6/16 周日 |《微型机器学习》工作坊：创造属于你的人工智能项目原型
《微型机器学习》工作坊推出后，得到了许多小伙伴的热烈响应。非常感谢大家对我们DIIS科创课堂的关注与支持！鉴于许多同学反馈，希望将课程时间调整到更为方便的周末时间。经过我们的认真考虑与协调，现决定将原定课程时间改期至6月16日周日下午13:00-17:00进行。再次感谢大家的理解与支持，我们期待在课程中与大家共同交流学习！
在当今数字化时代，人工智能技术已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。从智能手机到智能家居，从智能交通到智能医疗，人工智能的应用无处不在，正逐渐改变着我们的生活方式和工作方式。而微型机器学习（TinyML）作为人工智能的一种新兴形式，更是引领着物联网（IoT）技术的发展潮流。
如果你对未来科技充满好奇，想要了解人工智能如何融入微型设备中，那么你来对地方了。欢迎参加我们举办的DIIS科创课堂《微型机器学习》工作坊，我们将带你探索人工智能的奥秘，动手实践产出属于你的人工智能项目原型。
DIIS科创课堂
《微型机器学习》工作坊
Tiny Machine Learning Workshop
6月16日周日下午，上海创新创意设计研究院将与柴火创客空间、Formshop合作推出《微型机器学习》工作坊，带大家走进微型机器学习的奇妙世界。此次工作坊将以 Wio Terminal 为核心设备，全面介绍微型机器学习的基本概念及其在物联网中的应用，让参与者亲身体验将人工智能嵌入微型设备的全过程。
Wio Terminal 是一款由 Seeed Studio 开发的开源硬件平台，它集成了微控制器和 LCD 屏幕，并拥有丰富的扩展接口，适合用于各种物联网和嵌入式系统项目的开发。通过 Wio Terminal，我们将实践如何将微型机器学习模型部署到嵌入式设备上，并进行实时的数据处理和推断，让你亲身体验人工智能的神奇之处。
在工作坊中，你将有机会学习到以下内容：
课程符合国家继续教育范畴，你可以在课程结束后，根据导师的指导基于现实生活、工作中的问题，搭出项目原型，提交结业项目。完成结业项目后可获得国家工信部教育与考试中心颁发的专项技术证书：创客教育与智能硬件应用（初级）。
无论你是否有编程或电子硬件方面的经验，我们都将提供专业的指导和实践机会，让你轻松入门微型机器学习领域。参加我们的工作坊，和其他对技术充满好奇心的朋友们一起，探索人工智能的未来，共同创造出更加智能化的世界。期待你的加入！
｜专业导师 / Lecturer｜
Saverio Silli
Fablab 上海副总监
Saverio Silli 是意大利创客运动的发起人之一，在罗马推出了第一批微观装配实验室（Fablab）。
自2016年起，他担任同济大学设计创意学院Fablab上海校区的副院长，担任讲师和社区经理，从事数字制造和设计教育方面的研究。
｜课程信息 / Info｜
课程地点 / Location
虹口区东长治路505号（雷士德工学院旧址）一层
1F Making Lab, Design Innovation Institute Shanghai
505 Dongchangzhi Road, Hongkou District
课程时间 / Date & Time
6月16日 周日 下午 13:00-17:00
SUN, JUN. 16th, 1:00-5:00PM
授课语言 / Language
中英双语
Chinese & English
课程费用 / Fees
749 RMB
含工信部证书 MIIT Certificate Included
500 RMB不含工信部证书 MIIT Certificate NOT Included
标准票 / Regular Tickets
1049 RMB含工信部证书 MIIT Certificate Included
800 RMB不含工信部证书 MIIT Certificate NOT Included
（以上价格均包含 Wio Terminal 设备一套）
｜报名方式 / RSVP Here｜
如果你还不了解TinyML微型机器学习？那你很有可能错过了人工智能又一蓝海。
TinyML证明了小芯片也可以发掘更多可能，不同于在大型、耗电的云端计算机上运行复杂的机器学习（ML）模型，而选择在超低功耗的终端设备上运行优化的识别模型。这意味着TinyML能够让人工智能无处不在，还能解锁超多有用、有趣的应用！
TinyML涉及的微控制器体积小且能效高，电池一次就能供电数年。同时这些微控制器比尺寸大的计算机和服务器更加实惠，低成本优势十分适合个人和小型企业进行部署应用。因此，低能耗高效能以及低成本的独特组合也意味着 TinyML非常适合嵌入式计算应用程序中的大规模应用，让人工智能变得随处可见成为了可能。
TinyML技术在海外早已发展得如火如荼，很多工程师将其与加速度计、麦克风和摄像头等传感器结合使用，已在多个领域应用并取得了丰富的成果，例如野生动物追踪、改善偏远地区的医疗、识别气味的AI鼻子、自动避障小车、TinyML艺术交互、预测性维护等等。
早在2020年哈佛大学就与谷歌TensorFlow Lite团队开设了线上TinyML微型机器学习课程，旨在普及TinyML这一前沿技术。但是学习TinyML的传统做法往往门槛极高，需要极强的硬件设备编程能力和机器学习能力。
令人惊喜的是，通过图形化编程平台CodeCraft（小朋友都能学会的编程语言）+超好用的物联网开发板Wio Terminal，这一切就变得简单不少了。只需简单地拖拽积木即可编程，大大降低了编程的入门门槛。同时，Wio Terminal还得到了Edge Impulse和TensorFlow Lite（两个流行的TinyML软件平台）的官方支持，有了它纯小白可以轻松地设计和部署机器学习应用程序。机器学习繁琐的数据采集、训练和模型部署只需4步就能完成。
④部署和使用
关于我们
以“人类命运共同体”的时代挑战为己任，通过科技、商业和创意三大引擎加持，“设计寰宇”将创造、集聚与激活一个设计创新的生态系统，催化从创新创意到落地实践的全链路变革。
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