数据要素信息参考（06.12-06.18）

202201 政策发布

1. 国务院办公厅关于印发国务院2023年度立法工作计划的通知

《计划》明确17件拟提请全国人大常委会审议的法律案、17件拟审议的行政法规草案和拟完成的其他立法项目。其中提出预备制定政务数据共享条例、制定网络数据安全管理条例。

2. 财政部、工信部组织开展中小企业数字化转型城市试点工作

此项政策通过开展城市试点，支持地方政府综合施策，探索形成中小企业数字化转型的方法路径、市场机制和典型模式。明确2023年先选择30个左右城市开展试点工作，以后年度根据实施情况进一步扩大试点范围。中央财政对试点城市给予定额奖励，其中省会城市、计划单列市、兵团奖补资金总额不超过1.5亿元，其他地级市、直辖市所辖区县奖补资金总额不超过1亿元。

3.《深圳市数字孪生先锋城市建设行动计划（2023）》

《计划》总体目标是建设“数实融合、同生共长、实时交互、秒级响应”的数字孪生先锋城市。建设一个一体协同的数字孪生底座、构建不少于十类数据相融合的孪生数据底板、上线承载超百个场景、超千项指标的数字孪生应用、打造万亿级核心产业增加值数字经济高地，建设国内领先、世界一流的智慧城市和数字政府，推动城市高质量发展。数字孪生先锋城市建设是今年深圳智慧城市和数字政府建设重点工作。

4.《广西构建数据基础制度更好发挥数据要素作用总体工作方案（征求意见稿）》

意见稿明确提出了10项重点任务以及清单，持续推进广西数据要素市场化改革，构建广西数据基础制度，激活数据要素潜能。其中，第1-4项聚焦于如何完善数据要素基础制度、第5-7项聚焦于如何实现高效合规的数据要素交易流通环境、第8-10项聚焦于如何激励全社会参与数据要素市场建设。意见稿明确提出了推动构建广西数据基础制度的两大阶段目标和10项重点任务，并首次强调了应推动面向东盟的国家级数据交易场所建设，推进跨境数字贸易基础设施建设，推动面向东盟跨境数据流动先行先试。

5. 宁夏回族自治区人民政府关于加强数字政府建设的实施意见

近日，宁夏回族自治区连续发布《区人民政府关于加强数字政府建设的实施意见》及《宁夏回族自治区数字政府“34567”体系框架》、《全区数字政府建设重点任务清单（2023年—2025年）》。意见明确提出了自治区“数字政府”建设的3大阶段目标和“34567”体系框架。并强调要加快培育数据要素市场，建设数据交易平台，引进和培育一批数据要素市场主体，培育数据要素流通交易机构和专业数据确权机构，为数据要素商品化提供专业服务，推动形成数据产权交易机制。

6. 山东出台工业经济高质量发展要素资源保障十条措施

《十条措施》聚焦用地、财政、融资、人才、环境要素、数据要素、科技支撑等方面，提出10条具体政策举措。明确提出提高数据要素赋能水平，畅通国家和省市数据共享渠道，推动公共数据直达、服务工业企业。发挥省一体化大数据平台作用，通过隐私计算等“可用不可见”方式，创新数据开放模式，加大数据供给、开放力度，推动公共数据服务工业企业。利用一体化大数据中心山东工业云体系，通过区域中心、行业中心互联互通，服务企业数据资源存算和流通。

7.《天津市促进港产城高质量融合发展的政策措施》

6月12日，天津市人民政府发布《天津市促进港产城高质量融合发展的政策措施》（“二十四项措施”），做大做强做优港口经济，构建以港促业兴城、港产城相互赋能的新格局。其中第17项措施明确提出鼓励港航数据平台和交易平台建设，打造港航数据信息枢纽。

8.《浙江省数据知识产权登记办法（试行）》

日前，浙江省市场监督管理局、中共浙江省委网络安全和信息化委员会办公室、浙江省发展和改革委员会、浙江省经济和信息化厅、浙江省司法厅、浙江省商务厅、浙江省大数据发展管理局、浙江省高级人民法院、浙江省人民检察院、中国人民银行杭州中心支行、中国银保监会浙江监管局11部门联合发布《浙江省数据知识产权登记办法（试行）》，自2023年7月1日起施行。

9. 杭州市经信局《关于加快推进人工智能产业创新发展的实施意见（征求意见稿）》

意见稿指出到2025年，基本形成“高算力+强算法+大数据”的产业生态，成为全国算力成本洼地、模型输出源地、数据共享高地，人工智能创新应用水平全国领先、国际先进。人工智能渗透度显著提高，培育人工智能高能级示范园区5个、人工智能赋能标杆企业20家、典型应用场景30个。数据要素市场化建设成效显著，形成具有全国引领性的数据交易使用、安全管控、规范化的流程和规则，创建国家数据要素综合试验区，数据交易额全国领先。

10.《陕西省人民政府办公厅关于建立陕西省数字经济发展联席会议制度的通知》

联席会议的职责包括：推进实施数字经济发展战略，统筹数字经济发展工作，研究和协调数字经济领域重点问题，指导落实数字经济发展重点任务并开展推进情况评估，研究提出相关政策建议；协调制定数字化转型、促进大数据发展、“互联网+”行动等数字经济重点领域规划和政策，组织提出并督促落实数字经济发展年度重点工作，推进数字经济领域制度、机制、标准规范等建设等。

202202 行业要闻
1. 第四届西部数字经济博览会开幕

6月16日，第四届西部数字经济博览会在陕西西安开幕，这是迄今为止西北地区最大的数字主题盛会。本届西部数博会以“数字创享 原启未来”为主题，以“1+3+9+N”的模式，围绕“秦创原”创新驱动和“数实深度融合”两条主线，聚焦数字产业化、产业数字化、数字化治理等领域，旨在加快西部地区数字经济高质量发展，抢占数字新赛道、做强数字新基建、激活数据新要素、打造平台新优势，促进数字经济引领现代化产业体系建设。

2. 全国首个数据要素全生态产业园在深圳启动，已有50+机构企业意向入驻！

为抢抓数据要素市场发展机遇，福田区积极打造全国首个与交易平台紧密互动的数据要素市场全生态、全链条产业园——数据要素全生态产业园。作为全国首个数据要素全生态产业园，以构建“1+5+6”产业发展体系为目标，即：打造数据要素产业标杆园区“1”个目标，落户数据交易所、数据登记结算中心、数据要素产业科研机构等“5”个重点机构，集聚数据采集、加工、存储、流通、分析、配套服务“6”类优质数据优势企业，形成“资—供—产—销—用”良好生态闭环。截至目前，落地机构和企业约有五十余家意向入驻。

3. 全国首个数据要素全生态产业园公共法律服务中心正式揭牌

6月16日，激发“新经济”动能，助力高质量发展——数据要素全生态产业园启动仪式在深科技城举行。活动上，福田区司法局立足服务辖区重点产业，依托丰富法律资源，先行先试打造的全国首个“数据要素全生态产业园公共法律服务中心”正式揭牌。

4. 粤港澳大湾区数据交易周主论坛即将召开

6月19日（周一）上午，深圳数据交易所主办的粤港澳大湾区数据交易周主论坛活动将召开，将共同聚焦数据交易实践成果发布，并进行TOP10数据商、十大数据交易场景代表数据商颁奖仪式。首个数据保险类产品也将在活动现场发布，业内专家将围绕可信数据平台，AI大模型等主题进行主旨演讲。

5. 数据要素统一大市场对接活动将在郑州举办

数据要素统一大市场对接活动是河南省工业和信息化厅大数据产业发展局、郑州中原科技城管理委员会、郑州数据交易中心以2023中国产业转移发展对接活动（河南）为契机，特别策划的交流对接活动。本次活动特邀国内数据交易机构、数商伙伴、第三方专业服务机构、科研院所等代表共聚一堂，围绕数据要素市场模式、生态构建、技术保障、平台建设、规则探索等主题，进行经验分享交流，旨在推动数据要素流通交易等相关内容互联互通，赋能数据要素统一大市场建设。

6. 中小企业数字化服务全国联盟正式成立

6月10日，2023全国中小企业数智化发展大会暨中小企业数字化服务全国联盟成立大会在厦门成功举办。大会围绕“数创大未来，智领新时代”主题，对中小企业数字化转型政策、中小企业数字化转型模式、小快轻准产品及创新解决方案、AI驱动中小企业数智化发展、面向数字化转型的专精特新之路、“数字、数智、数治”创新成果等六大方向展开研讨。会上举行了中小企业数字化服务全国联盟成立仪式。

7. 德勤发布《产业数字人才研究与发展报告（2023）》

随着各产业数字化转型进入更深的阶段，大量数字化、智能化的岗位相继涌现，相关行业对数字人才的需求与日俱增，人才短缺已经成为制约数字经济发展的重要因素。在此背景下，人瑞人才与德勤中国携手合作，共同撰写《产业数字人才研究与发展报告（2023）》，希望通过此次研究，观察中国产业数字化进程现状，发掘企业数字化转型中的关键问题，分析数字人才现状与发展趋势，并给出具有针对性的数字人才发展问题解决方案。

8.《数据要素型企业评估规范》团体标准全国首发

近日，在2023青岛市大数据春季论坛上，青岛市大数据发展促进会团体标准《T/QBDA 3005-2023 数据要素型企业评估规范》正式发布。这项标准为全国首次提出，填补了该领域空白。本标准进一步明确了数据要素型企业的定义和分类，为各级行业主管部门定向支持数据要素型企业发展提供了支撑依据，也有利于发挥行业自律和示范作用，促进数据要素市场持续健康快速发展。

202203 交易市场

1. 全国首个数据交易信用体系建设正式启动

6月12日，深圳数据交易所业务交流会在南京召开。会上，全国首个数据交易信用体系建设正式启动。这一举措旨在建立健全数据交易信用建设支撑体系，通过强化参与主体责任意识和自律意识，规范市场化行为，推动构建以诚信合规为核心的信用监管机制。

2. 全球招募！上海数据交易所启动语料数据生态创新合作伙伴计划

为更好打造高质量语料库、围绕语料数据共建数商生态，上海数据交易所牵头发起语料数据生态创新合作伙伴计划，面向拥有海量且高质量的文本、图文、音频、视频等多种类型语料数据的数字化水平领先企业进行招募。由大数据流通与交易技术国家工程实验室、上海数据交易所联合主办的“大模型时代下的数据要素流通”主题论坛将于7月8日9时在世博中心举行，论坛上将正式启动语料数据生态创新合作伙伴计划。

3. 陕西西咸新区数据交易撮合平台正式发布

6月16日，“云数引领 信创驱动”第四届西部数字经济博览会数字经济分论坛在西咸新区沣西新城隆重召开。会议启动了西咸新区数据交易撮合平台。据悉，该平台通过连接数据需求方和数据提供方，促进数据的买卖和交易，实现数据更好更快的流通流转。此次发布的西咸新区数据交易撮合平台是在数据要素战略发展背景下成立的西部地区首家数据交易平台。

4. 西数交易中心战略签约国家发改委价格监测中心

6月17日，在第四届西部数字经济博览会分论坛数据要素与数字生态建设会上，西部数据交易中心联合国家发展改革委价格监测中心与云基华海信息技术股份有限公司签署三方战略合作协议，将从构建全国性数据资产服务体系、探索打造数据要素集聚创新发展国家级示范标杆、推动各数据交易机构联合编制国家数据要素市场价格指数以及推动面相西部陆海新通道数字化合作四个方面，共建“数据要素价格机制创新中心”。

5. 广数交首个环保领域公共数据产品在佛山成功落地交易

6月15日，广州数据交易所数据产品“企业环保宝”在佛山市南海区首批合作协议落地。该产品将生态环境公共数据通过数据交易模式赋能金融机构，基于“数据要素+科技服务”，通过“前置减险”提升“防”的能力、“合规控险”增强“减”的实效、精准理赔体现“救”的服务，为企业提供全方位的环境污染风险保障。

202204 研究洞察

1. 全国政协委员孙宝林：大力推动数据确权 推进国家文化数字化战略实施

近日，全国政协委员，中国版权保护中心党委书记、主任呼吁：数字空间一切皆有数据，一切数据皆有版权。明确以版权确权为核心的数据确权机制，推动数据产权结构性分置和有序流通，推进建立包括数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架。大力推动数据确权，是推进文化数字化战略实施的重要措施。

2. 做大做强数据要素型企业

当前，数据有效供给不足是我国数字经济建设面临的一个重要问题。如何解决？做大做强数据要素型企业是一个重要着力点。数据要素型企业是直接参与数据资源要素化的企业。作者认为，数据要素型企业的培育，可参考高新技术企业的扶植方案；数据要素市场存在低信任和高风险等特点，数据交易需要解决安全性与合规性问题。因此，针对数据交易全流程，应建立数据产权和产品登记制度。

3. 探索数据产权制度创新的中国模式

数据产权制度是实现数据要素市场化交易、释放数据要素价值和促进数字经济高质量发展的重要基础制度。"数据二十条"提出了构建数据基础制度体系，明确要求建立“数据产权、流通交易、收益分配、安全治理”四大基本制度。其中，创新性地提出了数据产权结构性分置制度，这不仅是数据产权制度的重要创新，也为全球数据产权制度探索贡献了中国模式。

4. 数据要素市场高质量发展的内涵特征与推进路径

伴随着互联网大数据等新一代信息技术的蓬勃发展与应用，数据成为数字经济时代的关键生产要素，是产业数字化、智能化、网络化的基础，但其本身具有的学理特征，也对生产要素的市场化提出了新的挑战。本文基于数据要素特性，提炼出数据要素市场高质量发展的内涵，并对应这四点内涵，分析当前数据要素市场价值层、政策层、支撑层存在的问题，给出针对性政策建议。

5. 加快构建中国数据知识产权保护规则体系

数据知识产权的保护下一步将更加注重数据知识产权权利的归属以及运营和交易机制的完善。面对数据知识产权保护的新挑战，如何构建适应时代发展的新型知识产权保护规则体系？作者提出应强化立法基础、建立健全执法机制和纠纷解决机制、提升公众的数据知识产权保护意识、加强部门协同与监管、推动建立全球数据治理体系。

6. 国内数据集团主营业务发展方向思考

部分先进地区数据集团的组建和发展积累了一些成功经验，通过数据集团的组建将区域内相对分散的机构和企业按效率和安全的原则重新整合，使从事数据业务的企业在集团控股的框架内充分发挥各自作用，有助于增强区域内数字经济发展的活力，提高区域数字经济发展的市场化水平和辐射吸纳能力。本文主要探讨分析数据集团主营业务的发展模式和方向。

7. 新发展格局下我国数据要素市场治理的理论逻辑和实践路径

理论逻辑方面，在新发展格局下数据要素市场治理的主要内容涵盖供给、需求和供求平衡三个层面。市场运营模式不完善、交易机制不健全、开放共享不足、制度建设不完善是当前我国数据要素市场有效治理面临的主要制约因素。在实践路径方面，应推动速度规模导向型治理转向质量效益导向型治理、零散分割式治理转向协同整合式治理、市场体系完善的单一型治理转向“市场体系—市场制度”建设的复合型治理转变，借助政府调控主导下的市场主体多元共治、制度建设引领下的治理结构优化、技术创新驱动下的治理效能与安全统筹，实现对数据要素市场的有效治理。

8. “数据不动模型动”的法律意义与局限

数据和模型的关系正在改变。现在，是“数据不动模型动”：通过端侧部署、联邦学习和可信环境等技术，让模型来服务个人数据的处理。政策和法律正在认可这一新兴变化。尽管如此，政策和法律的论述还是过于简洁。数据不动模型动在法律层面的意义和局限还有展开的空间。就此，首先简介实现数据不动模型动的三种技术路径，然后说明其法律层面的意义和局限。

202205 科技基建

1. 如何守护AIGC中的数据安全？探索隐私计算和区块链的应用！

当前，各种衍生的AIGC应用正在逐渐进入人们生活的各个领域。但是使用AIGC服务可能会引发安全性或隐私问题也越需要被重视。近日，中山大学发布了一篇关于《AIGC中对隐私和安全的挑战及其补救措施：探索隐私计算、区块链潜在应用》的全面阐述论文，讨论了可能来自AIGC的安全问题，其中包括：用户的输入数据泄漏、模型攻击、数据爬取和生成内容的不安全性，本文节选其中部分内容分享。

2. 数据空间基础设施的技术挑战及数联网解决方案

数据空间是网络空间从“以计算为中心”向“以数据为中心”转型的一种新形态，蕴含着变革性重大科技问题和换道超车创新机遇。数据空间需要“以数据为中心”的新型基础设施，其核心功能是实现数据的一阶实体化。从数据空间的视角出发，分析总结互联网、万维网和数字对象架构等主流技术体系对数据一阶实体化的支持和不足，给出数据空间基础设施的基本内涵与技术挑战。提出基于数据语用原理的数据一阶实体化方法，通过融合数字对象架构、分布式账本和智能合约等技术形成数联网解决方案，支撑互联网规模的数据空间基础设施构造和运行。

3. 联邦学习贡献评估综述

数据不动的联邦学习框架是多个数据持有方合作训练机器学习模型的新范式。多个数据持有方参与联邦学习时的贡献评估是联邦学习的核心问题之一。参与方贡献评估需要兼顾有效性、公平性和合理性等要素，在理论方法与实际应用中均面临多项挑战。近年来，为了有效地解决主流挑战，学术界对联邦学习中的贡献评估问题展开了广泛的研究。

4. 什么是可信执行环境（TEE）

TEE全名为可信执行环境（Trusted Execution Environment），是计算平台上由软硬件方法构建的一个安全区域，可保证在安全区域内加载的代码和数据在机密性和完整性方面得到保护。其目标是确保一个任务按照预期执行，保证初始状态的机密性、完整性，以及运行时状态的机密性、完整性。本文将详细介绍这一新兴技术。  

5. 生成式大模型安全与隐私白皮书

以 ChatGPT 为代表，生成式大模型的能力已经显示了迈向通用人工智能的可能性。但同时，研究者们也开始意识到 ChatGPT 等生成式大模型面临着数据和模型方面的安全隐患。为此，之江实验室基础理论研究院人工智能与安全团队首次全面总结了 ChatGPT 为代表的生成式大模型的安全与隐私问题白皮书，旨在为从事安全问题研究的技术人员指明方向，同时也为 AI 相关政策的制定者提供依据。

来源：由数据要素社综合整理，转载请注明

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