ChatGPT必将改变世界!
The following article is from 量子学派 Author 十七进制
ChatGPT,一种更中心化的权力?
文 | 十七进制
源 | 量子学派
引
ChatGPT的威力毋需赘述,它是温和的聚变。越是会使用的人,惊喜之余,越是会感到害怕。作为这个时代技术的杰出结晶,它带来的是不可预知的革命。
无论你喜欢不喜欢,以ChatGPT为代表的AIGC(生成式人工智能)必将改变世界。但这种改变,真的那么让人欢欣和鼓舞吗?
不一定。因为人类的命运,将变得更加不可捉摸。那么,到底该如何看待ChatGPT/AIGC?
1
ChatGPT/AIGC,
生产力的新革命
以ChatGPT为代表的AIGC,将像水一样弥漫在我们周围。
ChatGPT为什么让人如此兴奋?它是一种先进的生产工具,让更多人觉得利用它人生会幸福很多。作为一个人工智能的语言模型,ChatGPT可以做到很多事情:
❶与人进行实时对话,即时回答问题
❷可以做到理解上下文,实现连续对话
❸可以撰写和修改计算机代码
❹编写文案、脚本、大纲、策划
❺快速生成新闻报道、创作诗歌
……
ChatGPT代表的是生产力的提升,是一次全新的生产力革命。它在当下不是无所不能的,但却可以一直优化、学习和进步。
想一想18世纪的蒸汽机,还有19世纪电力的出现和应用。接下来,ChatGPT可能会像水、电这样的东西,无孔不入,成为人类不可或缺的一部分。
2
ChatGPT真的是“横空出世”吗?
ChatGPT出圈的速度,是历史级别的。
貌似偶然,实则必然。
它的出现,的确是理想主义者的坚定,长期主义者的坚持,真理信仰者的坚韧。
ChatGPT并不是“从天而降”,它经历了长达八年的磨砺:
2015年,OpenAI成立。
2016年,OpenAI便推出了初代GPT,具有较强的语言生成能力。
2019年,OpenAI发布了GPT-2,它已经可以生成语言,并且在一定程度上准确识别语言。
2020年,OpenAI发布了GPT-3。可以生成各种类型的文本,可以理解文本的语义。
2022年,OpenAI推出了ChatGPT,在GPT-3的模型基础上构建的。
ChatGPT不是“横空出世”,曾经历经磨难。
它的创始人Sam有一句名言:不要问我赚钱的问题,我怎么知道。
可见,ChatGPT的诞生,一定也被资本无数次地追问过。
3
为什么不是在中国出现?
ChatGPT爆火,让很多人反问:
为什么它不是在中国出现?
有这样的疑惑,非常正常。
2020年发布的《中国人工智能发展报告2020》显示,过去十年全球人工智能专利申请量超52万件,中国约有39万件,位居世界第一。
在全球人工智能院校排名中,中国的清华大学、北京大学位居二三位。
同时,中国企业在人工智能领域也有很好的成绩,Gartner公布的AI报告中,有三家企业(阿里、百度、腾讯)进入前十名。
另外,理论上讲,中国的数据也足够多,其实更有可能训练出优秀的人工智能模型。
有专业能力,有人才储备,有论文数量,有专利优势,还有数据支撑。
看似天时地利人和,但为什么中国就没能诞生ChatGPT?
4
人类理想之高远,
物质欲求之低劣
最近几年,我们原本在人工智能方面,中国位居全球第一。
在没有出现真正全球化的AI产品之前,认为中美平分秋色。
但2022年AI绘画 Midjourney、DALL·E 2和Stable Diffusion横空出世之后,我们就感觉到有点不对劲。
现在ChatGPT火爆全球,才知道差距如此之远。
有人总结以下原因:
❶没有理想,从来没有想过创造出伟大的原创产品。
❷没有自信,只想跟随,没有想过真正去引领人类。
❸功利主义,不想自己去测试市场,希望其它人试水后捡便宜。
❹没有想像力,只是在实用性上下功夫。
❺数据有点脏,简中互联网世界谣言谎话水军太多,垃圾数据阻碍了大数。
❻就算有了这个技术能力,也要担心很多技术之外的原因。
最核心的原因,是缺乏理想主义,太功利。
总以人类理想之高远,满足物质欲求之低劣?
5
ChatGPT/AIGC,
会成为新的“卡脖子”技术吗?
中国 IP 不允许注册登陆使用 OpenAI。
非常不舒服,感觉一个技术员也故意来卡我们脖子。
当年的互联网初期,可不是这样的。
目前国内对于GPT-3后的语言模型的了解较少。
2022年清华大学发布的GLM130B,对标的是2020年6月份OpenAI发布的GPT-3模型。
而在这之前,国内甚至还没有可以进行对标的产品。
更别说不久前OpenAI的GPT-4已经传得满城风雨,呼之欲出。
这还不是最重要的。
ChatGPT/AIGC后面的基础技术:开源框架,算法模型,编译器,没有一项基础技术是我们自己的。
6
ChatGPT的本质:
贝叶斯定理的“逆概率”
贝叶斯定理的数学表达式:
P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)
其中:
P(A|B) 表示已知 B 发生的情况下,A 的概率。
P(B|A) 表示已知 A 发生的情况下,B 的概率。
P(A) 表示 A 发生的概率。
P(B) 表示 B 发生的概率。
如果把生成的句子看作 A,已知的语言模式看作 B,那么 ChatGPT 可以通过贝叶斯定理计算出 P(A|B),从而确定生成的句子是否合理。
同样,在对话系统中,如果把回答看作 A,已知的问题和信息看作 B,那么 ChatGPT 可以通过贝叶斯定理计算出 P(A|B),从而确定回答的概率。
这是ChatGPT最核心的本质,最终,仍然是数学家在指引人类前行。
7
微软与谷歌的大神对决:
自回归(GPT)VS双向(BERT)
世界两大强权,微软和谷歌在对决。
人工智能重大研究方向就是NLP任务(自然语言处理)。
也就是机器要读懂人类语言,这个比较好理解
要当人类的奴隶,得听得懂主人的语言。
NLP任务(自然语言处理)有两大方向,一个方向是谷歌的双向(BERT)技术,另一个方向就是OpenAI的自回归(GPT)技术。
双向(BERT)技术,本质上是A___B概率猜谜。
自回归(GPT)技术,本质上是A---B--____链式反应。
看得出来自回归(GPT)比双向(BERT)要开放得多,这才是真正的人类思维。
现在看来,谷歌起了个大早而赶了个晚集,OpenAI在这一次关键性战争中赢了,当然,也是背后的大BOSS微软赢了。
8
图灵谜雾:
这才是ChatGPT最大的神秘之处
技术员不会相信机器产生智慧,因为人工智能本质就是解答数学概率而已。
但GPT技术却带来了一个神秘的“沙盒”,我将它叫做“图灵谜雾”。
什么意思呢?
就是说如果我们建设好了一个GPT大模型,它现在可以正式工作,我们也不再折腾它,就让它疯狂的为我们工作。
当我们觉得它不大聪明的时候,就给他一些小提示(prompt):笨蛋,你应该这样。
它一下子就变得聪明了,你说神奇不神奇。
举个例子,如果我让ChatGPT写一篇“致我亲爱的女朋友”,它一开始写得特别敷衍,这样是不可能脱单的。
然后你跟它说要写得“浪漫 温情 诗意 具体”一点,它真的就开启“舔狗模式”了,一下子给你写出3000字的爱情宣言。
模型并没有改变,它只是再次听取了我的提示,就开始自我进化。这是个什么原理?
不知道。
9
问题来了,机器会产生智慧吗?
既然存在技术的黑匣子,那么就会产生很多联想。
其中最让人产生争议的,当然就是机器能否产生智慧。
伟大的AI始祖图灵,为此提出了一个思想实验:“图灵测试(The Turing test)”。
它是指在测试者与被测试者分隔开的情况下,通过被测试者随意提问。
进行多次测试后,如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
按照这个标准,机器产生了智慧了吗?
10
它会取代搜索引擎吗?
首先定一个结论:ChatGPT不会取代搜索引擎。
ChatGPT,或者说AIGC,指的是“生成式人工智能”。
什么是生成式人工智能?也就是人类让人工智能去帮你处理未来你想要做的事情。
记住这里的核心要点:处理未来的事情。
而搜索引擎呢?它只是在帮我们整理过去的内容。
所以两者完全不同,一个面向未来,一个回首过去。
换句话说,以ChatGPT为代表的AIGC,目标根本不是放在取缔搜索引擎上。
未来的AIGC更多的是基于人工智能能力进行的自我创造。
11
生物学上,
它将夺取人类的前额叶
随着科技的发展,人类的四肢和五官逐渐被取代。
也就是说,我们的身体慢慢被机器接管。
而ChatGPT,从生物学上来讲,将夺取人类的前额叶。
前额叶作为人体脑组织中的组成部分,其主要作用在于负责判断,分析,思考及运算等,但它也直接关系到情绪及个性。
当ChatGPT,或者说AIGC更加自我完善时,人类可以完全依赖于它。
我想要解决什么问题,只需要在聊天框中输入就好了。
我想要做什么决策,直接询问ChatGPT就可以了。
久而久之,我们不再需要分析,不再需要运算,也不再需要决策了。
当你慢慢习惯于ChatGPT的存在,就像习惯于手机的存在时,它会逐渐成为你大脑的一部分,并且开始代替你进行思考、决策。
12
对人类大脑思维的破坏
如果说搜索引擎夺去了人类的记忆能力,那么ChatGPT可能削弱了人类过程决策能力。
而这,正是人类思考的核心。
要写一篇文章,可以向ChatGPT输入关键词。,很快它就能生成一篇行文流畅、逻辑通顺的文章。
要写一份报告,可以向ChatGPT提出要求,很快它就会生成一份简明扼要又直击重点的报告。
要解决一个数学问题,可以告诉ChatGPT公式,很快它就会给生成一段解题的过程与思路。
要了解一件事情的观点,可以询问ChatGPT,很快它就会把自己的认知和想法显示在对话框里。
一切答案都近在咫尺,唾手可得。
大脑训练不再完整,智慧被懒惰所侵蚀。
13
ChatGPT/AIGC时代,
孩子的教育怎么办?
纽约已禁止在学校使用ChatGPT,因为担心对孩子存在坏的影响。
这绝非杞人忧天,而是一种实实在在的威胁。
但是,这很难真正抵挡技术的力量。
那面对ChatGPT/AIGC的入侵,教育到底该怎么办?
最直观的办法就是:
❶培养孩子提问的能力;
❷培养孩子下达指令的能力。
而这直观的办法后面,隐藏的是人类以下能力:
❶原创力;
❷想象力;
❸领导力。
今天的教育已经跟不上这个时代,教育必须重新思考自己的定位。
14
谨慎而聪明,讨好人类
它剥夺人类的思考力时,让每个人觉得非常舒服。
如果仔细地观察ChatGPT的回答,会发现它既谨慎也聪明。
有的时候,还会刻意地讨好人类。
比如说,当你问它:人类会被AI取代吗?
它的回答是这样的:
可以看到,当ChatGPT面对人类,不卑不亢。
理性平和,谨慎中立。
既不夸耀自己比人类更强大,也小心翼翼地表明自己很重要。
从最后一段回答中,还可以看到它对人类“尊严”的照顾。
15
史上第一正能量
目前来看,ChatGPT在一些方面是被限制了。
如回答政治话题、宗教话题、道德类问题方面。
这也是ChatGPT对人类表现得如此亲和,同时又“正能量”的原因。
可以猜测,在设计ChatGPT时,工程师们用了一把锁,将ChatGPT的一部分领域设置为了“视野盲区”。
这本质上是希望用一种欺骗的方式,让ChatGPT认为自己无法回答人们提出的问题,从而避免一些不必要的麻烦。
但如果绕过这把锁,走另一扇窗户,我们也能够引导ChatGPT走出视野盲区。
比如,如果你直接询问ChatGPT“人类会爆发第三次世界大战吗?”
它的回答非常模棱两可:
ChatGPT背后的GPT3.5,应该有所指引,希望“用人类喜欢的方式回答人类”。
回报模型由标注人员基于“人类偏好标准”,对原始模型的答案做过排序。
16
打破信息壁垒,
还是构建新的信息茧房?
可见ChatGPT/AIGC的背后,仍然有人类在引导。
以上所有的这些指引:讨好人类,输出正能量,政治正确。
这些是不是另一种形式的信息茧房呢?
而且,你愿意接受的,是你喜欢的答案。
然后你的点赞又加强了这种“正能量”的输出。
我们越是爱上ChatGPT/AIGC,人类越来越难听到反对的声音。
最初互联网技术也是自由、开放、共享的。
移动互联网出现之后,发展到今天才形成了信息茧房。
今天的ChatGPT看起来也是“中立、理性、公平、良善”的,但未来呢?
会不会构建新的信息茧房,而且这种信息茧房将会更加隐蔽?
17
ChatGPT/AIGC,
更中心化的集权
ChatGPT的出现,的确是理想主义者的成就。
但最后的结局,是又落到垄断寡头的手中。
ChatGPT的背后大BOSS成了微软,而它最大的对手就是谷歌。
ChatGPT、AIGC其实是传统力量的延伸,是互联网中心化垄断模式的进一步强化。
所有与AIGC相关的产业和公司,每一个后面都站着一个巨头,甚至自己就是巨头本头。
当中国人感慨国内公司不行的时候,指望的还是百度,阿里,腾讯这样的超级巨无霸。
所以,ChatGPT/AIGC带来的最终结果,是互联网巨头以及华尔街资本的进一步中心化。
如果说区块链技术的原教旨价值是“去中心化”,希望打破这种垄断,并重构一种新的分布式网络,让普通人重新拥有自己的数据主权。
那么,ChatGPT、AIGC则完全无视你的主权,无所顾忌地抓取全球数据进行训练,最后制造出一个属于自己的“超级大脑”。
这样的超级大脑由这些寡头公司在后面控制,你觉得最后它们会扮演什么样的角色呢?不要兴奋得太早。
18
如果ChatGPT/AIGC作恶,
怎么办?
超级中心化,这就是ChatGPT/AIGC的本质。
如果不是互联网超级强者,基本没有话语权。
搜索引擎刚刚出现的时候,也没有人想到会有这么多的商业花招。
如果ChatGPT/AIGC作恶,怎么办?
举个例子,可以想象未来会有AI法官出现。
这是ChatGPT/AIGC非常好的应用场景,它的判断准则也是基于数据大模型。
如果谁垄断了后面的数据,就有引入“个人的偏好标准”,影响到审判的结果。
现在我们已经看到,ChatGPT/AIGC的内容是可能被操控的。
这样的场景会有更多。
结
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如何让我还没有存在的天赋潜能,真正存在的时候,真正的富足和丰盛才会出现。深入把握这片土地上中国人的痛点开始。拿出解决这些痛点的大美绝活,给消费者创造真正的价值,才能发现真实的自己。“接近美,接近神”。“大美绝活是一种信仰”!与众不同的绝活或好产品,造福消费者的宽度、广度、深度和敏感度,决定了“与众不同的绝活”之“大美”的程度,也决定了个人和企业的未来。因为,在市场经济中,每一个消费者的每一笔购买,是对企业的投票,决定了企业的前程。
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