【数据分享】基于共址观测和数据同化的中国典型森林碳循环参考数据集
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1、【最新版本】InVEST实践与进阶及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的具体应用
时间：12月17日-18日、24日-25日【白杨老师-四天教学】
2、双碳目标下基于遥感技术的碳库、碳平衡、温室气体、碳循环等多领域监测与模拟实践技术应用培训班
时间：12月11日-12日、17日-18日、24日 【五天教学】
3、第五期CMIP6数据处理方法与典型案例分析实践技术应用培训班
时间：12月3日-4日、11日 【三天教学】
4、 Python语言在地球科学领域中的实践技术应用高级培训班
时间：11月12日-13日 、19日-20日【四天教学】
5、基于R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习高级应用
时间：11月26日-27日、12月3日【四天教学】
6、基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法
时间：12月17日-18日 【两天教学】
时间：11月26日-27日、12月3日-4日【四天教学】
#1数据介绍
根据欧洲核子研究中心（CERN）的长期观测资料，经过严格的质量控制，首次建立了中国10种典型森林的年代际碳循环动态参考数据集，包括生物量、叶面积指数、凋落物量、土壤有机碳以及相应的气象资料。基于这些基本的，但时间离散的C-循环元素，同化的关键C循环参数和时间连续的C固存功能的数据集，通过模型数据融合，包括C的分配，营业额，土壤，植被和生态系统的C存储。
#2作者介绍
Honglin He; Rong Ge; Xiaoli Ren;
Li Zhang; Qingqing Chang;
Qian Xu; Guoyi Zhou; Zongqiang Xie
通讯作者 : hehl@igsnrr.ac.cn
数据量 : 2.68 MB
文件量 : 2
Honglin He, Rong Ge, Xiaoli Ren, 等. Reference carbon cycle dataset for typical Chinese forests via colocated observations and data assimilation[DS/OL]. Figshare, 2021[2022-11-16]. https://cstr.cn/21.86103.1/nesdc.ecodb.60739b2f7e28177d227848a7. CSTR:21.86103.1/nesdc.ecodb.60739b2f7e28177d227848a7.
Honglin He, Rong Ge, Xiaoli Ren, 等. Reference carbon cycle dataset for typical Chinese forests via colocated observations and data assimilation[DS/OL]. Figshare, 2021[2022-11-16]. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.12331400.v2. DOI:10.6084/m9.figshare.12331400.v2.
#3数据说明
1、本资源从国内网站收集，资源的准确性自审
2、本资源仅用作为学习用途，不能用于商业通途
3、本公众号只负责数据的搜集和整理工作，不能保证资料的精度和准确度以及时效性。
4、如数据有侵权，请告知本号，本号尽早删除该数据。
#4数据获取方式
方式一：转发本次数据文章到朋友圈，全部公开可见并集赞15个，保留2小时
方式二：转发50人以上微信技术交流群10分钟
两种方式任选其一
添加客服微信，发送转发截图，Ai尚研修会员无需转发
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