数据交流 | 规范数据从哪来？
数据是写实证类论文的必要原料之一。无论是简单的描述性统计用以说明事实现状，还是用于计量分析发现变量间的内在联系，数据都扮演着无可替代的作用。
然而，数据的作用有多大，找到合适数据的难度就有多大。目前，大多数学者使用最多的数据主要可以分为以下几类（仅列举国内部分，更多信息请见数据资源丨开放中的行政大数据——国内篇（附链接）；数据资源丨开放中的行政大数据——国际篇）。
第一类：政府部门公开的各类统计数据
中国统计局 中国人民银行 海关总署 银保监会/证监会 各类年鉴数据
第二类：知名行业数据库提供的微观数据
WIND CSMAR CHOICE RESSET
第三类：民间的专业调查数据
CFPS CGSS CHFS CHIP 其他问卷/田野调查
第四类：统计或者其他行政部门的微观数据库
工业企业数据库 海关数据库 专利数据库
第五类：其他数据提供商提供的行业数据
199IT-中文互联网数据资讯网 艾瑞网 IT桔子 36氪
以上数据涵盖了众多领域，解决了不少学者的科研过程中搜集数据的难题。不过，仅通过以上列示的一些数据，还远远不能满足众多学者对数据的需求。
随着研究的不断深入，更多更复杂的数据正不断纳入到研究过程中。如文本化、非结构化的数据如何转化成结构化、可用于实证分析的数据，对于不少学者而言就是一个极大的挑战，更遑论通过技术手段合法爬取所需的数据了。
即将上线的企研·学术大数据平台
企研·学术大数据平台由国家高新技术企业、专业为中国经济社会领域学术和智库研究提供大数据及相关配套服务的企研数据科技（杭州）有限公司负责开发。该大数据平台围绕重点学科领域或热点研究专题构建微观数据和统计数据、行政数据和行业数据，以及原始数据与构建变量相结合的专题数据库，为从事学术和智库研究的学者提供可靠、干净和持续更新的专题数据产品。
我们团队由一群硕博人群组成，多年的求学生涯、论文写作过程让我们深知数据对于研究的重要性。也正是基于此间种种，我们创建了“三农大数据社群”，希望能为学者们的科研之路提供便利。
在“三农大数据社群”中，我们将持续为您分享研究数据、计量方法、数据清洗技巧等方面的学术资讯和资源。我们还会在社群中开展各类形式的活动，定期开展的赠书、赠数据的活动就得到了广大师生的好评。
加入社群，您也可以直接将您的数据需求告知我们，让我们为您准备科研所需的原材料。我们精通数据清洗，既可以为您提供现成的规范数据，也可以为您提供数据清洗的定制服务，“好钢用在刀刃上”，您可以有更多的精力投入科研创作。
我们的服务已经诞生不少成功案例，如在数字经济领域，厦大柏培文教授以及张云博士在《经济研究》上发文，其中就利用了我们在公众号分享的免费数据；在三农领域，梁巧副教授及硕士研究生白荣荣利用即将上线的企研·学术大数据平台中的拳头产品——CCAD，在《经济学家》发表了题为《农民合作社组织规模与绩效的关系探索》的论文。
目前我们提供的数据产品和服务（包括分享的免费数据）已涵盖数字经济、三农、普惠金融、大健康、共同富裕等众多热点行业与领域。团队成员目前也仍在积极探索中，争取推出更多有价值的数据库。
我们期待您的参与，与我们一起打造三农领域甚至是整个社会科学领域最棒的大数据社群！
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