《企业数据资产入表合规指引》（附：PDF文件下载）

4月24日，中国经济信息社（简称“中经社”）数据资产运营研究中心在京成立。中经社联合中国信通院华东分院、上海资产管理协会资产管理与人工智能联合创新实验室（AIAM Lab）和上海市协力律师事务所等机构共同发布《企业数据资产入表合规指引》（简称《指引》）。

该《指引》对企业数据资产入表工作提出工作建议与操作指引，并指出，企业数据合规主要包括数据来源合规、数据处理合规、数据经营合规和数据管理合规等。上海市法学会金融法研究会副秘书长、协力律师事务所江翔宇博士在成果发布环节对《指引》进行了详细阐述。

图为上海市法学会金融法研究会副秘书长、协力律师事务所江翔宇博士

去年8月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，首次提出企业的数据资源可以作为资产来入表，并规定自2024年1月1日起施行，因此，2024年被称为数据资产入表元年。可以看到，今年以来，各地数据资产入表动作频繁，包括执行细则加速落地、行业创新应用加速涌现、企业入表实践陆续落地等。

数据资产入表是一个全新的探索过程，江翔宇认为，目前数据资产入表主要存在三个难点，一是业界对数据资源因其特殊性而产生的问题尚存在不同观点，包括确权和合规相关问题；二是国内处于起步阶段，国外也没有成熟经验可以借鉴；三是数据价值应用以及数据交易可信、可追溯验证的确认尚需探索，对数据资产入表和之后金融化利用有一定制约。《指引》基于上述问题，就数据资产入表的相关政策和入表路径以及入表后的金融化利用等问题进行梳理、归纳与分析，重点就数据资产入表的确权合规、企业的入表准备工作进行研究，并提出针对性的建议和意见。

江翔宇表示，数据资产入表的核心关键是如何确认数据资产的应用场景和价值；如何保证数据交易真实可信，且可追溯和验证；如何进行合规确权、成本计量等，如果数据资产经得住这些维度的推敲，则入表本身和传统资产的入表没有本质区别。若要实现这些目标，《指引》提出，需要“制度设计+技术方案+法律合规”三位一体综合发力，具体来说，制度层面需加快数据权属立法等制度设计，确保管理层面有理可循；技术层面需要通过区块链等手段记录交易和价格、验证数据资源的流通可信；合规层面需要做好数据合规确权工作，确保有据可依。

《指引》进一步指出，现阶段，以数据产品或服务形式入表或将是较好选择。

数据资产运营研究中心是中国经济信息社专属的数据资产运营服务机构。该中心以服务国家数据战略为使命，在数据资源化、产品化、资产化的全生命周期，提供“智库研究+专业咨询+数据产品开发与运营”的综合解决方案，促进数据要素在“聚数、用数、乘数”各环节的全链条价值释放，为发展新质生产力注入数据活力。

【完整版下载方式见文末】

数据资产实操指南下载

扫描下方二维码，领取天津市数据资源服务联合体发布的《企业数据资产入表操作指引》和上海数据交易所发布的《数据资产入表及估值实践与操作指南》、浙江省发布的《数据资产确认工作指南》、中国银行业协会发布的《银行业数据资产估值指南》、深圳数据交易所发布的《数据资源入表白皮书》、中国电子技术标准化研究院联合发布的《数据安全技术 数据分类分级规则》、《金融数据安全 数据安全分级指南》中国经济信息社联合发布的《企业数据资产入表合规指引》

1、《企业数据资产入表操作指引》梳理汇总了数据资产入表的政策依据及需求；基本原则；数据资产评估；合规与确权；成本的归集与分摊；列报和披露等方面的内容 。

2、《数据资产入表及估值实践与操作指南》针对企业入表十大操作难点、三种收益测算、八项创新应用给出操作指引。

3、《数据资产确认工作指南》为企事业单位数据资源确认为资产工作提供准则和通用性指南，是数据基础制度中财政相关的配套业务标准，可为探索公共数据授权运营管理中维护数据资源资产权益提供标准技术支撑。

4、《银行业数据资产估值指南》该标准构建了全面而实用的数据资产估值框架，涵盖数据资产的识别、评估、管理到价值提升等关键环节，为全面构建我国金融领域数据资产估值体系提供了有益借鉴，有助于完善数据要素资源体系，推动数据要素市场科学有序发展和数据资产估值走向规范化、市场化，助力行业数字化转型。

5、《数据资源入表白皮书》白皮书围绕数据资产评估及入表的全过程，借鉴了数据资源入表“五步法”，重点从数据合规与确权、数据治理体系、预期经济利益可行性分析、相关成本的合理归集与分摊、列报与披露和安全监管保障体系等环节，分析了数据资源入表的技术路线。

6、《数据安全技术 数据分类分级规则》、《金融数据安全 数据安全分级指南》规定了数据分类分级的原则、框架、方法和流程，给出了重要数据识别指南。

7、《企业数据资产入表合规指引》对企业数据资产入表工作提出工作建议与操作指引，并指出，企业数据合规主要包括数据来源合规、数据处理合规、数据经营合规和数据管理合规等。

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