《园林》学刊·专题导读(2024.06)丨全文下载丨苏州市南星湖片区水网乡村景观生态风险时空动态变化与分区管控研究
苏州市南星湖片区水网乡村景观生态风险时空动态变化与分区管控研究
Research on the Spatiotemporal Dynamic Changes and Zoning Control of Ecological Risks in Rural Landscape of Water Network Area in Nanxing Lake Area, Suzhou
丁金华* 汪大庆 王沁园
丁金华
苏州科技大学建筑与城市规划学院教授、硕士生导师,中国城市科学研究会景观学与美丽中国建设专委会委员,江苏省土木建筑学会风景园林专委会委员,研究方向为城乡环境生态规划与设计
汪大庆
苏州科技大学建筑与城市规划学院在读硕士研究生,研究方向为地域景观生态规划与生态修复
王沁园
苏州市苏康养投资置业有限公司设计师,研究方向为地域生态环境与景观规划
• 全文刊登于《园林》2024-06期 P04-11.
• 全文引文格式:丁金华, 汪大庆, 王沁园. 苏州市南星湖片区水网乡村景观生态风险时空动态变化与分区管控研究[J]. 园林, 2024, 41(06): 04-11.
• 摘要:以苏州市南星湖片区为例,运用景观格局指数构建景观生态风险评价模型,分析研究区2010–2020年景观生态风险的时空分布特征,并运用CA-Markov模型对2030年景观生态风险空间分布进行模拟预测,提出时空动态变化下的空间分区管控策略。研究表明2010-2020年南星湖片区景观生态风险呈上升趋势,高、较高风险面积占比分别增加7.77%、4.58%,中、较低风险面积有所下降,多向更高一级风险转移。2030年情景模拟下景观生态风险等级不断上升,高、较高、中风险范围逐步扩张,面积占比分别增加3.3%、0.23%、2.16%,较低、低风险面积则逐步缩减,风险等级上升区主要集中于南星湖、汾湖周边等建设用地与水域镶嵌分布区域。将2020年与2030年土地利用模拟下的景观生态风险空间分布进行叠置分析,基于现状与潜在风险区识别结果提出时空动态演变下的空间分区管控策略,为实现苏南水网乡村生态保护和合理开发提供科学指导。
• 关键词:景观生态风险;时空动态;分区管控;水网乡村;情景模拟;苏州市南星湖片区
苏南水网乡村生态资源禀赋,具有良好生态优势的同时兼具生态特殊性与复杂性。研究选取具有典型苏南水网乡村特征的南星湖片区,探索基于现状与未来情景模拟动态耦合的景观生态风险空间分区识别与管控策略,以期能够有效应对外界干扰,为防范化解景观生态风险提供理论参考。
1 研究区概况
研究区位于江苏苏州南星湖片区,总面积约1475.94km2(图1)。片区水网密集,包括南星湖、澄湖、白蚬湖、淀山湖等水域资源,具有典型苏南水网乡村景观格局特征。
图1 研究区位概况
2 土地利用格局变化与模拟
本研究基于2010-2020年土地利用格局变化,运用CA-Markov模型模拟2030年的土地利用格局,探究未来情景模拟下土地利用格局动态演变特征,为定量评价景观生态风险提供数据支持。
2.1 2010-2020年土地利用格局变化分析
南星湖片区2010-2020年土地利用格局变化较显著(图2,表1),由于城镇化建设进程推进,建设用地面积增加了50.96km2,水域、耕地面积下降明显,面积占比分别下降3.43%、1.15%。
2.2 2030年土地利用模拟
2030年城镇化发展情景模拟下,建设用地与2020年相比增加了73.77km2;水域、耕地面积仍呈下降态势,面积分别下降76.35km2、41.88km2;草地面积上升了46.61km2。
图2 土地利用格局分布图
表1 土地利用类型面积与占比
3 景观生态风险评价与预测
将南星湖片区生态风险等级划分为低风险(0.0316≤ERI<0.1078)、较低风险(0.1078≤ERI<0.1546)、中风险(0.1546≤ERI<0.2377)、较高风险(0.2377≤ERI<0.4126)和高风险(0.4126≤ERI≤0.7019)5类。
3.1 2010-2020年景观生态风险评价
2010-2020年景观生态风险整体呈上升趋势(图3,表2)。由于城镇化进程不断推进,生态系统结构稳定性下降,高、较高生态风险区有所扩张,其中高风险面积占比上升7.77%,中、较低风险范围均有所缩减,多向更高一级风险转移。
3.2 2030年景观生态风险预测
基于2030年土地利用模拟预,2030年南星湖片区景观生态风险持续加剧,高风险面积扩张幅度最大,占比较2020年上升3.3%;较高、中等级风险区面积小幅上升;较低、低风险面积有所缩减。
图3 景观生态风险空间分布
表2 景观生态风险等级面积与占比
4 景观生态风险空间识别与分区管控策略
4.1 景观生态风险区域识别
(1)现状景观生态风险区域识别。基于2020年景观生态风险评价结果识别现状生态风险区(图4-a)。
(2)潜在景观生态风险区域识别。通过2020年现状与2030年土地利用模拟下的景观生态风险空间进行叠置比对分析来识别潜在生态风险区(图4-b)。
(3)景观生态风险综合分区划定。结合景观生态风险时空动态演变特征,基于现状和潜在生态风险区识别综合划定研究区景观生态风险空间分区(图4-c)。
图4 景观生态风险空间综合分区划定
4.2 景观生态风险空间分区管控
将南星湖片区划分为重点保育区、修复缓冲区、生态优化区和开发管控区,并针对不同分区提出空间管控策略。
(1)重点保育区:实施生态保育,维持系统整体稳定。主要包括现状和潜在高生态风险区,加强生态系统维育,修复生态涵养功能[1-2]。
(2)修复缓冲区 :修复受损区域,增强安全屏障作用。包括现状与潜在较高生态风险区,应提升生态核心资源缓冲功能,加强受损区域修复[3]。
(3)生态优化区:优化生态建设,协调区域资源平衡。包括现状和潜在中生态风险区,应协调好生态保护与城镇建设间平衡,利用现有水域资源,补足区域生态短板。
(4)开发管控区:管控建设区域,辅以生态建设策略。主要包括现状低、较低生态风险区,进行适度开发建设,发挥区域生态系统服务效益[4]。
5 研究不足与展望
(1)研究侧重运用景观格局指数构建景观生态风险评价体系,但对于社会、经济等层面对生态风险的影响作用考虑不足,还需进一步完善景观生态风险的驱动机制研究。
(2)土地利用情景模拟多从生态、社会等方面选择限制因子构建适应性图集,但对于政策类因素的量化考虑相对不足,未来可将政策因素纳入限制因子范畴,更全面精确反映未来土地利用模拟的真实状况。
参考文献
[1] 王敏, 邱明, 汪洁琼, 等. 基于重要性——绩效表现分析的上海苏州河滨水空间文化性生态系统服务供需关系分析与优化[J]. 风景园林, 2019, 26(10): 107-112.
[2] 刘颂, 谌诺君, 董宇翔. 基于生态系统服务簇的生态功能区划及管控策略研究——以嘉兴市为例[J]. 园林, 2022, 39(03): 21-29.
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编辑校对丨王丽娜 微信排版丨戴嘉旻 文章审核丨钱秀苇 戴嘉旻
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