训练和推理加速方案，成功实现了数千卡单一大集群规模的常态化训练，从而加速了大型语言模型的持续训练迭代、精调和推理过程。大模型训练涉及众多自定义任务与开发机，由于任务启停时间的不一致，GPU

又一家头部车企成为火山引擎的合作伙伴，这次是长城汽车。11月13日，长城汽车与火山引擎正式宣布，双方将围绕大数据、企业大模型应用、云基础设施、数字化营销等六大课题展开深度合作，共同打造智能化汽车。火山引擎总裁谭待表示：火山引擎将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，希望我们的技术服务能够为长城未来的发展贡献力量。图左：长城汽车董事长魏建军图右：火山引擎总裁谭待从2021年12月正式宣布进军云服务市场，时至今日，火山引擎已与多家头部车企达成深度合作，合作覆盖自动驾驶研发敏捷迭代、智能座舱用户体验创新、数字营销数据驱动等场景，积累了丰富的行业经验，帮助多家汽车行业客户持续探索数智化升级、降本增效的新路径。对于此次合作，长城汽车董事长魏建军也充满期待，他表示：我们将在企业应用大模型、数据价值、品牌推广等方面展开深度合作，共同打造更具创新性、更具竞争力的汽车产品和服务，为用户创造更加美好的出行体验、更加优质的汽车生活体验。图：长城汽车董事长魏建军当下，数字技术和AI智能技术正在改变世界各地制造企业组织的运作方式。长城汽车的数智化进程经历了十余年的发展，已经覆盖了所有业务领域，包括研发、设计、生产、供应链、销售、服务等主业务价值链。而通过此次合作，双方将凭借在各自领域的专业优势，创新合作模式、建立合作机制，共同推进技术创新和业务发展，努力打造汽车行业发展新范式。图：合影留念事实上，在数智化浪潮的推动下，无论是后台技术支撑，还是前台营销体系，都发生了巨大的变革，汽车行业也迎来了蓬勃的发展新契机。凭借可信赖的云和智能技术，火山引擎在与知名车企的合作中，也已发展出覆盖从产品研发、人车交互、全域营销、用户增长，到售后服务等多个维度、多个环节的完整解决方案，为汽车企业提供充分且贴合业务需求的服务。通过此次合作，火山引擎将为长城汽车面向未来发展，提供全面的技术能力支撑，助力推动汽车产业驶向“智”高点。

近期，弹幕互动在抖音上再度“翻红”，掀起热潮。简单来说，弹幕互动是指观众可以通过弹幕、送礼物等互动操作，控制直播画面中的互动内容的一种直播方式。弹幕互动其实不是新的直播玩法，从最早2014年在海外

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每一次技术的大变革，都带来了体验创新的新机会。大模型已经当仁不让地拿起了技术革新和体验创新的接力棒。近日，在2023火山引擎V-Tech体验创新科技峰会上，火山引擎发布大模型服务平台“火山方舟”，面向企业提供模型精调、评测、推理等全方位的平台服务（MaaS，即Model-as-a-Service）。目前，“火山方舟”集成了百川智能、出门问问、复旦大学MOSS、IDEA研究院、澜舟科技、MiniMax、智谱AI（以拼音首字母排序）等多家AI科技公司及科研院所的大模型，并已对外启动邀测。在大模型引领的体验创新时代，火山引擎将持续携手伙伴共建多模型生态，让大模型产业更加百花齐放！欢迎关注

近年来，大模型市场开始呈现如火如荼、百花齐放的发展态势，愈来愈多的行业、企业都在加快对大模型的探索和应用。6月28日，2023火山引擎V-Tech体验创新峰会上，火山引擎正式发布了大模型服务平台“火山方舟”。火山引擎总裁谭待表示：“火山引擎将不断降低大模型的使用门槛，解决计算、安全、成本等通用问题，让交易成本足够低、让替代成本足够低，让企业可以更高效地应用大模型技术。”火山引擎智能算法负责人、火山方舟负责人吴迪介绍：“火山方舟致力于帮助千行百业更容易地获取模型，更放心地使用模型，更高效地打造应用，在模型供应方和模型使用方之间促进研究、训练、应用、变现、反哺研究的正向循环。”NVIDIA李曦鹏：加速计算，助力大模型产业繁荣安全互信的环境是大模型生态发展的基础。“火山方舟”持续在探索基于NVIDIA新一代硬件支持的可信计算环境、基于联邦学习的数据资产分离等多种方式的安全互信计算方案，以满足大模型在不同业务场景的数据安全要求。NVIDIA开发与技术部亚太区总经理李曦鹏表示，NVIDIA与火山引擎过往合作成果丰硕，共同合作的GPU推理库ByteTransformer在IEEE国际并行和分布式处理大会（IPDPS

6月28日，2023火山引擎V-Tech体验创新科技峰会上，火山引擎正式发布“火山方舟”大模型服务平台。火山引擎智能算法负责人、火山方舟负责人吴迪以《绽放·共赢，“火山方舟”大模型平台启航》为主题进行演讲，深度阐释了火山引擎大模型理念，解读“火山方舟”的功能特点，为模型提供方以及模型使用方带来全新价值。01大模型百花齐放，“火山方舟”启航这一轮由大模型、大算力带来的技术变革，让更多人看到了无限可能。这种变革的影响是巨大的，大模型将渗透到千行百业，变革人机交互界面，影响人们获取和处理信息、学习和掌握知识的习惯，最终深刻影响行业格局。同时，B端大模型供给将长期呈现百花齐放的面貌，创造大量的商业价值。大模型的算力消耗由三个部分组成：第一部分是大模型的提供商和研究机构，将为各行业提供极具竞争力的通用基座模型或垂直模型；第二部分是大量颇具技术能力的公司，一方面会保持自研自用的模型训练投入，另一方面也会调用若干商用模型，落地到业务的不同场景；第三部分是以大模型应用为主的各行各业，他们会把大模型能力深入到诸多细分场景，在提升自身经营效率的同时，把大模型的能力渗透到我们生活的方方面面。大模型即将出现第二条增长曲线（勘误：模型训练为紫色，模型应用为蓝色）上面的曲线图体现了对未来趋势的判断，横坐标是时间，从今天开始向后展望2-3年，纵坐标是国内的机器学习算力消耗。今天，以预训练为代表的第一条增长曲线快速攀升，代表了大模型创业者勇攀高峰的决心和对前景的期待，这条曲线需要通过第二条曲线的持续攀升来转化现实。我们畅想一下，也许到了2024年的秋天之后，以推理为主的大模型应用消耗将超过届时预训练消耗60%，并且在2025年某个时刻超过预训练的整体算力消耗。“火山方舟”加速大模型市场正向循环大模型市场生机勃勃，火山引擎希望能够加速这个进程，推动大模型在千行百业更快形成生产力。火山引擎推出大模型服务平台“火山方舟”，致力于帮助千行百业更容易地获取模型，更放心地使用模型，更高效地打造应用，在模型提供方和模型使用方之间促进研究、训练、应用、变现、反哺研究地正向循环。模型提供方可以通过平台以更低的成本触达海量客户，用更小的代价在ToB市场规模化。基于严谨的安全互信机制，兼顾灵活性和安全性。同时，火山引擎技术团队将持续提供性能优化的方案，带来最具竞争力的性价比。模型使用方可以通过统一的工作流对接多家模型提供方，为不同业务场景选择最合适的模型。此外，“火山方舟”和火山引擎机器学习平台是一个有机的整体，数据集管理、模型训练、模型迭代与大基座模型的应用被紧密融合和衔接在一起。火山引擎的算法、解决方案和交付团队也将持续协助客户，把平台用好，做好大模型落地。“火山方舟”由多个核心部分构成，平台的行动路线设计符合大模型应用的工作习惯，并融入了火山引擎对用好大模型的理解。模型广场，模型提供方提供了不同版本、不同尺寸的模型，客户可以直接与其交互，获得直观体验。也可直接调用推理API，接入生产环境。这是一条敏捷的短链路，适合进行快速分析和业务A/B实验，让算法工程师和业务团队不断缩短从新想法到试一试的距离。模型评估，用好大模型首先要确定业务需求，并为之设计一套可量化的评估指标。在不断对比、评估、试验的过程中，积累评估数据。快速迭代，为多样化的业务场景挑选不同的、最合适的模型。模型精调，对于一些要求较高的垂直场景，客户可能需要利用自有数据或领域的非公开数据进行持续训练，并且建设和积累自己的精调数据集，同一条精调数据集对多个基座模型同时发起精调任务，同时进行自动化评估，精调的效果和运行指标均能在平台实时跟踪。对于精调良好的运用，小模型在特定工作上的表现可能接近通用大模型的水平，由此也可以进一步降低推理成本。02三类互信技术，促进互信共赢大模型实践的模型提供方和使用方有可能是分离的，之前的CV/NLP模型以企业自产自销为主，但大的基座模型，包括语言、视频、音频模型等，并非每一个客户都能凭借自身力量做到最好，且由于大模型的训练成本高昂，对模型资产的保护变得迫切和重要。此外，模型客户与大模型的一切交互都需要进行严格保护。火山引擎对数据资产的处理原则，是在双方数据资产汇聚的地方满足严格的可用、不可见要求，包括模型的查询服务和利用客户数据精调后的模型，当双方合作关系告一段落之后，这些将被就地销毁。火山引擎在促进双方互信共赢过程中发挥重要作用，并通过三类互信技术推动大模型进一步发展。“火山方舟”三类互信技术推动大模型落地安全沙箱，通过计算隔离、存储隔离、加密、私有的逻辑通信链路以及共同的流量审计，确保安全沙箱只能向模型使用方传递response，杜绝任何人进入沙箱或从沙箱中向外泄露数据的可能性。硬件支持，未来将基于硬件的可信计算环境进行方案加固，其中既有结合CPU的TEE技术，也有基于英伟达H800、H100的可信计算技术。联邦学习，经过多年发展的联邦学习技术将在大模型领域发挥重要价值，其主要通过对数据资产的拆分来获取大模型提供方和使用方的信任。模型使用方和提供方之间，传递的是机器学习的中间结果。这一技术火山引擎还在与合作伙伴进行进一步的研究。03持续优化，推动大模型应用落地在大模型时代，用云和上云将会为企业带来重要优势。火山引擎为大模型的推理提供了高可靠保障、企业级的负载均衡和容错能力。随着平台的不断迭代，对大模型的资源供应将趋向弹性、动态和性价比，而火山引擎利用流量错峰、训推一体等手段，能够进一步降低推理的单位成本。同时，火山引擎还将与大模型提供方联合进行深度优化，分享共创诸多量化、batching、调度等优化技术。当然，这些优化在推向市场前，已经利用众多内部场景打磨与改进。抖音集团内部已有十多个业务团队探索、接入、试用“火山方舟”，覆盖文本和图像生成、对话、代码辅助、信息检索、营销创意、电商、办公效率等场景。当然，深度学习是一个纯粹、完整、紧凑的实践。“火山方舟”和火山机器学习平台紧密地衔接在一起，这使得模型训练、编排、优化、迭代这些流程，与大模型的体验、评估、推理形成了一个整体。让大模型具备行动能力是应用落地的重要环节。吴迪表示，大语言模型将成为类似中央处理器的枢纽，火山引擎未来不仅能够提供优秀、丰富的CPU，还将把整个“主板”制造出来。首先是插件，基于基座模型的理解能力和规划能力，配合适当的工具链，今天，很多大模型已经具备操作插件和接口的能力。“火山方舟”将提供大量插件，并且会为各插件配套一个数据集，来告诉不同基座模型如何正确地与之交互。其次是领域模型的微服务网络，在未来通用基座模型将更好地完成多模态任务，但目前来看，领域模型和大语言模型将需要密切配合，以完成一些复杂工作。因此在“火山方舟”平台上将构建一个由领域模型组成的微服务网络，内置包括图像分割、语音识别等众多专业模型，供中央处理器随时调用。技术在飞速发展，

6月28日，2023火山引擎V-Tech体验创新峰会在北京召开。会上，火山引擎发布了大模型服务平台“火山方舟”，面向企业提供模型精调、评测、推理等全方位的平台服务，希望打通大模型上下游链条，共建“多模型”行业生态，共同服务好千行百业。火山引擎总裁谭待以《多云多模型，迎接体验创新的新时代》为主题，分享了火山引擎在大模型领域的洞察与探索。未来的大模型市场将是一个百花齐放的多模型生态，企业自身对大模型的应用将会呈现“1+N”的模式。01如何做好、用好大模型？一直以来，火山引擎致力于通过云和智能技术，帮助企业实现更好的数字化增长。火山引擎将云上增长的动力总结成了3个核心要素，即“体验创新”、“数据驱动”和“敏捷迭代”。谭待认为：在云上增长三要素中，‘体验创新’能够直接为企业创造巨大的用户价值和商业价值。回顾历史，每次技术大变革，都会带来体验创新的巨大机会。现在，大模型已经当仁不让地捧起了技术创新和体验创新的接力棒。大模型的语言对话能力，第一次能够让机器去适应和理解人类的交互方式。大模型以seq2seq（Sequence-to-Sequence，序列到序列）的预测为基础，语言、图像、视频、计算机操作和指令都可以序列化，这也让大模型在各个行业落地呈现出成千上万种可能性。目前，国内的大模型市场呈现出如火如荼的态势。做好大模型，算法、数据和算力三要素缺一不可，安全与信任、性价比、生态系统等问题也一样值得关注。安全与信任指的是双向信任，大模型服务商希望模型方案和代码不被泄露；模型的应用企业也需要保障调用大模型时，自身Prompt或精调数据不被泄露。性价比方面，从更长的时间维度来看，后期模型推理计算才是成本更高的环节。只有推理成本足够低，才能让大模型被广泛使用。生态系统方面，生成式模型并不清楚自身所擅长的领域。因此需要被告知其自身优劣势，并在其不擅长的地方提供下游模型、API和插件。此外，企业应该如何用好大模型，设计好企业在智能时代的技术路线？谭待认为，选择合适的大模型、做好提示工程、对接好插件和工具链，是三个关键。首先，在选择合适的大模型之前，需要制定可量化的评估指标。是关注模型的逻辑推理能力？还是文本生成能力？还是风险控制能力？有了量化的评估指标作为依据，就可以针对不同的模型进行全方位的能力测评，选择性价比最合适的。然后，需要做好提示工程（Prompt

6月28日，在2023火山引擎V-Tech体验创新科技峰会上，火山引擎发布大模型服务平台“火山方舟”，面向企业提供模型精调、评测、推理等全方位的平台服务（MaaS，即Model-as-a-Service）。目前，“火山方舟”集成了百川智能、出门问问、复旦大学MOSS、IDEA研究院、澜舟科技、MiniMax、智谱AI（以拼音首字母排序）等多家AI科技公司及科研院所的大模型，并已对外启动邀测。01大模型引领的体验创新时代此前，火山引擎将云上增长的动力总结为三个核心要素，即“体验创新”、“数据驱动”和“敏捷迭代”。火山引擎总裁谭待表示：做好体验创新，能够直接为企业创造巨大的用户价值和商业价值。当下，大模型已经当仁不让地拿起了技术革新和体验创新的接力棒。火山引擎总裁谭待公布“火山方舟”首批大模型合作伙伴今年以来，国内大模型领域热度不减，无论是大模型发布的数量、覆盖的领域还是参与的组织和主体，大模型市场呈现百花齐放的态势。那么，如何才能真正地做好大模型呢？谭待认为，除关注算法、数据和算力三要素以外，还需要解决好如下问题。首先，要解决安全与信任问题，大模型企业希望为使用方提供可信任的方案，也希望模型方案和代码不被泄露；其次，性价比控制十分关键，研发早期模型预训练成本已然不低，而长期来看，模型推理计算成本会更高；同时，生成式模型还需要充分利用下游模型、插件等资源，良好的生态系统能够让大模型“长出手和脚”。当然，应用企业面对大模型也需要解决一些新的问题。比如，如何找到适合自己的大模型？如何做好大模型的提示工程？如何对接好插件和工具链？这些问题的存在可能会影响到大模型企业的发展和大模型的落地。火山引擎服务了国内很多的大模型企业，面对国内大模型发展的新局面，火山引擎认为未来的大模型市场将是一个百花齐放的多模型生态；在未来，企业自身对于大模型的应用，将会是一个“1

4月18日，2023春季火山引擎FORCE原动力大会在上海正式举办。聚焦“敏捷迭代”、“数据驱动”、“体验创新”云上增长的三个核心要素，火山引擎发布了一系列云产品。天下武功，唯快不破。伴随AI大模型技术应用爆发，云市场也在加速变革，而敏捷迭代也成为各个企业关注的焦点。火山引擎总裁谭待表示，企业要做到敏捷迭代，坚定上云、用好分布式云、做好云上创新是不可或缺的三个关键步骤。助力企业坚定上云，火山引擎具备资源复用、全面云原生化、全栈自研的三大优势，兼顾云的弹性与性价比，助力企业实现云上增长。火山引擎打造了全栈自研核心组件之一的火山引擎DPU，基于DPU实现了新一代RDMA网络，基于火山引擎DPU推出各类计算实例，降低企业用云成本，提升企业上云信心。未来将是多云多模型的时代，火山引擎发布了分布式云原生平台、多云CDN管理平台、多云安全平台、混合云veStack等产品，助企业用好分布式云，高效应对多云、混合云、边缘云场景的分布式云原生管理的挑战。云上创新方面，火山引擎发布智能推荐-高速训练引擎，将模型的训练推理效率进行极致优化；升级机器学习平台，全力支持大模型，为大模型客户提供高稳定性和高性价比的AI基础设施，在多云多模型的时代服务好模型企业和应用企业。字节跳动副总裁杨震原以抖音的机器学习实践为例，展现了火山引擎通过机器学习助力业务敏捷迭代方面的成果。他表示：火山引擎机器学习平台是内外统一的，火山引擎客户和抖音用的是同样的平台。我希望公司内部打磨的这些技术能够服务更多的客户，支持大家做智能化的创新。同时，来自晶泰科技、MiniMax、毫末智行的嘉宾也分别基于所在行业领域，分享了自身在与火山引擎的合作中，如何实现敏捷迭代的落地实践。01晶泰科技：当AI遇上生物医药生命的价值无法被计算，但巨大的算力却有可能挽救生命。医药研发领域的企业在云的澎湃算力加持下，便有望突破以往限制，加速研发效率。晶泰科技联合创始人兼CEO马健表示，药物研发领域与工业行业类似，都属于知识密集型、专业密集型、智力密集型产品和劳动力密集型产业。而在人工智能技术和自动化技术实践与落地后，药物研发周期整体缩短，却也面临着研发迭代速度快、算法并行度高、算力突发性强、数据积累难度高等诸多问题。因此，火山引擎与晶泰科技携手，针对算力等问题进行深度优化，共同应对AI药物研发中不同阶段不同环节的差异化需求。基于云原生的基座，双方共同打造了极速弹性、弹性伸缩、可以包容巨大算力的混合高性能计算平台。“AI+实验+云原生”的业务模式，支撑着晶泰科技所打造的ID4inno™人工智能药物研发平台等持续迭代创新。火山引擎携手晶泰科技，以“人工智能+自动化

屏幕共享已然成为当代社会生活中的一种常态化应用场景。然而，屏幕共享过程中，诸如不清晰、不流畅、操作复杂、不稳定等问题，让实际体验大打折扣。如何让屏幕共享时的画面更清晰、播放更流畅、翻页更实时、使用更便捷？火山引擎作为字节跳动旗下的云服务平台，致力于帮助企业在数字化升级中实现持续增长。火山引擎RTC拥有服务亿级DAU产品的优秀实践经验，帮助客户快速构建音视频通话、互动直播等丰富场景功能。火山引擎RTC自去年便正式上线了屏幕共享专用编码器，相比业界主流的X265开源编码器可降低85%的码率，编码速度提升2.87倍，弱网表现更好，延时也更低。同时，通过服务飞书会议等产品，火山引擎RTC沉淀了诸多的自研技术与丰富的实践经验，使屏幕共享的功能更贴近业务场景和更满足用户需求，成为协同会议软件的好搭档。01清晰还是流畅，只能二选一？用户在使用“屏幕共享”时，共享的内容往往不是一成不变的，经常会因为在共享视频或静态文字时，因错选、漏选屏幕共享模式，出现导致文字看不清或视频不流畅等体验不佳的情况。火山引擎RTC的「智能内容模式」具备实时、动态地分辨共享内容类型的能力，通过识别内容类型来动态调整音视频编码策略，有效避免用户漏选、错选屏幕共享时的模式选项，提升用户观看体验的同时，简化用户操作流程。火山引擎RTC通过“光流算法”实时提取共享屏幕内容的运动幅度、角度和纹理特征，进而智能识别共享屏幕内容的类型，最后根据分类结果调整相应的编码策略。当共享内容是偏静止的画面时，发布端提升采集分辨率，同时采用低帧率的参数来进行编码；当共享内容是偏运动的画面时，发布端优先采用高帧率的参数进行编码。当共享文档时，分辨率为4K、帧率为1fps，基于火山引擎RTC的技术，让共享屏幕中的文字清晰度更高；当切换到视频后，帧率逐步上升，分辨率会逐步下降，让共享屏幕中的视频播放趋于流畅。当共享内容从视频重新切换回文档时，分辨率回升至4K，帧率下降直至1fps，让共享屏幕中的文字趋于清晰。024K和弱设备，如何兼顾？为了照顾到所有参会设备的性能差距问题，市面上，普通的屏幕共享发送端一般会对采集到的屏幕分辨率进行下采样，这样“一刀切”的方式往往造成画质损失，让用户无法享受原有高清的屏幕共享体验。火山引擎RTC，会考虑所有参会人的设备性能来灵活调整策略。当发起共享屏幕的设备性能和接收端的设备性能同时满足高清分辨率时，用户即可使用更高清的屏幕分辨率进行共享；当接收端中有性能较差的设备，或者遇上弱网时，则采用降级的、更适配的屏幕分辨率。下采样对屏幕内容的清晰度损失，易被人眼察觉这种屏幕分辨率策略可以将用户的屏幕共享分辨率提升至4K，明显提升参会体验。03如何让远端的鼠标移动速度像本地一样流畅？鼠标移动时的画面也是共享屏幕中的重要场景，鼠标的同步性会影响用户的观看体验。火山引擎RTC将屏幕共享场景中的鼠标采集和传输优化内置到RTC，用“鼠标信息单独采集”代替“视频抓屏共同采集”，将鼠标采集与屏幕采集分离，使鼠标帧率不受共享内容的帧率限制；同时，利用实时信令RTS的传输通道来传输鼠标的位置信息，既提升传输效率，也避免了鼠标帧率跟随共享策略而降低的问题。鼠标使用单独通道传输，鼠标流畅，屏幕帧率低至1fps。鼠标和屏幕一起传输，鼠标卡顿，屏幕帧率被拉到5fps。通过优化后，当桌面处于静止时，屏幕帧率可以降低至1fps，减少带宽消耗。同时，在鼠标运动时，鼠标帧率可以提升至60fps甚至更高，鼠标位置数据更新更灵敏，用户观看鼠标的运动轨迹也更加流畅。The

Duck》、《蛋仔派对》两款热闹的派对游戏成为“大赢家”。无论是在微博、朋友圈等，到处都有人嚷嚷着是兄弟就来“杀”一把。一如近两年全球火爆的《Among

Diffusion模型在128张A100的训练时间从25天减少到15天，训练性能提升40%。同时，由于AIGC模型在训练时占用GPU显存容量非常大，未经优化时的模型只能运行在最高端的A100

12月19日凌晨，凭借梅西、迪马利亚、马丁内斯等人的出色发挥，阿根廷成功夺冠，抖音世界杯直播间最高同时观看人数也达到了超3700万的历史峰值。至此，火山引擎作为抖音世界杯直播主力技术服务商，依托全域覆盖的边缘云资源、高效连接的协同网络以及海量算力资源，支撑抖音顺利通过了世界杯直播的全部流量大考。作为字节跳动旗下的云服务平台，火山引擎在本届世界杯期间，不仅支持了抖音、Pico端的世界杯直播及互动功能，还同时为央视频提供超高清、低延时的直播技术服务。据火山引擎边缘云平台数据，火山引擎支撑各转播平台带宽峰值再创新高，已接近50TBps。世界杯是备受瞩目的国际顶级赛事，每一届都吸引了全球数十亿人的目光。伴随超高清视频时代的开启，世界杯比赛直播带来的巨大流量也对分发平台的带宽储备、节点资源、流量调度和安全保障能力带来了超高挑战。对于第一次承接世界杯直播的抖音和其背后的技术服务商火山引擎来说，这同样也是一次重量级的技术大考。火山引擎边缘云为视频直播提供底层能力支撑。为应对“超大流量”、“极致体验”、“全路径高可用”等技术挑战，火山引擎边缘云团队从2022年8月开始启动世界杯直播保障工作，抽调经历春晚直播、618大促等大型活动的技术骨干组建专项小组。其中，资源、研发、产品、SRE、项目管理等多个团队紧密协作，在不到3个月时间内完成了从资源规划、资源筹备、资源交付、业务压测演练、业务上量等一系列工作。火山引擎边缘云团队构建了“秒级监控、1分钟级响应、3分钟止损”的保障SOP体系，平稳支撑了抖音世界杯直播及「边看边聊」RTC超过10万核算力的突发业务需求，并通过边缘云内部流量智能调度及精准预测支撑了热点场次的高并发流量，为本届世界杯共计64场比赛直播保驾护航。据介绍，火山引擎边缘云全域覆盖的边缘计算节点，提供1-40ms网络接入与数据卸载能力，在用户所在城市即可实现音视频推拉流和转码能力，降低网络时延和抖动，保障终端用户稳定、实时、流畅的视频直播体验。同时，凭借百T级的CDN资源储备、过亿级别的QPS并发能力，以及全国本地资源100%覆盖率，火山引擎边缘云具备丰富的大型活动支撑能力，能够为抖音世界杯直播提供全链路策略保障、可用性保障。此外，火山引擎CDN通过高效自研全球流量调度系统，能够为用户提供精细化实时探测分析与预测、动态调整调度策略，选择最佳节点为用户带来更极致的观看体验。稳定性和高可靠是保障世界杯这类全球性大型赛事直播体验的基础，在火山引擎边缘云的技术保障下，火山引擎视频云助力抖音世界杯直播实现全赛程超高清、低延时直播，以及更具互动性的多种创意玩法，为用户打造沉浸式观赛体验。火山引擎视频云致力于打造面向体验的视频云，通过长期服务抖音、西瓜视频、飞书等产品，沉淀积累了包括视频点播、直播、实时音视频、云游戏和云渲染等产品在内的大量经验和解决方案，可提供视频的全链路技术服务。目前，火山引擎边缘云及视频云已成功支持两届春晚红包、618大促等多项重大活动，积累了丰富的大型流量业务服务经验。点击阅读原文，了解相关技术。推荐阅读欢迎关注

截至12月6日，世界杯无障碍字幕直播间已累计观看超1800万，多次占据热榜前列……但TA带来的远不止这些。“过去觉得世界杯距离我太远了，熬夜看球却听不懂、听不清只能紧紧盯着屏幕；但今年无障碍字幕直播间一出，似乎一下子就把我骨子里的体育DNA带动起来了，字幕和画面同时播放，那感觉说身临其境也不为过，最重要的是再也不用担心跟不上、听不懂了……”“以前观看这种节目其实我挺迷茫的，周围人都在热烈讨论，甚至到精彩处欢呼雀跃，但因为我自己的身体原因，很难融入，脱节带来的孤独感一度让我很沮丧……如今借助无障碍字幕直播间，我又找到了那份可以与朋友快乐同步的体验！”无障碍字幕直播间展示沉浸体验并与快乐同步，是“无障碍字幕直播间”带来的惊喜与感动；但对火山引擎来说，做好“无障碍字幕直播间”的技术支持与保障，让精彩持续，却是前所未有的挑战。攻克口语现象、语速语气差异化火山引擎自研端到端流式语音识别系统“2022高校学生人工智能训练营”项目隶属于教育部国际合作与交流司、“其实语音识别本身就是一种挑战！足球比赛瞬息万变，解说下来，很多口语现象不可避免，尤其是自我修正以及语序颠倒，差异化的语速语气更是司空见惯。如果再碰上一些没有经过专业训练的解说嘉宾参与其中，识别的难度就会进一步加码。为应对这个问题，我们其实思考了很久，最终还是通过自研端到端的流式语音识别系统得到了解决。”火山语音团队表示。据了解，火山引擎基于RNN-T框架，通过大量训练数据的积累和持续的算法优化，自研推出端到端的流式语音识别系统，可以有效规避传统语音识别系统中涉及的大量人工流程，例如依赖专业人员设计各种口音的发声规则等，大幅度提高口音识别的效果。当然其他中间环节的人工假设也减少了很多，比方说对于犹豫、自我修正、语序颠倒等口语现象的表达，会有更好的建模能力。混合模型和端到端模型的对比示意图据团队介绍，端到端识别系统的backbone结构（主干网络结构）对识别效果至关重要，所以火山引擎采用了业界领先的Conformer结构，可以同时对局部信息和全局信息进行建模，识别效果较传统的CNN、LSTM和DFSMN等结构都有了大幅提升。但随之而来的Conformer的计算开销也会增加不少，因此团队又从模型角度优化了Conformer的训练和推理耗时，主要包括下采样、Attention

据抖音近日发布的「2022世界杯小组赛观赛报告」，抖音世界杯直播单场观众人数峰值达1.6亿（阿根廷vs沙特），实时观看人数最高达2146万（日本vs德国）。火山引擎作为抖音世界杯直播的主力技术服务商，全程提供超高清、低延时的直播技术支持。作为字节跳动旗下的云服务平台，火山引擎不仅支撑了抖音世界杯的各项直播及互动功能，还同时为央视频、咪咕视频等世界杯转播平台提供直播技术服务。手机端的大屏观赛画质

社交娱乐、直播点播、在线教育办公等场景的广泛应用，催生RTC技术的快速发展。从曾经炙手可热的概念到如今逐步走向完善，当前RTC的发展已逐步进入从90分到100分的精进阶段，而越是到达这个阶段，每向前一步越是不易。为了满足抖音提升用户体验和业务增长的需求，火山引擎RTC从2017年开始为抖音提供实时音视频服务。经历了过亿级DAU的产品的持续打磨与完整检验，火山引擎将沉淀的音画质提升、架构设计、抗弱网、机型适配、数据驱动增长等方法论和技术成果打包成「抖音同款RTC」产品及服务，赋能广大企业和开发者。产品将助力更多平台解锁各类场景新玩法，为平台创新增长打开想象空间。极端恶劣环境下如何优化用户的音视频体验？全球化背景下，如何保证音视频的实时性并且进一步降低延时？在不损失用户体验的前提下，如何实现降本增效？在刚刚过去的Qcon全球软件开发大会2022上海站，火山引擎RTC首次以专场的形式亮相。围绕《实时音视频技术在抖音上的深度磨砺》的主题，来自火山引擎的高级工程师们就RTC与业务增长、体验革新、特效端云协同、出海优化等主题展开分享，吸引了众多开发者的目光。专场出品人、火山引擎RTC产品负责人杨若扬介绍开场除了全程干货的分享以外，专场出品人、火山引擎RTC产品负责人杨若扬还接受了Qcon的专访，带大家探秘抖音同款实时音视频技术。问：若扬老师您好，欢迎您来到Qcon，很高兴采访到您，首先请您先做一个自我介绍并介绍一下火山引擎。杨若扬：大家好，我是杨若扬，我目前就职于字节跳动，在负责火山引擎

随着5G时代的到来，视频高清化的需求进一步提升，从480P到1080P，再到8K，消费者对高清视频的需求永无止境。如何在有限的计算资源下，实现用户体验和技术成本的最优化，这也正是各类视频云厂家点播视频编码标准和传输标准演进的动力。火山引擎端云一体化H.266解决方案H.266是联合视频专家组（JVET）继H.265之后所制定的最新一代视频编码标准，在主观质量相当的情况下可以进一步大幅节省码率，能够大大节省带宽成本。火山引擎视频点播2021年11月推出完整的端云一体H.266视频解决方案，支持符合H.266编解码协议的视频内容从服务端转码、分发、到终端适配播放。公开资料显示，是业界首个在移动平台支持的H.266端云一体的视频解决方案。打造行业领先的编码技术火山引擎视频云多媒体实验室专注于多媒体技术领域的前沿技术探索、研发、应用和落地。基于对H.266标准技术的理解和对编码优化及技术沉淀，火山引擎H.266端云一体视频解决方案中采用的自研视频编码器BVC2，对标准技术的编码实现做了大量优化。例如对人类视觉感兴趣的区域进行优化、基于机器学习的决策算法；对手机、PC及平板电脑等不同设备进行定制优化，以最优利用算力，提升画面质量、节约带宽。公开资料显示，BVC2是移动平台首个基于H.266标准的8K解码器。针对8K甚至更高分辨率的智能超高画质电视标准场景，视频码率过高带来的传输难、速度慢、带宽和存储成本高等问题，火山引擎H.266端云一体视频解决方案在保障超清8K画质体验的同时，相比目前主流的H.265编码方案，能节省30%-50%的码率（特殊场景

流量日趋见顶、获客成本水涨船高、转化效率低、业务增长疲软……这是目前互联网平台，尤其是电商类、付费知识类等平台的老大难问题。如何获得更多流量？触达用户后如何提升转化？如何在最短路径内实现业务闭环？火山引擎RTC与抖音开放平台深度合作，共同打造了基于抖音小程序和小游戏的RTC解决方案。开发者利用RTC抖音小程序或小游戏组件，可以快速在抖音小程序或小游戏内搭建互动应用，获得与火山引擎RTC

压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样主观质量的前提下，如何将图像压缩到更小体积，以便于互联网信息传输，火山引擎视频云团队不断突破压缩技术“天花板”。字节跳动在公司成立之初便建设了图像处理平台，起初主要服务于今日头条APP的图文资源。随着业务扩展，后逐步服务于抖音图集、短视频封面、图虫等用户几乎能看到的所有图片展示场景。火山引擎视频云团队将字节跳动图像处理的实践，整理为《

足球盛会即将启幕，随着开球哨声的吹响必将给2022年的冬日增添不一样的活力。而在这场持续性的球迷狂欢节中，除了将关注的目光聚焦在球场上，还有什么方法可以沉浸式感受足球魅力，创造独属于自己的足球回忆呢？作为数字化转型先锋的伊利集团携手火山引擎，用全新技术给出玩转足球盛会的新方案。用AR玩转足球盛会此次，伊利和火山引擎展开再度合作，打造全新足球小游戏——唤醒你的热爱，用AR的形式带领更多球迷沉浸式体验足球魅力，唤醒人们永不消逝的足球热爱。活动期间，用户只要扫描伊利产品或伊利Logo，即可随机抽取超级球星卡，解锁AR虚拟球员进行互动游戏。用户与虚拟球员合影，就可以获得相对应的福利权益，而集齐全部6张球星卡，还可以获得更高福利，惊喜正在等待发现。整体链路：这款伊利AR足球小游戏能够全方位提升用户参与感，同时能够引发球迷的分享欲，真正唤醒对于足球的喜爱，通过AR方式，球迷朋友可以拥有更多创作和创意玩法输出。比如可以将球星“放置在桌子上”，可以拥抱球星，当然还可以和家人合拍等等，解锁更多玩法让神秘足球巨星将陪伴球迷的狂欢！革新营销体验，带动裂变式增长在后疫情经济下，在科技赋能和消费升级驱动下，中国消费正在经历着从“性价比”到“颜值比”再到“心价比”的跃迁。而对于企业营销而言，抓住“心价比”，重视客户“感受与体验”，与消费者建立情感连接，打动消费者的内心，才是营销的关键。为此，很多企业都尝试依托互联网、云计算、人工智能等新技术的深化应用，加强与消费者的联系。伊利作为健康食品领域龙头企业，近年来不断提高数字体验、深化数字运营、加速数字融合，为消费者提供营养和科技兼具的“数字牛奶”。此次AR营销，也正是在数字新消费的趋势下，伊利以消费者体验为中心所进行的一次尝试。通过AR技术将现实与虚拟融合，伊利借助更具趣味性的交互模式，拉动用户互动分享形成二次传播，从而扩大品牌声量，辅助提升销售转化。从数据层面看，此次AR足球游戏的上线使得对应小程序的次日留存同比增长超100%，人均日停留时长提升300%；用户持续裂变，日新增用户破万。整体来看，此次伊利所设计的足球AR营销项目为用户带来了立体化沉浸式的品牌互动体验，助力品牌占位及与Z世代年轻用户实时在线交流，强化了“伊利”品牌在年轻用户中的“活力”“健康”心智。沉淀能力，让技术不再成为掣肘AR营销虽好，却不够普惠，仍面临着种种限制，时间成本和技术成本都偏高，同时大多数企业的AR营销常以个案方式呈现，内容的可复用性较低。此次伊利选择与火山引擎开展合作，正是希望借助火山引擎的AR云平台，解决这一痛点。火山引擎AR云平台是为企业AR技术应用赋能和造血的综合管理平台。它支持特效内容管理、计算服务管理以及数据生产管理，搭建从数据采集、内容配置发布到管理的完整AR营销链路，服务于内外部业务，降低门槛，提升解决方案的交付效率。简单来说，通过AR云平台，企业可以将单次AR营销项目的能力得到充分的沉淀，未来上线其他AR项目的情况下，能够全面复用过往项目所沉淀的能力，摆脱对于供应商的过分依赖，大幅缩减AR营销项目上线的时间。通过此次合作，火山引擎在帮助伊利打造AR小游戏完成单次的营销活动外，也通过AR云平台帮助伊利集团技术部门跑通了AR生产链路，累积了AR技术能力，沉淀了可供集团内部复用的通用产品能力，助力品牌快速试点新技术、新场景，从而形成运营方法论，赋能品牌运营。项目中，火山引擎除了展现出AR云平台强大的赋能造血能力外，也发挥了火山引擎在AR营销中出色的产品打造能力和全案策划功力。激情足球，唤醒你的热爱，伊利与火山引擎将用AR玩转足球盛会，邀请你一起参与，释放你的热情与热爱！点击阅读原文，开启企业AR营销新路径。推荐阅读欢迎关注

随着短视频APP、视频会议平台以及VR/AR等技术的发展，视频与图像已逐渐成为全球互联网流量的主要组成部分。我们平时接触到的这些视频图像，也有很多是被AI和计算机视觉（CV）算法处理并增强过的。然而，随着社交媒体和视频分享服务的快速增长，作为AI图像算法基础的视频图像处理部分，也早已成为计算流程中不可忽视的成本和瓶颈。CV-CUDA应用场景我们先带大家简单回顾一下图像处理的常见的例子，以更好地理解CV-CUDA(Computer

日前，火山引擎语音合成产品获得国家语音及图像识别产品质量检验检测中心（以下简称“AI国检中心”）颁发的语音合成增强级检验检测证书，在语音合成的基本要求以及扩展要求上已达AI国检中心的最高等级标准。本次评测从中文普通话、多方言、多语种、混合语种、多音色、个性化等维度进行评测，火山引擎提供了丰富的音库，经评测其音色MOS评分最高可达4.64分，处行业领先水平。官方证书展示作为我国质检系统在人工智能领域的首家、也是唯一的国家级语音及图像产品质量检验检测机构，AI

Service，技术服务质量指标）和QoE（Quality

本文转载自汪俊在LVS2022上海的演讲内容。火山引擎RTC在2021年下半年就发布了千人上麦技术，当前正在探索超千人上麦的技术架构，为实时互动打开新的想象空间。随着网络和移动设备的普及，从两人通话到多人开麦、再到千人万人大课堂，音视频领域得到了迅速的发展。在如今万人场景下，音视频传输面临哪些挑战呢？传输过程又经历了怎样的演进实践？1、场景介绍和挑战RTC的每一场音视频通话都是在房间中进行的，其中最值得注意的是房间的压力。房间的压力主要由进房压力、发布压力和订阅压力组成。进房压力和房间用户数、用户进房速率有关；发布压力和音频并发发布人数、视频并发发布人数有关；订阅压力与房间用户数和单用户订阅流数有关。场景不同，其复杂性不同，其压力也是不同的。单房间的发布和订阅人数从多人演进到千人再到万人，其房间类型特点是不同的。房间并发发布人数小于等于50，总人数小于等于50，这种称为“小房间”，它的特点是人数少，用户进房速率小。第二种房间类型是“千人房间”，它的并发发布数最大可达到1000，总人数可达到1000，在这种房间下，所有人都可以把音频和视频打开，相对于“小房间”，它的音视频推流人数多，用户进房速率较大。第三种房间是“万人房间”，这是一种超大规模的房间，主要有两种模型，一种是“大讲堂模型”，一种是“研讨会模型”。在大讲堂模型中，它的并发发布人数小于或等于50，但是它的总人数规模可以多达百万，压力非常大。这种房间的特点是推流人数比较少，但拉流人数特别多，而且拉流用户分布可能来自于各地，用户的进房速率也非常高。第二种模型是现在非常流行的一个模型，叫“研讨会模型”，它的并发发布人数小于或等于1000，可以理解为有1000个人可以同时开着自己的视频和音频，参会总人数则多达5万。这种房间的特点是推流人数非常多，拉流人数也非常多，在跨国会议中用户遍布各地，用户的进场速率也非常高。场景不同，带给

图片分类及质量分布码率节省随机选取5000张图片，测试自适应的码率节省，相比固定编码参数的图片大小，自适应约节省10%的体积，当然在火山引擎的veImageX设计中JPEG、WEBP

随着5G行业和智能驾驶技术的快速发展，虚实互动的平行驾驶应运而生。从智能化服务园区的无人物流车，到恶劣环境作业的矿区无人驾驶矿车，到大幅提升工作效率的港口智能驾驶集卡，以及远程接管脱困的云代驾，垂直场景的应用开始促进平行驾驶的爆发性增长。作为新一代的云端化网联智能驾驶技术，平行驾驶通过实时音视频和实时信令传输将智能车辆与控制平台、驾驶模拟器三方连接起来，利用并行视觉与感知、并行学习、并行规划及并行控制等技术，实现了虚实互动的远程驾驶模式和辅助智能驾驶的远程接管与控制。为保证驾驶操作安全、可靠、稳定的进行，实时音视频与实时信令在平行驾驶场景中的应用当前需要解决三大问题。一是音视频+信令超低时延要求，在远程车控场景中，假设在车辆以30km/h中低速行驶，从车机视频采集到远端操作员看见画面做出指令再到指令实现整段延时超过200ms，将导致控制距离延长近2m，影响驾驶安全。二是卡顿容忍度低，如果视频发生卡顿，会引起车辆状态与画面不同步，远端操作者无法准确感知车辆周边情况。三是网络情况复杂，在车辆行驶过程中，由于基站距离相对变化，场景网络波动较大，网络时延抖动与丢包等弱网情况时有发生；同时，基站与基站交叉位置可能涉及网络盲区。总之，平行驾驶场景的网络情况要比其他场景复杂得多。超低时延、稳定可靠、安全的火山引擎RTC智能驾驶远程车控方案火山引擎RTC（实时音视频）智能驾驶远程车控方案基于超低时延、稳定可靠、安全的实时音视频和实时信令服务打造，提供平行驾驶中多路视频实时通信、远程控制指令、视频录制与回看以及车辆与驾驶舱管理等能力，实现驾驶舱与车辆的一对多控制和管理。其能够应用于港口集卡、矿区无人驾驶矿车、园区物流车等远程驾驶与远程作业、汽车自主泊车以及云代驾的远程接管和辅助脱困等场景。火山引擎RTC智能驾驶远程车控方案架构车机场景专属优化，超低延时画面实时呈现针对平行驾驶场景超低延迟的需求，火山引擎RTC通过采集、编码、传输全链路进行优化，使音视频端到端延时缩短至百毫秒以内。在采集编码方面，常规GMSL车规级摄像头采集编码耗时较长，约70-100ms，成为影响延时的一大痛点。火山引擎RTC针对NVIDIA、高通等主流车机的采集编码进行了专门优化，包括主流车机音视频SDK内部采集优化，无需视频源采集转码，同时适配主流车机硬编码以提升编码效率，保障车机端可多路流同时低时延传输，最大化降低采集编码耗时。考虑到车机传输多为移动高码率画面，火山引擎RTC提供自动码率控制的机制，保证画面清晰前提下，自适应节省码率。在传输方面，火山引擎RTC实现国内中小运营商、三四线城市边缘流媒体节点全覆盖，保障用户和车辆就近接入传输网络；在满足车机场景抗弱网需求的基础上采用更极致的低数据缓存低延迟模式，结合智能调度策略减少中间链路跳转，大幅降低数据缓存传输时延。实测采用GMSL2车规级1080P摄像头，从摄像头采集到控制端画面显示的端到端时延可降低至90ms，5G公网场景平均时延160ms。超低延时控制信令响应，车控状态实时反馈在平行驾驶场景中，操作者需要根据看到的实时情况进行远程操作控制，因此对控制指令触达和车辆状态反馈的要求非常高。火山引擎RTC的实时信令RTS（Real-time

提供了超低延时、稳定可靠的音视频传输服务——国内音视频网络端传输平均延时

实时音视频场景中信令的使用无处不在，但基于TCP的长连接方案在面对复杂的弱网情况，会出现到达率无法保障、延时过高等情况，引发语聊房场景麦位状态不一致、企业通信场景会议控制状态无效、云游戏场景玩家操作指令延时高操作不流畅等问题。信令的时延与可靠性很大程度上决定了应用平台为用户提供的服务能力、质量以及体验。针对以上痛点，火山引擎RTC上线实时信令RTS（Real-time

日前，火山引擎7篇论文入选国际顶会Interspeech2022，内容涵盖音频合成、音频理解等多个技术方向的创新突破。Interspeech作为国际语音通信协会ISCA组织的语音研究领域的顶级会议之一，也被称为全球最大的综合性语音信号处理盛会，在世界范围内享有极高声誉，并受到全球各地语言领域人士的广泛关注。下面我们就入选论文进行全面解读，一同了解火山引擎语音技术的重要进展吧！前言针对语音合成有声书的自动化配乐系统An

调教后的自适应压缩质量可带来5%-10%的压缩，“集智瘦身”可以带来15%-20%的节省，在不区分图像格式混合切量的前提下可以带来约50%-80%的成本节省。写在最后

如今，伴随AI技术的高速发展，有个话题会时常被热议：人类如何与AI

2009年，挪威广播公司为了纪念卑尔根铁路诞生100周年，策划制作了一档7小时的旅游直播节目。镜头跟随火车，记录途经的每一处风景，全程300多公里，160次的隧道进出，仿佛一场时空之旅，挪威超过20%的人口观看了这场慢直播。2020年初，全国人民通过慢直播对火神山、雷神山医院24小时不间断的“云监工”，感受到了国家强大的力量和坚定的决心，在疫情愈演愈烈之时备受鼓舞。架起摄像头，对准街头巷尾、旅游景点，或是一方安静的书桌，就可以来一场别开生面的慢直播。这里的慢，不在于它的直播是否实时，而是更多地强调其略显静止的画面和舒缓的节奏。不需要精雕细琢的修饰，也没有刻意安排的脚本，直接搬运生活的点点滴滴。在这种原汁原味的记录中，给人以悠闲、治愈的心灵享受。慢直播正在成为一种新的生活与娱乐方式。目前，火山引擎视联网已经与国内多个4A级景区合作了慢直播方案，将优美的人文自然风光，合流轻缓的背景音乐，推送到短视频平台和旅游平台，为更多观众提供“云游”新方式与新体验。何为火山引擎视联网视联网是火山引擎推出的一站式物联网视频服务云平台，面向摄像头、网络录像机和其他机器视觉设备，实现音视频接入、存储、处理和分发播放的完整功能。火山引擎视联网在智慧城市、文旅平台和物流园区场景具有丰富的落地经验，能够为客户提供远程监控、直播分享和决策支持服务。火山引擎视联网云服务视联网支持通过国标GB28181/RTMP/ONVIF/RTSP协议做快速的设备和三方平台接入，同时提供边云协同能力，可以在本地部署包含流媒体网关服务的业务子平台，实现摄像头等设备的本地汇聚、存储、播放。在实现统一设备和平台接入后，视联网提供视频流与设备管理、视频处理、用量与质量监控、视频质量诊断和媒体制作五大类功能。视频流与设备管理提供设备和流的接入分类、信息治理、安全传输和对摄像头PTZ控制；视频处理是对视频流做录制、截图、存储等基本处理；用量与质量监控是统计资源消耗以及流参数指标，做精细化运营；视频质量诊断用于辨识并优化黑屏、模糊、偏色等图像质量问题，提升用户的观看体验；媒体制作则是提供水印叠加、背景音乐混音和多路视频合流等媒体编辑能力。视联网还支持RTMP/FLV/HLS/WebRTC等主流分发协议，用户可以根据各自场景的网络稳定性和对延时的不同要求选择相应的分发协议，实现在不同类型终端上跨平台的播放。赋能“云游”新方式如今，打开抖音等视频平台，各种旅游景点的慢直播就会扑面而来！“云游中国”系列慢直播，采用了固定镜头配舒缓音乐的极简形式，短短几天就吸引了60多万的访问量，慢直播俨然成了旅游景点宣发推广的新途径。那么视联网又是怎么赋能景区慢直播的呢？首先，火山引擎视联网会快速接入景区的高清摄像头，采集景区画面。视频流上云后，慢直播对视频流做媒体处理，将台标动图、滚动文字叠加到视频流上，并由用户自定义背景音乐，给观众身临其境的沉浸式体验。同时，慢直播平台还可对摄像头的视频流做质量诊断，定期巡检偏色、黑屏、模糊等问题，及时提醒运营方做出调整，提升观看效果。此外，视联网还支持自定义合流输出的分辨率、帧率、编码格式；支持单屏合流或多屏合流，可以把一个或多个摄像头的画面同时做慢直播；还可以将多个合流按设定的间隔轮流直播。最终，把短视频平台的推流地址配置到视联网慢直播控制台上，就实现了将合流推送到短视频平台，进行流畅的慢直播播放。慢直播效果示例目前火山引擎视联网，已经与多家景区合作推出慢直播，并在不断探索更多慢直播的新形式，通过直播摄像头编排，或添加如慢直播垫片、虚拟主播叠加等更多的交互和特效元素，为观众带来更多创新体验。点击阅读原文，了解火山引擎视联网。更多阅读◆火山引擎总裁谭待解析超视频时代音视频架构建设与演进◆视联网助力抖音电商，让销退质检更简单高效◆云端一体，花样吃瓜时音视频如何不卡不宕机？

8月26日，2022全球分布式云大会在北京召开。火山引擎边缘云高级产品总监沈建发以“基于云原生的火山引擎边缘云应用与实践”为主题，分享了火山引擎的新一代边缘云整体架构，以及边缘云产品与解决方案应用案例。本文根据演讲内容整理。边缘云将成为新一代应用的重要基础设施架构与应用的演进驱动边缘云变革。应用前端从最早单机PC模式，到现在的手机、Pad、电视，甚至AR/VR终端、智能机器人等等，终端整体变得更加多元化，需要更多元的部署形态，应用架构也从原来的中心化部署走向云边协同部署。同时，应用形态也在不断推陈出新，从早期的图文应用到视频直播、AR/VR，应用形态越来越丰富，对时延和算力也提出了更高要求。此外，应用数据呈现爆发式增长，需要在边缘处理的数据越来越多。因此我们认为，面对海量数据与新应用形态对超低时延和分布式架构的需求，边缘云将成为新一代应用的重要基础设施。边缘云作为中心云能力的延伸，具备广域覆盖、分布式、低时延、弹性等优势，能够通过广域覆盖的边缘节点和高效协同的网络资源，为海量数据处理提供充足的边缘算力，同时支持应用更靠近用户的部署和服务，满足终端用户超低时延的体验需求，并且通过云边协同模式为应用提供更实时的服务响应、更友好的硬件形态和更通用的辅助算力。同时，根据咨询机构预测，到2025年70%的数据将在边缘进行处理，而未来边缘解决方案的全球支出也将出现大幅增长。火山引擎也从2019年开始布局边缘云赛道，目前已对外开放了完整的边缘云基础设施产品矩阵以及安全稳定的融合网络。下面将详细介绍火山引擎边缘云产品与解决方案。基于云原生的火山引擎边缘云整体架构火山引擎边缘云定义火山引擎边缘云是指以云计算基础技术和边缘异构算力结合网络为基础，构建在边缘大规模基础设施之上的云计算服务，形成了以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。火山引擎把从用户到云中心之间所有的算力层都定义为边缘云的范畴，包括从现场边缘、近场边缘到云边缘三层，覆盖5-40ms时延的范围。三层分别提供从用户现场、本地城市节点和区域中心汇聚节点等的整体边缘云能力，确保用户就近接入，满足业务超低时延的算力调度和网络转发能力的需求。同时，基于边缘云原生操作系统，围绕计算、网络、安全三大核心火山引擎分别提供如多实例异构算力、全球内容分发与加速网络、边缘应用服务和安全解决方案，为业务保驾护航。火山引擎边缘云建立在统一的基础设施底座之上，基于云原生架构和自研的边缘云原生操作系统，实现如云网协同、云边协同、多云协同和边边协同等全边缘场景能力；并在此之上构建了计算、加速、应用三个单元服务类型。计算层，提供了包括边缘计算节点、边缘容器、边缘函数等更低时延、更高性能、稳定可靠的计算资源，满足用户多种异构算力就近部署的需求。加速层，提供包括内容分发网络、全站加速、全球加速等多种加速能力，助力业务高效连接。应用层，提供了边缘渲染、边缘智能、边缘安全等三大应用服务体系。新一代算力底座：边缘计算云平台边缘计算云平台是火山引擎边缘云的新一代算力底座，平台整体采用一横N纵的结构方式，一横是指基于边缘计算基础设施打造的云原生边缘平台，N纵是指具象化的服务能力。在边缘基础设施层，按边缘算力的分布层级优选全国各省市丰富的边缘资源和运营商网络，并按地理层级部署优质的单线、多线节点，结合多种架构的硬件设备，如：X86包括定制CPU、ARM服务器、智能网卡、GPU等算力和网络资源，打造面向异构算力的边缘基础设施底座。在平台层，基于边缘基础设施底座和自研的边缘云原生操作系统，构建了边缘自治管理、核心系统组件管理以及面向大规模部署的镜像服务能力。同时，云原生边缘平台实现模块化，通过自研的网络、安全、存储组件，提供云边一致化的使用体验，如VPC私有网络，弹性IP，IPv4/6双栈和高性能负载均衡、防火墙、高效云盘、块存储能力等。在边缘计算资源服务和应用服务层，火山引擎按需提供不同的算力单元，如边缘计算节点、边缘容器、边缘函数等边缘资源，同时在应用层提供边缘渲染、边缘智能等应用服务。最后，配合云边管理和数据可视，实现全域智能调度、实时数据大屏，满足视频上云、视频直播、实时音视频、云游戏等不同场景对算力和网络需求。内容分发与加速网络火山引擎边缘云的内容分发与加速网络，能够基于统一的基础算力底座，构建广域覆盖的内容分发与加速网络，提供全局调度、负载均衡、请求管理、缓存控制、多级架构、回源管理等基础服务，面向如图片/网页、大文件下载、流媒体等业务提供高速分发与加速能力，并在性能优化上采用了如HTTP2、QUIC、双栈加速、页面压缩等特性，实现高性能优化；另外，丰富的控制台、API及详细的产品文档，满足客户便捷的接入需求，实现内容高效分发和极致的网络加速体验。边缘渲染创新边缘渲染服务是基于统一的边缘计算基础底座，在边缘云原生操作系统之上构建的PaaS平台，通过智能调度、任务编排，自定义渲染引擎，配合优化的网络传输和实时通信协议，为直播特效、数字人、云游戏、VR、影视动画制作、家装设计等提供实时渲染和离线渲染能力。为什么要在边缘云上提供云渲染服务？除了满足实时渲染需要的低时延和强大算力之外，在离线渲染场景进行了验证，如相对于一个1G项目工程文件，生成100帧，每帧300MB图片的场景，在同等算力下，中心完成任务处理的时间需要760秒，而边缘只需要79秒，整体的传输效率是中心的9.62倍。边缘云核心优势同时，火山引擎边缘云在长期实践中也积累和总结了四大核心优势：高性能标准硬件资源：全网采用NVMe

8月25日，“2022亚太内容分发大会暨CDN峰会·北京站”正式召开。火山引擎凭借在边缘云领域持续的技术积累、丰富的场景实践、创新的产品与解决方案体系，荣获“2022边缘云产品创新奖”、“2022边缘云技术创新领航奖”两项大奖。火山引擎边缘云是以云计算基础技术和边缘异构算力与网络为基础，构建在边缘大规模基础设施之上的云计算服务。目前已形成了以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案，以百T带宽、百万vCPU和新一代高性能硬件为基础，打造大规模云网资源池，实现覆盖云边端1-40ms的完整网络接入和数据卸载能力。在技术层面，火山引擎边缘云依托自研的云原生系统，实现云网协同、云边协同、多云协同和边边协同等能力，覆盖全边缘场景；在硬件资源上，全网采用NVMe

2022年8月19日，第十三届（2021-2022）虎啸奖颁奖典礼成功落下帷幕。作为国内品牌营销数字化领域具有专业影响力的综合性奖项，本次评奖历时3个多月，吸引了超800家参赛公司以及4000+各类别案例作品角逐其中。最终经过600余位行业知名实战专业人士，通过线上评审、线下终审、金奖答辩等评审流程后，火山引擎智慧听鉴产品凭借在汽车行业的优秀表现，一举斩获“年度最佳智能营销系统”大奖。火山引擎智慧听鉴（以下称智慧听鉴）是面向企业级市场的解决方案，基于火山引擎自研的语音识别、人声检测、NLP自然语言处理等深度学习能力，能够对销售终端服务过程语音数据数字化与结构化处理，进行服务质量监测；同时其能针对产品关注热点，意向线索进行分析清洗分级，功能涵盖数据大盘、意向模型、WebConsole管理分析后台以及运营分析报告在内的多个模块，主要提供包括智慧工牌和APP端在内的软硬一体平台化产品组合。以火山引擎强大AI技术能力为依托，智慧听鉴通过业内领先的NLP算法以及长期行业实践中积累的通用风控模型，在意图判断的准确度上位于业内前列；此外该产品还能精准识别除普通话之外的川渝粤方言与口音，准确率高达90%以上。如今消费升级的数字化转型成为大势所趋，若想高效提升服务能力，就必须解决对服务质量监测与分析缺乏有效方法、无法协调有限人力与大规模质检刚需等典型问题。智慧听鉴可深度追踪服务质量，通过舆情风险监控设计实时告警敏感词句以及负向情绪，一边识别潜在风险，另一边降低投诉率，通过服务态度、专业能力、话术规范、勤勉程度（平均接待时长）及流程规范等5大方向以及50+服务点提供监测服务，在确保高质量客服服务水平的同时，有效提高过程性反馈。面对企业人力无法完成的全量服务质量检测，采用抽检方式会导致覆盖度低、问题发现率低的情况出现。智慧听鉴可进行100%的预质检，例如某主流豪华车品牌400多家经销商在门店邀约、呼叫中心以及售后维保等场景中，通过使用方案，每月处理对话时长超过10万小时，平均质检准确率高于90%，一线员工话术执行度提升8%以上。更重要的一点是，该方案还能做到从开始邀约、到店咨询再到交付定金、售后维保等环节的全场景覆盖及闭环管理。通过对多场景已有线索的转化漏斗分析评价，以及新意向线索的清洗分级的自动化管理，高效提升营销线索的转化效率。这对于基于用户特征等有效信息建立多维度用户画像库，辅助精细化运营决策，及深度结合应用场景具有重要意义。本次火山引擎智慧听鉴荣获虎啸奖证明了其向汽车行业实现了产品价值的释放，即在充分了解客户需求的基础上，精准提供个性化、高质量、有温度的产品服务。点击阅读原文，了解相关技术。更多阅读◆火山引擎智慧听鉴：对车企线索的“望闻问切”◆火山引擎携手吉利汽车，推动全链路数字化战略合作◆社区内容运营在车企用户运营过程中的价值探索

policy)的重要性在训练中是被假设为均匀的。然而在强化学习任务中，每个Frame上的Action选择实际上是对应着不一样的奖励(Reward)。为了自适应的根据Reward收益进行Policy

文章来源于钛媒体。敏捷是一种业务诉求，上云则是加速企业敏捷迭代的最短路径。不过，相较于企业因不同业务逻辑所驱动的上云原因，企业还需要掌握如何上云、如何拥抱多云环境。这一点，火山引擎有自己的方法论。从“上云”，到“云上”，业务数字化的增长驱动正在发生变化。对于企业而言，“上云”只是驱动业务数字化增长的第一步，让技术手段结合业务产生价值和长远帮助才更具备价值。同时，在解决企业云上多场景业务和应用的有效落地上，“敏捷迭代”是关键一步。在上个月，火山引擎召开的“数字新引擎，云上新增长”为主题的2022火山引擎FORCE原动力大会上，对全线云产品解决方案进行新一轮全面升级，并将“云上增长新动力”三个核心要素总结为：敏捷迭代、数据驱动、体验创新。敏捷迭代，在当下最佳实践是云原生，它为数字业务的灵活性和可用性负责；数据驱动，则通过发挥数据资产价值，为决策和运营的科学性负责；体验创新，通过丰富内容和交互为最终用户的体验负责。其中，敏捷迭代，作为驱动以上数字化方法论的最基础底座，不仅要求在技术架构层面，对涉及到的计算、存储、网络，乃至硬件层面进行持续性能和稳定性上的升级，以支撑来自内外部用户不断变化的诉求，同时，还要与数据增长和体验内容化/视频化运营两个板块进行联动，对整体产品效能产生一种核心推力。当业务要敏捷、要创新，云原生成为最短路径敏捷迭代，源自互联网行业，其最本质的涵义和目的其实是相较于瀑布式开发，从需求到设计上线每个阶段兼顾一定质量的前提下追求更高的效率，更注重以较小的成本快速试错、小步快跑，以响应客户侧不断变化的诉求。如今，敏捷迭代思想已经广泛渗透到各个领域、场景，包括业务也包括商业模式，并不局限于研发模式本身。于是，当“变化”才是市场新常态的背景下，企业需要“敏捷响应”的意识和“高效迭代”的能力。但正如深势科技创始人兼首席科学家张林峰所言：“敏捷不是一个你意识到就能做到的事情，需要一系列基础支撑进行能力的构建。”2018年成立之初，深势科技希望能够将人工智能和分子模拟算法，应用到医疗药物研发和工业材料设计两大领域。作为一家面向科研领域提供技术服务的企业，保持自身科学算法的领先性和业务场景的扎实落地，是非常明确的。例如，深势科技搭建的新一代药物计算设计平台Hermite™，融合了蛋白结构预测Uni-Fold、自由能微扰计算Uni-FEP等核心算法，目前已为数十家知名上市药企提供服务。技术层面，毋庸置疑，AI+蛋白结构预测的领域研究发展非常迅速，势必要构建更大规模的算力平台、承载更为密集的数据量，以加快算法模型的突破；业务层面，使用该平台的用户恰恰是对药物、材料研发追求科研效率的B端企业科学家们，问题的本质仍然是用计算代替科学实验；竞争层面，时间和效率直接影响了深势科技在激烈竞争环境中的先发优势……这些，都迫使深势科技从诞生之初，就需要一种非常敏捷的能力，至少能让创新成功的概率变得更高。对于深势科技而言，其中一项关键选择是，很早就开始接触云计算解决方案，利用云上高弹性等特点，对底层资源调度遇到的一系列瓶颈进行了突破。这个过程历经从算法阶段，到软件工程化阶段，再到产品商业化阶段的转变，在张林峰看来，“每个阶段都有鲜明的特征，需要有的放矢，抓住关键部分进行快速迭代。随着业务规模的增长，企业的需求逐渐变成云原生概念带动下的需求点，如云原生的科学计算、云原生的工业生产等。”而上云，继而走向云原生，在深势科技早期看似是一种被业务需求“推着走”的实践，但实质是经历了由源于业务，到先于业务的路径演变。2022年，深势科技选择与火山引擎合作，基于GPU加速科学计算解决方案，提升了其在弹性扩缩容和超高并发吞吐的能力，降低了运维成本，让深势科技得以专注在构建应用本身，无需直接购买和管理底层服务器等基础设施。“现在中国处于高速发展中，尤其在移动互联网，我们已经走在了世界前列，现在能做的就是不断快速试错，找到创新的方向，唯快不破。”火山引擎总裁谭待说道。这意味着要效率，问谁要效率？过去是问管理、问供应链要效率，但原有条件下的效率提升已经接近极限。例如想要再进一步提高组织运营效率、提升企业内外部上下游整个链路的合作效能，传统IT既不具备连接多源异构的泛在算力，也无法承载海量数据，更不能多触点高效连接客户。此刻，唯有在云上才能打造一个新的基本盘。企业的敏捷、创新，如何从云计算的命题里找答案？在谭待看来，敏捷很重要的一点就是云原生。云原生被看作是云计算2.0，此时，企业不再单纯为了上云而上云，而是关注在云上如何构建应用敏捷迭代和业务创新的能力。“云原生”成为企业提升创新效率、进行敏捷迭代的最短路径。例如在生物信息医疗领域，随着AI蛋白质测序、基因分析等业务对互联网云技术应用的持续加深，以及医疗基础数字化建设的推进，企业需要越来越多的算力，构建更加敏捷的应用系统。深势科技恰恰代表了这一类企业，自身具备非常强的IT研发能力，对一切能够降低成本、提升业务敏捷性和创新能力的因素都非常关注，一开始就通过云上资源来实现自己的最佳实践。同时，企业存有对极致性价比云技术的追求，当业务发展到较大规模后，出于价格考虑甚至会考虑从购买云服务转向自建云基础设施，相当于从租房变为买房自住。这种选择其实也是受制于当下算力难的一种被迫选择。但对于更多企业和研究机构而言，他们上云仍仅停留在应用和系统上，简单实现了成本的降低和效率的提高，未能通过云敏捷、可扩展等特性建好基础，这导致企业的试错成本也会非常高，机会窗口也逐渐减少。云原生的出现，让每家企业都可以获取到对云和极致弹性能力的调取，这是一个普适性能力的释放。自我进化，不断优化方法论如果从技术路径理解，“云原生”其实更偏向底层逻辑，如容器、微服务、CI/CD等一系列技术，站在最终用户层面仍是极难感知的。如何将只有CTO、IT运维人员才会敏感的事情，转化为贴近客户业务需求的问题？根据信通院刚刚发布的《云计算白皮书(2022年)》，互联网和信息服务业作为云计算应用的第一梯队，已经基本实现云的应用深化，这些行业自身具备IT属性的先天优势，可将AI、大数据等新兴技术与云原生能力融合，提升企业业务智能化水平。第二梯队的金融、政务、交通等行业，则普遍采用云原生技术进行底层架构云化升级，构建敏捷高效的研发运维体系，加大云原生应用重构能力。相对来讲，能源、医疗、工业等行业仍然对云化改造有待深入，绝大多数行业企业，当迈过“是否上云”的阶段，最现实的思考是：“用什么方式上云、什么业务先上云、上一朵或几朵怎样的云”等等。结合这几个层面，火山引擎给出了自己的方法论：一是在极致性价比的云基础设施之上，提供云原生的平台、融合化的新技术体系、面向行业场景的定制PaaS、以及安全等全栈云原生解决方案。1.

不久前，火山引擎举办了V-Growth云端一体增长沙龙，本场沙龙围绕体验升级与业务创新，聚焦RTC、智能美化特效、云游戏等业务场景，深入探讨了如何打造云端一体的全链路音视频能力。活动中，火山引擎RTC负责人宋慎义从实时性、富媒体传输、多人互动、全球化、RTC与其他模块协同5个方面，详细阐述了火山引擎RTC的技术实践。一、实时性为解决实时性问题，我们在传输的信源分类、信道建模、信道策略三方面进行分别考虑。首先针对信道进行建模，根据信源分类和信道建模特征来整体调整信道策略。信源信源分类重要的是信源的分级，我们把信源用可靠性、实时性两个维度进行拆分。整体上需要传输的信息可以分为如下几类：信源分级以音频内容为例，高频信号与低频信号在整体的音频的信息中，重要程度不同。很显然，低频分量重要性更高。视频也一样，不同清晰度的视频中，低清的重要性要比高清视频更高。我们经过很多信道优化，可以将弱网环境下的丢包率优化至2%-5%。在剩下2%-5%的丢包场景中，就需要让信源进行容错，例如：在2%的容错率情况下：视频可以通过关键帧，音频可以通过netEQ的方式容错。如果需要更高的容错率，就需要对信源进行分层冗余，例如，视频的SVC有时域、空域的区别；音频MDC会有多描述编码；包括现在比较流行的AI

火山引擎《V-Moment》联合钛媒体《数字价值观察室》，共同推出了《V-Moment特别版》系列内容。8月15日第一期内容正式上线，火山引擎总裁谭待、钛媒体联合创始人&ITValue发起理事万宁、深势科技联合创始人兼首席科学家张林峰三位嘉宾齐聚，共同在线上为观众们解析了《效率竞争时代，如何构建敏捷的数字化生产力》。针对这一话题，三位大咖各抒己见。谭待表示：“火山引擎在极致的性价比之上，通过多层次的云原生解决方案，满足不同行业、不同群体的需求。助力企业敏捷迭代，实现业务增长。”万宁则认为：“

近期，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会联合主办的“2022数字化转型发展高峰论坛”在北京隆重召开，会上正式启动“可信边缘计算推进计划”。“可信边缘计算推进计划”，旨在汇聚产、学、研、用各方力量，开展产业研究、技术攻关、标准制定、测试验证、供需对接、产业推广、生态建设等工作，推动边缘技术发展，加速行业应用落地，构建可信、开放边缘生态。火山引擎凭借在边缘云领域持续的技术积累、丰富的场景实践以及创新的产品与解决方案体系，作为首批成员单位成功入选“可信边缘计算推进计划”。火山引擎边缘云以云计算基础技术和边缘异构算力与网络为基础，构建在边缘大规模基础设施之上的云计算服务，形成了以边缘位置计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案，以百T带宽、百万vCPU和新一代高性能硬件为基础打造大规模云网资源池，可实现覆盖云边端5-40ms的完整网络接入和数据卸载能力。同时，边缘云支持亿级QPS请求并在多次春晚级别的超大规模复杂场景中，沉淀了大型流量业务保障服务和完善的监控运维体系，为业务保驾护航。目前，火山引擎边缘云已在泛互联网、汽车、媒体、游戏、金融、电商、教育等行业积累了大量客户案例，并在视频直播、实时音视频、云游戏、影视渲染、媒体资讯、智慧园区、车联网等场景实践中形成了成熟的产品解决方案能力。未来，火山引擎将继续携手各界合作伙伴，持续助力边缘应用加速落地、推动边缘技术繁荣发展。点击阅读原文，了解火山引擎相关产品。更多阅读◆连接与计算无处不在，火山引擎新一代边缘云◆火山引擎CDN、DCDN通过IPv6

当企业的数字化进程，从“是否上云”发展到“怎么上云”的阶段，我们该如何更好地支持企业业务创新和增长呢？在这一进程中，“降本增效”又如何体现在实际的企业生产进程中？钛媒体《数字价值观察室》联合火山引擎《V-Moment》，共同推出了《V-Moment特别版》系列内容，第一期话题聚焦在《效率竞争时代，如何构建敏捷的数字化生产力？》。火山引擎总裁谭待、钛媒体联合创始人&ITValue发起理事万宁、深势科技联合创始人兼首席科学家张林峰，三位嘉宾共同解密数字化生产，探讨敏捷迭代话题。在2022火山引擎FORCE原动力大会上，火山引擎焕新slogan为“云上增长新动力”，并结合字节跳动最佳实践和行业发展趋势，将敏捷迭代、体验创新和数据驱动总结为云上增长的动力来源。火山引擎提出敏捷迭代在当下最佳的实践就是云原生，它为企业的数字业务的灵活性和可用性来负责。而且，随着云原生逐渐成为业界技术的发展趋势，火山引擎也在为更多用户提供云原生敏捷迭代能力，帮助企业创造合适业务发展的信息环境。此次探讨中，三位嘉宾针对当前时代中的变化各抒己见。当效率的发展持续向上，当云原生不断落地生根，敏捷的数字化生产力该如何构建？让我们一起来看下吧！《火山引擎V-Moment特别版》共打造了三期精彩内容，第二期将在近期播出。欢迎大家继续关注火山引擎公众号、视频号及抖音号，后续内容都将依次奉上。点击阅读原文，了解火山引擎V-Moment。更多阅读◆如何构建敏捷的数字化生产力？三位大咖直播揭秘◆新商业时代下的云上新增长，系列栏目即将开启◆火山引擎谭待：聚焦业务价值，构建增长动力

Intelligence）近日发布了新一代的低延迟、超拟人的实时AI变声技术。不同于传统的变声，AI变声是基于深度学习的声音转换（Voice

优美的歌声，会以怎样的方式呈现呢？在当今这个信息传递极为高效的时代，我们每个人都有机会去表达自己的歌声，施展自己的才华。而大家所需要的，也只是一个舞台。唱吧便与火山引擎携手打造了这样一个舞台，基于火山引擎智能美化特效，双方创新打造了唱吧主播新玩法。唱吧作为一款免费的音乐内容社群应用，于2012年上线后便获得了大批用户的关注。随着产品的发展，唱吧目前已经能够提供连麦、录唱、直播等功能，并且包含自动混响和回声效果，提供伴奏歌词声音美化，支持上传音视频并同步分享。截止目前，其注册用户已突破三亿，同时唱吧直播平台是国内为数不多以音乐为主体的直播平台，支持数万人同时在线进行直播互动。当前，直播行业已经处于大浪淘沙，优胜劣汰的变革阶段。为应对千播大战以及复杂的市场环境，唱吧意识到要想进一步提升直播流量，就需要结合自身音乐优势，打造属于唱吧特点的唱歌直播平台；同时从音乐切入、实现直播场景的变换，才能为用户带来全新的体验，完善生态布局。要想实现这些目标，就需要在直播基础上提供美颜、美型、美妆、滤镜等功能，满足直播场景的需求。智能美化特效就是火山引擎给出的答案。基于火山引擎视觉智能算法、超大规模的人脸检测和识别技术的特效库，其可以为创作者提供适用于移动端的自动图像美化、人脸美颜、特效加工等辅助编辑功能。同时，智能美化特效已稳定运行于抖音、多闪、Faceu等产品上，在稳定性、速度、功耗等方面均已得到充分验证。针对唱吧的需求，火山引擎提供的SDK在提供了美白、磨皮、锐化等美颜功能的同时，进一步打造了柔白、奶油、氧气、桔梗等十几种滤镜风格。在对接测试过程中，根据唱吧主播提出的建议参考抖音增加了微整形功能。微整形能够基于精准的人脸关键点技术和3D

不久前，2022火山引擎FORCE原动力大会上，火山引擎结合字节跳动最佳实践和行业发展趋势，将敏捷迭代、体验创新和数据驱动总结为云上增长的动力来源。在主论坛的演讲中，火山引擎总裁谭待表示，敏捷迭代在当下最佳的实践就是云原生，它为企业的数字业务的灵活性和可用性来负责。8月15日下午14点30分，火山引擎V-Moment特别版《新商业时代下的云上新增长》第一期就将围绕敏捷迭代开启探讨。火山引擎总裁谭待、钛媒体联合创始人&ITValue发起理事万宁、深势科技联合创始人兼首席科学家张林峰，三位大咖将共同亮相，解析《效率竞争时代，如何构建敏捷的数字化生产力》。欢迎大家点击下方按钮，预约直播活动，让我们一起寻找“效率”背后的答案。点击阅读原文，了解更多火山引擎资讯。更多阅读◆火山引擎谭待：聚焦业务价值，构建增长动力◆云启万物：如何基于云原生打造云上增长新动力◆云上增长新动力，火山引擎发布六大行业增长解决方案

8月5日上午，LiveVideoStackCon

在2022火山引擎FORCE原动力大会上，火山引擎正式焕新slogan“云上增长新动力”。面对新常态、新经济、新商业文明，如何构建新商业模式，成为众多企业发展与增长过程中面临的重要课题。火山引擎结合字节跳动最佳实践和行业发展趋势，将敏捷迭代、体验创新和数据驱动总结为云上增长的动力来源。身处云时代，我们该如何解读增长三要素呢？火山引擎重磅推出3期V-Moment特别版《新商业时代下的云上新增长》！欢迎点击下方按钮，预约本次活动，让我们来与更多大咖一起寻找云上新增长的答案！点击阅读原文，了解更多火山引擎资讯。更多阅读◆火山引擎谭待：聚焦业务价值，构建增长动力◆云启万物：如何基于云原生打造云上增长新动力◆云上增长新动力，火山引擎发布六大行业增长解决方案

近期，火山引擎边缘云高级产品总监沈建发在“2022全球边缘计算大会”上，以边缘云为主题，分享了火山引擎新一代边缘云产品体系。根据CNNIC的《中国互联网网络发展状态统计报告》，截至2021年12月，我国使用手机上网的网民比例达99.7%

先来欣赏一段音视频，或许你会有惊喜发现呢？没错，这就是动漫海绵的配音模仿者的声音呈现。不同的是，这位即将奔四的美国喜剧动画主角，如今在模仿者的演绎下一改往日的单一语言以及固定风格，居然一股脑儿说出了译制腔、TVB腔、粤语甚至上海话；更重要的一点，所有风格以及语言，都是基于一段仅仅两分钟时长的纯中文音频训练而成。话说两分钟时长的音频究竟可以包含多少内容？经过语音方向的专业人士估算，基本等同于人们正常语速说出的20句话的内容量，而这样既能保留本尊音色，又能实现多风格多语种无缝切换的“神奇语音”，还要归功于火山引擎“声音黑科技”，即音色复刻技术。长期以来火山引擎面向字节跳动内部各业务线、ToB行业以及创新场景，提供全球优质的语音AI技术能力以及卓越的全栈语音产品解决方案。这次推出的“音色复刻技术”，可以简单理解为“音色克隆”，是一种全自动、高效且轻量级的音色定制方案。数据少成本低

IDC咨询与火山引擎联合发布的《超视频时代视频云演进趋势》白皮书中提及，“高清、交互和沉浸是互联网音视频用户当前和未来一段时间内追逐的热点，也是这类用户提高视频质量、拓展视频形态、丰富视频玩法的必备基础能力。”当前，音视频行业在向多元化方向持续发展。为更好满足终端用户极致体验需求，企业在不断推出视频业务的新模式、新玩法与新功能。与此同时，往往会面临如下挑战：集成难度大：直播场景一般需要和美颜结合，点播场景一般需要和剪辑结合。在这种综合场景下，供应商和SDK版本越来越多，开发和管理难度也会相应提高。开发周期长：多模块集成会发生很多协同问题，兼容性和冲突问题也都需要人工来解决。License又各自授权，开发人员容易混淆的同时，也拉长了整体开发周期。音画质要求高：随着用户和业务需求发展，在游戏和互娱等领域中，用户正在追求更高清晰的画质与更真实的音效，以享受音视频能带来的沉浸式体验。商务方式不灵活：多个产品分别由不同的供应商提供，增大了沟通成本的同时，议价空间也相对较小，商务方式不够灵活。为了更好地解决上述问题，帮助客户实现云上新增长，火山引擎以Video