测序后常常拿到极少差异miRNA怎么破?UMI帮你解决!
miRNA是一类长度在22nt左右的内源性非编码小RNA,其前体具有发夹结构,广泛存在于动物、植物、病毒等多种有机体中,是目前研究最多的一类非编码RNA(ncRNA)。miRNA研究的一个最重要的数据库是miRBase,miRBase数据库自2014年更新到21.0后,时隔四年终于更新到22.0,喜大普奔!但是需要注意的一点是,V22.0收录的物种数是271个,共收录了48885个成熟体miRNA,平均每个物种180条成熟体miRNA。当然一些模式物种,例如人的成熟体miRNA数量是2693条,这就表示绝大部分物种的已知miRNA数量很少,因此在miRNA测序分析时常常会出现差异miRNA数量很少的情况(特别是最重要的已知miRNA),会对后续工作开展做成极大影响!
筛选差异miRNA的标准,需要满足差异倍数2倍以上,但是由于miRNA建库、测序过程中接头连接偏好、PCR扩增偏好性,常常导致测序结果中一些miRNA表达失真,计算得到的差异比值不准确,导致结果中差异miRNA数量很少。
通过比较常规建库(0N)、UMI(8N)建库和UMI建库后(绝对定量miRNA)过滤冗余数据(8NCol), 可以发现UMI建库可以明显降低miRNA偏好性(下图):
1、UMI建库和常规非UMI建库相比,超过一半miRNA在接头连接偏好性方面有较大提升(0Nvs0N与8Nvs8N比较);
2、UMI建库测序数据去除冗余后,三分之二的miRNA的文库构建偏好性(PCR Duplications)降低,平均降低幅度达到30%。
同时和常规miRNA建库相比,miRNA表达差异比值提高,为后续研究提供更多可筛选的miRNA。
可知miRNA采用UMI方式建库,可明显降低miRNA常规建库过程中的各种偏好性,真实反应miRNA表达差异,提高候选研究miRNA数量。
Fishman A, Light D, Lamm AT. QsRNA-seq: a method for high-throughput profiling and quantifying small RNAs. Genome Biol. 2018;19(1):113
13分文献告诉你低起始量样本miRNA测序采用UMI方式建库更好!
PNAS文章是怎么说绝对定量转录组测序的?| UMI性能测试