博士申请 | 清华大学交叉信息院赵行老师招收多模态学习、自动驾驶方向博士生
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清华大学
MARS Lab 是清华大学交叉信息院下的交叉学科 AI 实验室。我们尝试解决一系列探索性的 AI 问题，并且一直在寻找新的挑战。当前我们特别感兴趣如何让机器像人一样的能够通过多种感知输入进行学习、推理和交互。目前实验室的研究方向可概括为 MARS：Multimodal learning：多模态学习理论，视觉和语音的多模态学习。
Autonomous driving：视觉为中心，数据驱动的自动驾驶技术。
Robotics：多传感器机器人系统。
Sensors：新型传感器机器学习。
实验室氛围：鼓励合作与分享，老师不 Push，研究自由度高，欢迎有志于 AI 研究的同学加入。
导师简介
赵行，清华交叉信息院助理教授，博士生导师。赵行在 MIT 取得了博士学位，师从 MIT AI&D 系主任 Antonio Torralba 教授，是多模态深度学习的开创者之一；后于谷歌无人车项目 Waymo 担任研究科学家，提出了自动驾驶预测领域的一系列框架性工作。赵行的工作曾被 BBC、NBC、麻省理工科技评论等主流科技媒体报道。他的论文获得了 2015 年 ICCP 最佳论文奖。他本人入选了 2020 年福布斯中国 U30 科学榜。
个人主页：
https://hangzhaomit.github.io/
岗位描述
你将选择自己的研究兴趣，和赵老师与组内同学一起，开启一段探索性的研究旅程。作为一名博士生，你将面对一些之前无人思考过的新问题，你需要有主动分析，调研和解决问题的能力。课题组会给予你研究自由度和资源支持，同时支持你前往海外知名高校如 MIT、Stanford 进行访问，进入顶级企业研究院如 Google、Facebook 进行实习。在你毕业的时候，我们希望你成为自己研究方向的一颗新星。
全职研究员研究方向：多模态学习，自动驾驶，机器人
岗位描述
你将有机会按照自己感兴趣的方向提出研究项目的想法，并在赵行老师的指导下完成该研究项目。你将会获得实验室庞大的计算资源的支持，同时获得与其他高校的同学或老师，或是业界顶尖研究机构合作的机会。全职研究员需要主动探索该领域的前沿方向，了解该领域目前急需解决的问题，并自主提出合理的研究方案或框架。
研究实习生
研究方向：多模态学习，自动驾驶，机器人岗位描述
你将有机会了解并参与到 Mars Lab 正在开展的前沿研究项目之中，或者你可以自己提出项目想法，并获得赵老师的指导。你将有机会使用实验室庞大的计算资源，同时获得与其他高校的同学或老师，或是业界顶尖研究机构合作的机会。研究实习生需要有较为充足的时间，有扎实的代码实现能力和基础的理论知识，对该领域有浓厚的兴趣。
研究工程师
研究方向：下一代数据驱动的自动驾驶系统岗位描述
你将有机会学习，了解并参与搭建还在实验室中的下一代自动驾驶系统。在自动驾驶的下一次大变革到来之前提前投资自己，成为行业先驱。下一代自动驾驶系统与目前的自动驾驶系统完全不同，旨在突破自动驾驶的核心瓶颈，搭建数据驱动的感知系统以及可学习的仿真系统。自动驾驶方向的研究工程师需要全栈的代码工程能力，熟悉常见的神经网络模型，有创新和极客精神。
申请方式
实习内推
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