学术活动｜吴丹 眼动追踪：如何认“视”用户的信息搜寻行为？

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方法的夏天（第2季）：

面向图情档研究问题的研究方法

第5讲  吴丹 武汉大学教授

眼动追踪：如何认“视”用户的信息搜寻行为？

2021/08/16（周一）19:00-21:00

研究方法

眼动追踪（Eye-Tracking）

研究问题与发现

信息搜寻行为（Information Seeking Behavior）是指用户搜索、发现、利用信息的一系列行为。用户的信息搜寻过程往往伴随着大量的视觉浏览行为，这使眼动追踪方法在信息搜寻研究中得到广泛的应用。基于眼动追踪所得到的视觉通道数据可以帮助我们认识用户信息搜寻行为背后的行为动机，从而更好地利用用户信息搜寻行为，提升用户的信息利用效率与信息搜索体验。信息搜寻行为研究中常用的眼动指标有功能识别指标和情感识别指标，而眼动分析方法则常与其他方法结合使用，形成了Eye-Mouse协同模式、Eye-NP协同模式和Eye-Cognition协同模式。目前，眼动追踪方法主要应用于信息搜索行为影响因素研究，搜索引擎结果页面上的浏览行为、隐性相关反馈和预测推荐研究等。基于眼动追踪方法，主讲人团队对数字人文平台中的信息浏览行为、移动搜索中的积极弃用行为、用户的跨设备搜索行为等展开了深入的研究，拓展了对用户信息搜寻行为的认识。

论文出处

[1]吴丹,刘春香.交互式信息检索研究中的眼动追踪分析[J].中国图书馆学报,2019,45(02):109-128.

[2] Wu D, Dong J, Shi L, et al. Credibility assessment of good abandonment results in mobile search[J]. Information Processing & Management, 2020, 57(6): 102350.

[3] Wu D, Dong J, Tang Y, et al. Understanding task preparation and resumption behaviors in cross‐device search[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2020, 71(8): 887-901.

[4] Wu D, Xu S, Xu X, et al. Users' visual attention flow on the search result page of digital cultural heritage collection[C]//Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 2019, 56(1): 816-818.

[5] Wu D, Zhang S. Prediction of Good Abandonment Behavior in Mobile Search[C]//Proceedings of the 2020 Conference on Human Information Interaction and Retrieval. 2020: 407-411.

主讲人介绍

吴丹，教授，博士生导师。现任武汉大学教务处副处长（主持工作），武汉大学校学术委员会委员，人机交互与用户行为研究中心主任。是国际信息科学与技术学会理事、全球拔尖信息学院联盟数据科学课程设计委员会委员、国际学术期刊Aslib Journal of Information Management主编、Data and Information Management执行主编。研究方向为信息组织与检索、用户信息行为、人机交互。

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