光阴十载，见证了《经济研究》中的“高被引”

本文作者：戴   雯，中南财经政法大学金融学院

本文编辑：崔赵雯

技术总编：余术玲

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千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金，《经济研究》这一顶刊，是每一位投身经济学相关研究的追梦人的目标。每一篇成功见刊的背后，或多或少都经历了初定选题时的纠结与仿徨、实证研究中的不如人意与再接再厉、投稿时与审稿人一遍又一遍地“斗智斗勇”。文章被引量的高低关乎着它的学术贡献与价值，今天，小编为大家整理了2010-2019年《经济研究》中被引量排名前100强的论文信息，能在这样的权威期刊上名列前茅，文章的质量和作者的学术能力是有目共睹的，也许对大家的研究方向也有一定的参考和启发，快来pick你感兴趣的那一条吧~

十年间《经济研究》被引量排名前100的文章究竟出自哪些高校或研究机构呢？从下面这张分布图中可以看出，厦门大学、中国人民大学、复旦大学 获得前三甲，在前100强文章中，三大高校分别贡献了11篇、10篇和8篇，这正是学校经济学实力和对该领域贡献的有力表现。

那么，这些高质量的文章能够给我们什么启发呢？论文撰写首先就是要选择一个好的题目，为了让大家更清晰地看出发表在《经济研究》上的文章主题，小编爬取了2010-2019年被引量高于100次的543篇文章信息，并对文章标题绘制了词云图，程序如下：

clear all
cd D:/

*与Python交互完成分词
python
import jieba
result=[]
text=open(r'被引量高于100次的论文标题.txt',"r",encoding="utf-8").read()
seg_list = jieba.lcut(text) 
seg_list=filter(lambda word:len(word)>2,seg_list)#进行过滤，保留长度大于2的词
result.extend(seg_list)
with open("分词.txt","w",encoding="utf8") as f2:
  for word in result:
    f2.write("%s"%word+"\n")
end

*词频统计
import delimited using 分词.txt, clear encoding("utf-8")
bysort v1:gen frequency = _N
gsort -frequency
duplicates drop
save word,replace

*绘制词云图
use word,clear
keep in 1/115
wordcloud v1 frequency using 词云图.html, replace size(10 80) range(3480 2270) 
shellout 词云图.html

从结果中可以看出，货币政策、生产率、劳动力、制造业、城镇居民、风险投资 在标题中出现的频率最高，同时，对 基础设施、经济周期、投资者、医疗保险、房地产 等的关注也不容小觑，这也反映了经济学领域的关注重点及热点。

山有峰顶，海有彼岸；漫漫长途，终有回转。下一个十年，愿正在看这篇推文的你，能够在《经济研究》榜上有名，我们一起努力！

ps：相关数据可以在后台回复 “经济研究” 获取哦~

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