全球七大碳排放数据库
世界上几乎所有碳排放数据库、数据清单等都基于《IPCC国家温室气体清单指南》。
本文汇总了七个常用碳排放数据库，具体如下：
1、全球碳预算数据库（Global Carbon Budget，GCB )
2、二氧化碳信息分析中心数据档案库
(Carbon Dioxide Information Analysis Centre, CDIAC)
3、全球大气研究排放数据库
(Emissions Database for Global Atmospheric Research, EDGAR）
4、英国石油公司（British Petroleum, BP）
5、美国能源信息署（Energy Information Administration ，EIA)
6、中国多尺度排放清单模型 （Multi-resolution emission inventory for China MEIC)
7、中国碳排放数据库（China Emission Accounts and Datasets ，CEADs)
1.全球碳预算数据库
全球碳预算（Global Carbon Budget, GCB）数据库详细描述了数据库的所有数据集和模型结果，一个为全球碳预算，一个为国家层面排放清单。
来源：Global Carbon Budget (GCB) 数据库
数据分类：
2019年全球碳预算（GCB）页面
GCB国家碳排放
2.二氧化碳信息分析中心
二氧化碳信息分析中心（Carbon Dioxide Information Analysis Centre, CDIAC）数据档案库于2017年9月结束运营，过去30多年运作收集的数据正在过渡到新的档案库。
来源：Carbon Dioxide Information Analysis Centre (CDIAC) 数据库
数据分类：
CDIAC提供的化石燃料二氧化碳排放数据形式丰富，包括了多尺度年度时间序列、全球碳预算（2016年之前）、全球历史数据、网格数据、高频数据等各种类型。
CDIAC数据页面
CDIAC全球碳排放
CDIAC国家碳排放
3.全球大气研究排放数据库
全球大气研究排放数据库（Emissions Database for Global Atmospheric Research, EDGAR）根据公开可用的统计数据，为科研工作者和决策者提供了全球排放量和排放趋势的独立估计。
来源：Emissions Database for Global Atmospheric Research (EDGAR) 数据库
数据分类：
EDGAR包括分国家碳排放总量、分部门排放量、单位GDP排放量及人均排放量
EDGAR国家碳排放
4.英国石油公司
英国石油公司（British Petroleum, BP）是一家综合性能源企业，其每年发布的报告不仅对世界能源相关形势进行深入分析，同时公开其收集且使用各类能源相关数据包括排放数据，其中二氧化碳排放数据自1965年起，数据频率为年度数据，涵盖了全球92个国家/地区。
来源：British Petroleum (BP) 数据库
数据分类：
BP世界能源统计回顾网页
BP分国家/地区碳排放数据
5.美国能源信息管理局
美国能源信息管理局（EIA）是美国能源部的统计和分析机构。EIA进行全面的数据收集，基本涵盖能源领域全部范，同时进行信息丰富的能源分析，包括能源市场趋势的每月短期预测以及美国和国际能源的长期前景等。
EIA提供了丰富的能源信息，类型包括报告、Web产品、新闻稿、数据浏览器、API和地图等。EIA官网提供了其各种产品的示例及相关完整的清单。
数据分类：
EIA国际数据列表
EIA碳排放数据选项
6.中国多尺度排放清单模型
中国多尺度排放清单模型（Multi-resolution Emission Inventory for China, MEIC）包括中国大陆地区1990-2015年10种大气污染物和温室气体的排放数据。
来源：Multi-resolution Emission Inventory for China (MEIC) 数据库
数据分类：
MEIC中国省级排放数据
7.中国碳核算数据库
中国碳核算数据库（China Emission Accounts and Datasets, CEADs）由中外多所研究机构的科研人员共同开发，展示中国多尺度能源、碳排放及社会经济核算清单的最新研究成果，并提供公开免费的数据下载，供非商业用途研究使用。
CEADs数据库包括能源清单、二氧化碳排放清单、工业过程碳排放清单、排放因子及投入产出表等子数据库。能源及二氧化碳排放清单子库展示了从90年代开始的国家-省区-城市尺度的能源及二氧化碳排放清单；工业过程排放清单子库覆盖14种工业过程中排放的二氧化碳；排放因子及投入产出表子库展示了关于排放因子测算及投入产出表编制等方面的最新研究成果。
来源：China Emission Accounts and Datasets (CEADs)数据库
数据分类：
CEADs网站首页
来源 | 气候变化经济学
主讲专家
陈博士：来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事城市能源需求预测及可再生能源系统建模仿真工作，主要参与编写市级能源发展规划多项，发表科研论文多篇，精通能源系统模型及多种数据预测方法，具有丰富的能源需求及碳排放预测经验。
培训目标
1、掌握LEAP软件操作基础流程
2、掌握不同能源系统数据核算及能源现状评价
3、掌握应用多种数据处理方法以测算模型输入数据预测年内变化情况
4、掌握LEAP软件构建基本的能源需求及供应分析模型
5、掌握LEAP软件构建细化的能源需求情景分析模型
6、掌握LEAP软件对情景进行成本效益分析、对非能源活动的温室气体排放进行分析
7、掌握LEAP软件构建交通部门减排模型、构建成本最小化发电模型
8、掌握LEAP软件预测结果不确定分析
课程详情
本课程的特色在于以国内典型能源输入型省份、城市为例，深入浅出的介绍不同级别对象时根据数据结构构建合适的能源生产、转换、消费及碳排放预测模型，根据研究目的合理设计情景以量化不同低碳化能源发展政策效果，并采用蒙特卡洛法进行了预测结果的不确定性分析。结合软件自带例子，对关键部门及重点关注技术，如工业能源消耗、交通部门碳排放、新能源发电系统及发电成本最优化等，也进行了重点解析示范。理论与操作紧密结合有助于学员快速掌握模型使用并可灵活套用于自身研究中。培训大纲的设置主要围绕下述体系来设计理论知识与上机操作步骤，通过逐一环节的讲解与实际操作，达到本次培训的目的，实现培训的既定目标。
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