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巴曙松主持,杨竞霜主讲:大数据领域的产研结合探索丨北大汇丰金融前沿对话第八期

HFRI 北大汇丰金融研究院 2020-08-23
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北大汇丰金融前沿对话
编者按

随着科技的发展,大数据的应用和研究愈加广泛。本期以北京大数据研究院的三种主要产研结合形式为案例,为大家分享大数据有哪些国际合作领域?如何看待分布式数据的应用前景?


主持 / 巴曙松(北京大学汇丰金融研究院执行院长,中国银行业协会首席经济学家,香港交易所集团董事总经理、首席中国经济学家)

主讲 / 杨竞霜(北京大数据研究院常务副院长)


内容摘要


第一是商业模式创新和核心技术创新二者的关系。美国的创业公司相对更重视核心技术能力。他们不只考虑技术创新,更多会去考虑现在的想法有何种技术壁垒。中国的创业企业或高科技企业,在前期更关注的是商业模式创新。通常是通过商业模式创新获得市场,等到市场验证了产品思路正确后再考虑如何实现技术。短视频APP快手就是先抢占市场后,再考虑如何把服务器技术做得更好。


第二是激励机制。龙芯的总设计师是胡威武。胡威武认为,团队里的人都十分优秀,在其他行业能够挣到百万千万量级的薪资。当团队无法给予高薪和股票时,该如何留住人才很重要。在华尔街,对人的激励70%-80%以上是钱。在国内,有更多其它的因素,包括情怀、北京户口等


第三是政府的作用和影响。中国在大数据领域非常有作为,因为中国有个强势的政府。举个例子,芜湖的市政府从2007年开始做政务系统数据打通的工作。目前,基本上所有跟芜湖市居民有关的政务数据,都可以放在一个系统里做各种分析。根据数据,芜湖市政府做了芜湖市民的信用评分,且做得很好。其准确度比人行征信更精准。此外,芝麻信用在芜湖所用的数据直接来源于芜湖市政府提供的分数。芜湖市政府所掌握的个人数据,从宽度来说远远高于蚂蚁金服能够掌握个人消费数据。


“北大汇丰金融前沿对话”简介


“北大汇丰金融前沿对话”系列活动北京大学汇丰金融研究院主办的专业高端金融内部交流平台,旨在聚焦金融市场最前沿的经济资讯与评论动态,同时促进北大汇丰金融研究院主办的各系列活动的延展和交融。


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  北大汇丰金融前沿对话系列  

第七期丨潘琰:美国天然气和LNG市场展望

第六期丨郭胜北:金融危机后美联储货币利率管理工具的有效性和潜在隐患

第五期丨李婷:2018年第四季度海外市场配置策略

第四期丨唐宁:数字普惠金融在全球和中国的发展情况

第三期丨殷哲:新布局 新触角 新领悟

第二期丨熊焰:地方交易所的现状与前景

第一期丨庞晓东:美中贸易战路在何方(暂不公开)


文章来源:北京大学汇丰金融研究院(文中观点仅代表作者作为一位研究人员个人的看法,不代表任何机构的意见和看法)

本篇编辑:鞠諃諃


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