MAX | 归因数据大升级-现已支持用户级收益数据

开发者现在可在MAX通过自己选择的数据归因合作方获得用户级别和展示级别的广告收益数据

对于开发者来说，现在是数据为王的时代。但当数据孤立的分布于各个平台时，开发者很难掌控全局，最终将影响其制定最优变现策略。

变现这一话题瞬息万变，提升广告变现收益如今成已成为行业的主流策略。移动化时代将每个人都变成了游戏玩家，从而大幅度提升了行业的整体获利。超休闲游戏通过使用广告变现在这一进程中迅速成长，并将很多超休闲游戏送上了游戏榜首。

诚然，大多数开发者仍然将内购（IAPs）作为变现方式。获客（UA）广告的优化仅向内购行为引导，并且不能获得粒度广告数据，能得到的数据基本都是均值。广泛使用的维度（如ARPDAU，LTV，ROAS，ROI）都是通过预测得出，并不是精确数字。之后这些预测出来的数据会被应用到获客广告优化中，这也意味着广告优化并不是依据粒度数据执行的。

展示级和用户级收益数据的优势

为解决这一行业难题，开发者现如今已无须担忧内购或广告收益归因中的孤立数据。MAX用户可以通过所选的数据归因平台得到用户级和展示级广告收益数据，如AppsFlyer或Adjust。当决定好使用哪个数据归因平台后，用户可以轻易的进入粒度数据视角观察或比较数据与广告的表现情况。

 用户级收益数据可以用来计算更精准的广告回报（ROAS）。另外，正因为能在AppsFlyer平台内看到MAX的数据，我们才能更好的理解用户生命周期并优化付费用户的获取。

--Zimad用户获取经理Vladimir Statcenko

通过了解更精准的数据指标如ARPDAU、LTV、等等，无论是以应用内付费还是广告收益为导向，开发者都将能够作出更优化的决定。换言之，营销人员也可以通过有效的变现策略灵活吸引更优质的用户。

对于我们来说能够获取每个应用的内购或用户级别广告收益的归因数据都是至关重要的。在我们获客阶段的游戏里，广告收益与应用内付费的比重大约在6：4。在接入了ADJUST对接MAX的解决方案后，我们终于可以在ADJUST的数据面板中直接看到用户级广告收益数据，同时也可以看到我们所有获客广告的精准ROI数值。这样我们可以从一个更精细化的角度调整广告，给我们节省了大量的成本，允许我们投入更多精力将广告优化到预期目标。

--AppyNation主管，Andrew Williamson

如发布商想在自己的BI系统中处理数据，可在AppLovin的API中获取。请联络您的AppLovin客户经理了解更多。

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