博士申请 | 美国匹兹堡大学Xiaowei Jia老师组招收数据挖掘方向全奖博士生

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匹兹堡大学

匹兹堡大学（University of Pittsburgh）是历史悠久的世界顶尖公立研究型大学，美国著名高等学府，也是美国最早的十所大学之一。根据最近的 US NEWS 2022 排名，匹兹堡大学位列全球大学排名第 42 位，其电子和计算机工程博士项目被列入美国所有公立大学的前 20 名。其中，匹兹堡大学的计算机工程学科在人工智能、移动和嵌入式系统、计算机硬件和体系结构方面尤其突出。其计算机工程学科教授的每年人均研究支出超过 100 万美元，从而为学生提供了充裕的资金支持。匹兹堡大学以其世界一流的医学院和顶尖工程学院而闻名，并且还与附近的卡内基梅隆大学（CMU）紧密联系，匹大的学生可以自由选择 CMU 的本科或研究生课程，因此将有机会从计算机科学和信息系统的世界级研究人员那里学习最新的知识。匹兹堡市不断被评为美国所有大城市中最安全最宜居的城市，因此拥有大量高科技公司包括 Google，Uber，Apple，Facebook，IBM 等为学生提供了丰富的实习和就业机会，以及大城市的便利和大量的文化活动。

导师简介

Xiaowei Jia is an Assistant Professor in the Department of Computer Science at the University of Pittsburgh. He received his Ph.D. degree from the University of Minnesota in 2020 under the supervision of Prof. Vipin Kumar. Prior to that, he got his M.S. degree from State University of New York at Buffalo in 2015 and his B.S. degree from University of Science and Technology of China in 2012. 

Dr. Xiaowei Jia's research interests include deep learning for scientific and social problems, physics-guided machine learning, spatio-temporal data mining, and fairness-driven machine learning. He has published over 50 papers in top-tier data mining and AI journals and conferences as well as top journals in scientific domains.

学术主页：

https://scholar.google.com/citations?user=mIvajOgAAAAJ&hl=en

招生简介

Multiple funded Research Assistant/Teaching Assistant positions (Spring 2023, Fall 2023) are available in the Department of Computer Science at the University of Pittsburgh. Candidates will work with Dr. Xiaowei Jia towards Ph.D. degrees. The research work focuses on applications of data mining and machine learning techniques in scientific applications, e.g., Earth science, hydrology, agriculture, and turbulence modeling.

研究方向

The students will work on the following Research Topics:

1. Data mining in scientific applications, e.g., hydrology, agriculture, and computational fluid dynamics;

2. Integrating physical knowledge into machine learning algorithms;

3. Fairness-aware algorithms in spatio-temporal data mining.

招生要求1. Undergraduate or MS students with degrees in Computer Science/Engineering, EE, Mathematics or related majors.2. Strong programming (in Tensorflow/Pytorch) and/or mathematical skills.3. Candidates with research experience in data mining, machine learning (or NLP, CV). Candidates with publications are preferred.5. Strong motivation and passion for conducting research and solving challenging problems.申请方式
Interested individuals are encouraged to contact Dr. Xiaowei Jia ([e-mail]) with the following documentation:1. A current CV;2. Transcripts if applicable;3. Representative publications if applicable.

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