科研实习 | 清华大学知识工程实验室李涓子教授招收事件抽取方向研究实习生
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清华大学
清华大学知识工程实验室由李涓子教授领衔，深耕知识图谱领域多年。实验室在事件抽取方向有多位经验丰富的博士生和硕士生，已在顶级学术会议上发表多篇论文。导师简介
李涓子，清华大学计算机科学与技术系教授，博士生导师。中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任、中国计算机学会术语委员会执行委员。研究兴趣是知识图谱、文本和社会网络挖掘。在重要国际会议（WWW、IJCAI、SIGIR、SIGKDD）和学术期刊（TKDE、TKDD）上发表 100 余篇论文。主持多项国家级、部委级和国际合作项目研究，包括国家自然科学基金重点项目、欧盟第七合作框架、新华社项目等。获得 2013 年人工智能学会科技进步一等奖，2017 年北京市科技进步奖。
研究方向
1. 事件抽取数据与算法。事件抽取任务旨在检测文本中表达的事件，并抽取各个事件涉及的要素，如时间、地点、人物等；
2. 事件关系抽取数据与算法。事件关系抽取任务旨在识别事件之间的时序、因果等关系。
招生要求
1. 有足够的科研热情和自我驱动力，耐心细致，对自然语言处理和事件抽取感兴趣；
2. 每周能够有 3-4 天的全勤时间参与科研工作（可以远程实习）；
3. 具有较好的编程能力，熟悉 Python 语言及 PyTorch 等深度学习框架，能够快速实现各种算法原型；
4. 有科研经验者优先；
5. 有算法竞赛经历（NOI、NOIP、ICPC、CCPC 等）者优先。
你将收获
1. 完整的科研流程经验。在参与工作的过程中，你将体验到科研论文发表的全流程，得到科研训练。如果你已具有发表顶会论文的经验，我们也可以一起探索交流相关研究课题，共同完成论文产出；
2. 经济支持。我们将会根据你的能力提供适当的实习补助；
3. 人脉资源。你将收获与众多优秀的学长和老师交流沟通的机会。
申请方式
有意者请加微信 ph_thu 咨询联系，欢迎加入我们，和我们一起参与前沿领域研究，共同打造最先进的事件抽取生态。实习内推
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