点击上方“TBM学院”关注我们哦~关于肿瘤标志物挖掘技术与应用体系课由肿瘤测序及大数据分析专家委员会倾力打造，已搭建9大课程体系及主体课程内容，涵盖从基础的公共数据库使用分析，到高阶的组学测序数据挖掘。既有基础理论、实操讲解，还有研究设计与实例解析，更有独创分析方法/数据库讲解。学员可根据自身研究方向及实际科研需求选择多种课程。体系课学术指导委员会（按姓氏拼音排序）体系课1-“肿瘤标志物研究的实用数据库资源”您将学到什么在本课程中，您将认识并操作29个常用公共数据库以及7个自主开发数据库。本次课程将带你了解6个层面的数据以及相关数据库，包括基因表达、突变、表观遗传、非编码RNA调控、信号通路和转录调控。您将掌握如何查询并使用这些数据资源，学习如何在科研或文章中应用这些数据。将学会如何通过综合运用这些资源筛选相关肿瘤标志物。课表详解（仅限50人）上课时间：8月27-30日

点击上方“TBM学院”关注我们哦~关于肿瘤标志物挖掘技术与应用体系课由肿瘤测序及大数据分析专家委员会倾力打造，已搭建9大课程体系及主体课程内容，涵盖从基础的公共数据库使用分析，到高阶的组学测序数据挖掘。既有基础理论、实操讲解，还有研究设计与实例解析，更有独创分析方法/数据库讲解。学员可根据自身研究方向及实际科研需求选择多种课程。体系课学术指导委员会（按姓氏拼音排序）您将学到什么关于体系课3-“综合组学数据资源实操”在本课程中您将学会使用傻瓜式的WEKA软件完成各种各样的数据挖掘任务。您将学会使用GEO、SRA、GTEx数据库搜寻数据，多个数据集合并、使用GEO2R等在线工具及网站鉴定潜在的信号通路和核心基因。您将学会使用TCGA和ICGC数据库，进行多癌症多组学的综合类数据挖掘与分析，包括癌症数据差异表达分析、癌症数据ceRNA分析和癌症数据的预后分析等。讲师团队关于体系课3-“综合组学数据资源实操”（按讲课顺序排名）张岩教授，哈尔滨工业大学，生命科学与技术学院，教授，博士生导师。2006年日本留学回国以来一直从事生物信息学和计算表观遗传学领域的教学和科研工作。现为中国计算机学会生物信息专业组委员，生物数据挖掘与计算专业组委员，功能基因组与系统生物学学会转化医学与生物信息学专委会专家，黑龙江生物医学工程学会理事。作为编委参与编写卫生部八年制规划教材《生物信息学》，副主编编写《生物信息学学习指导与习题》、《生物信息学与医学实践》，全国高等学校生物医学工程专业首轮”十三五”规划教材《生物医学信息学》副主编，全国高等学校五年制本科临床医学专业第九轮规划教材《医学生物学》编委。《基因组学与应用生物学》编委，《Plos

点击上方“TBM学院”关注我们哦~关于肿瘤标志物挖掘技术与应用体系课由肿瘤测序及大数据分析专家委员会倾力打造，已搭建9大课程体系及主体课程内容，涵盖从基础的公共数据库使用分析，到高阶的组学测序数据挖掘。既有基础理论、实操讲解，还有研究设计与实例解析，更有独创分析方法/数据库讲解。学员可根据自身研究方向及实际科研需求选择多种课程。体系课学术指导委员会（按姓氏拼音排序）关于体系课2-“常用高通量数据分析工具介绍（数据实例应用）”您将学到什么在本课程中，您将认识并操作19个常用高通量数据分析工具。归纳为5个方向包括数据挖掘、功能分析、网络作图分析、统计分析和生存分析工具。您将系统学习并操作这些分析工具，结合分析实例了解如何运用在科研中。尤其您将学会如何通过综合运用这些分析工具筛选相关肿瘤标志物，助力课题设计或科研成果发表。关于体系课2-“常用高通量数据分析工具介绍（数据实例应用）”讲师团队（按讲课顺序排名）

点击上方“TBM学院”关注我们哦~关于肿瘤标志物挖掘技术与应用体系课由肿瘤测序及大数据分析专家委员会倾力打造，已搭建9大课程体系及主体课程内容，涵盖从基础的公共数据库使用分析，到高阶的组学测序数据挖掘。既有基础理论、实操讲解，还有研究设计与实例解析，更有独创分析方法/数据库讲解。学员可根据自身研究方向及实际科研需求选择多种课程。体系课学术指导委员会（按姓氏拼音排序）关于体系课1-“肿瘤标志物研究的实用数据库资源”您将学到什么在本课程中，您将认识并操作29个常用公共数据库以及7个自主开发数据库。本次课程将带你了解6个层面的数据以及相关数据库，包括基因表达、突变、表观遗传、非编码RNA调控、信号通路和转录调控。您将掌握如何查询并使用这些数据资源，学习如何在科研或文章中应用这些数据。将学会如何通过综合运用这些资源筛选相关肿瘤标志物。体系课1-“肿瘤标志物研究的实用数据库资源”讲师团队

又！看到别人的图高大上，莫名的无助...双！看到别人利用公共数据一顿操作，咱也不知道，咱也不敢问...叒！有灵光闪现的idea，想立马在数据库验证...叕！在基金申请、项目开题时需要数据库支持2个图...不管是导师塞给你的，还是朋友拉你拼团的，我们能做到的就是让各位“不虚此行”！隆重介绍肿瘤标志专委会肿瘤测序及大数据分析专家委员会倾力打造“肿瘤标志物挖掘技术与应用体系课”，一共9大课程，本次推出3期课程组成的必修课，为进阶课程打好基础。这3期课程精讲22个肿瘤数据库，17个分析软件，5大多组学数据资源，全网最全0编程。我们一起数一数公共数据挖掘里面的坑，我们一起将这些坑填平！体系课程设计学术委员会（按姓氏拼音排序）课程一肿瘤标志物研究的实用数据库资源（超过16小时理论+实操教学）课程目标：一次掌握核心靠谱的数据库突变数据库非编码RNA数据库表观遗传数据库互作数据库转录调控数据库课程二常用的高通量数据及分析方法介绍（数据实例应用）（超过16小时+实操教学）课程目标：实用的分析工具，助你数据分析时候乘风破浪数据挖掘工具weka介绍及实际操作（分类、聚类、组合分析）ONCOMINE介绍功能分析软件DavidGSEAGREAT网络分析工具StringCytoscapeWGCNA统计分析工具SPSSMetascape生存分析Metascapekaplan-merker

今天，知识已不再是力量，而创造力和创新力才是核心力量。在互联网和新媒介高度发达的时代，获取知识的渠道越来越多，知识已经不再是少数人的专属，普通人也可以随时随地快速获取和传播。今天，我们获取知识并不完全是为了知识本身，而是希望通过知识来获得创造力和创新力等所带来的价值，改变自己，照亮别人。今天，是TBM学院公众号诞生的日子！怀揣着用知识与技术改变医学未来的信念和抱负，踏在“互联网+新媒体”时代的通途上，我们来了！TBM学院（T.