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本文即将刊载于《中国科学院院刊》2021年第3期宋大伟中国科学院科技战略咨询研究院“十四五”时期,在新阶段、新征程、新起点上发展战略性新兴产业,要发挥其对经济社会转型的支撑性和保障性作用,对创新驱动发展的先导性和引领性作用,以及对扩大就业创业的关联性和带动性作用,从而全面提高我国产业竞争水平、综合经济实力和国际分工地位。文章深入研判了战略性新兴产业发展规律和未来成长趋势,重点阐述了产业创新发展、产业数字转型、产业基础能力、产业服务体系、产业政策研究、产业国际竞争 6 个方面问题。党的十九届五中全会对“加快发展现代产业体系,推动经济体系优化升级”作出重要部署,并对战略性新兴产业发展提出明确要求。这对于振兴实体经济和建设制造强国具有重大而深远的意义。“十四五”时期,我国改革开放和社会主义现代化建设进入高质量发展的新阶段,国内外环境的深刻变化带来一系列新机遇、新挑战,必须继续抓住和用好战略机遇期与时俱进、适新应变、转危为机、乘势而上,加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。在新阶段、新征程、新起点上发展战略性新兴产业,要发挥其对经济社会转型的支撑性和保障性作用,对创新驱动发展的先导性和引领性作用,以及对扩大就业创业的关联性和带动性作用,从而全面提高我国产业竞争水平、综合经济实力和国际分工地位。深入研判战略性新兴产业发展规律和未来成长趋势,需要高度重视以下 6 个方面的问题。1关于产业创新发展问题“十四五”时期,战略性新兴产业创新发展的重要路径在于推进智能制造、绿色制造、服务制造,完善产研合作、开源开放、自主可控、集成创新、具有国际竞争力的现代产业科技创新体系,构建多学科、多技术、多领域跨界、交叉、融合、协同为特征的创新生态系统,下大力气大幅提升科技创造力、科技支撑力、科技影响力,加快科学发现、技术发明、工程建设与经济增长、产业升级、民生保障一体化发展。1创新发展智能制造这已被主要工业化国家视为未来制造业的主导方向,对于提高制造业供给结构适应性、培育经济增长新动能十分重要。第五代移动通信技术(5G)、人工智能(AI)、物联网、云计算、区块链、数字孪生等智能技术群,可以提供高科学性、高经济性、高操作性、高可靠性的技术服务,“智能工厂”“智能物流”“智能网络”深刻改变着产业边界、制造方式、组织结构和管理模式,“数据+算力+算法”能够实现智能化决策、智能化生产、智能化运行,传统制造业将在智能机器人、智能化机床、智能传感器、智能仪器仪表、智能生产线、3D/4D 打印等重点领域带动下不断创新发展,建立由智能机器和人类专家共同组成人机交互的先进制造系统。2创新发展绿色制造这是资源节约、环境优化、生态良好的闭环生产系统和现代制造模式,可以更加清洁、高效、安全地助推经济社会转型和高质量发展。绿色制造伴随绿色经济、绿色文明、绿色革命已经形成席卷全球的绿色浪潮。要牢固树立绿色经济、低碳经济、循环经济发展理念,把绿色技术广泛应用在企业发展计划、研发设计、物资采购、生产制造、销售服务和回收利用全流程,全面打造低碳产业链、静脉产业链和绿色供应链。这就需要大力推广应用绿色开发技术、清洁生产技术、节能环保技术、循环利用技术、再生制造技术、净化治污技术等,在绿色制造和绿色产业发展中实现企业经济效益和社会效益、生态效益有机统一,在绿色增长和绿色生活方式中全面提升人民群众生活质量和幸福指数。3创新发展服务制造这是先进制造业与现代服务业融合发展的新型产业形态,使传统制造企业的业务重心从生产型制造转向服务型制造。通过革新生产组织形式、资源配置方式和商业发展模式,推动技术驱动型创新与用户需求型创新相结合,不断增加服务要素在投入和产出中的比重,促进企业相互提供生产性服务和服务性生产,实现“以生产为中心”向“以服务为中心”的转变,在传统制造上、下游两端挖掘和释放“制造价值链+服务价值链”的增值潜力。这种增值潜力主要体现在基于产品设计优化的增值服务、基于产品效能提升的增值服务、基于产品交易便利的增值服务、基于产品集成整合的增值服务,持续提高全要素生产率、产品附加值和市场覆盖率。当今世界,新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,必须坚持把创新作为战略性新兴产业发展的第一动力,不断创立和拓展新业态、新市场、新消费、新动能。“十四五”时期,既要着力发展先进制造产业、信息网络产业、数字内容产业、绿色低碳产业、节能环保产业,还要大力发展科技服务产业、老年消费产业、医疗健康产业、旅游休闲产业、文化体育产业,加速新经济时代、信息化社会、现代化建设、可持续发展进程。2关于产业数字转型问题从数据强、科技强、产业强到国家强,已经成为当前和今后一个时期世界主要国家战略竞争的焦点。数字技术在国民经济各领域广泛渗透、跨界融合、创新迭代、叠加发展,数字转型深刻改变了制造模式、生产方式、产业组织和分工格局,数字创新驱动产业技术变革、生产变革、管理变革、体制变革加速到来,必将成为“十四五”时期战略性新兴产业发展的内生增长动力。1推进产品设计数字化这样可以极大提升研制效率、缩短研制周期、降低研制成本。通过应用虚拟设计技术、并行工程技术、资源重组技术、快速成型技术等,更好地将数据、知识、技术和创意转化为产品、工艺、装备和服务,推动产品设计形态的虚拟化、网络化、界面化、平台化、服务化,从根本上发挥产品设计作为产业链、价值链和创新链的源头作用,实现个性化产品设计、差异化市场竞争、规模化定制生产,从而使企业在复杂多变的商业环境中保生存求发展谋转型,以数字化思维、数字化技术、数字化设计在更深层次打造核心竞争优势的技术基础。2推进生产流程数字化这应采用数控编程、模拟仿真、精确建模、实时决策等数字制造技术改进生产工艺,建成自学习、自感知、自适应、自控制的智能生产线、智能车间和智能工厂,使各类制造装备具有互联互通的预测、感知、分析、诊断、控制功能,及时处置加工环境、加工对象、加工要求、加工过程、加工装备等随机变化因素,适应制造过程复杂性、多样化及工艺技术的实时性、可靠性要求。在生产流程数字化改造后,经过数字赋能的精益生产流程再造能够协同解决各类问题,从信息化系统到自动化系统构成全新的制造流程网络,全面提升企业生产质量、精度、效率、动能、安全水平。3推进市场开发数字化这需坚持用户至上的战略取向和产品全生命周期管理,引入互联网、云计算、物联网技术分析消费者和用户现实的、未来的、潜在的需求,统盘研究市场开拓、品牌打造、营销方略、推广策划;动态调控产品流、物资流、信息流和资金流合理运行,进而衍生出远程监控、远程诊断、远程运维等专业性服务,实时向用户提供研发—设计—制造—建置—维修的全面解决方案;最大限度扩展制造企业、市场与用户的协同程度和互动范围,实现供应链、产业链及企业间信息联通、无缝衔接和集约生产,使生产者和消费者在数字化环境下逐渐成为相互融合的价值共创者。4推进经营决策数字化这要从多层级、多模态、多领域深刻理解经营决策数字转型价值,集成优化企业战略管理、资源管理、运行管理、投资管理、财务管理。在数字经济迅速发展的今天,数据是体现价值和财富的战略资产,计算是产生、获取、分析、利用数据的重要工具,综合运用数据采集、机器学习、量化分析将会形成企业竞争新优势。“十四五”时期,会有越来越多的企业应用 ERP(企业资源计划)、SCM(供应链管理系统)、MES(制造执行系统)等数字化管理方法,这就迫切需要提高企业领导者、管理者和劳动者的数据思维、数据分析、数据操纵、数据处理能力。战略性新兴产业数字转型是一项循序渐进的系统工程,营造产业数字化和数字产业化的生态环境势在必行。要因地制宜推进数字经济规划研究、数字基础设施建设、数字技术推广应用、数字资源开放保护、数字资产规范管理、数字产业集群发展,重塑现代市场经济微观基础和创建数字经济产业体系。3关于产业基础能力问题产业基础能力是衡量一个国家工业化程度和现代化水平的重要标志。我国已成为世界第二大经济体和制造业第一大国,但是产业基础能力薄弱阻碍制造业高质量发展和迈向中高端的步伐。如新一代制造业核心软件是连接数字制造、智能制造、网络制造的基石,被发达国家视为保证本国制造业“持续掌握全球产业布局主导权”的必要条件。近年来,我国已培育成长起一批国产制造业核心软件制造商,围绕创建高端价值链攻克一批关键技术并打破国外软件的市场垄断局面,但外资企业在研发设计、生产控制、信息管理、运维服务等高端软件领域仍占据市场和技术优势。又如我国是全球唯一拥有联合国产业分类中所有工业门类的国家,提高产业基础能力必须改变部分元器件、零部件、高端仪器和主要原材料严重依赖进口的格局。2019 年,我国芯片自给率仅 30%,进口金额 3 040 亿美元;国内传感器市场规模达 2 188 亿元,中高端传感器进口 80%;仪器仪表行业进口 528 亿美元,90% 的高端仪器来自国外公司;原油进口量超过 5 亿吨,对外依存度达到 70.8%;铁矿石进口量突破 10 亿吨,对外依存度达到 87.3%。仅这 5 种进口产品就已严重制约我国基础工业、加工工业、装备工业和战略高技术产业发展。再如数控机床是推动我国高端装备制造业加快发展的“工作母机”。数控机床产业链上游包括主要原材料(如钢铁铸件)、主机制造(如基础件和配套件)、数控系统制造(如控制系统和驱动系统)和外围制造(如铸造、锻造、焊接、模具加工等)这四大类;数控机床产业链下游主要是汽车行业、机械行业、军工行业(如航空航天、造船、兵器、核工业等)和以电子信息技术为代表的高新技术产业这四大应用行业。可见数控机床发展对国家制造业竞争力具有基础性、全局性、战略性意义。我国是全球高端数控机床第一消费大国,也是中低端数控机床第一生产大国;但德国、日本、美国在世界数控机床设计、制造和基础科研方面处在绝对领先地位,全球前 10 位数控机床制造商全部来自这 3 个国家。凡此种种,不一而足。“十四五”时期要抓好 5 件事: