6月19日 北京 | 企业数据资产入表、合规确权、资产评估 及 入表融资！
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课程说明：依据数据资源化，数据产品化，数据资产化、资产金融化过程细分以下模块；
数据盘点识别、数据合规确权、数据分析治理、数据应用开发、数据管理运营、数据产权登记、数据价值评估、数据入表融资、数据交易认证、数据跨境流通等
模块一、城投平台、央国企数据资产合规确权专题
(一) 数据要素基础政策及法律解读
数据要素政策法律解读
重点解读个保法、网安法、数安法
(二) 数据要素交易流通政策及合规探讨
1. 数据流通交易存在的问题和合规措施
2. 数据跨境流通交易
(三) 公共数据运营政策及法律合规
1. 公共数据授权运营政策和实践现状
2. 公共数据授权运营的难点和困境
3. 公共数据授权运营机制的法律分析
4. 公共数据授权运营的合规要点
(四) 公共数据数据资产入表实践案例
1. 数据资产入表的相关法律法规解读
2. 数据资产入表的误区和合规实务
(五) 企业数据合规体系搭建法律实务
1. 数据合规体系搭建的方法论
2. 企业搭建合规体系的具体路径
(六) 讲师实操行业首单案例（智慧停车）
模块二、数据资产的法律合规专题
(一) 数据要素市场的法律合规实务解读
(二) 数据资产入表的法律合规解读
(三) 数据资产登记、交易的商业价值与合规逻辑
(四) 数据资产资本化的路径与合规
(五) 数据跨境合规实务解读
(六) 数据全生命周期合规解读
(七) 企业数据合规法律调查与体系建设
(八) 讲师实操行业首单案例（地铁、数据中心）
模块三、数据资源资产化与入表融资专题
(一) 数据资产化的意义和影响
1. 大数据产业发展规划对数据资产化的影响
2. 数据二十条对入表的要求
3. 财政部 2023 年发布的三项与数据资产相关文件的影响
4. 数据资产入表对企业的影响
5. 数据资产化形成的业务路径
(二) 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》解读
1. 《暂定规定》制定目的
2. 数据资源入表的范围
3. 数据资源价值管理的4条路径
4. 数据资源入表全景图
5. 《暂行规定》案例解读
6. 公开发布入表案例的解读
7. 数据资产化中的成本归集
8. 数据资源入表信息披露
9. 数据资源入表难点探索与实施误区
(三) 数据资源入表实施路径
1. 数据资源入表路径图和调研
2. 数据资源入表方案编制和实施
(四) 数据资源入表四大保障
合规保障、组织保障、学习保障、技术保障
(五) 讲师实操行业首单案例（勘察设计、金融）
模块四、数据资产评估专题
(一) 数据资产的识别
1. 数据资产评估与数据资源入表对数据资产识别的联系和区别
2. 数据资产评估对数据资产会计概念的扩展
(二) 数据资产评估的基本概念
对资产评估的基本认知
数据资产评估准则体系
影响数据资产评估的数据资产特征分析
(三) 数据资产评估的操作流程
评估目的与评估对象选取
数据资产的成本、应用、市场、质量评价
数据资产评估方法及其基本操作
数据资产评估案例
(四) 数据资产资本化探索与实践
数据资产作价入股
数据资产质押融资
数据资产信托
数据资产证券化
(五) 讲师实操行业首单案例
模块五、数据资产管理运营及安全治理专题
(一) 数据管理领域认知
1. 国家、政府层面数据管理核心政策解读
2. 国资委/数据局、企业战略发展要求？
3. 2024年AI数据治理新趋势
4. 数据管理成熟度评估工具（DCMM）分级介绍
5. 企业数据底座建设与数字化转型
6. 数字化转型与传统IT区别对比
7. 行业案例：石油化工企业数据治理体系建设路径
(二) 数据资产管理方法
1. 企业级统一数据资产梳理要点
2. 数据分类分级管理的依据、分类分级方法
3. 数据资产系统侧和指标侧盘点方法
(三) 数据治理核心与问题
1. 数据治理对公司经营管理的意义与价值；
2. 数据治理对部门效率和部门间协作助力；
3. 从国网案例解读数据治理典型常见问题
4. 数据治理典型业务场景
5. IBM、华为、DAMA、DCMM数据治理框架详解
6. 企业怎样选择适合自己的数据治理框架？
7. 数据合规监督管控审计、监督、合规案例
(四) 数据治理蓝图规划
1. 新五力模型分析企业数据治理难点及痛点
2. 4大维度规划设计企业数据治理具体方法
3. 数据治理项目识别、优先级分析模型及实施路径
(五) 数据治理安全举措
1. 数据底座合规建设及标准规范和应用
2. 数据质量方法和流程及数据资产成果展示
(六) 数据治理常见误区和几个核心观点
(七) 运营商数据治理咨询项目常见误区
(八) 数据治理实战场景
(九) 讲师实操行业首单案例（国网、电建、石化）
模块六、数据资产安全交易流通
(一) 数据要素在七大行业价值释放流通典型案例分析
政务、交通、金融、保险、教育、医疗、文旅价值案例
(二) 数据违法案例解读与数据安全合规产品
1. 涉数据安全刑事行政民事法律责任，侵犯公民个人信息罪、非法获取计算机信息系统数据罪、为境外非法提供国家情报罪、侵犯商业秘密罪
2. 企业数据全生命周期合规要点与数据上市合规、跨境合规
(三) AIGC 监管：全景透视生成式AI企业合规挑战
1. 境内提供AIGC服务的主要监管框架和所需的资质证照
2. 大模型算法监管备案实务介绍
3. AIGC数据跨境的法律监管和合规路径
4. AIGC数据出境场景分析和出境合规建
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2024年06月19日-22日 北京市 （19日全天报到）
2024年07月09日-12日 青岛市 （09日全天报到）
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1. 内训特训：可定制专题内训或外训，包括但不限于本期课纲。
2. 项目咨询：数据资产入表融资、数据资产项目方案、数据治理实施方案、数据中台建设方案、特许经营实施方案等。
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联系人：陈阳
手 机：17301209296（同微信）
数据资产实操指南下载
扫描下方二维码，领取天津市数据资源服务联合体发布的《企业数据资产入表操作指引》和上海数据交易所发布的《数据资产入表及估值实践与操作指南》、浙江省发布的《数据资产确认工作指南》、中国银行业协会发布的《银行业数据资产估值指南》、深圳数据交易所发布的《数据资源入表白皮书》、中国电子技术标准化研究院联合发布的《数据安全技术 数据分类分级规则》、《金融数据安全 数据安全分级指南》
1、《企业数据资产入表操作指引》梳理汇总了数据资产入表的政策依据及需求；基本原则；数据资产评估；合规与确权；成本的归集与分摊；列报和披露等方面的内容 。
2、《数据资产入表及估值实践与操作指南》针对企业入表十大操作难点、三种收益测算、八项创新应用给出操作指引。
3、《数据资产确认工作指南》为企事业单位数据资源确认为资产工作提供准则和通用性指南，是数据基础制度中财政相关的配套业务标准，可为探索公共数据授权运营管理中维护数据资源资产权益提供标准技术支撑。
4、《银行业数据资产估值指南》该标准构建了全面而实用的数据资产估值框架，涵盖数据资产的识别、评估、管理到价值提升等关键环节，为全面构建我国金融领域数据资产估值体系提供了有益借鉴，有助于完善数据要素资源体系，推动数据要素市场科学有序发展和数据资产估值走向规范化、市场化，助力行业数字化转型。
5、《数据资源入表白皮书》白皮书围绕数据资产评估及入表的全过程，借鉴了数据资源入表“五步法”，重点从数据合规与确权、数据治理体系、预期经济利益可行性分析、相关成本的合理归集与分摊、列报与披露和安全监管保障体系等环节，分析了数据资源入表的技术路线。
6、《数据安全技术 数据分类分级规则》、《金融数据安全 数据安全分级指南》规定了数据分类分级的原则、框架、方法和流程，给出了重要数据识别指南。
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