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教授和博士云集，再加上数千位科学家和工程师，要是用这样的梦幻阵容组建一家公司，会是一副怎样的光景呢？在不久前，一家名叫商汤科技的 AI 公司，就通过了港交所的上市聆讯。这只 AI 领域的独角兽，就正汇聚了 40 多名教授、 250 多名博士。另外 5000 多名员工中，有三分之二的都是科学家和工程师。更牛的是从 2014 年成立至今，商汤已经在各种顶刊上发了 600 多篇论文，相关的专利也有 8000 多项。更出乎意料的是，有了这么多牛人，商汤三年还是亏了 240 多亿。。。而今天呢，差评君也准备蹭蹭商汤上市的小热点，和大家讲讲商汤科技，这个有 “ AI 四小龙之首 ” 的公司的故事。上世纪 90 年代本科毕业的他，选择去美国求学，并在麻省理工攻读博士学位，也正是在此期间，他接触到了人脸识别算法。在拿到博士学位之后，这位大佬则在香港中文大学和微软亚洲研究院工作，继续从事着计算机视觉算法相关的研究。身任港中文信息工程系教授的他，还组建了香港中文大学多媒体实验室，而商汤科技也正初创于此。在当时呢，人脸识别领域其实一直存在着瓶颈，那就是如何提高算法的识别准确率。简单地说，就是提高判断两照片是不是同一人的能力。而人眼 97.53% 的准确率，在那时一度被认为是算法不可超越的天花板。但汤晓鸥并不答应， 2014 年，汤晓鸥团队用原创的 GaussianFace 算法超越人眼，整出了 98.52 % 准确率的 “ 怪物 ” ，创造了历史。随后，高产的汤晓鸥团队又立马发布了更加变态的 DeepID 算法，直接把实验成绩提高到了 99% 以上。逆天的数据一出， IDG 的投资人也闻风而至，计划投资数千万美元，助力商汤人脸识别技术的商业化，而商汤科技也由此正式成立。至于公司为啥取名叫 “ 商汤 ” ，他们官方是的解释是，商朝目前是咱们中华文明最早发现文字的时代，文字的出现带来了人类文明的进步，他们认为科技也是如此的，商朝的开国皇帝正好叫汤。只不过呢，大伙们却更喜欢另外一种解释，那就是汤晓鸥从教授转去经商了，经商的汤教授，简称商汤。由于前几年由阿法狗引发的全球 AI 热，再加上的本身实力够硬。从 2015 年至今，公司一共经历了 12 轮融资，总共筹集了 52 亿美金，而商汤的生意也是越做越大。在其起家的计算机视觉领域，就为华为、小米、 OPPO 等知名手机厂商提供解决方案，据说全世界有 4 亿多部手机上都用了商汤的算法。而成都双流机场、广州白云机场、郑州的地铁站也都用上了基于商汤技术的刷脸门禁机。在其他方面，商汤还基于自己的老本行，建立起了一套通用人工智能基础设施，为各个领域助上一把 AI 之力。就拿智慧城市为例，商汤能用视觉分析，检测如井盖、围栏护栏的位移，抓去违章停车的图像。就这样，商汤的技术用在了生活中、城市中的各个角落。而根据去年的数据，商汤也成为中国最大的计算机视觉软件公司、亚洲最大的人工智能软件公司。并且在和云从、依图、旷视等同行的比较中也脱颖而出，拥有近百亿市值的商汤，就这么成为了 AI 四小龙之首。看到这相信就有差友会说了，商汤科技既然这么顶，上市之后只不是可以立马梭哈，直接卖爆商汤股票！那差评君可能要说停停了，先别冲动，因为商汤科技看似成果满满的背后，其实都是钱砸出来的。商汤科技也可以说就是如今 AI 行业的一个完美代表，光鲜亮丽的背后，其实是巨额亏损。。。就这么说吧，虽然近三年来商汤科技的营收是 18.5 亿、 30.3 亿和 34.5 亿。但是抵去研发在内的各种成本之后，其实商汤每年都是亏损的。差评君简单地举个例子啊，其中商汤光是为了建设他们自己的 AI 超算中心，商汤就投资了 50 多亿。但超算中心这玩意儿，可不是建完了之后就能一劳永逸了，因为它是一只实打实的吞金兽。商汤的研究员就曾稍微估算了一下，按下超算中心那个标有 run ( 运行 ）的按钮，一次数据训练的迭代整体就要花费至少 50 万元。商汤内部那么多的科学家和工程师们，每天可都靠着按 “ run ” 来训练自己的 AI 模型呢。并且啊，这还没算上科学家们的工资，还有每年追加采购 GPU 集群的数亿成本。是的， AI 就是这么一个烧钱的游戏。这还不是商汤的个例，其他的 AI 三小龙在研发上的投入也丝毫不小气，动不动就是几亿甚至几十亿的研发。但是呢，投了钱不一定有成果，有成果不一定能商业化，不投钱又怕被淘汰， AI 行业就陷入了这么一个怪圈。再加上地铁、机场等智慧城市项目的建设周期长，回报周期也长；而且很多手机厂商对 AI 算法实行买断制，你没有投钱新玩意儿弄出来，他们肯不会再次掏钱给你。这两年国家对个人信息，特别是人脸数据的重视，也让单纯的人脸识别数据更难获得，所以说啊，靠这起家的 “ 商汤们 ” 还真是遇到了些瓶颈。这么看的话，建超算也算是一波方向调整。而这次商汤的上市计划，则准备把 IPO 筹集到的 60% 资金，再次投入到 AI 研发当中。所以啊，作为一个科研机构，这些爆论文和疯狂砸钱 “ 商汤 ” 们确实很优秀。但是作为一家公司，盈利和商业化才是他们的目的，在这方面， “ 商汤 ” 们暂时还是不及格的。另外， AI 行业的故事还让我想到了创新领域一个名叫 “ 死亡之谷 ” 的理论。简单地说，就是科技创新从提出，到真正地走向产业化之间，还有很长的路要走。而其中大多数的项目都会死在这条路上，这个从科研到产业化之间的鸿沟也被叫做 “ 死亡之谷 ” 。在前几年的 AI 狂热，靠个 PPT 就能融到资的时代过去之后，如今的 AI 行业似乎就即将进入这个深谷之中。虽然 AI 在很多领域都得到了应用， 97% 到 99% 准确率之间的飞跃，或许需要几百亿的真金白银投入，但说实话对于差评君这类老百姓来说，感知其实真的不是很大。而且从如今 AI 行业的表现来看，亏损很可能会成为家常便饭。最后呢，这些 AI 行业的盈利能力可能存疑，但是对于 AI 的未来，差评君还是很看好的。就像砸钱无数，早在上个世纪五十年代就整出了 “ 现代通信理论 ” 、 UNIX 操作系统、移动电话技术的贝尔实验室一样，他们肯定也没想到这些技术在几十年后能生根发芽，甚至改变世界。AI 行业或许也一样，相信一路烧钱一路融资到现在的 “ 商汤们 ” ，也会种下的 AI 种子，而它们也很可能在未来，真正结出改变世界的果子来。量子位，商汤招股书详解：40 名教授 250+ 博士 3593 位工程师， AI 收入亚洲第一，一年 15 亿研发工资支出时代周报，商汤科技借元宇宙东风当 “AI 第一股 ” ：估值 120 亿美元，三年半亏了 240 亿铅笔道，一群科学家用 7 年干出 1 个 IPO ：120 亿美金
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