《2023中国数据资产化发展趋势白皮书》正式发布（附：PDF文件下载）

白皮书由开放群岛（Open Islands）开源社区数据资产小组牵头撰写，包括数据资产化发展概述、数据资产化发展的总体趋势、数据资产化政策与监管、数据资产化定价与估值、数据资产化治理、数据资产运营：共享与开放视角、数据隐私与数据资产安全、数据资产化创新案例、数据资产化趋势与展望等九大章节。

白皮书从数据价值化视角、数字化转型视角、数据要素金融化视角、会计核算视角解读数据资产化概念，并提出数据资产化的“A-M-O”模型，即数据资产化是指企业数据资产的形成过程，包括数据资产获取（Data Asset Acquisition）、数据资产管理（Data Asset Management）和数据资产运营（Data Asset Operation）三个阶段。

我国数据资产化呈现地方先行先试、规则标准不断健全等特点。地方先行先试方面，数据资产化的推动将从地方先行先试开始，通过试点和实践，总结经验并形成可复制的模式，进而在更大范围内推广和应用，为全国范围的数据资产化提供示范效应和政策探索的先导。规则标准不断健全方面，随着数据资产化的发展，相关的规则体系、法律法规体系和标准规范体系正在逐步建立和完善。这些规则和标准涉及数据安全、市场化建设、公平交易等方面，为数据资产化提供了指导和保障。

目前，数据资产登记平台构成了支撑数据资产确认的核心基础架构。在全国范围内，深圳、浙江、江苏、青岛等地均开发建设了数据资产登记平台，处理数据资产的申请、审核、公示、公告及证书发放等登记业务。数据资产登记呈现区域化发展特点，但各地数据资产登记机构也开始呈现互联互通态势。此外，基于新型财产权的登记体系和基于数据知识产权的登记体系也需要进一步理顺。未来需强化数据产权登记平台与数据知识产权登记平台的互通互联，推动全国范围内数据资产登记平台之间的联网。

对于持有数据资产的企业而言，将数据资产纳入资产管理体系是未来提升企业核心竞争力的重要举措。企业首先需要明确资产管理目标，建立健全数据资产管理的规章制度，涵盖数据资产清查、财务核算、使用维护、保险理赔、处置等方面的规定，以确保数据资产在企业内部得到合理、有效的管理。此外，企业还应配备数据资产管理部门和相关人员，建立专业的资产管理团队，建立数据资产管理档案，加强数据资产的管理监督，确保数据资产安全、合规和高效利用。

文末附全文下载方式

数据资产实操指南下载

扫描下方二维码，领取天津市数据资源服务联合体发布的《企业数据资产入表操作指引》和上海数据交易所发布的《数据资产入表及估值实践与操作指南》、浙江省发布的《数据资产确认工作指南》、中国银行业协会发布的《银行业数据资产估值指南》、深圳数据交易所发布的《数据资源入表白皮书》、中国电子技术标准化研究院联合发布的《数据安全技术 数据分类分级规则》、《金融数据安全 数据安全分级指南》中国经济信息社联合发布的《企业数据资产入表合规指引》、海南省数据产品超市印发《数据资产评估场景化案例手册（第一期）》、中国计算机行业协会发起《数据分类分级产品技术要求》、中国电子技术标准化研究院、国家信息中心等牵头编写的《数据要素流通标准化白皮书（2024版）》华信咨询设计研究院、中电信共同编制的《数字政府建设与发展白皮书（2024）》、开放群岛开源社区数据资产小组牵头撰写《2023中国数据资产化发展趋势白皮书》

1、《企业数据资产入表操作指引》梳理汇总了数据资产入表的政策依据及需求；基本原则；数据资产评估；合规与确权；成本的归集与分摊；列报和披露等方面的内容 。

2、《数据资产入表及估值实践与操作指南》针对企业入表十大操作难点、三种收益测算、八项创新应用给出操作指引。

3、《数据资产确认工作指南》为企事业单位数据资源确认为资产工作提供准则和通用性指南，是数据基础制度中财政相关的配套业务标准，可为探索公共数据授权运营管理中维护数据资源资产权益提供标准技术支撑。

4、《银行业数据资产估值指南》该标准构建了全面而实用的数据资产估值框架，涵盖数据资产的识别、评估、管理到价值提升等关键环节，为全面构建我国金融领域数据资产估值体系提供了有益借鉴，有助于完善数据要素资源体系，推动数据要素市场科学有序发展和数据资产估值走向规范化、市场化，助力行业数字化转型。

5、《数据资源入表白皮书》白皮书围绕数据资产评估及入表的全过程，借鉴了数据资源入表“五步法”，重点从数据合规与确权、数据治理体系、预期经济利益可行性分析、相关成本的合理归集与分摊、列报与披露和安全监管保障体系等环节，分析了数据资源入表的技术路线。

6、《数据安全技术 数据分类分级规则》、《金融数据安全 数据安全分级指南》规定了数据分类分级的原则、框架、方法和流程，给出了重要数据识别指南。

7、《企业数据资产入表合规指引》对企业数据资产入表工作提出工作建议与操作指引，并指出，企业数据合规主要包括数据来源合规、数据处理合规、数据经营合规和数据管理合规等。

8、《数据资产评估场景化案例手册（第一期）》该手册是全国首部基于真实数据要素典型应用场景进行数据资产评估操作的指导性手册，为企业在数据资产入表、数据产品交易定价等方面提供参考依据。

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