参会|Python高级编程与机器学习技术及应用实战培训班（10.22-10.25，广州，实地视频同时进行）

各高等院校及科研院所、企事业单位：

数据分析与机器学习是人工智能试点的核心技术，也是目前学术界和工业界的热点研究方向。Python是目前最流行的数据分析和机器学习的编程语言，是一门免费、开源的跨平台高级动态编程语言，Python语言编程是帮助教师和科研工作者开展科学研究的高校工具，可以协助高校教师使、科研人员进行数据的收集、处理、深入分析、绘图，获得科研结果来职称学术论文的发表。目前已经渗透到数据爬取与大数据处理、统计分析、科学计算可视化、系统安全、软件测试与分析、电子取证、密码学、人工智能、机器学习、深度学习、游戏设计与策划、网站开发、系统运维、图形图像处理等几乎所有专业和领域。

为了加强数据分析和机器学的发展应用，中科院计算所西部高等技术研究院在10月22-25举办“Python高级编程与机器学习技术及应用实战培训班”。由北京中科云畅应用技术研究院承办，中科院及高校权威专家主讲，具体通知如下，欢迎广大相关企事业单位科技工作者，核心技术人员踊跃报名参加！ 

主办单位：中科院计算所西部高等技术研究院 指导单位：中国电子学会（国家专业人员继续教育基地） 承办单位：北京中科云畅应用技术研究院 协办单位：北京中科图云科技有限公司 、北京安控冠博科技有限公司 

具体信息

一、时间地点

2020年10月22日--2020年10月25日广东*广州 机房实战

2020年10月22日--2020年10月25日 远程视频课程 

二、培训费用

A 类：¥RMB:4300 元/人,（包含报名费、培训费、资料费、证 书费、午餐费）食宿可统一安排，费用自理学员经培训考试合格后可以获得：由北京中科云畅应用技术研究院颁发的结业证书。

B 类：¥RMB:4800 元/人,（包含报名费、培训费、资料费、证书费、午餐费）培训结束经考核合格，可获得由中国电子学会颁发全国电子信息人才能力提升工程专业技术证书， 依据人力资源与社会保障部《国家级专业技术人员继续教育 基地管理办法》（人社厅发〔2013〕53 号）的要求，本次学习情况，本次学习情况可计入继续教育学时并作为对专业技术人员考核评价、岗位聘用、职称评聘和执业注册的重要依据。须提交电子版彩色照片，身份证复印件。

三、课程内容

时间		授课方式	课程	主要内容
Day1	08:30-09:00	课程简介经验分享	第一章 Python入门基 础	1、到底应该如何学习编程？应该学习哪种编程语言？为什么 Python 越来越受欢迎？2、Python 环境搭建（ 下载、安装与版本选择）。3、如何选择 Python 编辑器？（IDLE、Notepad++、 PyCharm、Jupyter…） 4、Python 程序的运行（Hello World） 6、Python 基础（数据类型和变量、字符串和编码、list 和 tuple、条件判断、循环、函数的定义与调用等） 7、常见的错误与程序调试 8、第三方模块的安装与使用 9、文件读写（I/O） 10、Python 绘图基础
	09:00-12:00	相关知识点复习与巩固 理论讲解与案例演示 实操练习
	14:00-15:30	理论讲解与案例演示 实操练习	第二章Numpy模块库入门	1、Numpy 简介、下载与安装 2、Numpy 数据类型 3、Numpy 数组的创建与索引 4、Numpy 数组操作 5、Numpy 函数（字符串函数、数学和统计函数等） 6、Numpy 矩阵库 7、Numpy 线性代数
	15:30-16:30	理论讲解与案例演示 实操练习	第三章 Python绘图基 础	1、Python 初级绘制 2、改变线条的颜色和粗细 3、添加图例 4、图像、字图、坐标轴和记号 5、常见的图像形状（散点图、条形图、等高线图…）
	16:30-18:00	理论讲解与案例演示 实操练习	第四章 Python网络爬虫 基础	1、了解网页 2、使用 requests 库爬取网站数据 3、使用 Beautiful Soup 库解析网页数据 4、使用 selenium 库爬取动态网页数据 5、案例实践与讲解
Day2	08:30-12:0 0	理论讲解与案 例演示 实操练习	第五章BP 神经网络基础	1、BP 神经网络的基本原理（人工智能发展过程经历了 哪些曲折？人工神经网络的分类有哪些？有导师学习 和无导师学习的区别是什么？BP 神经网络的拓扑结构 和训练过程是怎样的？什么是梯度下降法？BP 神经网 络建模的本质是什么？） 2、Scikit-Learn 模块库简介、下载与安装 3、BP 神经网络的 Python 实现（怎样划分训练集和测 试集？为什么需要归一化？归一化是必须的吗？什么 是梯度爆炸与梯度消失？） 4、BP 神经网络参数的优化（隐含层神经元个数、学习 率、初始权值和阈值等如何设置？什么是交叉验证？） 5、值得研究的若干问题（欠拟合与过拟合、泛化性能 评价指标的设计、样本不平衡问题等） 6、案例演示一：近红外光谱汽油辛烷值预测（回归拟 合） 7、案例演示二：MNIST 手写数字识别（分类识别） 8、实操练习
	14:00-15:0 0	理论讲解与案 例演示 实操练习	第六章极限学习机及其Python实现	1、极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）的基 本原理（ELM 的基本算法，“极限”体现在哪些地方？） 2、ELM 与 BP 神经网络的区别与联系 3、ELM 的 Python 代码实现 4、案例实践：鸢尾花种类识别
	15:00-16:3 0	理论讲解与案 例演示 实操练习 知识点总结、 延拓	第七章支持向量机及其 Python实现	1、SVM 的基本原理（什么是经验误差最小和结构误差 最小？SVM 的本质是解决什么问题？SVM 的四种典型 结构是什么？核函数的作用是什么？什么是支持向 量？） 2、SVM 扩展知识（如何解决多分类问题？SVM 除了 建模型之外，还可以帮助我们做哪些事情？） 3、SVM 的 Python 代码实现 4、案例实践一：乳腺癌肿瘤诊断 5、案例实践二：混凝土强度预测
	16:30 – 18:00	理论讲解与案 例演示 实操练习 知识点总结、 延拓 课堂讨论	第八章 决策树、随机森林（组合学习）及其Python实现	1、决策树的基本原理（微软小冰读心术的启示；什么 是信息熵和信息增益？ID3 算法和 C4.5 算法的区别与 联系） 2、随机森林的基本原理（为什么需要随机森林算法？广义与狭义意义下的“随机森林”分别指的是什么？“随机” 提现在哪些地方？随机森林的本质是什么？） 3、决策树、随机森林（组合学习）的 Python 代码实现 4、案例实践：乳腺癌肿瘤诊断 5、知识扩展：决策树除了建模型之外，还可以帮我们 做什么事情？怎样解读随机森林的结果？
Day3	08:00 – 09:00	理论讲解与案 例演示 实操练习 知识点总结、 延拓 课堂讨论	第九章 遗传算法及其Python 实现	1、遗传算法（Genetic Algorithm, GA）的基本原理（以 遗传算法为代表的群优化算法的基本思想是什么？） 2、遗传算法的 Python 代码实现 3、案例实践一：一元函数的寻优计算（极大值与极小 值） 4、案例实践二：离散变量的寻优计算（基于遗传算法 的特征变量筛选）
	09:00 – 10:00	理论讲解与案 例演示 实操练习 知识点总结、 延拓 课堂讨论	第十章变量降维与特征选择	1、变量降维与特征选择在概念上的区分 2、主成分分析（PCA）、偏最小二乘（PLS）的基本原 理（PCA 与 PLS 的区别与联系；PCA 除了降维之外， 还可以帮助我们做什么？） 3、常见的特征选择方法（优化搜索、Filter 和 Wrapper 等；前向与后向选择法；区间法；无信息变量消除法等）
	10:00 – 12:00	理论讲解与案 例演示 实操练习	第十一章 深度学习入门基础与卷积神经网 络	1、深度学习与传统机器学习的区别与联系 2、Python 深度学习开源工具箱简介 3、卷积神经网络的基本原理（什么是卷积核？CNN 的 典型拓扑结构是怎样的？CNN 的权值共享机制是什 么？CNN 提取的特征是怎样的？） 4、LeNet、AlexNet、Vgg-16/19、GoogLeNet、ResNet 等典型深度神经网络的区别与联系解读 5、keras 案例演示
	14:00 – 16:00	理论讲解与课 题讨论	第十二章 深度学习热门研究方向	1、迁移学习算法的基本原理（为什么需要迁移学习？为什么可以迁移学习？迁移学习的基本思想是什么？） 2、长短时记忆网络 LSTM 的基本工作原理 3、对抗生成网络 GAN（什么是对抗生成网络？为什么 需要对抗生成网络？对抗生成网络可以帮我们做什 么？） 4、专题讨论：数据 VS.模型，孰更重要？5、人工智能的未来发展趋势及研究热点分析

四、培训对象

各院校计算机专业、网络通信专业、电子工程专业、信息计算科学专业、统计学专业等对 AI /深度学习技术及研发感兴趣的老师、研究生等。相关从事大数据、 数据挖掘、机器学习、计算视觉、自然语言处理、人机交互等领域研发的单位的技术部门、IT 企业的工程师、研发负责人、算法工程师等。 

五、主讲专家

主讲专家来自中科院及高校的深度学习和高性能计算高级专家，拥有丰富的科研及工程技术经验，长期从事计算领域国家重大项目研究，具有资深的技术底蕴和专业背景课程大纲。

六、优惠政策

（参加线上班直播一年内赠送同等课程体系的线下班一个）

9 月 18 日之前报名并缴费	9 月 18 日之后报名并缴费
3900（A 类）元/人	4300（B 类）元/人
4300（A 类）元/人	4800（B 类）元/人

1、3 人以上团体报名每人可减少 400 元 

2、学生持学生证或学生卡每人优惠 200 元 

3、4+1 团报，可免费赠送一个名额 

4、以上优惠不能同时享用，培训座位按收到费用先后顺序安排。

七、其他事项

（一）须具备一定的人工智能理论及技术基础。 

（二）须提交 1 寸蓝底或白底电子版（100K-200K）照片。 

（三）参加线上直播的学员，学员本人 1 可参加一次相同内容线下培训活动，除 往返交通食宿不收费任何费用。 

（四）优秀学员可申请加入中国电子学会“国家级专业技术人员继续教育基地” 专家库，优秀作品可在“电子信息人才能力提升工程”平台展示。 

八、联系方式

联系人：姜老师 

手机（同微信）：15611615363（同微信） 

报名邮箱：[e-mail]

中科院计算所西部高等技术研究院

2020 年 8 月 26 日

北京中科云畅应用技术研究院

2020 年 8 月 26 日

点击阅读原文，输入提取码8m8v，获取报名回执表及更多信息。

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