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哪些因素决定着你的 eCPM 走向?

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2024-11-17


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在广告变现过程中,开发者经常会遇到 eCPM 波动对广告收益产生较大影响的情况。但是到底是什么因素导致 eCPM 的波动却找不到准确而全面的原因,也因此无从下手进行解决。


今天 TradPlus 运营经理 黄静 将为大家系统性地梳理影响 eCPM 变化的因素,帮助开发者快速筛查,提升广告变现收益。




影响 eCPM 的核心因素


01 用户质量

用户质量直接决定广告主的出价,用户质量越高,eCPM 越高,反之亦然。


如果 App 在买量阶段,DAU 会快速增长,但买量带来的用户质量不同,eCPM 也会有较大的波动,这属于正常现象。开发者需要对买量带来的用户进行排查,并及时调整买量策略。


Tips


开发者可以通过归因平台有效筛选用户质量较高的渠道进行投放,并将买量和广告变现进行进一步整体规划,保证新用户的占比,有效提升 eCPM。




02 国家和地区

不同国家和地区的 eCPM 存在较大差异。北美、欧洲等成熟市场的 eCPM 更高,相比之下东南亚、南美等新兴市场的 eCPM 就相对较低。如果产品调整了投放国家和地区会对 eCPM 产生较大影响。


Tips


建议开发者全球布局,这样可以观察各国家维度的 eCPM 波动,进而对买量策略进行及时调整。




03 采用的广告类型

不同的广告类型 eCPM 差异较大,当开发者调整产品内的广告类型时,eCPM 也会同时受到影响。一般情况下 eCPM 情况会是激励视频>插屏>开屏>原生>横幅。


Tips


关注各广告类型兼容情况,及时调整配置策略,提升广告位填充率和 eCPM。




04 广告样式

广告样式直接影响到广告转化效果,进而影响广告平台的预算分配。例如,插屏的全屏会比半屏 eCPM 高,原生的视频比图片 eCPM 高,横幅的大图比小图 eCPM 高。


Tips


在产品的广告样式设计上要进行提前规划,优先广告转化和 eCPM 高的广告样式进行开发。




05 广告平台的资源波动

广告平台的资源会根据广告主的预算而波动,当广告平台资源不足时,该平台的 eCPM 会有所下降,拉低整体的 eCPM 。或者瀑布流中的高价层填充率会下降,导致高价层展示降低,从而拉低整体的 eCPM。


Tips


当定位到具体某个广告平台或多个广告平台都存在 eCPM 下降时,需要及时联系对应的广告平台找到具体原因,并优化当前瀑布流。




06 广告预算的季节性

广告预算受节假日的影响较大,比如在周末、寒暑假、购物节、传统节假日等时间段,广告主会加大预算投放,eCPM 在这段时间会有较大提升,因此季节性 eCPM 和广告收益上涨和下滑,是相对正常的现象。


Tips


开发者可以抓住广告投放的季节性,有效规划广告投放和变现的配合;同时也可接入更多的预算源,提升广告收益。




07 是否被广告平台限制

广告平台的账号、应用或广告位会由于 App 的品类、用户质量、无效流量等因素被广告平台限流。被限流后该广告平台的填充率以及收入会骤减,这会直接影响开发者在该广告平台的 eCPM 和广告收益。


Tips


开发者要实时关注广告平台的后台消息提醒,根据要求进行修改并申诉。另外有关“无效流量”的避免方法可参考文章【当遇到无效流量警告,我们应该做些什么?




08 广告展示量级

广告展示量级是广告在一定时间段内被用户观看的总量,广告展示的量级过小会导致计算出的 eCPM 缺乏参考价值。因此,广告展示次数需要达到一定的量级,才能得到相对更精准的 eCPM。


Tips


建议单位置日展示量级不少于 10,000 次,同时在此基础上做精细化运营调整。




09 产品是否被应用商店下架

不同平台对产品品类、规范的要求各不相同,开发者需要遵循相关政策,否则会对 eCPM 有影响。严重情况下会出现被应用商店下架的情况,这样会导致可选的广告平台非常有限,不接受线下量的广告平台填充数据会出现大幅下降。


Tips


开发者需要对应用商店的政策进行密切关注,同时根据应用商店的下架提醒对产品进行调整并及时申诉。




对于开发者来说,保持 eCPM 稳定并持续提升,除了需要关注以上因素之外,还需要


  • 对产品持续调优,提供创新且有价值的内容和服务,这样用户的质量、粘性及留存得到提高,产品稳定性更高,eCPM 才能得到保证;

  • 在广告形式、广告场景、广告跳转等广告设计上进行整改优化,以适应更多广告主的需求;

  • 持续关注市场变化,尝试接入更多广告平台,提升每个展示机会的竞争力,从而提高 eCPM,推动广告收入的增长。



 使用综合数据报表

快速监测和定位问题

开发者可以通过 TradPlus 综合数据报表监测当前广告变现的整体表现,并通过跟历史数据对比,找出趋势变化背后的原因。开发者可以根据自身需求来自定义监测维度,包括日期、广告平台、国家、应用版本、IDFA 授权等 13个维度的数据。


针对 eCPM 波动的问题,需要对广告收益进行整体分析。展示上需要分析 DAU、应用请求、展示维度等数据变化;eCPM 上需要分析每个广告平台的 eCPM,并进行每一层瀑布流的广告源数据对比。同时结合以上影响 eCPM 的核心因素进行综合考量,逐一排查并有针对性地进行优化。



如您想了解更多提升 eCPM 的有效方法,可随时联系我们进行咨询。


商务联系:contact@tradplus.com

MKT:marketing@tradplus.com




往期回顾

A/B 测试到底测什么?怎么测?如何切分流量来因时因地因人调整广告策略?哪些方法能有效提升展示率?



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