附回放视频丨数据跨境场景下的隐私计算合规与应用

导读

2023年1月13日下午，CSDN与OpenMPC社区联合成功举办“隐私计算+跨境数据”圆桌沙龙。

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本次论坛的出品人是来自吉利控股集团数据安全专家 薛勇。另外本次研讨会我们也是邀请到了来自浙江理工法学特聘副教授、数据法学创新团队负责人 郭兵老师、NIISA 技术委员会专家委员 马一烈老师以及锘崴科技技术总监 郭梁老师，为大家分享隐私计算相关技术如何为数据跨境提供支撑保障。

         郭兵         

浙江理工法学特聘副教授，

数据法学创新团队负责人 

《隐私计算的制度供给与实践需求——兼谈数据出境的隐私计算合规》

近十年来数据泄露等安全风险问题日益突出，要求互联网企业采取网络数据安全技术措施逐渐从政策呼吁迈向法律要求。我国《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》均明确了网络运营者（数据处理者、个人信息处理者）采取相应网络数据安全技术措施的法定义务。隐私计算作为重要的网络数据安全技术，因此受到了越来越多的关注和推广应用。

随着数据要素市场化配置的国家战略不断深入，隐私计算在数据安全流通方面的应用潜力越来越大，以上海为代表的部分地方立法开始明确将推动隐私计算等数据安全流通技术的利用。数据出境是数据安全流通的重要方面，《数据出境安全评估办法》明确了数据处理者在安全技术措施方面的能力要求，隐私计算在数据出境合规中同样有着较大的应用潜力。

附回放视频：

         马一烈         

NIISA 技术委员会专家委员

《隐私算法合规二分法:算法透明度和实践的矛盾》

网络安全行业实践者马一烈从项目甲方的实践角度针对隐私计算、AI算法的显示应用及算法解释、AI算法Cancer，AI算法安全，以及隐私合规计算涉及到的TEE、 FL、MPC等技术体系优劣对比等不同维度，详细阐述剖析了甲方在实际企业的业务层面和实践层面是如何建立甲乙双方对隐私计算产品和服务选择进程中的信任关系的，以及可信算法和可信计算该如何实现，在二分法的命题上还需考量算法和计算的实现以及算法和计算透明度的矛盾，在实际应用中算法的透明度需要甲方乙方基于合规一同探讨如何实践矛盾统一从而建立可信隐私计算服务和最终实践。同时强调要通过隐私计算服务的建立过程和关键要素的分析，提出在实践和落地的环节甲乙双方须共同探索适合自己企业和业务发展要求的、现实意义可行的隐私计算方式。隐私算法在实际落地进程中应该从新的计算生态角度考虑数据和计算力，从算法和计算方式等角度充分评估隐私算法的可信度、有效性和实用性，遵守治理即设计原则，并加强对数据价值的深度挖掘，同时以适用场景变化等方面作为变量，实现动态可信计算的评估，从而裁剪适用自身可信可适用的隐私算法架构和生态体系。

附回放视频：

        郭梁        

锘崴科技技术总监

《隐私计算在医疗金融跨境数据流通场景的技术应用与实践》

锘崴科技技术总监郭梁围绕“隐私计算在医疗金融跨国数据流通场景的技术应用与实践”进行分享。郭梁回顾了近年隐私计算技术的发展，并对机密计算、多方安全计算以及基于计算加速卡加速的多方安全计算技术路线做了对比。锘崴科技创始团队在隐私计算领域有十年以上研究积累，针对医疗、金融跨国数据流通场景有一些前沿的技术实践，如大规模跨国节点医疗大数据分析网络、隐匿模糊查询、传统容器低改造迁移为机密容器等。随后他分享了锘崴科技在跨国数据流通场景在医疗、商业、金融领域的跨国实践案例。最后他表示锘崴科技愿与各路同行一起，为深入推动隐私计算发展贡献力量。

附回放视频：

圆桌对话环节

附回放视频：

END

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