【数据分享】碳中和文献、最新政策、碳金融数据+数学建模、各级碳排数据
Part1二氧化碳减排规划，碳金融数据收集及数学建模
Part2碳中和政策和下载量最高的碳中和论文
Part3分省、行业、区县碳排放数据集
Part4国内外碳交易数据
Part5数据获取方式
方式一：转发本次数据文章到朋友圈，全部公开可见并集赞15个，保留2小时
方式二：转发50人以上微信技术交流群10分钟
两种方式任选其一
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主讲专家
陈博士：来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事城市能源需求预测及可再生能源系统建模仿真工作，主要参与编写市级能源发展规划多项，发表科研论文多篇，精通能源系统模型及多种数据预测方法，具有丰富的能源需求及碳排放预测经验。
培训目标
1、掌握LEAP软件操作基础流程
2、掌握不同能源系统数据核算及能源现状评价
3、掌握应用多种数据处理方法以测算模型输入数据预测年内变化情况
4、掌握LEAP软件构建基本的能源需求及供应分析模型
5、掌握LEAP软件构建细化的能源需求情景分析模型
6、掌握LEAP软件对情景进行成本效益分析、对非能源活动的温室气体排放进行分析
7、掌握LEAP软件构建交通部门减排模型、构建成本最小化发电模型
8、掌握LEAP软件预测结果不确定分析
课程详情
本课程的特色在于以国内典型能源输入型省份、城市为例，深入浅出的介绍不同级别对象时根据数据结构构建合适的能源生产、转换、消费及碳排放预测模型，根据研究目的合理设计情景以量化不同低碳化能源发展政策效果，并采用蒙特卡洛法进行了预测结果的不确定性分析。结合软件自带例子，对关键部门及重点关注技术，如工业能源消耗、交通部门碳排放、新能源发电系统及发电成本最优化等，也进行了重点解析示范。理论与操作紧密结合有助于学员快速掌握模型使用并可灵活套用于自身研究中。培训大纲的设置主要围绕下述体系来设计理论知识与上机操作步骤，通过逐一环节的讲解与实际操作，达到本次培训的目的，实现培训的既定目标。
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