一群厌倦了社交媒体的人，该往何处去？
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现代人手机里的社交App有很大概率是这么用的：微信，工作必备的通讯工具，朋友圈三天可见；QQ，小初高同学聚集地，万年不发一条说说动态；微博，大型沙雕网友吃瓜现场，坚定杜绝熟人往来交流。其他五花八门的社交App呢，则是装了卸卸了装，来去无踪，它们共同的特点是从来不值得打开消息提醒。
你发现问题所在了吗？这些名义上的社交App，似乎并没有真正让我们敞开心怀去交流沟通，反而加重了社交的负担：发消息要字斟句酌、朋友圈要打造人设、在微博也要提防陌生人突如其来的怒气和恶意……“似乎该逃离了”，有人说。但是，该往何处去呢？
经历过中国早期互联网时代的人往往会很怀念BBS。就交流本身而言，BBS是一个特别好的产品，非常公平：用户可以像在广场上振臂一呼一样发布内容，就能人人可见，以观点取胜。但因为管理和技术的限制，一个论坛通常承载不了所有用户想要输出的内容，所以只能分离成不同的垂直、专业论坛，降低了效率。
现在风靡的SNS，优点是让所有的信息聚合在一个平台上，解决了效率问题。但它采用的手段是借助人跟人的强关联，传播力很大程度上取决于关联者（或者说粉丝）的多少。这种关联可以用商业化手段去实现，观点和内容反而成了次要的，就导致流量、资源和利益都开始聚集在SNS头部用户，舍弃了对“所有”用户而言都非常重要的“公平”。
如何兼顾效率与公平，既能让用户无所顾忌地自在交流，又能平等地实现观点传播？这个看似有些乌托邦意味的问题被一群人找到了答案，并且做成了一款App：Ta在。
早在2011年，Ta在的理论就有轮廓了。据CEO姚志煜介绍，Ta在的初衷很简单，就是为了打破市场对社交媒体功能和技术的误解，给人们提供一款真正平等地传播信息的交流App。
这款在中国诞生不足一年的App，经历了很长时间的前期准备。2015年初，Ta在就在美国组建了算法研发的核心团队，成员包括一名中科院博导、三位微软、Facebook和领英背景的工程师。2015年9月，算法团队在实验室证明了可行性，搭建出了算法初步框架，美国公司顺势成立。2018年6月，Ta在上海公司正式成立，开始尝试为在中国被社交媒体所扰的人带来新体验。
Ta在CEO 姚志煜
在Ta在看来，社会化媒体相比论坛，优势在于把所有的信息、知识和人聚合起来。所有的人其实代表人类全部的知识、趣味与审美。这些人如果能够有效分类，将会产生巨大的生产力。但遗憾的是，以往的社会化媒体没有解决好分类问题——这是一个技术问题。
Ta在的核心竞争力就体现在智能技术上。这款软件不再采用传统社交媒体按人际关系链推荐内容的做法，而是多维分析用户审美，有拓展性地推荐符合用户调性的信息。Ta在通过算法和机器识别用户兴趣，筛选内容，传播内容，而不需要用户自己去选和搜索。简言之，就是为所有用户开启了高度私人化的社交功能，以及知识和内容传播的功能，甚至可以将其理解成一款为每个人量身定制的智能化工具。
不过需要明确的是：Ta在并不是用算法“为用户做选择”，而是依托算法背后的“群体智慧”进行判断。
Ta在办公室实景
为什么会选择群体智能呢？因为Ta在认为，群体的判断在统计意义上更稳定。通常来说，个体判断是有随机性的，会受主观、情绪、知识面的影响。但是在某个相同价值观的群体内，群体的判断要优于个体，尤其是兴趣领域（比如看电影会先去看豆瓣评分）。
在系统里，Ta在会筛选出用户的兴趣爱好，再把兴趣相同的人聚合起来，由他们来决定内容的价值。相同价值观的人聚合在一起，其实是最大限度的结合了人的智慧、直觉和知识判断。人群越精准，判断也就越准确。
同时，Ta在还回避预设标签，采用在演化中动态生成标签的做法，解决了以往标签投喂下用户信息视野不断压缩的问题，从本质上还原了人类的价值观。
Ta在的算法第一次把人和机器放在同等位置，让机器高效执行和人的认知完美融合，这种基于群体智能的算法技术在国际上也是独一无二的。目前，Ta在正在申请美国硅谷专利。
一款“反社交”的“社交”App
Ta在解决了人的自由表达、真实表达，在有限时间内高效获取信息和内容等需求。相比“社交”媒体，Ta在更乐意自称为智能社会化媒体，更关注社交中真正“交流”的层面。
不仅不自诩“社交”，Ta在甚至在某种程度上具有“反社交”的特质。
当前，无论是微信还是微博，都通过建立强关联来实现信息交互，没办法兼顾社交和传播。在上述社交媒体上，我们有相对固定的朋友圈，有固定关注的人，还建了群，每个人貌似跟世界广泛接触，但实际上都受了圈子的影响。很多时候，用户的信息来源、对信息的判断甚至价值审美，全都由这些圈子或关注对象决定，这是一件很可怕的事情。
Ta在的系统则是上述社交捆绑的反面，打破了信息气泡。Ta在依靠人区分信息，处在任何信息狭缝中的人，数量都非常可观，同时，他们还会有其他趣味和审美。有相同兴趣的人在这一点上相遇，也不妨碍他们在别的兴趣上千差万别，因此用户接触到的人可以分布在各个群体里。
Ta在办公室实景
这样的Ta在实际上是建立了一种信息的包容性：信息在知识层级和价值观上有类似和相通点，而不是封闭在一个群里，同时每一个分类又都是广泛联系的。举一个简单的例子：当用户听一首音乐时，Ta在的系统能联想到与之具有艺术相通性的一幅画（而非另一首歌）。在Ta在App中，用户分享的点滴趣味和调性都会酝酿出化学作用，再反过来持续为用户提供惊喜内容。
Ta在认为，新一代智能社交媒体承载的不应该仅仅是“我被关注”，而是“我能解决”。 如果算法解决了特征提取和数据分发，那么它就既可以用于社交媒体的信息分发，还可以应用于更多场景，比如电商、在线教育、本地生活平台，以及将来的物联网。
在这样的底层逻辑中，Ta在只是沧海一粟，可以无限生长。显然，这样的愿景对普通用户而言过于宏大。不过，就算只从社交一方面来打动用户的话，Ta在的竞争力也显而易见：谁不想要一个可以帮助自己拓展知识库，让我们永远跟得上时代变化的智能助手呢？我是想要的。
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