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不断变异的新冠病毒
2月15日，中国疾控中心首次通报在本土新冠病例中检测出XBB.1.5变异株——此前小源曾搜集过相关信源，得知XBB.1.5具有极高的传播性。关于XBB.1.5我们了解多少？它会带来新一波感染高峰吗？另外，人工智能对话机器人ChatGPT热度不减，一些学术机构与平台宣布禁止使用该工具，各种用于检测文本是否是由ChatGPT撰写的工具也应运而生。围绕这些热点，这一期小源为您推介以下7个信源：
● 世界卫生组织对XBB.1.5的最新风险评估
● 关于XBB.1.5您需要了解的内容
● XBB.1.5在美国新冠感染人群中所占的比例
● 中国学者关于XBB.1.5高传播性的最新研究
● 斯坦福大学发布检测ChatGPT代写文章的工具
● OpenAI公司研发的AI文本检测工具
● 150位美国顶级富豪私人飞机的碳排放量数据追踪
中疾控2月18日公布的新冠病毒感染数据显示，2022年12月1日至2023年2月16日，全国共报送16,931例本土病例新冠病毒基因组有效序列，全部为奥密克戎变异株，共存在34个进化分支。主要流行株为BA.5.2.48（60.4%）和BF.7.14（28.9%）。共发现本土重点关注变异株15例，其中，1例XBB.1，1例XBB.1.5，1例BQ.1，5例BQ.1.1，1例BQ.1.1.17，4例BQ.1.2和2例BQ.1.8。
2月8日，世界卫生组织发布了最新的新冠疫情报告。报告更新了世界各地的新冠疫情数据统计以及管理措施，还公布了对新冠病毒变异株的追踪情况和风险评估。报告披露，截至2023年1月2日，在全球54个国家检测的8,931例XBB.1.5病例中，来自美国的感染病例占75%。XBB.1.5与XBB.1一样具有免疫逃避性——而XBB.1是迄今为止免疫逃避能力最强的奥密克戎亚变体。在有疫苗接种史（2至4剂）的人中，针对XBB.1的抗体大多不存在，但是在那些最近接受过二价（BA.5）疫苗加强针的个体中较高，并且在具有混合免疫力的个体中最高（指感染过新冠病毒并且打过疫苗产生的免疫力）。在世卫组织的评估体系中，XBB.1.5的增长趋势和免疫逃逸被评定为中级程度；它的重症和住院程度被评定为低级程度。根据其遗传特征和增长率，世卫组织预计XBB.1.5可能会导致全球范围内的病例发病率增加；有中等强度的证据表明传播和免疫逃避的风险增加。从一些国家的报告中，没有观察到严重程度增加的早期信号。与XBB.1.5相关的病例数量仍然很低，因此世卫组织还不能有把握地评估其严重性。总的来说，现有信息并未表明XBB.1.5较于其他当前流行的奥密克戎变异株具有另外的公共健康风险。● 信源链接：
https://cdn.who.int/media/docs/default-source/epi-win/covid-19_epiwin_8feb2023.pdf?sfvrsn=e6cd992b_2
相关信源● 世界卫生组织：对于XBB.1.5的 快速风险评估：
https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/25012023xbb.1.pdf?sfvrsn=c3956081_12. 关于奥密克戎的最新变体XBB.1.5 您需要了解的内容早在2023年1月初，XBB.1.5变异株就占据了美国25%以上的新冠病例，美国约翰·霍普金斯大学的“新冠资源中心”列出了一系列有关XBB.1.5的问答信息。小源这里找出了一些与中国国民也相关的问题。“感染过新冠病毒的人是否更有可能被XBB.1.5再次感染？”
资源中心：“我们现在还没有确定的数字，但根据我们对XBB变体的了解，已经感染了早期奥密克戎变体的人很可能会被XBB.1.5重新感染。这有两个原因：XBB.1.5变体的免疫破坏力更强；而且一个人的免疫反应在感染后会随着时间的推移而自然降低。”资源中心：“XBB.1.5的传染期与过去一年中流行的其他奥密克戎变种非常相似。人在症状开始前1至2天具有传染性；感染病毒后，可能需要5天才能开始出现症状。症状出现后至少2至3天仍具有传染性，但有些人可能在症状出现后1周仍能检测出活病毒。”文章提到，较于其他变异株，XBB.1.5具有更高的传播性，但没有引起像奥密克戎在传播初期引起的激增。值得庆幸的是，疫苗仍然可以预防XBB.1.5导致的重症，因此接种疫苗和加强针仍是行之有效的预防措施。另外，Paxlovid对于XBB.1.5是一种有效的处方药。● 信源链接：
https://coronavirus.jhu.edu/from-our-experts/what-you-need-to-know-about-xbb-1-5-omicron-s-latest-variant3. XBB.1.5变异株在美国新冠病毒感染人群中所占的比例2022/11/13-2023/02/18美国疾控中心新冠病毒变异株感染比例统计
美国疾控中心从2022年11月13日开始监测新冠变异毒株在全国新冠感染病例中的比例并提供信息预报。可以看到，从2023年1月起，XBB.1.5变异株的感染比例呈现快速上升趋势。截至1月28日，美国本土新冠病例中感染XBB.1.5的比例已经超过50%。预计2月12日至18日，XBB.1.5的感染比例将会超过80.2%。除了奥密克戎每种变异株所占比例趋势变化外，用户还可以查看美国每个州所占的样本比例。数据每周更新一次。● 信源链接：
https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#variant-proportions
1月3日，北京大学曹云龙、中科院生物物理所王祥喜等学者在国际生物学预印本平台 bioRxiv 发表论文《XBB.1.5的传播性增强是由ACE2的强结合和抗体规避共同促成的》（Enhanced transmissibility of XBB.1.5 is contributed by both strong ACE2 binding and antibody evasion），对XBB.1.5的高传播性进行了解释。ACE2蛋白是新冠病毒入侵人体细胞的受体，新冠病毒通过结合其表面的S蛋白，从而感染人体细胞。该研究表明，XBB.1.5相比其他谱系毒株具有更强的与人类ACE2受体的结合亲和力；并且与XBB.1类似，具有很强的对中和抗体的逃逸能力，这导致了XBB.1.5的传播性增强。研究结果也表明XBB.1.5的体液免疫逃避能力与XBB.1相当，实际上略弱。该研究还发现，美国药品监督局（FDA）紧急授权使用的几种新冠抗体药物Evusheld（由阿斯利康公司开发）和Bebtelovimab（由礼来公司开发），不能中和XBB.1和XBB.1.5，而Sotrovimab（由GSK公司开发）的中和能力较弱。但是，曹云龙团队之前开发的SA55抗体对XBB.1和XBB.1.5仍然有效（曹云龙是Singlomics生物制药公司的联合创始人，也是与SARS-CoV-2中和抗体有关的临时专利发明人，包括SA55和SA58抗体。该论文的所有其他作者均未声明有竞争性利益）。曹云龙是北京大学生物医学前沿创新中心（BIOPIC）副研究员、北京昌平实验室领衔科学家。由于他在有关新冠中和抗体药物研制和奥密克戎株免疫逃逸机制的创新性研究中做出了重要贡献，他被《自然》杂志评选为2022年度科学影响“十大人物”（Nature’s 10）。● 信源链接：
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.01.03.522427v2.full
相关信源：
● 《自然》杂志报道：
https://www.nature.com/articles/d41586-023-00014-3ChatGPT 检测工具
据香港《南华早报》报道，香港大学在2月18日的一封校内邮件中宣布，将暂时禁止港大学生在所有课堂、作业和考试中使用ChatGPT或其他类似的人工智能工具，任何疑似使用行为将被判定为抄袭。世界范围内，用来检测内容是否为ChatGPT所写的工具也在近期纷纷诞生。
1. 检测ChatGPT代写文章的工具信源：斯坦福大学人工智能中心
ChatGPT的问世将大型语言模型（Large Language Models，以下简称为“LLMs”）推到了公众面前。斯坦福大学计算机科学博士生Eric Anthony Mitchell认为，人们需要新的基础设施和工具来为这些人工智能模型提供护栏。为此，他和同事们开发了DetectGPT并发表了一篇论文。DetectGPT是一款用来检测机器生成文本的工具。在初始实验中， DetectGPT在95%的情况下成功地区分了人类生成的文本与LLM生成的文本。小源也试着使用了DetectGPT进行文本判断，该工具成功地辨别了文本的来源，并且给出了具体理由（上图）。开发人员表示，DetectGPT现在仍存在一些漏洞。如果个人策略性地给予ChatGPT更加“像人”的提示信息（比如用独特的语气或表达方式），或者对AI生成的文本进行简单编辑，都可能会成功逃避检测。目前Mitchell团队正在致力于解决这些漏洞。● 信源链接：
https://detectgpt.ericmitchell.ai/
相关信源：● 斯坦福大学人工智能中心：人类写手还是人工智能？学者开发监测工具：
https://hai.stanford.edu/news/human-writer-or-ai-scholars-build-detection-tool
2. OpenAI公司研发的检测工具信源：OpenAIChatGPT的研发者OpenAI公司也推出了检测机器文本的工具，称这样做是为了促进关于人类撰写和人工智能生成内容之区别的讨论。这个工具所运用的模型是从各种来源的人写文本上训练出来的，但可能并不代表所有种类的人写文本。目前这个工具还有一定的局限性，比如：● 用户需要输入至少1,000个字符，也就是大约150-250个字。● 人工智能生成的文本可以很容易地被编辑，以躲避这款检测工具。● 检测工具很可能在儿童写的文本和非英语文本上出错，因为它主要是基于成人写的英语内容训练的。
● 信源链接：
https://platform.openai.com/ai-text-classifier
相关信源：
● DRAFT&GOAL的ChatGPT监测工具：
https://detector.dng.ai/
● Content at Scale 的人工智能监测工具：
https://contentatscale.ai/ai-content-detector/
其他
1. 2022年150位美国顶级富豪私人飞机排放量信源：气候飞机（ClimateJets）
2022年富豪私人飞机碳排放量前三名
美国西雅图一名17岁的高中生Akash Shendure针对150多位美国顶级富豪的私人飞机出行情况进行了碳排放量统计。通过几个月的数据收集和分析，Shendure近期公布了这份数据报告。他的统计结果显示，托马斯·西贝尔（西贝尔系统软件公司创始人）位列榜单第一，为4,649.75吨二氧化碳。每个美国人平均每年排放15.52吨二氧化碳，而西贝尔的私人飞机碳排放量则超过了299个普通美国人全年的碳排放量。紧随其后的默多克家族和戴弗斯家族，分别为4,357.25吨和4,112.17吨二氧化碳。在这个交互网站上，用户输入人名或点击柱状图还可以了解更多数据，如每个人的飞行里程、飞行时间、燃料耗费，以及常去的美国本土目的地和国际目的地。Shendure还在网站上公布了他的数据收集和分析方法。
● 信源链接：
https://climatejets.org/
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ChatGPT热度数据；北京本轮新冠感染病例分析；地震募捐渠道“Pole pole”：在坦桑尼亚的另一种传媒生活没有Paxlovid，XBB.1.5狡猾，我们走进兔年搜信源每星期一更新，旨在围绕当周中国与世界的新闻热点，为您搜集并推介大量优质的一手信源与数据，帮助您探究新闻背后的故事。如果您愿意分享您知道的优质信源，欢迎给我们留言。
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