李强这次调研，又对北京市提出了一个新希望！
这几天的北京，天朗气清、春风和煦。
干枯的树枝已透出嫩嫩的绿芽，无数奋斗者的身影在城市里流动。
全国两会结束后，北院更加忙碌起来。
3月12日，李强主持召开国常会讨论通过《国务院2024年重点工作分工方案》等几个重量级文件，以实际行动把“时时放心不下”的责任感转化为“事事心中有底”的行动力。
3月13日，国务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》，将前不久召开的中央财委第四次会议部署落地落实。
国家发改委有关负责人在解读这个行动方案时表示，这将是一个年规模5万亿元以上的巨大市场。
同在这一天，李强到北京调研，强调推进科技创新和产业创新深度融合加快塑造高质量发展新动能新优势。
这是李强甲辰龙年的首次调研、全国两会后的首次调研，也是他上任总理以来第3次专程到北京调研。
去年李强上任总理后第二站调研到的是北京（首站是湖南）。2023年4月12日，李强在北京市调研独角兽企业发展情况。
2023年9月21日，李强在北京市调研专精特新企业发展情况。
一年多之内，李强专程到北京3次调研，这不仅是地缘优势使然，更是体现了总理对首都的置顶重视、对首都首先行动起来的殷切期待。
3次调研，从他走访的企业和强调的重点来看，都围绕科技创新这一重大主题，都紧扣“新质生产力”这一重大概念。
这次调研他走进了北京市高级别自动驾驶示范区创新运营中心、百度公司亦庄办公区、北方华创科技集团、北京智源人工智能研究院等4家企业，均是新质生产力的代表性企业。
前两次调研他走进了银河航天（北京）网络技术有限公司、北京海博思创科技股份有限公司、北京地平线机器人技术研发有限公司、北京长木谷医疗科技股份有限公司、北京国科天迅科技股份有限公司、北京华卓精科科技股份有限公司等6家企业。这些企业的独角兽、专精特新性质明显，也属于新质生产力型企业。
新质生产力“特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力”。这其中，科技创新起主导作用，是发展新质生产力的核心要素。
第一次在北京调研时，李强强调独角兽企业具有高成长性，一定程度上代表了经济转型升级的方向。各级政府要从企业实际需求出发，为企业发展营造更好的环境和创新生态。
第二次在北京调研时，李强强调专精特新企业的快速发展，充分体现了我国经济的强大韧性和活力。对专精特新企业来说，创新是灵魂所在。
这一次在北京调研时，李强召开座谈会，听取北京市新质生产力发展情况汇报和有关企业负责人发言。这一次李强强调的重点是新质生产力。他指出，发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。
如何发展新质生产力？李强提出了5点要求：
要紧紧抓住创新这个“牛鼻子”，加快关键核心技术攻关，以科技创新驱动产业创新，统筹推进传统产业升级、新兴产业壮大、未来产业培育，着力构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。
要遵循产业发展规律、结合各地实际情况，因地制宜、科学谋划推进新质生产力发展。人工智能是发展新质生产力的重要引擎。
要抓住算力、数据、算法等关键攻坚突破，多路径布局前沿技术，努力实现弯道超车、换道超车。
要大力开展“人工智能+”行动，统筹推进通用大模型和垂直大模型应用，引导更多行业领域开放应用场景，加强分类指导和典型示范，让人工智能更好赋能千行百业。
要在守住安全底线的前提下，积极推行包容审慎监管，给予新技术足够的创新空间和必要的试错空间。
垂直大模型和通用大模型的定义
垂直大模型是针对特定领域或特定任务的大规模深度学习模型。它专注于某个特定领域的数据和任务，通过大量的数据训练，实现对该领域的数据进行高效、准确的分类、识别、生成等任务。
通用大模型是一种跨领域、跨任务的深度学习模型。它可以在多个领域和任务中应用，通过训练和学习，实现对不同类型的数据进行分类、识别、生成等任务。通用大模型的训练数据来源广泛，涵盖多个领域，可以用于各种不同的任务和场景。
垂直大模型和通用大模型的区别
1.领域和任务针对性不同
垂直大模型针对特定领域或特定任务进行训练，其数据集和训练目标都与该领域或任务紧密相关。因此，垂直大模型在该领域或任务上的表现通常非常出色。相比之下，通用大模型的训练数据来源广泛，涵盖多个领域和任务，但它的训练目标是实现多种任务和场景的通用性，因此其表现可能不如垂直大模型在特定领域或任务上出色。
2.数据量和计算资源不同
垂直大模型通常需要大量的特定领域数据来进行训练，以便更好地理解和处理该领域的数据。同时，由于其针对特定任务进行优化，因此需要更多的计算资源来进行训练和推理。相比之下，通用大模型需要涵盖多个领域和任务的数据集进行训练，因此需要更大的数据量和计算资源。然而，由于其目标是实现多种任务和场景的通用性，因此其训练和推理过程可能不如垂直大模型高效。
3.应用场景不同
垂直大模型通常应用于特定领域或特定任务，如智能客服、智能语音识别、智能图像识别等。由于其针对特定领域或任务进行优化，因此在这些场景中表现出色。相比之下，通用大模型可以应用于多个领域和任务，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。由于其跨领域和跨任务的特性，通用大模型的应用场景更加广泛。
3次调研，李强提出了3点希望。第一次是针对广大企业，第二次、三次针对北京市。
第一次调研时，李强希望广大企业特别是科技型企业以创新为使命，把更多精力放在关键核心技术攻关突破上，打造更多“独门绝技”“硬核科技”，努力在新领域新赛道脱颖而出，为我国实现高水平科技自立自强作出贡献。
第二次调研时，李强希望北京市发挥科教资源丰富、产业基础雄厚等优势，进一步营造良好创新生态，为推进科技自立自强、推动高质量发展多作贡献。
这次调研时，李强希望北京市充分发挥优势，在发展新质生产力上走在前列，起到示范带动作用。
2023年9月21日，李强在北京市调研专精特新企业发展情况。这是李强在北京华卓精科科技股份有限公司调研。新华社记者 殷博古 摄
这次陪同调研的北京市委书记尹力，深知这份希望的重量。
发展新质生产力，北京有着特别的优势也有实际的行动。今年以来，尹力在不同场合多次强调要着力发展新质生产力，在推动高质量发展上实现重点突破。
此外，这里深海官察多说一句。李强这次调研到了百度公司亦庄办公区，或将使世界500强企业接连追投、新质生产力型企业云集的北京亦庄更加火热。
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