2023年OpenAI携chatGPT/GPT-4席卷全球，掀起了一场大模型竞备赛，并将AI的革命之火烧到各行各业。这一年，微软率先完成AI改造，将GPT-4接入Bing/Office/Azure等全线产品，创造了AI时代全新的工作范式。但要论AI革命的彻底性，却是特斯拉，它用大模型重构了其自动驾驶系统FSD，推出了端到端的V12版本。何谓端到端？简而言之，过去的自动驾驶基于专家规则，红灯停绿灯行，变道超车泊车，都是靠工程师编程来实现，需要几十万行代码。端到端则去掉了规则主导的架构，完全交给神经网络主导，神经网络通过观察大量的数据来自我学习如何做出像人一样的驾驶决策。今年8月26日马斯克亲自试驾和直播FSD

。在强兑风波中，TUSD是被攻击的目标，但在BUSD被迫停止发行后，却成为了币安的扶持对象。TUSD推出以来的市值走势2023年3月，币安将比特币交易的“零费用”优惠从BUSD

字节跳动大刀阔斧地裁撤了游戏业务，将重点转向了AI。这两天有报告披露，英伟达今年三季度卖了50万块H100和A100，其中字节跳动占了2万块。ChatGPT问世已经一周年，整个世界都被OpenAI卷进了AI浪潮，买GPU、训练大模型、推聊天机器人早就成了政治正确，至少可以表明字节投身AI的决心和勇气。还有一个说法是，今日头条当年异军突起靠的就是算法推荐，字节跳动也一度称自己就是AI公司，现在不过是重拾AI价值、重回AI公司。然而人工智能从算法推荐进化到生成式AI，走过了十多年的艰难历程，门槛也已经被抬得很高。而多年来止步于推荐算法、AI特效的字节跳动此时想挤进这条赛道，还有机会吗？它有可能重归真正意义上的AI公司吗？事实上，如果不是生成式AI来势汹汹，字节恐怕还不舍得放弃自己并不擅长的游戏业务。当年字节跳动大举进军游戏业务，我就觉得它不务正业。但我能理解它的扩张逻辑，毕竟抖音流量太大了，日活五六亿，游戏公司们的营销费头一个就投向它。在抖音开始商业化时，游戏是最大的广告来源。广告、电商、游戏，互联网的三种盈利模式，字节当时已经是广告的老大，不玩游戏的张一鸣决定进军游戏时，肯定有一种不做白不做的心态。强大的流量优势让字节跳动忽视了游戏研发和运营的巨坑。游戏行业的人都知道，游戏的成功是有概率的，成功经验很难复制，这也导致游戏开发商很难做得很大，腾讯几乎投资了全球知名的开发商和工作室，某种程度上也是为了提高成功的概率。而游戏的运营更加复杂琐碎，尤其在中国，下载渠道实在太多了，水很深，很消耗。流量只是解决了游戏的推广问题，相信字节跳动这几年已经深切体会到，光有流量，是做不好游戏的。而字节之所以在游戏上还撑了这么多年，因为它必须培育广告之外的第二个增长点。其实与游戏并行布局的还有针对淘宝的电商业务、针对美团的本地生活，无一不是想充分利用流量优势，又无一不暴露字节跳动在移动互联网尾声的增长焦虑。游戏和本地生活没跑出来，但直播电商却硬生生把淘宝干趴了，字节的流量拿来卖货是真管用。但很快chatGPT

AI应该是有价值的，毕竟它上线首周下载量就超过170万次。虽然我个人不喜欢，但有很多人喜欢跟机器人聊天，甚至有人专门为自己打造AI情侣并且痴迷于其中。直到9月底的Meta

CEO奥特曼被炒后，openAI陷入了一片混乱。770名员工几乎全民参与联名信，以集体辞职为要挟，要求奥特曼回归、董事会辞职。而在另一边，微软给OpenAI员工开出了每人1000万美元的签约费，迫不及待要把这些顶级AI人才收入麾下。经过一天的斗争，美国时间11月21日晚上10点，OpenAI官方X账号宣布：已原则上达成协议让奥特曼重返OpenAI担任CEO，并组建由Bret

合作建立了深度卷积神经网络AlexNet，在ImageNet比赛中获胜，标志着深度学习在计算机视觉领域的突破。后来Ilya加入了Hinton的新研究公司DNN

腾讯发布了今年三季报，营收1546.25亿元，同比增加10%；净利润367.81亿元，同比下降5.31%。对此差强人意的表现，而腾讯总裁刘炽平在财报电话会议上解读为，中国的互联网产业正在进行结构性的调整，腾讯从过去的高速增长转变为高质量增长。他列举了各业务大幅提升的高毛利率，来证明腾讯的增长有多高质量。但在我看来，这恰恰暴露了腾讯面临的严峻问题，即在移动互联网走向衰弱之际，腾讯在下一代互联网上，无论元宇宙（用苹果的“空间计算”更科学）还是AI，都还没有落地的产品。腾讯进入了一个青黄不接的阶段，原有业务增长乏力，新的营收增长点还没影，在资本市场失去了想象空间。最近外媒传腾讯将代理Meta

11月5日，马斯克发消息宣布，X上线了聊天机器人Grok。Grok只向X高级账户提供，高级账户需每个月支付16美元。此前一天，马斯克创建的xAI在官网上发布Grok，描述它有机智、幽默，具有叛逆倾向的个性。Grok

Billie，一个知心大姐姐。在Instagram，Messenger或WhatsApp中，用户可以跟这些机器人聊天。这批聊天机器人只是Meta的示范，其终极目的是推广创作平台AI

10月25日，微软和谷歌同时发布季度财报（注：2023年6-9月为谷歌三季报和微软2024财年一季报）。微软营收565.17亿美元，同比增长12.76%；净利润222.91亿美元，同比增长26.97%；而谷歌营收766.93亿美元，同比增长11%；净利润196.89亿美元，同比增长41.55%。看上去都很不错吧，但微软盘后大涨近4%，而谷歌却大跌近6%。主要原因是资本市场认为，谷歌云的增速已经开始放缓。三季度，谷歌云收入84.1亿美元，同比增长22%。跟过去相比，增速明显下滑。但在我看来，谷歌云增速放缓是合理的。2020年130.59亿美元，2021年192.06亿美元，到2022年262.8亿美元，光看疫情这几年，谷歌云的增速高达47%、37%。高速增长了这么久，加上今年全球经济下行，如今增速放缓是情理之中。直到去年，云业务占谷歌总营收的比重还没有达到10%。云之于谷歌，就如搜索之于微软，虽然增长很快，但对公司总营收的贡献很有限，也影响不了公司的基本面。真正影响这两家公司基本面的是AI，我认为这才是当下最值得关心的问题：2023被称为AI元年，科技巨头之间展开了一场AI战争。开战9个月以来，微软和谷歌的AI业务进展如何？谁更领先？对各自未来的业务走势会产生什么影响？先来看微软。今年1月向OpenAI投资100亿美元后，微软用9个月时间紧锣密鼓地完成了全线产品的AI化。9月21日，微软在官方博客发布Microsoft

10月18日，特斯拉发布的第三季度财报导致股价大跌4.78%，盘后继续下跌4%。数据的确令人失望：营收233.5亿美元，同比增长9%。但净利润23.18亿美元，同比大降37%。毛利率17.9%，低于二季度的18.2%和去年同期的25.1%。其中汽车业务营收196亿美元，虽同比增长了5%，却是今年以来最低——比Q1少338万美元，比Q2少1643万美元，环比减少了7.7%。在当天的财报电话会议上，马斯克多次谈到宏观环境对特斯拉的影响。高利率降低了人们贷款买车的意愿，有些人甚至因利息过高而未能及时还清信用卡账单，根本无法获得银行的贷款。而特斯拉能做的就是不断提高效率、降低成本，提供人们可承受的价格，来抵消高利率的影响。作为消费者，马斯克这番话听起来很暖心。但作为投资者，听到的弦外之音是，特斯拉将继续降价，使得毛利率进一步降低，这当然不是大家想要的。更让投资者更加担心的是，对于市场寄以厚望的Cybertruck，马斯克传达出来的信息并不乐观。他说，Cybertruck是非常神奇的产品，今年底会开始交付，但特斯拉还要做很多事情，才能让产能爬坡，最终实现大规模交付。Cybertruck是特斯拉首款电动皮卡，于2019年11月22日正式发布。今年7月15日，特斯拉官方推特宣布，首辆Cybertruck已经在美国德州超级工厂下线，还晒出了一张员工们围绕着首辆Cybertruck的照片。Cybertruck的外观设计很独特，纯直线、三角形，很有未来感，像科幻电影中的时光机。特斯拉破天荒为它打广告，最近几个月经常有Cybertruck在美国的街头出没，引发很多人的讨论，人气已经很高。Cybertruck设计很酷，但生产难度极高。首先是"外骨骼"的一体化车身设计。大多数车辆都遵循车身架构，即汽车的车身是安装在底盘上的。而一体化车身设计则将底盘和车身结合在一起，提供了更大的强度和轻便性。这样独特的设计，无法共用特斯拉现有的产线。据说，为了生产Cybertruck，特斯拉特意定制了一个9000吨的一体压铸机。其次是特殊的材质。Cybertruck主打的是安全，在2019年发布时，特斯拉高管用铅球去砸Cybertruck的车窗玻璃，就是为了突出这一卖点。除了超强玻璃，车身采用了超硬不锈钢，硬度是普通钢材的十倍，号称足以抵挡子弹的攻击。特斯拉特意研发了生产这种超硬不锈钢的专利，就如当年为了生产特斯拉发明了铝合金的生产办法。然后，有人扒出，2019年11月特斯拉发布Cybertruck的同时，

8手机独有，未来几个月所有iOS和android手机都可以下载和使用这个服务，类似ChatGPT，但我认为因为它能和谷歌的其它产品打通，在实用性上应该更优于ChatGPT。最后，

9月25日，亚马逊宣布将向大语言模型创业公司Anthropic投资40亿美元。跟中国陷入千模混战不同，美国大语言模型市场已形成四足鼎立的格局，除了OpenAI、谷歌和Meta，另一个就是Anthropic。Anthropic成立于2021年初，核心团队出自OpenAI，包括OpenAI前研究副总裁Dario

9月7日，腾讯在2023数字生态大会上发布了混元大模型，并宣布接入腾讯云、腾讯会议、腾讯文档等50个业务和产品。但资本市场并不买账，当天腾讯股价下挫1.83%，北向资金抛售了近1亿港元。最近两个季度，腾讯股价一直很萎靡，市盈率已低至14倍，就算发布大模型，也未能提振，究竟是什么原因？除却美国暴力升息抽走资金的宏观背景，我认为还有以下几个因素：首先，大语言模型正在祛魅。ChatGPT发布至今近一年时间，市场经历了早期的新奇兴奋狂热后，热情在逐渐消退。ChatGPT最近三个月的访问量持续下降，六七月份分别下降了10%，8月份下降了3.2%。另一边，科技巨头将大模型接入业务，目前还看不到成效。无论微软还是谷歌，一季度接入大模型以来，在营收中尚无体现。用大模型改造传统业务，也开始出现审美疲劳，无非写写文案、生成表格、归纳会议纪要等等。此次腾讯混元大模型推出的功能和玩法，也是差不多的套路，并无更多新意。而中国市场已然进入百模大战，腾讯在发布混元时也表示，中国已经有130个大模型。短短不到一年时间，大模型已经走下神坛，泛滥成灾。其次，大模型意味着昂贵的算力开支和潜在的亏损。据外媒报道，2022年OpenAI

Arm于8月21日向美国证券交易委员会提交了IPO申请，并有望成为今年全球最大的IPO。据国外媒体报道，软银将在600亿-700亿美元的估值下出售Arm10%的股权，英伟达、苹果、三星、亚马逊等公司都将参与Arm的IPO。但很多韭菜们纷纷表示，孙正义推销的东西不能相信，毕竟他在2016/2017年为各种“狗屎”付出了过高的代价，比如wework。虽然硬科技公司Arm不可与wework这种伪创新公司相提并论，但谨慎的散户投资者们还是对它的IPO满腹质疑。Arm成立于1990年，由苹果和英国艾康电脑、VLSI三方合资成立。当时英特尔的复杂指令集架构X86垄断了芯片市场，而艾康电脑采用精简指令集（RISC）让芯片设计更简单，功耗更低，获得了苹果的青睐，并投资300万美元，占43%的股份。Arm于1998年在伦敦证券交易所上市，同时在纳斯达克发行了存托凭证。但那个时期，微软和英特尔形成联盟，苹果电脑生存艰难，不得不卖掉Arm的股份。而Arm也意识到不能光靠苹果，开始推广IP商业模式，即把芯片设计知识产权（IP）授权给更多芯片公司。正当全球半导体产业从垂直一体化生产（IDM）走向IP授权、芯片设计、代工、封装等环节分离的水平分工。Arm和德州仪器、高通、飞思卡尔等芯片厂商达成了授权协议，向它们收取前期授权费（license）和后期版税（royalty）。2009年全球智能手机市场开始爆发，一路高歌猛进。从2009年到2014年，全球智能手机销量的增长率分别高达73%、59%、39%、54%和27%。站在价值链最顶端的Arm，自然也赚得盆满钵满，2015年Arm营收达到15.6亿美元，处理器出货量达到了150亿个，历史出货总量超过了1000亿个。但经历多年的高增长，到2015年手机市场增长开始放缓。下图是当年一个机构做的图表，预测2015年全球智能手机销量同比增速为15%，而实际的增速只有10%。2016年，孙正义的软银以320亿美元的价格将Arm私有化，正是全球手机市场向下的拐点。那一年全球智能手机出货量14.7亿部，比2015年仅增长了2.3%，高增长时代结束了。即使是个位数的增长，也没能再坚持多久。2017年，全球智能手机销量为15.5亿部，增长2%。此后便步入下滑通道：从2018-2022年，全球智能手机销量连年下跌，仅2021年意外上涨了5.7%，2022年更是出现了双位数的下滑——11.3%。当然，市场的下滑并未影响Arm的老大地位。上市文件显示，Arm芯片出货量已累计超过2500亿颗，全球大约70%的人都在使用基于Arm的产品。2023财年(截至2023年3月31日)，ARM芯片出货量超过了305.83亿颗，较2016财年的出货量增长约70%。Arm年营收也从2016财年的15.6亿美元，增长到2022财年的27.03亿美元，六年增长接近73%。这个增速高吗？看看同一时期Arm下游公司的表现：苹果2016年营收为2156亿美元，2022年为3943亿美元，六年增长了83%；英伟达2016年营收为50.1亿美元，2021年为269.14亿美元，增长了4.3倍；高通2016年营收235.54亿美元，2022年营收442亿美元，增长了88%。跟一众巨头相比，Arm的增速还是稍显逊色。而且这样的增长势头被全球萎靡的经济打断了。2023财年，Arm营收为26.79亿美元，同比下跌了1%；净利5.34亿美元，同比下降4.7%。2023年第二季度(4-6月)情况更差，营收6.75亿美元，同比下降了2.5%；净利1.05亿美元，同比大幅下降了53%。当然跟巨头们相比，Arm的优势也很突出。作为芯片IP供应商，Arm的毛利率一直超过90%，2023财年毛利率更是高达96%。苹果近年毛利率约40-45%，英伟达约55-62%，高通为55%左右。Arm自称为芯片公司的研发中心，在整个移动市场有着举足轻重的地位。2020年，英伟达提出以400亿美元收购Arm，以弥补错失的手机市场。这当然也是孙正义心中的完美交易，但引起了高通、苹果、谷歌、微软等其它科技公司的担忧和反对，因为它们都依赖Arm的知识产权。Arm联合创始人赫尔曼·豪瑟也反对收购，他认为出售给英伟达将是一场“灾难”，因为购买Arm技术的大多数都是英伟达的竞争对手，他们可能将因此抛弃Arm。收购案最终被否决，2022年2月7日，英伟达和软银宣布中止交易。之后，软银就开始筹备Arm的IPO。软银集团持有Arm

ChatGPT和Midjourney等生成式AI火了大半年后，人们从最初的新奇兴奋转入理性，开始关心一些务实的问题。这么多AI工具，既要融入企业的工作流，系统提升整个组织的生产力，还要保证数据安全和不泄密，现在有没有可能做到？7月份我在给某汽车大厂做培训时，一位高管发出了这样的灵魂拷问。这是个大命题，全球都刚刚开始探索。从美国来看，有几条路径：第一条，有钱的传统公司自己训练模型。比如彭博、摩根士丹利、麦肯锡都训练了自己的模型，供内部员工使用。第二条，互联网巨头将AI接入C端产品，向用户开放。比如微软率先将OpenAI接入Bing、Office，谷歌把PaLM2接入搜索、邮箱、文档等，但都是单点或局部的接入。第三条，企业级软件接入AI，最典型的是全球最大的SaaS平台Salesforce，它将ChatGPT和Canva接入其收购的协作平台Slack，同时打造了一个防止数据泄密的Einstein

曾经的元宇宙第一股Roblox上周发布二季度财报后，股价一天大跌21%，这几天反弹也很乏力，徘徊在30美元附近，市值只有180亿美元左右。2021年美国央行大放水时，Roblox作为元宇宙第一股疯狂上涨，创下141美元的高点，市值突破700亿美元，超过动视暴雪。然而2022年随着美国加息，Roblox股价一路下跌，一度跌到21美元。今年上半年，随着美国科技股尤其AI概念股的大涨，Roblox股价有所反弹，但此次大跌导致前功尽弃。股民们很是灰心沮丧，哀叹这个元宇宙第一股已经凉凉了。Roblox二季度营收6.81亿美元，同比增加15.15%；净亏损2.85亿美元，同比扩大了59.37%。仔细研究后我发现，亏损大增主要因为研发投入太大。2023年Q2，Roblox的研发费用为3.15亿美元，比去年同期增长49%，占营收的比重为46%，接近一半。而同期，苹果和谷歌研发投入占营收的比重为9%，微软为12.9%。整个2023上半年，Roblox的研发费用为5.9亿美元，同比增幅为52%，占营收的比重为44%。而研发的增长又主要来自人员成本的增长，包括员工人数的增长，以及对工程、设计、产品人员基于股票的薪酬激励。今年Q2,

8月7日，美国支付巨头PayPal宣布推出基于以太坊的稳定币PYUSD，PYUSD与美元1：1挂钩，由美元存款、短期国债支撑。区块链公司Paxos是PayPal发行PYUSD的合作方，此前Paxos与全球最大的加密货币交易所币安合作发行了稳定币BUSD。8月8日，Paxos在X（前Twittter）上官宣合作称：“PYUSD是同类中的第一个，代表了区块链上美元的下一阶段，这不仅是PayPal与Paxos的里程碑时刻，也是整个金融行业的里程碑时刻。”所谓的里程碑，我认为至少包括三方面：一，这是首个由传统金融机构发行的稳定币，之前的稳定币均由原生的加密公司发行；二，它将打通加密世界和传统世界。之前加密货币包括稳定币大多只在加密生态中使用，而按照PayPal网站上的宣传，PYUSD不仅可以用于web3应用，还可以在PayPal支持的几百万家网上商店进行支付；三，这将是第一个主动接受美国政府监管的加密货币，有观点甚至认为，PYUSD就是美联储数字美元的预览和试点。为什么会有稳定币？首先给大家简单科普一下什么是稳定币。2008年，全球第一个加密货币比特币诞生，它的特点就是点对点交易，不需要通过银行等中介机构。2013年，Vitalik把比特币的核心技术区块链剥离出来，并创造了可编程的区块链以太坊。2015年，以太坊的核心开发者Fabian

Twitter已经彻底变成了“X”，从总部大楼的标牌，到苹果应用商店中的图标。很多人很不喜欢X，它就像马斯克的推特改造计划，令人迷惑。当然也有一些品牌公关专家认为，X既通用又神秘，足以体现“无所不能”的理念，符合马斯克要把它改成像微信一样的万能应用的目标。X上线不久，狗狗币的UI设计者

近日，马斯克将推特的小鸟logo换成了X，推特总部大楼上的标牌和小鸟标志已经被拆除。根据纽约时报的报道，马斯克甚至在重新命名推特总部的会议室，以包含字母“X”。一个房间已更名为“s3xy”，还有一个房间则称为“eXposure”。人们实在难以理解马斯克为何如此痴迷于字母“X”，Model

好莱坞正在大罢工，先是编剧工会WGA从五月开始罢工，接着演员工会SAG-AFTRA在7月中加入。这是1960年以来首次两大工会同时罢工，让好莱坞几乎停摆。罢工的首要矛盾是薪酬。过去十年，随着电视业的衰弱和流媒体的兴起，好莱坞从业者的收入却每况愈下。以前电视剧集通常是22集，现在流媒体平台为了在有限的预算内生产更多的内容，通常制作10集以内的迷你剧集，削减了编剧的收入。与此同时，以前编剧可以从电视公司拿到重播费，而现在流媒体平台上剧集太多，观众非常分散，平台提供的数据又非常不透明，编剧能拿到的重播费少得可怜。编剧工会称，计入通货膨胀，编剧们过去十年的收入下降了23%。演员们的日子也不好过。除了少数大牌明星，SAG-AFTRA

7月19日，特斯拉在盘后发布了2023年第二季度财报。营收达到249.3亿美元，同比增长47%；净利润达到27.0亿美元，同比增长20%。但毛利率才是资本市场最关心的指标。特斯拉二季度毛利率只有18.2%，不仅低于今年一季度的19.3%，比去年二季度的25%更是大幅下滑，创下了2020年以来的新低。特斯拉毛利率下降是因降价导致的。今年1月6日，特斯拉宣布在中国市场降价，最高幅度达到4.8万元。虽然5月有小幅涨价，但很快在6月又推出了保险补贴的促销方式。而在美国，model3的价格已接近甚至低于丰田凯美瑞。降价让特斯拉在全球经济不景气的形势下销量大增。今年一季度，特斯拉交付量为42.29万台，同比增长了36.39%；二季度交付量为46.61万辆，同比增长高达83%。马斯克在财报后的电话会议上解释：“为了生产更多汽车而牺牲利润确实是有意义的，因为我们认为，在不久的将来，它们的估值将大幅上升。”他表示对特斯拉的长期价值有非常高的信心，建议大家买入特斯拉，像巴菲特投资那样长期持有。不过资本市场并不买账，特斯拉股价盘后跌了近4%。那么毛利率的持续下降究竟对特斯拉会产生多大影响？马斯克所说的长期价值究竟靠什么支撑？以下观点仅是我个人的分析，并不构成投资建议。第一，就算毛利率持续下降，特斯拉仍然是全球最赚钱的电动汽车。事实上，全球盈利的电动汽车公司只有两家，除了特斯拉，还有一家是比亚迪，其毛利率远低于特斯拉。而其余电动汽车公司还在亏损的泥潭中挣扎。特斯拉毛利率跌破20%，资本市场就受不了，但看看其它电动汽车的情况，就知道电动车有多难做。因为一些公司还没发布二季度财报，所以我拿2023年一季度的数据来进行对比：特斯拉，营收233.29亿美元，净利润25.39亿美元，毛利率19.3%；小鹏汽车,营收40.33亿元，亏损23.37亿元，毛利率1.66%；蔚来汽车，营收106.76亿元，亏损47.4亿元，毛利率1.52%；Rivian,营收6.61亿美元，亏损13.49亿美元，毛利率-80.94%；Lucid,营收1.49亿美元，亏损7.8亿美元，毛利率-234.95%；至于通用、福特的电动车业务，更是卖一辆亏一辆。福特汽车2023

万名用户，24小时就达到了3000万用户，打破了chatGPT的纪录。7月7日，一个名为Elon

要论哪个行业受生成式AI冲击最大，恐怕非游戏莫属。作为纯粹的数字内容，似乎没有哪一个环节不能用AI来生成。最近看到很多游戏爱好者炫技的视频，有人用ChatGPT开发了一款卡牌游戏，从角色、装备、抽卡逻辑等等，全部用ChatGPT生成；有人用不到四小时制作了一款简单的射击游戏，他说从小就想写游戏，但就卡在美术上，现在有了Midjourney

整个上半年，美股科技公司因生成式AI的爆发走出了疯狂的行情。我盘点了一下，从去年12月30日到今年6月29日，OpenAI的盟友微软股价上涨了41%，市值达到2.5万亿美元，仅次于苹果；其竞争对手谷歌因Bard演示翻车股价一度暴跌，但毕竟是AI领域资历最深的头号玩家，最终涨幅也达到了36%；特斯拉因占据了具身AI领域的领先地位，股价涨幅达到108%；算力供应商英伟达上涨了180%，市值破万亿美元。有点意外的是，Meta同期涨幅竟然达到137%，仅次于英伟达。目前Meta市值7318亿美元，接近特斯拉的8121亿美元。自更名元宇宙后，Meta的股价伴随着美联储的不断加息节节败退，最低市值跌到2000多亿美元，已然跌出科技巨头第一阵营FANG。那么在这轮由AI带动的上涨行情中，Meta在AI上究竟做了什么？首先要强调，Facebook也是最早投入AI研发的巨头之一，2014年还参与过Deepmind的竞拍，最后败给了谷歌。扎克伯格不甘居下风，他不惜一切代价将与杰弗里.辛顿齐名、后来一起获得图灵奖的杨立昆收入麾下,主导Facebook在AI上的研究。Facebook本与谷歌并驾齐驱。2016年，Facebook推出了开源的机器学习框架PyTorch，成为后来业界训练AI的重要工具。但OpenAI的诞生改写了局面。当杰弗里.辛顿的得意门生伊利亚离开谷歌，杨立昆的得意门生扎伦巴也从Facebook辞职，二人双双奔赴OpenAI，从此这家创业公司开始和谷歌角逐AI的领导权，而Facebook似乎沦为跟随者。2017年，谷歌发明Transformer，2018年6月OpenAI推出GPT-1，10月谷歌推出BERT。在BERT开源后，Facebook才在BERT之上推出了XLM、

6月20日,特斯拉股价又大涨5.34%至274.45美元，比年初的最低点101美元涨了170%，势头之猛仅次于英伟达。特斯拉有哪些利好？美国政府对电动车的补贴、特斯拉供应链在全球经济恶化环境下凸显的成本和价格优势、下半年Cybertruck将实现量产，

Pro为三者的融合提供了一个舞台，我相信在这里，会诞生出真正的元宇宙应用。PC互联网和移动互联网的时代终结了，尽管它们仍将存在，但时代的主角不再是它们。黄仁勋的AI雄心和路线图苹果Vision

黄仁勋今年60岁，但传统意义上的花甲之年似乎与他毫不相干，他依旧活力四射，野心勃勃。最近黄仁勋在台北做了两场演讲，一场是台湾大学2023年毕业典礼，另一场是台北电脑展computex。在这两场演讲中，他复盘了英伟达的发展历史，谈了很多对技术的思考，也介绍了英伟达的很多产品。我的老朋友，数位时代总编、芯片专家王志仁认为这两场演讲信息含量特别大，还特意邀请了一位从业IT

官方应用也就只有1000多款，而且大部分是游戏。PICO在被字节跳动收购了之后做了大手笔的投入，2022年的内容也才293款。大家等了一年又一年，千呼万唤的苹果vision

5月24日，英伟达发布2024财年一季度（2023年1-3月）财报，盘后股价狂飙了18%，达到362美元，再次创下了历史新高。自从ChatGPT问世以来，作为算力供应商的英伟达股价就一路高歌猛进，从去年12月的138美元起步，到现在妥妥地翻了一倍多。英伟达一季度营收71.9亿美元，比去年同期下降13％；净利润20.43亿美元，同比增加26.27%。其中，数据中心收入达到创纪录的42.8亿美元，同比增长14％。游戏显卡的收入为22.4亿美元，同比下降38％。值得注意的是，数据中心取代游戏成为英伟达最大的收入来源，占比近六成。这个变化是去年发生的，此前游戏一直占英伟达超过一半的收入。数据中心业务的大幅增长，毫无疑问是受益于ChatGPT引爆了生成式AI市场，各公司都争相布局AIGC，对数据中心的需求猛增。英伟达还在财报中预计，二季度营收将达到110亿美元，相当于将环比增长50%。在这个消息的刺激下，英伟达股价暴涨，市值又站上7500亿美元，超过了Meta和特斯拉，仅次于苹果、微软、谷歌和亚马逊。其实除了炙手可热的数据中心，英伟达还有两个潜力业务，一是专业可视化，主要是3D协作平台Omniverse，第一季度收入为2.95亿美元，比去年同期下降53％，比上一季度增长31％。财报披露，微软Azure

当互联网圈的人目不转睛地盯着chatGPT，担心错过它的一丝新动向，币圈却在热议山姆.奥特曼另一个世界级项目Worldcoin，因为它将在6月向全球用户免费空投10亿代币。币圈玩家都两眼放光，但worldcoin要求在注册账户时扫描用户的眼虹膜，一个眼虹膜只能注册一个World

5月18日，阿里在发布2023财年业绩的同时宣布，未来12个月内将阿里智能云从集团分拆出来并上市。阿里巴巴集团CEO兼阿里云智能集团CEO张勇称，这是阿里云的第二次创业。截至2023年3月31日的2023财年，阿里巴巴集团收入为8686.87亿元（1624.91亿美元），其中云收入为772.03亿元（112.42亿美元），在阿里巴巴六大业务板块中排第二，仅次于中国商业。云业务在阿里集团的营收占比一直是个位数，但在逐年攀升。2019财年，云收入为247.02亿，占比6.55%;

Bot，不仅可以生成代码、修复BUG，还能回答关于安卓应用开发的相关问题。谷歌云为企业客户推出了Duet

自去年11月30日OpenAI推出ChatGPT以来，AI浪潮席卷科技界乃至整个社会。能写文章、能画图，能写代码编程序，能通过医生律师执业考试，面对如此强大的生成式AI，人们既好奇兴奋，又担忧焦虑。生成式AI被视为比肩（汽车）发动机和个人电脑的一次技术革命，将引领人类生产力的又一次飞跃。那么AI究竟将如何重构我们的工作和生活方式？它又将如何重构产业、重塑社会？世界又将因此发生什么变化？科技资本论归纳总结了七个核心观点，分享给大家。(注：封面图由Midjourney生成)1、

4月18日，钉钉宣布接入阿里巴巴千问大语言模型，这是4月7日千问开放内测以来，首个官宣接入的阿里产品。钉钉总裁叶军现场演示了在群聊、文档、会议、应用开发四个场景中，如何用大模型生成文案、图片、表情包和应用程序等。这四个场景是钉钉用户量最大、最高频的场景，未来一年，钉钉所有场景都将进行AI布局。就在一周前，阿里巴巴集团CEO张勇在云峰会上说，阿里巴巴所有产品都将接入千问，进行全面改造，AI时代所有产品都值得用大模型重做一遍。究竟怎么重做？抢先一步的钉钉显然已经想明白了。2015年1月才问世的钉钉，无论在阿里集团，还是整个中国互联网界，都偏年轻。八年时间，迭代了7个版本，从最早的IM到办公OA，再进化为协同办公平台和应用开发平台，如今钉钉又迎来生成式AI大语言模型带来的一次重构。钉钉现有6亿用户，2000多万个组织，生态伙伴超4000家，应用数量超过1100个，平均月活用户超过2亿，是一个连结了各种产业的数字生态。而大模型的接入，无论对于钉钉这个产品本身，还是它上面长出来的数字生态，以及它所连接的千行百业尤其实体经济，都是一次重要的跃迁。“现在的这些探索都只是一小步，AI对生产力的改造才刚刚开始。”叶军说。全新的工作范式为了不被嘲讽为ChatPPT，叶军冒险地采用了现场操作的方式，以“4月发布一款古茗的凤梨鲜果茶”这个任务，演示了接入千问后的钉钉用法。所有AI功能靠一根斜杠“/”来调用，叶军称之为魔法棒。在项目启动前，先用“/”创建群聊，开个项会沟通和创意脑暴会。新加入的同事或迟到的人无需爬楼，只要在对话框输入斜杠“/”，便可自动整理群聊重点。会议开完后，用“/”生成会议摘要、待办事项。接到任务的同事，用“/”生成一个代表“赴汤蹈火”的表情包，上下级沟通秒变轻松。接着打开钉钉文档，先用“/”给这个茶饮产品取了几组不同风格的名字，从中选了一个“银凤回眸”，接着用“/”生成一份推广文案，然后设计了几张海报，最后还生成了茶饮的成分说明。前后十几分钟，一个大致的推广方案就有了，至少可以作为一个参考。现场用钉钉文档生成的推广文案然后再开个视频讨论会，会中用“/”

ChatGPT问世至今四个多月了，生成式AI对整个社会的影响之大、之广、之快恐怕连OpenAI也始料未及。作为一个科技博主，这段时间我一直在试用ChatGPT\GPT4，深刻体会到用户是如何被改变，这种改变又将如何影响互联网及更多产业，甚至影响整个社会，有几个观点想分享给大家。首先，我认为搜索引擎将不再是第一入口。作为一名科技博主，现在当我想了解某一个话题，我通常先问ChatGPT，先从它那里了解一下概况。尤其是我不熟悉的新领域，它可以帮助我先建立一个基本的认知框架，然后我根据它讲的要点继续往下问，包括追问一些细节，一些关键内容叫它给出处，并把原文链接发我。比如昨天我就用这种方法很快地弄清了全球各国关于AI监管的政策，并找到了政策的原文。这种感觉像是在做采访，而这个采访对象跨领域无所不知。我相当于有了一个写作助手，无论什么话题，它都能帮我梳理资料整理大纲。不可否认，ChatGPT会经常出错，尤其数据经常有误，有时还胡说八道，比如我叫它帮我查一下从广州到北京某个时间段的航班，它一本正经地给了我一堆结果，但一半的结果是错的。不过想想如果招了个刚出道不久的助手，也不可能要求他不出错，而且毕竟还有一个学习过程，我觉得还是可以接受的。现在有什么事，我第一时间会想到问ChatGPT。而搜索对于我来说已退居二线，当我想查询资料或者对ChatGPT的回答有疑问时才用，而当搜索目标更明确后，搜索的结果也变得更准确。搜索引擎不会因此消失，但随着用户习惯的改变，将来也许会沦为聊天机器人的附庸。2023年2月8日，微软正式将ChatGPT引入Bing。根据分析公司Similarweb的数据，截至3月20日，Bing的页面访问量增长了15.8%，而谷歌的访问量下降了近1%。3月初，微软的一位高管在推特上分享，Bing每日活跃用户已突破1亿，大约三分之一的Bing

生成式AI崛起之际，正当全球经济行至黯淡的拐点。3月27日，世界银行发布了最新一期《全球经济展望》报告，预测全球将迎来失落的十年，增长率将跌至近三十年来最低。21世纪以来，全球经济整体处于较快的发展速度。2000-2010年全球经济年增速达到3.5%，其中发达国家年增速2.2%，新兴和发展中国家年增速达6%；2011-2021年，全球经济年增速2.6%，其中发达国家为1.4%，新兴和发展中国家为5%。世界银行预测2022-2030年，全球经济年增速将降至2.2%，其中发达国家只有1.2%，新兴和发展中国家也降到4%。造成这一趋势的原因包括高通胀、反全球化和全球人口的普遍老龄化，以及新冠疫情导致全球各国财政千疮百孔。世行预计，2023年美国经济增速将降至0.5%，欧元区的增长率为零。在占全球极端贫困人口约60%的撒哈拉以南非洲地区，预计2023-2024年人均收入年均增长率仅有1.2%，从而导致贫困率继续上升。世行甚至悲观预测，在这种脆弱的经济形势下，任何新的不利因素都可能将全球经济推入衰退，有可能在同一个十年期内发生两次全球性的衰退。不过世行的预测却恰恰忽略了生成式AI崛起这一有利因素。自去年12月ChatGPT推出以来，AI浪潮汹涌而至、气势如虹。微软以迅雷不及掩耳之势将OpenAI嵌入Bing、Azure、Office等全线产品，飞快地把AI引入了工作场景；OpenAI时隔三个月就又发布了更为强大的GPT-4,

ChatGPT的强大举世震惊，人们很自然地将它完全归功于OpenAI团队的天才科学家们。最近我看了一些资料才发现，原来AI在美国是跟芯片同级别的国家战略产业，美国政府做了非常专业系统的顶层设计，而OpenAI这样的创业团队也可能从中获益。美国的AI战略始于2016年10月，白宫科技政策办公室、国家科学基金会（NSF）等多机构联合发布《国家人工智能研究与发展战略规划》，指出美国的最终目标是产生新的人工智能知识和技术。与此同时，由国家科学技术委员会机器学习与人工智能分委员会发布《为人工智能的未来做好准备》，对当时人工智能的发展现状、当前及未来应用、社会及公共政策相关问题进行了分析并提出了措施建议。接下来几年的发展部署，AI跟芯片战略一样，美国政府也采取了军事优先的策略，通过军事的研发应用带动AI技术的研发。2017年3月，陆军发布《机器人与自主系统战略》，详细描述了陆军如何把机器人与自主系统集成到未来部队，使之成为武器装备体系的重要组成部分，并确立了未来发展的五个能力目标、优先发展事项与投资重点。2018年1月，国防部发布新版《国防战略》，提出先进计算、大数据分析、自主性、机器人等新技术发展是影响安全环境的重要因素。2018年3月，海军发布《无人系统战略路线图》，指出无人、自主技术将成为一体化人机编队的重要力量，有人/无人技术和装备的使用将改变战争方式，获取赢得战争的优势。2018年6月，成立国防部联合人工智能中心，作为执行国防部人工智能战略的协调中心，加快人工智能能力交付，扩大人工智能在国防部的影响。2018年8月，成立人工智能国家安全委员，作为隶属于联邦政府的独立委员会，审议推进人工智能、机器学习和相关技术发展的必要方法和手段，以全面满足美国的国家安全和国防需求。经过几年的发展和积累后，2019年2月11日，总统特朗普签署了名为《保持美国在人工智能领域的领导地位》的行政令，这是美国AI战略的一个里程碑。此令开宗明义：“维持美国在人工智能领域的领导地位，对于维护美国的经济和国家安全，以符合美国价值观、政策和优先地位的方式塑造人工智能的全球化发展至关重要。”行政令指定由国家科学技术委员会(简称NSTC)的人工智能特别委员会统筹协调美国人工智能的发展，并规定了明确的任务和目标，其中很重要的一项就是，增加对高质量的、完全可追溯的联邦数据、模型和计算资源的访问权限，使这些资源为人工智能研发提供便利。行政令甚至对这项任务做了详细的拆分，并制定了具体的时间表：自本命令发布之日起90天内，要邀请公众来参与，改进联邦数据和模型的访问或质量，要调查访问联邦数据和模型时遇到的障碍或者质量方面的不足；120天内，要应更新企业数据存储和源代码存储的安装指南，以支持这些数据在人工智能研发中被发掘使用；180天内，按照“跨机构优先目标——将联邦数据视为战略资本”的要求，要想方法提高人工智能研究团队指定的优先级数据的质量与可用性，适当地增加访问权限。此外，《保持美国在人工智能领域的领导地位》还单列了一条规定，要求国防部、商务部、卫生及公众服务部、能源部部长，国家航空航天局局长，以及国家科学基金会主任，应在相关法律允许范围内，通过一些方式给人工智能应用优先配置高性能的计算资源。看到这里，是不是觉得美国企业能研发出强大的AI技术跟美国要发展AI这一强大的国家意志也密不可分？美国政府重点解决的数据资源和算力资源，正是大语言模型训练的关键所在，相信OpenAI

“我们正处在AI的iPhone时刻！”英伟达CEO黄仁勋为汹涌而来的AI浪潮做了一个很好的注解。iPhone时刻究竟代表什么？我想起了2021年比特币大涨时采访web3创业者巴克云CEO刘智聪，他将当时的比特币类比为2005年的iPhone原型机。他说，iPhone代表了计算机从功能性向易用性的转变，在发明iPhone之前，上网还是一个动词，我要去上网，但现在，我们每时每刻都在上网，跟呼吸一样。iPhone通过各种各样的应用解决了大家接入互联网的门槛问题。我觉得这一逻辑同样可以用来解释老黄所说的“AI的iPhone时刻”。OpenAI的chatGPT就好比苹果的iOS，Jasper、Waymark、Inworld等AI公司就是基于它开发的应用，提供各种不同的AI生成能力，比如广告文案生成、视频生成、游戏角色生成。谷歌的BARD也有可能是另一个操作系统，类似安卓，未来在这个操作系统之上也有可能生成更多的应用。未来在AI领域，也许也会形成两个大的阵营，就如移动互联网的ios和安卓，或许更多。老黄说，初创公司竞相构建具有颠覆性的产品和商业模式，而老牌公司则在寻求应对之法，生成式AI引发了全球企业制定AI战略的紧迫感。而微软则是率先用AI来武装自己的巨头，之前将chatGPT嵌入bing，3月16日，就在OpenAI发布

众所周知，今年两会通过的国务院机构改革方案中包括了组建国家数据局。对于大多数人来说，数据局是一个突然出现的全新概念。但事实上，国家数据局的组建是有迹可循的，而且可以说是水到渠成。要理解组建国家数据局的意图，就要理解数据及它之于数字经济的重要性。2020年春节新冠疫情突如其来，影响了经济的发展，2020年中国GDP为101.6万亿元，仅比上一年增长2.3%。其中，数字经济规模达到39.2万亿，同比增长9%，是GDP增速的近4倍；占GDP的比重为38.6%，同比提升了2.4个百分点。中国数字经济的规模、韧性和重要性大为彰显。何为数字经济？2016年G20杭州峰会首次明确了数字经济的定义，它由四部分组成：一数字产业，即信息产业，包括电子信息制造业、电信业、软件业、互联网产业等；二传统产业数字化，即传统产业数字化产生的增加部分，类似工业互联网、车联网等；三数字化治理，类似数字公共服务；四数据价值化，即数据的采集、确权、标注、定价、交易、保护等。在2020年39.2万亿的中国数字经济总量中，数字产业的规模为7.5万亿，占GDP的7.3%，占数字经济的比重从2015年的25.7%下降至2020年的19.1%；而产业数字化规模为31.7万亿元，

还记得元宇宙第一股Roblox吗？一个深受全球儿童喜爱的3D游戏平台，2021年3月上市后股价暴涨，市值一度高达700亿美元，超过动视暴雪。2022年随着美国加息，科技股大跌，Roblox市值现在只剩下

ChatGPT推出三个月，大家仍玩得乐此不疲。过了那阵新鲜劲后，我想冷静下来审视几个问题：ChatGPT对我们究竟有多大用处？究竟谁愿意为它买单？说实话，测试了几个月，我对ChatGPT开始有点厌倦。它就像一个圆滑老练的公关，无论什么问题，尤其涉及对某件事情的观点，它都有一套话术做出一个四平八稳但又没什么实质内容的回答。不同于传统搜索引擎，ChatGPT有酷似人类的总结归纳能力，这是其惊艳之处。但它不知道你是谁，不知道你要什么样的答案，所以只能给你一个平庸的、均值的回答。而对于像我这种追求独立判断的自媒体人来说，这种答案没什么价值，还不如给我罗列原始资料。更让我失望的是，ChatGPT的回答经常不准确，尤其是财报数据。几次翻阅财报核对发现数据错误后，再也不敢相信ChatGPT给出的数据，感觉还不如传统的搜索引擎，至少给出了数据的出处，我可以凭经验判断数据是否可靠。使用越多，就越发觉得ChatGPT其实对我没什么用。ChatGPT推出了每月20美元的订阅服务，以目前这个水平，我肯定不愿为它买单。有人认为，ChatGPT毕竟刚推出，还需要不断进化。也有人说，它需要开放API，与不同的场景结合进行再训练，然后再提供给用户。事实上，OpenAI官网已经挂出了API的服务和价格。一种是微调模型，即开发者通过自己的训练数据微调ChatGPT的模型，从而创建自己的自定义模型。另一种则是嵌入模型，也就是直接调用ChatGPT的功能。两种服务都分ABCD四档，不同档次AI生成的速度不同，价格也从每1000

今天一早被一个朋友拉进一个测试群，他和几个小伙伴开发了一个叫OnCall的聊天机器人。简单来说，就是开发了一个API接口将ChatGPT和微信打通了，大家在微信就可以直接跟ChatGPT聊天。我正准备写一篇微软和谷歌AI对战的文章，于是向它轰炸了一堆问题。我问：Bard能和ChatGPT抗衡吗？回答很耿直：我认为Bard能和ChatGPT竞争。Bard是一种新型的语言模型，具有更好的句子理解能力，可以帮助机器理好地理解自然语言。此外，Bard的计算成本更低。我追问：Bard的计算成本比ChatGPT低多少？回答简直是自毁长城：根据多种实验对比，Bard的计算成本比ChatGPT低大约50%。此外，Bard也可以使用少量数据来训练，而ChatGPT需要大量数据才能达到良好性能。我问它，ChatGPT每年将给微软增加多少算力成本？它的回答是：上百亿美元。我追问，算力成本是如何计算出来。它给出了计算的方法，但没有做详细的演示。然后我问它：也就是说，你比不过Bard吗？它又给自己圆场：我没有说我比不过Bard。ChatGPT训练有素，比Bard表达更丰富更准确的信息。为了写文章，我还需要微软、谷歌最近几年的营收数据，以及云计算和搜索引擎市场最近几年的增速，chatGPT都迅速给出了答案。这些数据是否准确，还待我去翻阅财报一一核对。我请ChatGPT为科技资本论做一首歌，它写出的歌词虽然很粗糙，但调调还蛮贴合科技资本论的定位。我把OnCall拉入科技资本论的一个讨论群，群里大多数是创业者或投资人。有人故意考验它对本地数据的了解程度，问它下周北京上映什么电影，长安街附近有外卖的餐厅。据说它给出的几个餐厅名字，查不到。有人叫它把爱因斯坦相对论的论文找出来，它说可以通过电子邮件发送给你。当提问者把电子邮箱发给它，它还一本正经地回答：已经发送到你的电子邮箱，请查收。但过了很久，提问者说根本没收到邮件。chatGPT的回答有时候还会自相矛盾。我问：使用chatGPT有没有用户隐私被侵犯的风险？它回答说：chatGPT是一个语言模型，不存储用户数据。但当有人问：这些聊天的数据会全部存进数据库吗？如何确保合理使用？它的回答是：所有的聊天数据都会存储在数据库中。为了确保合理使用，我们会实施严格的安全措施，包括日常安全检查、密码加密和数据隐私保护。chatGPT有时候还莫名其妙地飙起了英文，但它表示现在可以识别和回答中文问题。不得不承认，chatGPT的学习能力很强。有一位朋友针对其公司业务提了很多问题，对于它回答中的错误部分锲而不舍地进行反馈纠正，它学习得很快，后面的回答越来越接近提问者想要的答案。相比爬上openAI官网的那个费劲，直接在微信上跟ChatGPT聊天，简直不要太惬意。有人回忆：九年前微软小冰第一次登陆微信，被无数群友调戏，玩得很嗨，引起了微信团队的注意，小冰团队和微信团队三天三夜玩猫捉老鼠的游戏，最后双方达成协议，小冰友好退场。于是他问ChatGPT：你觉得微信会封杀你吗？ChatGPT回答：微信对机器学习模型的监测并不严格，所以我不认为它会封杀ChatGPT。提问者又接着追问：微信曾经封杀小冰，你觉得它会封杀你吗？这次它改口了：微软的小冰是当时新出现的机器人，它没有充分利用可用的NLP技术来处理对话，所以微信会封杀它。相比之下，ChatGPT使用了最新的NLP技术来处理对话，因此不太可能被封杀，但也不是完全排除可能性。微信官方有没有可能接入ChatGPT？大家都认为，可能性不大，腾讯一定会开发出自己的语言大模型。微信作为一个超级入口，如果有一个跟ChatGPT媲美的的WeChatGPT，一定大火！我问ChatGPT：你觉得中国有可能做出类似的大语言模型吗？它回答道：是的，中国也有可能建立一个类似ChatGPT的大语言模型。中国已经在技术、资金、人才以及其它资源方面投入了很多努力，希望能够实现这一目标。此外，中国也正在收集大量数据来训练这个模型，并利用新技术来进行模型优化。希望不久后能用上WeChatGPT！做一个中国版ChatGPT有没有可能？AIGC大潮汹涌而至

ChatGPT席卷中国，最近连一位很久不联系的医生朋友也突然跟我聊起这个神奇的聊天机器人，可见其影响之大。不管有没有看懂ChatGPT，人们已经朦胧地意识到了AIGC是大势所趋，自己决不能置身局外。2月13日，原美团联合创始人王慧文发贴公告天下，他出资五千万美元，诚邀各路英雄一起打造中国版OpenAI。OpenAI是ChatGPT的研发机构，旗下除了ChatGPT这样的文本生成工具，还有Dall-E这样的图像生成工具。有人嘲笑王慧文自以为5000万美元是大手笔，殊不知GPT3训练一次就花掉近500万美元。也有人鄙视他不过是借机营销，尽显国内互联网的浮躁之气。OpenAI和ChatGPT是否可复制？首先一起来看看ChatGPT在人工智能技术上究竟有什么重大突破。中央美院信息中心主任孟虹回忆，人工智能实际上走了很长时间，在计算机还没产生之前，计算机的发明者图灵就说过，用10-20年的时间就能解决人工智能的问题。可惜图灵英年早逝，此后几十年时间，很多科学家投入研究人工智能，但各种实验完全失败，人工智能陷入了停滞。直到谷歌的出现，人工智能才恢复发展，并解决了一些问题。谷歌的搜索引擎是一个数学的算法，就是用人工智能来判断网页排名，PageRank等效于搜索，实践证明是对的。但接下来人工智能又陷入长期的停滞，直到了AlphaGO的出现。AlphaGO是一个博弈问题，是计算力和人脑力的PK。人的大脑反应速度是生物反应，是以秒为单位，肯定比不上机器的运算速度，AlphaGO和人类的PK，不是对等的pk，而且它并没有真正解决人工智能的问题。那么人工智能的问题究竟是什么问题？我们认为人类跟机器不一样，我们有智能。我们在认识世界的时候，有两种形式，一种是对直观的感知，用图释；另一种是对概念的表述，用文字。对于直观的表述，我们认为很简单，其实很难。你看到一个人，一个猫，或者一只老虎，你看着它描述它，另外一个人也看着它听你描述，这事儿很简单。但假设听的人没有看到，只听你描述，其实他是很难理解的。心理学上有一个概念叫格式塔：人看到的东西不完整，但在心理上把它补全了。当人看过无数的东西，再看到这个东西时，就会在心理上把它补全。如果能把前后背景准确地分离出来，那么人所看到的东西、理解的东西和事实上的东西，就已经很接近了。去年就火起来的AI绘画Stable

另一类是生成式AI，即AIGC。决策型AI即通过深度学习，对数据进行分析、判断、预测，并做出决策。这是第一代AI,

2023年伊始，迫不及待想跟大家分享一个我观察到的趋势——曾经看似遥不可及的AI将在各领域落地应用，拯救甚至重振全球萎靡的经济。去年12月，当ChatGPT的火爆让人们切实体验到AI在内容创作领域的魔力，其实亚马逊、谷歌、微软等各大厂商都在暗中布局，或自研，或和创业公司合作，有的已经将AIGC集成到其云服务中。有理由相信，2023年AIGC会逐步成为一种可随取随用的标配云服务。无形的AI帮助了创意工作者，而有形的机器人正在取代部分体力劳动。据《巴伦周刊》报道，美国出现了越来越多的服务机器人，在餐厅给客人上菜、在校园穿梭送外卖，在酒店给客房送去客人想要的东西。机器人正在填补美国因疫情导致的人力缺口，同时也缓解了美国劳工工资上涨的压力。而在中国，随着数字化的深入，有一波传统企业也开始享受AI的红利。根据统计，基于阿里钉钉的企业组织已经达到2300万，接近全国4800万企业总数的一半。而自从2020年推行云钉一体战略以来，钉钉不断开发出各种通用的底层能力，赋能企业的数字化，其中就包括了很多AI工具和能力。这样的AI普惠让所有基于钉钉的企业被动受益，而其中不乏一些有想法和进取心的企业，主动利用钉钉提供的低代码工具，创建出适合自己的AI应用，让企业和业务的运营更智能，成本更低，效率更高。从自动化到智能化钱江电气是一家有46年历史的杭州民营企业，生产各种变压器，产品销售到全球72个国家，其中包括一带一路26个国家。2022年钱江电气产值22亿元，是电压器行业的隐形冠军、专精特新小巨人企业。不做数字化的企业，很难在未来的竞争中生存下去，钱江电气恐怕是中国最早一批认知到数字化重要性的企业。从2015年开始使用钉钉，钱江电气已经将研发、生产、销售、运维等8大模块全部搬上了钉钉，几乎囊括了企业的全流程。作为一家典型的离散型制造企业，提升生产效率是竞争的关键。为此，2019年钱江电气花4000万元从荷兰采购了一批自动化设备。生产效率是提高了，但很快就发现，设备维护的成本也很高。400多台金贵的设备，每天要人工巡检，发现问题和维修速度都很慢。在钉钉的帮助下，钱江电气给设备安装上传感器和二维码，通过钉钉机器人接口，把每台设备变成“会说话”的机器人。一旦出现故障，设备会自动报修，在钉钉上把问题发给设备专管人员和维修工程师。除了故障报修，每台设备什么时候开机、在生产什么、花了多长时间、用电量多少，什么时候停机，什么时候需要维护，设备的全生命周期管理尽在掌握，过去依靠人工的、纸质的设备管理，变成了移动的、实时监测的物联网，这让钱江电气升级为真正的智能制造企业。钉钉连接了人与人、人与设备，企业在不同时期建设上马的各种信息系统完全被打通，数据自动地流动，企业的整体运行一览无余。钱江电气CIO江争波说，老板以前事无巨细，但总免不了一些情况会被疏漏，而现在钱江电气利用钉钉打造了一个数据大脑，实时追踪企业的关键运营指标，包括订单履行、存货周期、半成品、库存周期等等，一旦出现异常，数据大脑会自动发出预警，并向相应的负责人派发任务。举个例子，在变压器这个行业，半成品库存的合理周期是半个月，如果超过半个月，数据大脑就会自动生成一个任务，下发给生产负责人，然后层层分解，直到解决问题。这种AI治理的模式让钱江电气的管理变得科学而高效。2023元旦前，钉钉发布了最新的7.0版本，还推出了一些看似微小却很实用的AI功能，比如钉钉文档提供21种语言的互译功能，一键生成翻译结果，还提供智能纠错；钉钉会议能实时将语音识别成字幕，并实时中英文互译。对于钱江电气这种正大力扩展海外业务的企业来说，跨语言的沟通协作变得更简单、更轻松。中国有4800万企业组织，其中99%是中小企业，而且大部分是传统企业，根本不具备自己开发AI技术的能力，而钉钉作为数字化底座，让AI普惠这些中小企业，助力它们提升生产力，创造更高的价值。目前，全国获工信部认可的9000家专精特新小巨人企业，有60%在使用钉钉。小镇程序员的红利有零有食是福建晋江一家做冻干水果的生产商，成立仅两年多时间。有零有食数字化负责人龙眼自称

这几天科技圈、投资圈都在疯狂试用ChatGPT，一个由马斯克参与创建的AI研发机构OpenAI刚推出的聊天机器人，它能帮你写文章、写代码。大家都惊叹于ChatGPT之聪明，并极力弄清楚，它是怎么做到的？它有什么用？跟web3和元宇宙能怎么结合？在讨论这些宏大命题之前，我更想先搞清楚，ChatGPT会不会让我这种卖文为生的人失业？因为当有人晒出一篇由ChatGPT模仿鲁迅文风生成的疫情相关文章，我不禁有点脊背发凉。为了认清自己的“敌人”，我决定亲自体验一把。因为ChatGPT还未向中国提供服务，我不得不向远在匈牙利的朋友要了她的手机号才完成验证和用户注册。为了测试ChatGPT的写作水平，我先让它写篇报道介绍一下openAI和它自己，果真不错，逻辑清晰、言简意赅。为了试试它的创意，我又叫它给我建议三个关于web3的书名。为了增加难度，我又要求书名带有历史的叙事风格。答案有点生硬，不过坦白地说，已经胜过市面上已出版的一些书名。考虑到这两个问题都是AI熟悉的领域，我决定问几个偏门的话题。我让ChatGPT建议三个tango俱乐部名字，它很快给出了三个西班牙语的名字，够聪明，知道我说的tango是阿根廷tango（阿根廷讲西班牙语）。接着我叫它写一篇关于俄乌战争的报道，结果它描述了一番2014年的克里米亚战争及影响。于是我补充问道：描述一下最近的俄乌战争局势。它回答说：对不起，作为一个语言模型，我的训练截止到2021年，我无法浏览互联网上的信息，所以没法为你提供最新的情况。看来ChatGPT的写作能力仅限于利用它接受过训练的资料，而最新的资讯不在它的能力范围内，我松了一口气，至少作为一个做新闻的文字工作者，应该不用担心失业啦。我问ChatGPT：你会取代作家、记者和公关人员吗？它回答道：不太可能，因为我无法创造出原创的内容，也没有能力像人类一样去理解和表达世界的细微和复杂。但是，我可以作为作家、记者和公关人员的工具，帮助你们节约时间，将更多的精力用在创造和解释性的工作上。体验下来，我认为ChatGPT更像进阶版的搜索引擎。当我们写文章时，通常要搜索很多资料，现有的搜索引擎只能把网页上相关内容找出来汇聚在一起，而ChatGPT可以帮你筛选整理这些资料并且粗加工出一篇文章。就像当年我在财经大报工作时，当我们确定一个选题后，通常会先让刚出道的新人记者或实习生去查找资料，他们找齐资料后进行筛选整理，根据我们要的逻辑写一篇初稿，然后交给对这一领域有长期研究的资深记者，这些记者对资料进行深入的分析，就核心问题采访当事人、相关方和权威的第三方，最后才撰写出一篇生动的新闻故事或有独到见解的评论。ChatGPT不会是我的敌人，反而可能是一个高效的写作助理，暂时还免费。不过那些写作能力停留在整合资料水平的文字工作者，恐怕就危险了。这样一个颇善解人意的工具，对web3有什么用处？“你将给web3带来什么？”我问ChatGPT。ChatGPT回答道：“作为一个语言模型，我没有能力去贡献web3的技术，我的基础功能就是根据输入的内容，帮助生成像人类一样的文本。web3技术类似区块链、去中心化应用还是要靠这一领域的开发者来发展。”因为不懂代码，我无法测试ChatGPT写代码的能力，但我相信这和它写作的逻辑是一样的。无论是一个问题，还是一段代码，在ChatGPT看来都是文本，它凭借海量训练的经验去理解提问者想要表达的意思和情感，然后调取它掌握的素材，合成一段文字、一段代码。一些通用的、标准化的代码可以交给ChatGPT，程序员将省去很多工作量。这不正是web3所追求的吗？一提到web3，就不能不说智能合约，智能合约是web3的重要特征和组成部分，web3上的交易、DAO的治理都靠智能合约来运行。而所谓的智能合约本质上就是由代码组成的程序，ChatGPT可以助程序员一臂之力，帮助他们更高效、更准确地创建智能合约。一些简单的智能合约甚至根本无须程序员出手，可以利用ChatGPT自动生成，类似现在流行的低代码应用。程序员们可以将更多的精力放在创建一些复杂的功能和应用上，或者去创造一些全新的应用。这是我作为一个非技术人员所能看到的ChatGPT之于web3的价值。联想到今年下半年兴起的AIGC（AI生成内容）技术，我隐隐感觉，理想中的元宇宙正渐行渐近。自去年10月Facebook更名Meta之后，元宇宙已成大势所趋，所有的科技企业都从不同的方向和路径朝着元宇宙方向发展，用户参与、AI化也公认是元宇宙的两个重要特征。今年5月，谷歌发布了图像生成器Imagen，用文字描述生成油画、照片、绘制和

in长安链，甚至想把它推上国家主链的位置。长安链有机会成为中国的国家级主链吗？在腾讯及长安链生态相关机构眼中看来，其优势非常明显：首先，它是自主可控的。Hyperledger

张小龙曾开玩笑说，有1亿人想教他如何做微信。如今马斯克也是，自从他收购Twitter之后，大家就开始讨论马斯克究竟该如何改造Twitter。其中一种主流观点是，马斯克应该把Twitter从一个web2社交平台改造成Web3社交。最近华人web3创投社区万物DAO曹美英木组织了一场主题为Web3社交的直播讨论，其中一位分享嘉宾是web1社交平台的代表、开心农场创始人郜韶飞，另一位是Web3社交创业者、Mask

最近全球都在担心瑞信可能破产并引发又一轮全球金融危机，但至今并没有真正发生，但在加密金融圈，一家叫FTX的知名交易所突然暴雷了，速度之快，剧情之跌宕起伏把币圈都震懵了。上周，先是全球最大的加密资产交易所币安创始人赵长鹏（CZ）爆料知名交易所FTX资不抵债，