博士申请 | 香港科技大学刘缘老师招收三维视觉方向全奖博士/RA/访问学生
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香港科技大学
香港科技大学（The Hong Kong University of Science and Technology, 简称HKUST或港科大）是位于香港新界西贡区大埔仔的一所公立顶尖研究型大学。根据2025年的QS世界大学排名，港科大位列全球第47位。在学科排名方面，计算机科学位居全球第31位，工程学科位列全球第33位，这两个学科连续八年蝉联香港首位。港科大在交叉学科的发展上保持全球领先地位，csranking中的交叉学科排名常年位于全球前10，并建立了跨学科研究学院（Academy of Interdisciplinary Studies），致力于推动交叉学科人才的发展。此外，港科大通过各种措施积极推动创新和创业，强化本地创科生态圈，培养新一代企业家和开拓者。在《新财富》杂志2022年的深科技独角兽孵化能力评估中，港科大在大中华区排名第二，成功孕育了全球知名的“DJI大疆无人机”。导师简介
刘缘将于2025年春季加入香港科技大学跨学科学院(AIS)的集成系统与设计(ISD)系，担任助理教授（assistant professor）。此前，他本硕毕业于武汉大学，其中硕士师从杨必胜教授。硕士毕业后，有幸在浙大CAD&CG实验室得到过周晓巍老师的指导。刘缘博士毕业于香港大学，师从王文平教授与Taku Komura教授。目前，他将会以博后身份去往南洋理工大学刘子纬教授课题组进行访问研究。他也是一个学术兴趣小组AnySyn3D的组织者之一。
个人主页：
https://liuyuan-pal.github.io/
研究方向
目前我的研究主要关注于neural rendering/representations (NeRF, NeuS, 3D GS)、3D generative models、3D LLMs这些技术的基础研究，例如如何从GS里面提取高质量mesh，如何设计在有限的三维数据下得到更有效的3D generative model等等。除此之外，我还关注于如何把上述技术应用于下列三个方向的应用中。
1. AI for 3D Asset Generation。我们希望能够直接生成高质量的3D asset用于游戏、影视、设计等行业中。虽然最近两年三维生成领域特别“卷”、论文层出不穷，但是目前生成的3D models距离游戏、影视所需的3D assets仍有较大差距。如何找到一个适合于设计师的交互生成，如何得到能满足动画需求的布线模型等等，这些都是待探索的问题。
2. 3D/4D Video Generation and Editing。最近火热的可灵、sora模型给大家展示了强大的视频生成能力。未来的视频生成不应止步于2D pixel space上的diffusion generation。传统的graphics pipeline也能够产生高质量、可控、真实的视频。我们可以进一步融合graphics pipeline中的3D prior，让基于AI的视频生成更可用、更好用。
3. City-scale 3D Reconstruction and Analysis。目前NeRF/GS这些技术无疑都驱动着下一代地图产品的诞生。而这其中也存在着许多问题：如何更加有效地采集一个城市的数据进行NeRF重建、如何管理大尺度下的NeRF or GS数据、如何对其进行有效智能的分析等等。
在下面这些方向上，我们已经有一些研究积累。而更多的成果正在路上，希望我们能够共同创造：
3D Generation: SyncDreamer, Era3D, DreamMat, Wonder3D, SO-SMPL, Surf-D, Part123
Multiview 3D Reconstruction: NeuS, NeRO, NeuralUDF
Novel-view Synthesis: NeuRay, F2NeRF, ProLiF, GaussianShader
Point Cloud Registration: YOHO, RoReg, SGHR, FreeReg
Object Pose Estimation: PVNet, Gen6D
招生简介
我希望你能够有对于3D vision上述研究方向的热情，有比较扎实的coding、数学基础。如果你能够在NeRF/NeuS/GS/Diffusion models/Multi-Modality LLM方面有相应的经验，如research project或者publication，那就更好了。
1. 目前招收的PhD student的入学时间为2025 fall，学制为4年。
2. RA的职位一般是提供给本科或者硕士毕业、希望攒攒成果能够出去读博的同学。当然，如果合作中感觉很聊得来，决定留下读博也不是不行。
3. Visiting student一般以合作一个project并且发一篇paper为目标。on-site or remote 都可以。这里既可以是，你想来我这里读博，尝试合作一下看看；也可以是，你是一名本科/硕士/博士，并且希望能够合作一些project来攒paper。我手头上目前还有许多有意思的题目。我会对这些题目相关的文献做好前期调研以及设计清楚其中的流程、目标，并且一起推进这个题目的完成。
科研环境
1. 设备：我会购置一些基础算力如4090/A6000供学生做基础性的实验。在需求大算力的项目上面，我们可以依托HKUST的算力集群，大概有500块H800；以及，在能够和企业合作的项目方面，我也会尽力为学生找到合适的实习单位去利用企业的算力、合作共赢（也欢迎对上述研究方向感兴趣的企业与我联系） ；
2. 指导：对于某个project，我们可以是weekly meeting，也可以是有需求随时聊。我会尽力提供从idea到paper写作完整流程的帮助。在一些我不够熟悉的topic上，我会尽力找到适合的同学、朋友、合作者一起提供帮助。在读博期间，我也很幸运地和一些硕士或者低年级博士合作指导过一些论文，详情可见此处；
3. 待遇：博士的工资大概有18k港币/月，特别优秀的还可以申请港府奖学金HKPFS(大概27k港币/月)。HKPFS由香港政府选拔，主要是看本科(or 硕士)的学校排名，GPA排名，国奖数量，论文数量。这两种奖学金都足够大家在香港生活。
申请方式
感兴趣的同学可以填一下这里的Google Form（链接），并且发送一封邮件到 yuanly@connect.hku.hk。邮件的标题为"学校-姓名-PhD/RA/Visiting Student"。邮件内容可以简要描述你申请的motivation以及附上你的CV。邮件和CV最好用英文。后续合适的话，我们可以会继续走学校的正式申请流程。
实习内推
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高校招生
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