迎来了一次“大考”：推动行业3.0动态指标体系的设计和落地。目的是实现对企业客户任何一种属性分类的动态计算框架，并保证在该计算框架下，下游数千家客户不会由于属性变化带来异常数据波动。
简单来说，就是改变原来行业标签终身制的打标模式，用动态维表的方式，按日更新所属行业的最新状态，并加载到线上进行实时计算。
动态维表打标的好处有很多，可有效提高同盾to B服务的灵活性、敏捷性，快速捕捉监管和行业变迁的最新动向，并追踪变化前后带来的风险和机遇的变化。
“这些好处当然不会凭空出现，需要我们从技术底层去改变。”叶青松解释，想要实现动态计算，首先要求大家对业务有更加深入的了解，并随着外部环境的变化新增分类。最重要的是，随着系统性能的提升，系统整体复杂性也将大大增加。因此，无论是在技术实现方面还是从长期维护考量，这次“大考”都是对团队技术设计和实施能力的极高要求。
前期调研阶段，叶青松团队就对性能和复杂度进行反复权衡，在技术选型和压测上花费多时。最终选定的方案，顺利实现了项目的各项要求。目前，该体系已在公司内部产品及多个客户服务中得到应用。
今年，叶青松团队将把一部分重点放在与公司自主研发的知识联邦技术体系的合作上，支持知识联邦开放生态中不同类任务之间所需要的数据特征分析。
随着数字经济的发展，各个行业都发现了多源数据的意义；与此同时，也带来数据安全、隐私保护等风险挑战，数据安全将成为数字经济发展的根本前提。作为行业的先行者，同盾科技在2019年便提出“知识联邦”概念，利用应用分布学习、加密计算、元学习等技术，在满足用户隐私、数据安全和政府合规的要求下，将散落在不同机构或个人的数据联合起来，进行分析和建模，转化成有价值知识的系统。
“目前市面上的联邦学习产品很多，但在应用上各不兼容，这就形成了产品上新的数据孤岛和系统孤岛。去年年底，同盾基于知识联邦体系提出了一套标准化的联邦协议——联邦数据安全交换（Federated Learning EXchange, FLEX）协议，协议约定了联邦过程中参与方之间数据交换顺序，以及在交换前后采用的数据加解密方法。只要参与各方能够遵守这些约定，就可以安全地加入到联邦中提供数据或使用联邦服务，无需担心数据隐私会有泄漏风险。这不再是单个公司的应用产品，而是行业级产品。”叶青松表示。
互联网公司最不缺的就是“加班者”，那叶青松是其中一员么？
叶青松的工作状态是根据项目弹性安排时间，将更多的精力花在工作管理与规划上，形成了周六上午或周六晚上对工作进行规划、总结的习惯。
“生活和工作，对于我而言，是有一条明确的界限。毕竟电池续航能力再强，也需要充电。”
叶青松的充电方式以读书、健身、探店为主。其中一年50本中英文书籍，是她给自己立下的目标，涵盖科学、管理、文学、历史、哲学等。中午休息时、晚上下班后、周末下午茶，都可以成为她阅读的时光。
由Judea Pearl所著的《The Book of Why》，是她最喜欢的书籍之一。
“这是一本讲因果推断的书。不论是幸存者偏差，还是辛普森悖论，作者都给我们展示了在观察到看似确凿的数据相关性背后，可能导致对真实世界理解的南辕北辙。从大数据时代对数据的信仰，到‘是说相关性，不说因果性’的行规，在我看来，Pearl等学者对于因果性的探索和实践，无疑是勇敢的。”
这本书对叶青松不仅有工作上的启发，作者Pearl也让她十分敬佩。Pearl以人工智能的概率方法和贝叶斯网络发展而闻名，也是2011年图灵奖的获得者，《The Book of Why》则是推翻了的研究理论，期待为强AI提供全新的研究范式。
“其实很多科学家都是在不停推翻旧有理论，包括牛顿、爱因斯坦等，这是一名优秀科学家所该具备的能力。”对于叶青松而言，不断学习，不断自我更新，才能做更好的自己。
备注：文中人物为花名
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