博士申请 | 香港科技大学韩俊老师课题组招收数据可视化方向全奖博士生
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香港科技大学
香港科技大学(The Hong Kong University of Science and Technology, 简称HKUST或港科大)是位于香港新界西贡区清水湾的一所公立顶尖研究型大学。根据2025年的QS世界大学排名,港科大位列全球第47位。在学科排名方面,计算机科学位居全球第31位,工程学科位列全球第33位。港科大在交叉学科的发展上保持全球领先地位,并于2023年建立了跨学科研究学院(Academy of Interdisciplinary Studies),致力于推动交叉学科人才的发展和培养。港科大在CSRanking中的交叉学科排名常年位于全球前10。例如,港科大的数据可视化方向位居亚洲第一, 全球第三。导师简介
韩俊,香港科技大学新型跨学科学部助理教授。2022年在美国圣母大学获得计算机科学和工程博士学位,导师为Prof. Chaoli Wang (https://sites.nd.edu/chaoli-wang/). 博士期间曾在美国Argonne National Lab担任研究助理。他的研究方向包括科学可视化,深度学习和人机交互。他的主要研究成果发表在IEEE TVCG、AAAI,、ACM IUI、ACM UbiComp、IEEE VIS、EuroVis等,并获得ACM UbiComp 2017 Distinguished Paper Award 和 IEEE CG&A 2022 Best Paper Award, 并受邀担任IEEE LDAV 2022-23, IEEE Visualization 2023-24 的程序委员会委员。
个人主页:
https://stevenhan1991.github.io/
招生信息
计划招收1-2名全奖博士生,2025年秋入学。博士生18000+港币/月,特别优秀者可以推荐申请港府奖学金,27000+港币/月。
招生要求
1. 计算机、电子、自动化等相关专业;
2. 自驱力强,诚实守信,对科研有热情,做事有毅力;
3. 有扎实的编程能力, 包括但不限于C++, 深度学习开发工具等;
4. 有较强英语阅读、写作和沟通能力;
5. 有科学可视化和深度学习相关研究经验和论文发表者优先。
研究方向
1. AI for Scientific Visualization: 构建高效可靠的深度学习框架,以解决科学可视化中的关键问题,例如大规模三维数据的压缩与表征、科学数据的模拟与生成,以及科学数据的渲染与分析等。
2. Human-AI Collaboration: 利用可视分析技术设计 AI 辅助的交互系统,以解决教育、医疗和艺术创作等各领域的实际问题。
3. Digital Twin: 通过设计和开发沉浸式数字孪生系统,帮助科学家更好地理解海洋、气候和环境等变化,支持他们做出更为智能的决策与预测。
申请方式
如果你对上述研究方向感兴趣并想进一步了解,请发送邮件至邮箱:junhanvis@outlook.com,并填写下面这个表格:
https://forms.gle/wMku2UiEwX15hXkQ8
邮件标题注明:在读学校+本人姓名+PhD
邮件附件:英文的个人简历和成绩单
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