新闻业务12 | 个性化新闻
北大胡师姐
北大新传院研究生
专业从事新传考研辅导7年
带出百余名学员成功考上北大等名校
沪江CCtalk年度TOP10名师
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互联网时代技术不断进步，使得人们接触信息的方式发生了巨大的变化。与此同时，传播技术的进步推动了新闻业态的发展和变革。随着“今日头条”“一点资讯”等聚合类新闻客户端的兴起，技术驱动的个性化推荐成为吸引数字时代受众注意力的有效方式，对新闻业务链的创新发展也产生了革命性的影响，催生出个性化新闻，强化了以用户为中心的内容生产模式，提高了新闻把关效率，但同时也存在着一定弊端。
个性化新闻是指通过算法把关、个性化推荐、协同过滤等方式推送到受众的新闻内容。其通过“个性化推荐”，结合大数据对用户阅读习惯的捕捉，对用户阅读兴趣进行预测和推断，为其推送更符合需求的新闻内容。简而言之，个性化新闻就是基于“用户洞察”的个性化信息智能匹配，根据个性化需求聚合相关的信息和应用，以满足用户需求的个性化内容。因此，个性化需求打破了传统媒体时代，用户主动寻找信息的情况，转变为利用“推荐”的形式为内容找到与其相匹配的用户。
1. 个性化新闻重塑新闻生产机制
相比于传统新闻的规模化生产模式，个性化新闻以“新闻内容+数据化精确制导”的生产方式，对标特定的用户群体，使内容更加贴近用户的需求。互联网时代下，信息数量急速提升，用户对个性化信息的需求也在不断扩张。个性化新闻结合用户自身行动数据预测用户喜好，使得新闻产品更能触动用户痛点，引发内容的共鸣。其次，个性化新闻能够有效开发“长尾市场”，使得长尾内容得到有效利用。通过个性化推荐机制对小众用户爱好的挖掘，用户的小众需求得到了充分满足，真正实现了从“内容为王”到“用户为王”的转变。
2. 个性化新闻重塑了受众
互联网环境下信息数量急速上升，但用户的信息容量有限，使得大部分有价值的信息无法抵达用户，反而造成用户信息过载。而个性化新闻的出现，通过数据挖掘、协同过滤等形式帮助用户对信息进行把关，用户逐渐变成新闻内容的主导者。有数据显示，今日头条用户的日常使用时间达到70分钟，用户在平台上通过行动提供数据，影响、改变和结构内容推荐机制，使推荐机制更符合自身需求，发挥用户的主动性。
3. 个性化新闻离不开“注意力市场”
信息经济中，注意力逐渐成为最重要的商品之一，也是真正稀缺的社会资源。韦伯将结构化理论引入注意力研究，他认为注意力市场主要由用户、内容提供者、媒介测量工具三者构成，他们分别扮演着注意力提供者、注意力的意图占有者以及两者匹配程度的评估者的角色。在个性化新闻的生产过程中用户通过自身能动性参与了注意力市场的建构，为新闻推送过程填入了“自我意识”，不断扩大注意力市场，使得“看”成为一种权力。
首先，个性化新闻有助于“使用与满足”范式下用户地位的提升。“使用与满足”理论主张从受众的角度把握大众传播的效果，认为受众是有特定需求的个人，他们拥有独特的个性，能够对媒介内容进行选择。同时，个性化信息推荐以用户为主体，通过对其网络行为产生的数据进行预测和分类，避免用户陷入信息冗余的境况之下。而基于兴趣的信息传播，更有可能被传播到社交媒体平台上，进而引发二次传播，提升新闻传播的效率。
其次，个性化新闻易造成用户信息消费的固化和“信息茧房”的形成。桑斯坦教授在《信息乌托邦》一书中指出，受众的信息需求并非是全方位的，他们仅关注于自己选择接触的信息和使自己愉悦的信息领域。久而久之，受众会将自身桎梏与蚕茧一般的“茧房”中。因此，算法通过对用户数据的学习很容易形成对用户身份的定位，导致其所接触到的信息趋同化，视野越来越窄，甚至造成群体极化的发生。不仅如此，表面上个体和算法同时参与到个性化新闻的构建过程中，但是这种双向结构往往是不平衡的。也就是说，算法推荐机制对用户的制约性要远大于用户对算法推荐机制的能动性。这种不平衡导致个性化新表面上看起来像是“以用户为中心”的变革，其背后依然隐藏着传播者的意识形态。
1. 走出茧房：利用社交数据，发掘潜在信息需求
大数据时代中，用户的需求半径即社交半径，其活动范围即场景化需求。因此，想要进一步满足用户的潜在信息需求，则可以通过对用户社交数据进行分析和预测，结合特定的社交特征和场景进行个性化新闻的推荐。不仅如此，通过对用户间关系的挖掘，也能够深度挖掘用户的潜在需求。《大数据》一书中，舍恩伯格指出数据的相互关系可能可以反映出用户自身都未曾发现的需求，利用相互关系，个性化新闻能够比用户更懂得其需求。
2. 聊新闻：个性化新闻技术发展的下一站
喻国明教授指出，今天个性化新闻的严重问题则是基于搜索机制的新闻推送往往会产生大量同质化内容。而最新版本的百度新闻则上线了一个“聊新闻”的功能。其通过人机对话的方式来读新闻，用户可以选择预设菜单和文字进行互动，进而根据相关指令展开深度阅读，更大程度上保证新闻的个性化。
3. 连接物联网：形成个性化推荐闭环
彭兰教授指出，智媒时代具有三大特征即万物皆媒、人机共生、自我进化。一方面，传感器的不断优化和普及会使得智能终端实现爆发式增长，智媒时代随时都有可能到来；另一方面，随着技术的进步和数据的不断积累、算法的不断优化，数据会更懂得受众。因此，个性化新闻发展的趋势将是为用户提供更加完备的配套服务，形成精准服务的“超内容社区”，从而形成闭环。比如，今日头条利用信息平台的精准定位等技术寻找失踪人群，实现“头条寻人”的社会服务功能，更好地为社会服务。
综上，个性化新闻基于个性化推荐机制更懂得用户的喜好和需求，为用户解决了信息冗余的境况，提供更加优质的内容服务。但是个性化新闻也存在一定的弊端，比如可能会导致受众所接触的内容信息类别窄化，甚至引发信息茧房或群体极化问题。因此，个性化新闻仍有待发展，通过技术的不断进步，搭乘“物联网”快车，实现线上线下沟通的闭环，为受众和社会提供更加优质的服务。
参考文献：
国秋华. 《个性化新闻推荐对注意力市场的建构》
喻国明，侯伟鹏，程雪梅. 《个性化新闻推送对新闻业务链的重塑》.
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