GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践技术应用
GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践技术应用高级培训班
直播时间：5月21日-22日、 28日-29日、 6月4日
23日-27日、30日-6月3日（两周自主回顾、导师助学群辅导、完成作业练习）
（全天上课，上午9：30-12：00 下午：14：00-17：30）
前言
近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出现为相关研究提供了前所未有的机遇，同时如何处理好这些数据也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法胜任大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。
Google Earth Engine是谷歌公司提供的全球尺度地球科学数据（尤其是卫星遥感数据）在线可视化计算和分析云平台。该平台能够存取和同步遥感领域目前常用的MODIS、Landsat和Sentinel等卫星图像和NCEP等气象再分析数据集，同时依托全球上百万台超级服务器，提供足够的运算能力对这些数据进行处理。截止目前，GEE上包含的数据集超过200个公共的数据集，每天新增数据量超过 4000幅影像，容量超过50PB。相比于ENVI等传统的处理影像工具，Google Earth Engine在处理海量遥感数据方面具有不可比拟的优势，一方面GEE平台提供了丰富的计算资源，另一方面其巨大的云存储节省了科研人员大量的数据下载和预处理的时间。可以说，GEE在遥感数据的计算和分析可视化方面代表世界该领域最前沿水平，是遥感领域的一次革命。
目前，GEE以其强大的功能受到了国外越来越多的科技工作者的重视和应用，然而在国内应用还十分有限。GEE提供了基于Javascript和Python语言的API，前者是官方主推平台的编程语言，易于上手但在输入输出和绘图可视化等方面存在不足，而Python作为目前最受欢迎的编程语言，能够弥补Javascript在这方面存在的不足，且更方便批处理和机器学习。前期我们开展了基于Javascript的GEE遥感大数据处理的培训，应广大科学工作者的要求，本课程将基于最热门的Python编程语言，从GEE-Python平台搭建、影像数据分析、本地和云端数据管理，以及云端数据论文出版级可视化等方面结合案例进行讲解和进阶训练，使培训人员掌握实际操作能力。本课程比较适合拥有一定GEE和Python基础，或对编程有强烈兴趣的学员。
培训方式
网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（会务组开课前会通知观看方式）
教学特色
1、原理深入浅出的讲解；
2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；
3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；
5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑；
颁发证书
注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员。
培训费用
非会员：3580元 Ai尚研修会员：3180元
(发票可开具：培训费、会议费、资料费、技术咨询费等，配有盖章文件等，用于参会人员报销使用)
| 组合类型 | 组合名称（即买即看，点击文字查看课程内容） |
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| C类 | |
| D类 | |
| E类 | |
| F类 | |
| G类 | |
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| 视频课程教学模式：视频学习【永久】+导师群辅助问答及应用+不定期参加导师线上交流 |
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