Gartner 2016年商业智能和分析平台魔力象限
摘要：全球商业智能和分析市场达到 169亿美元
Gartner预测，今年商业智能和分析市场的全球收入将增长5.2%，达到 169亿美元。
这个市场现处于从IT主导的系统向业务主导的自助式分析转变的最后阶段。据Gartner声称，这意味着，出现了新一代商业智能和分析平台，以满足企业对可访问性、敏捷性和更深入的分析洞察力方面的新要求。
Gartner的管理副总裁伊恩·伯特伦（Ian Bertram）在商业智能市场报告中说：“向现代商业智能和分析平台的转变现在已到了引爆点。企业组织必须转向易于使用、快速和敏捷的现代商业智能平台，以便更深入地了解不同数据源，进而创造业务价值。”
伯特伦说：“首席营销官再也不可能仅仅是品牌推广和广告投放方面的专家，他们还得是客户分析专家。大多数行业的人力资源、供应链和财务等部门负责人都是如此。”
由于向业务主导的自助式商业智能工具转变，Gartner更新了商业智能平台的定义，包括使用场合和关键能力，以评估厂商，并确定它们在今年魔力象限中的位置。（注意：所有24厂商处于领导者、有远见者或特定领域者这些象限，没有一家处于挑战者象限。）
分数基于2015年11月进行的客户推荐调查。针对支持五种使用场合的情况评估厂商：敏捷集中式商业智能配置、分散式分析、治理数据发现、嵌入式商业智能和外联网部署。
还针对四大类别的14种关键能力对厂商进行了评估：
基础设施：商业智能平台管理、云商业智能、安全和用户管理以及数据源连接
数据管理：治理和元数据管理、独立的ETL以及数据存储
分析和内容创建：嵌入式高级分析、分析仪表板、交互式可视化探索、移动探索以及创作
调查结果共享：嵌入分析内容、发布内容分析、协作以及社交商业智能。
作为领导者象限的三家厂商之一，微软是所有公司中离“前瞻性”这条轴最远的。这家厂商销售众多本地和基于云的商业智能和分析产品，包括Power BI和新的Power BI Desktop。Power BI提供数据准备、数据发现和交互式仪表板工具。
强项：微软基于云的模式和每个用户较低定价导致总体拥有成本很低。这家总部位于华盛顿州雷德蒙德的公司在用户支持方面拿到了高分，包括在线教程和说明文档。它继续扩大原生支持的数据源的数量和种类。Gartner发现，微软还与其合作伙伴网络密切合作，构建连接件和内容，比如预制报表和仪表板。
注意事项：微软在面向高级分析的产品功能方面得分偏低，192个用户的平均部署规模很小。Power BI在使用广度方面的评分很低，只要看看使用其软件处理一系列商业智能任务（从浏览报表、简单的特定查询，到复杂的查询和预测模型）的用户，就发现比例不高。
Tableau与微软和Qlik共处领导者象限，但是在“执行能力”这条轴上得分最高。该公司提供“高度交互和直观的数据发现产品，让业务用户能够轻松访问、准备和分析数据，不需要编写代码。”Gartner表示，Tableau一直保持快速发展，“尽管2015年面临越来越多的竞争对手带来的更大压力。”
强项：总部位于西雅图的Tableau其执行能力继续“胜过商业智能市场的任何厂商”，借助抢占并扩大地盘的销售模式，赢得了许多大企业订单（平均部署规模是1927个用户）。该产品在部署选项、使用场合和数据源连接种类等方面具有多样性，这是一大强项。Tableau已建立了一个广泛的联盟合作伙伴（Alliance Partners）网络，它们拥有实施专长。
注意事项：Tableau的支持得分低于平均水平，可能是由于公司快速增长造成的。其软件在处理复杂的分析任务方面排名倒数第三，跨数据源的数据集成是软肋。Tableau的定价正“受到更严密地关注”，该公司可能面临来自“低价的市场新进入者”的更激烈竞争。
Qlik与微软和Tableau共同占据领导者象限。这家公司总部位于宾夕法尼亚州拉德诺，QlikView和Qlik Sense软件通常被业务部门部署，提供数据发现和分析功能。
强项：Qlik软件因易用性、业务效益和分析复杂性而获得好评，后者的得分高于竞争对手Tableau和微软。快速实施功能以及面向复杂数据源和应用程序的内存引擎帮助这款产品大获成功。Qlik拥有“强大的合作伙伴网络”，有1700多个合作伙伴；Gartner称，强大的合作伙伴网络是“确保客户成功的一个关键要素”。
注意事项：Qlik Sense使用基于令牌的定价；29%的参考客户表示，成本是障碍采用的一大因素。Gartner表示，相比Tableau，Qlik的许可价格颇具竞争力，不过在大规模部署环境下可能更昂贵。Qlik的客户支持得分稍低于平均水平，不过最近推出的主动支持服务（Proactive Support）可以弥补这点。Qlik Sense“仍要弥补功能方面的一些差距。”
Alteryx销售一种基于工作流程的平台，既拥有数据融合功能，又拥有面向企业用户的统计、预测和空间分析工具。Gartner将总部位于加州欧文的Alteryx列在有远见者象限的首位，就是因为其销售执行力、客户体验方面的高分，以及能够满足客户对“可靠的自助式数据准备功能”的需求。这家厂商还有一项“以合作伙伴为中心的销售策略”。
强项：Alteryx得到高分，是由于了解业务分析市场的需求，并关注客户体验和满意度。凭借产品质量和分析复杂性，该公司在魔力象限的所有厂商中得分最高。客户提到了Alteryx的功能、能够支持海量数据、数据访问和集成功能是选择该软件的几个关键原因。
注意事项：Alteryx的成功主要归因于与Tableau、Qlik和微软等数据发现厂商密切合作，而不是归因于Alteryx自己的市场知名度和心率占有率。接受Gartner调查的买家中三分之一以上的人表示，Alteryx的成本是阻碍更广泛部署的因素。
SAS开发一系列广泛的业务分析软件，包括面向垂直行业的预制分析应用程序、面向数据科学家的工具，以及面向主流企业用户的发现和仪表板软件，包括旗舰产品：SAS Visual Analytics。
强项：SAS总部位于北卡罗来纳州卡里，它以功能强大的软件技术取胜，它在功能、性能以及能够扩展到海量数据环境等方面在客户中颇受好评。这家公司与众不同的地方在于其分析复杂性、高级可视化以及高级分析功能（包括预测、决策树和目标追求）。
注意事项：SAS的销售体验在用户当中得分很低，包括售前及售后和合同谈判。该公司在运营方面（包括技术支持和迁移经验）的表现差强人意，易于实施和管理方面得分也很低。
许多公司常常选择SAP的商业智能产品，包括SAP BusinessObjects商业智能平台和Lumira数据可视化软件，原因是它们已部署了SAP ERP应用程序和这家厂商的企业数据仓库软件。2015年年底，这家总部位于德国瓦尔多夫的公司推出了SAP Cloud for Analytics。
强项：功能和与企业应用软件集成被客户评为是选择SAP商业智能产品的两大原因。这家厂商因深入了解市场和能够满足客户要求而得到高分。该公司在治理数据发现这一使用场合得分最高：许多公司可以在中央商业智能平台和分散的部署环境之间均衡治理和敏捷性。
注意事项：SAP在客户体验方面属于最差，支持是“重大问题”，技能娴熟的支持人员配备方面得分很低。Lumira产品的产品质量和功能需要改进。调查对象中只有24%在云端积极使用SAP，另有10%计划这么做――这个比例在跻身该魔力象限的所有厂商当中偏低。
MicroStrategy的商业智能平台在企业部署环境中比较流行，用于大规模记录系统报表和治理数据发现。去年发布的版本10结合了自助式数据准备、可视化数据发现和大数据探索等功能。
强项：MicroStrategy的总部位于弗吉尼亚州泰森斯角，它在移动商业智能和高级数据处理等功能方面得到的产品评分是魔力象限中所有厂商当中最高的。版本10提供了访问Hadoop的原生功能，因而不大需要基于Hadoop的发现工具。该公司最近推出了一种简化的公共定价模式，降低了成本这个阻碍更广泛部署的因素。
注意事项：客户评价MicroStrategy平台用起来比Qlik和Tableau等产品来得困难。销售执行力以及现有用户群之外潜在客户当中的知名度方面得分很低――这家公司为此最近重组了销售和营销业务。业务用户在商业智能产品采购上拥有较大的发言权时，MicroStrategy还专注于向IT管理层推销。
IBM位于有远见者象限的中间，它有一套商业智能工具，包括较旧的Cognos Analytics软件和较新的基于云的Watson Analytics产品。后者提供了模式检测、嵌入式高级分析和自然语言查询功能
强项：Watson Analytics虽然不像一些竞争对手那样得到广泛部署，凭借成功的试点项目，以及带来“显著的业务效益”，赢得客户交口称赞。总部位于纽约州阿蒙克的IBM在支持Watson Analytics方面得分很高，该服务基于订购的定价（和采用免费增值模式的方案）模式为买家带来了方便，提高了IBM的销售执行力得分。
注意事项：IBM的平均部署规模（43个用户，而不是总体平均943个）在魔力象限的所有厂商中最小，产品的可扩展性方面有问题――考虑到Watson Analytics问世才短短一年多，这可能不足为奇。该产品缺少连接到本地Cognos的功能，可能会阻碍在IBM的客户群当中的部署。
ClearStory Data基于云和基于Spark的智能数据协调（Intelligent Data Harmonization）软件帮助用户合并、协调和探索（包括数据分析和可视化）许多庞大而多样的数据集。
强项：ClearStory总部位于加州门洛帕克，以面向业务用户的易用性和数据访问及整合功能见长。该公司的技术让业务用户能够跨流式和批量数据源，迅速结合和准备数据，以供分析。这家厂商在客户体验和实现业务效益方面排名靠前。
注意事项：高级数据处理仍需要自定义计算。虽然一些客户购买了大量席位许可证以扩大部署规模，但是总体部署规模仍然很小。到目前为止，ClearStory主要是为了补充使用更广泛的平台而实施的，以解决特定的业务分析问题。
Logi Analytics平台包括Logi Infor、Vision和DataHub。Logi Infor最广为人知的是它能够把分析内容嵌入到网站和应用程序中，因而让公司的客户、合作伙伴和供应商便于访问内容。Logi Vision是一款数据发现工具，而DataHub是一款数据准备和柱状数据存储工具。
强项：已部署的Logi当中60%以上部署在嵌入式使用场合，这个比例在所有厂商当中最高。Gartner表示，这家总部位于弗吉尼亚州麦克莱恩的公司在治理数据发现方面“极具 前瞻性”，包括用Vision迅速创建数据可视化机制。Logi Vision 2.0和Logi DataHub 2.0提供了更强大的技术功能。
注意事项：Logi Analytics在用户支持方面得分很低，这意味着该公司需要加强用户社区体验（该公司开设了本地用户组织，定于今年晚些时候召开客户大会），并制定更强大的培训计划。Logi的软件缺乏综合高级分析功能，云产品表现“相对平平”，Gartner表示。
Pentaho的总部设在佛罗里达州奥兰多市，2015年5月被日立数据系统公司收购，现在是其旗下的子公司。除了专注于嵌入式商业智能和OEM市场外，Pentaho还专注于大数据项目和物联网。该公司的产品阵容包括通过Data Science Pack获得的高级分析功能，以及借助Pentaho Data Integration获得的数据访问和转换功能。
强项：Pentaho在几个关键方面得分很高，比如数据源连接、独立的抽取转换和加载（ETL）、嵌入式高级分析和嵌入式分析内容。比如说，这家厂商的技术可以混合并分析来自SQL数据库、特定文件、NoSQL数据库和非结构化数据的信息。
注意事项：Pentaho在客户体验、运营和易用性等多个方面得分很低，客户体验包括用户支持和技能娴熟的支持人员配备，运营包括总体支持、产品质量和迁移经验，易用性包括实施和管理、内容开发以及最终用户消费。
Tibco在2007年收购了数据发现领域的早期领导厂商Spotfire，2014年收购了报表和分析软件开发商JasperSoft。包括高级分析和位置智能的其他功能基本上通过收购添加进来。主要的使用场合是分散的商业智能配置。
强项：加州帕洛阿尔托的Tibco在诸多关键功能方面得分很高，比如数据准备、高级分析和分析仪表板，后者Spotfire软件的一个标志。客户因功能、数据访问及集成和易用性而采用Tibco――Spotfire在这些方面是早期领导厂商，仍然是一款优秀的产品。
注意事项：Tibco在销售执行力方面遇到了问题，一些潜在客户提到高昂的许可费是阻碍采用的一大因素。它在用户支持方面得分很低，包括培训、说明文档、用户社区和客户大会。产品的易用性是客户担忧的一个方面，包括实施和管理，一些人说那些问题阻碍着更广泛的部署。
BeyondCore开发的软件通过结合智能模式发现和洞察力识别，提供了“一键式自动化业务分析”。BeyondCore Power提供了一整套分析功能。2015年4月，该公司推出了BeyondCore Analyst for Office，让微软Office用户可以直接访问BeyondCore的分析功能。
强项：BeyondCore的总部位于加州圣马特奥，因分析复杂性、易用性以及实施成本和工作量获得了好评。该产品的主要强项就是“无缝集成了在后台找到洞察力后提供给用户的嵌入式高级分析功能”。
注意事项：BeyondCore还没有“受到市场的热烈追捧”，Gartner表示，它经常部署在企业部门，很少作为一款企业标准的商业智能产品。企业软件的成本“大大高于”其他商业智能和分析产品的平均成本。该公司的“执行能力”在所有的有远见者中排名最低。
Birst提供一种基于多租户云架构的端到端商业智能平台，它提供了一整套数据管理和分析功能。Gartner表示，该厂商能够取代部署的老牌商业智能系统，被定位于“商业智能和分析领域的下一代企业标准”。
强项：客户提到总体拥有成本和实施成本低是Birst的魅力。该软件的平均部署规模（657个用户）跻身魔力象限所有厂商的前10%。该软件有着广泛的使用场合。该软件因其基础设施和数据管理技术以及联网商业智能概念而获得高分。
注意事项：旧金山的Birst在分析复杂性方面名次靠后，这意味着它继续主要用于处理不太复杂的报表和仪表板任务，尽管它拥有比较高级的功能。该软件的嵌入式分析、交互式探索和协作功能等方面仍存在缺口。
Domo在2015年4月一举成名，推出了基于云的交互式仪表板平台，面向高级管理人员和业务部门用户。公司还因融得4.5亿美元的风险资本而赚足了眼球。
强项：Domo的总部位于犹他州亚美利加福克，“非常适合快速部署”，有一大批预制连接件，可连接到基于云的数据源和应用程序。客户选择它，是因为对业务用户来说易于使用，它是为更多用户带来更多的洞察力和分析方面得分最高的厂商之一。
注意事项：这家厂商只关注云的做法（所有数据驻留在云端以便分析）也许不适合主要拥有本地数据源的企业。该厂商提供了桌面工具，以便将本地数据转移到云端。Domo的支持排名靠后，被认为是阻碍更广泛部署的最大因素之一。
GoodData的综合多租户纯云平台专注于帮助企业发掘创造收入、改进客户保留或加强合作的机会，从而发掘数据的价值。该产品包括数据整合和数据仓库功能、分析引擎和前端演示软件。
强项：总部位于旧金山的GoodData因产品质量、支持和易于迁移而获得了高分，但用户支持和总体易用性方面的得分低于平均水平。虽然产品传统上专注于引导分析（guided analytics），但该公司改进了自助式创作功能，包括仪表板创建，并改进了数据加载功能和综合分析工作流程。
注意事项：许多公司使用GoodData主要用于使用报表和仪表板，而不是处理复杂的向下钻取和预测分析任务。该公司得证明：面对竞争对手采用的公共云模式，其“纯私有云”战略会成为一大差异化优势。
2014年，Salesforce推出Salesforce Wave Analytics，由此进入商业智能市场，该产品基于之前收购的EdgeSpring。该云软件提供分析、可视化和仪表板功能，最初专注于销售分析。该平台本身是移动平台，与Salesforce Chatter整合起来。
强项：客户选择Salesforce Wave Analytics主要冲着云部署和移动功能而去。Gartner表示，总部位于旧金山的Salesforce在这款产品方面有个“强大的合作伙伴生态系统”，包括ETL和预测分析厂商、独立软件开发商（ISV）以及系统集成商。AppExchange为ISV构建并销售附件和自定义内容提供了一个平台。
注意事项：Salesforce Wave Analytics专注于轻负载交互式分析，缺少某些数据发现功能，比如面向业务分析员的高级数据探索和处理功能，以及自助式数据准备功能。虽然Salesforce最近改变了软件定价模式，但客户仍提到成本是障碍更广泛部署的因素。
Board销售的一款单一集成系统拥有商业智能、分析和企业绩效管理功能，集成于独立的内存平台中。该公司总部位于瑞士基亚索，主要市场在欧洲，对北美越来越重视。
强项：Board因面向最终用户和内容开发人员的易用性和功能而得到高分。该公司继续投资于专有的混合内存技术，提高系统性能，并且为统计功能和高级分析算法改进了分析建模库。
注意事项：Board在用户支持方面名次垫底，尤其是说明文档、在线教程和缺少用户社区。Gartner表示，客户支持必须加以改进。Board专注于多维联机分析处理和关系型联机分析处理，可能限制了需要分析非表格、半结构化或非结构化数据的公司。
Information Builders销售WebFocus商业智能和分析平台，包括App Studio、Business Intelligence Portal、Pro Server和InfoAssist Plus及其他组件。该厂商尤其专注于IT主导的大规模部署。
强项：InfoAssist结合了可视化数据发现、报表、仪表板快速创建、交互式发布、移动内容和Hyperstage内存引擎。它可以与WebFocus服务器协同使用，也可独立使用，展示了“治理数据发现方面的前瞻性”。该厂商在销售执行力和定价方面仍然表现不俗。
注意事项：Information Builders的主要使用场合是，在面向业务部门的自助式商业智能方兴未艾之际，由IT部门为运营和面向客户的消费者设计信息应用程序。Gartner表示，考虑到与客户的密切关系，总部位于纽约的Information Builders在业务效益和客户体验方面的客户得分“不如我们预期的那么高”。
Sisense开发了一款支持Web的平台，用于使用仪表板，合并和分析多个庞大数据集，共享结果。总部位于纽约的公司在以色列设有研发中心，每年增长速度超过100%。
强项：客户提到Sisense支持海量数据的功能是采用它的关键原因：它是魔力象限中能够访问Hadoop的文件系统和NoSQL数据源中海量数据的两家顶尖公司之一。OEM /嵌入式商业智能是Sisense最突出的使用场合，有超过125个OEM /ISV合作伙伴。它的客户体验和支持也得到了高分。
注意事项：Sisense在分析复杂性方面得分很低，Gartner表示，有改进的余地，“让业务分析员能够执行更复杂的分析工作流程”。部署规模仍然很小，近80%的实施环境用户数量少于100个。
Pyramid Analytics总部位于阿姆斯特丹，是微软的忠实盟友，它销售的BI Office软件是一款前端企业分析工具，可与微软SQL Server Analysis Services协同使用，提供数据摄取、交互式可视化、分析仪表板、移动商业智能、报表发布和分发、协作以及一些高级分析功能。
强项：Pyramid因治理数据发现使用场合以及面向最终用户的易用性、功能和总体拥有成本获得高分。该公司与微软的战略合作伙伴关系帮助它吸引使用微软SQL Server和Power BI的公司。
注意事项：Pyramid在复杂分析功能和总体用户支持方面得分较低――Gartner表示，它想要保持发展势头，就得解决这些问题。该公司缺乏“庞大的合作伙伴网络”。一旦该产品的功能拓展，它可能有朝一日会与微软Power BI竞争。其“前瞻性”在魔力象限中的位置是所有厂商当中最低的。
Yellowfin销售一款集中式、基于Web的商业智能平台，拥有许多创新的协作功能和一套数据集成及仪表板工具。它在去年推出的DashXML组件便于构建分析应用程序。
强项：客户提到Yellowfin诱人的许可费和简化的许可政策是购买其软件的两个原因。Yellowfin位于澳大利亚墨尔本，使用其产品作为标准企业商业智能系统的企业组织所占的比例在魔力象限所有厂商中居于第二高。该公司有一个强大的间接销售渠道，全球有250多个合作伙伴。
注意事项：客户提到产品质量和支持方面的担忧，认为这家厂商在这两方面排名靠后。表示计划停止使用其产品的客户所占比例居于第二高，理解市场方面的得分也较低。
Platfora的平台可连接到企业的数据湖，包括本地Hadoop集群或基于云的数据存储区，并将数据拉入到内存引擎中进行转换和分析，尤其是客户、安全和物联网分析。
强项：Gartner称总部位于加州圣马特奥的Platfora是直接支持Hadoop和Spark的“典范”，并表示一大强项就是它能够处理庞大数据集：Platfora处理的底层Hadoop环境其规模平均是4.7PB大小。该公司的分析复杂性在厂商中排名第三，客户支持方面的分数也很高。
注意事项：Platfora需要数据湖，数据湖概念会得到多广泛的采用不清楚。该公司比较年轻，有一支小规模的直销队伍，这就让人对其长期生存能力产生了疑问，并导致“执行能力”在魔力象限中排名很低。总体运营方面得分也很低。
Datawatch的技术汇集了Monarch用于分析半结构化内容的软件和Panopticon的实时可视化软件。产品组合包括Datawatch Designer（桌面可视化数据发现工具）、Datawatch Server（自动化和应用程序共享工具），以及Datawatch Monarch（多结构化数据的自助式准备工具）。
强项：Gartner称Datawatch的自助式数据准备工具和可视化工具这对组合“令人信服”，吸引着使用极少IT支持资源，分析一系列数据的业务用户。这家总部位于马萨诸塞州贝德福德的厂商因业务效益而得分很高，随着物联网大行其道，支持流数据源可能是差异化优势。
注意事项：Datawatch的“执行能力”在魔力象限中处于最底部。接受调查的客户在支持、产品成功和易用性方面将这家公司排在末位――易用性具体针对内容开发和最终用户使用。它缺少强大的云部署功能。该公司声称许可销售额和总收入出现下滑。
由于从IT主导的企业报表转为业务主导的自助式商业智能和分析产品，Gartner修订了入围今年商业智能和分析平台魔力象限的标准。结果是许多新公司进入报告，同时之前上榜的许多公司退出了。
新增的有：BeyondCore、ClearStory Data、Domo、Platfora、Salesforce和Sisense。
跌出的有：OpenText（Actuate）、Oracle、Panorama Software、 Prognoz、Salient Management Co.和Targit。
今年晚些时候，Gartner会发布新的研究报告，包括商业智能其他领域的厂商，包括云商业智能、基于Hadoop的发现、实时流程和运营智能、基于搜索的数据发现、基于链接/图形的数据发现、智能数据发现、自然语言生成以及以数据融合为中心的现代商业智能平台及其他方面。
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